中国居民收入与家庭碳达峰:基于CGSS数据与多项Logit模型

基于2015年和2018年CGSS家庭微观数据,构建多项Logit模型,实证检验居民收入对家庭碳达峰偏离度的影响。研究发现:居民收入增长对家庭直接碳达峰偏离度和间接碳达峰偏离度均产生显著的促进作用,进而提升家庭部门碳达峰偏离度,且家庭碳达峰偏离水平越低,收入增长产生影响的可能性就越小。异质性分析表明,中西部地区家庭的低碳消费模式较为稳定,东部地区则需关注高碳排放风险,且教育水平提升能够缓解因居民收入增长带来的家庭碳达峰偏离度提升问题。因此,我国政府应引导培养家庭节约集约的绿色生活观念,以推动家庭消费绿色低碳转型和碳达峰碳中和目标的实现。

基于多项Logit模型的高速公路事故延误程度影响分析

为了减少高速公路交通事故导致的延误损失,有必要定量剖析不同因素对高速公路事故延误严重程度的差异性影响。首先,基于真实高速公路事故数据,采取多重共线性检验,避免不同影响因素间的同质性问题;引入随机参数,对多项Logit模型进行改进,结合显著变量边际效应探究各类潜在因素对事故延误严重程度的影响。对实际事故数据进行清洗,共获得3148条有效数据,利用GIS技术进行空间匹配,将事故数据与实际道路网进行连接,获得事故发生地点的道路属性,共获得25个潜在因素。其次,将延误程度分为3级,对不同类型的因素进行时空特性分析,最终选取24个潜在因素构建基于多项Logit模型的高速公路事故延误程度分析模型,并分析显著变量边际效应。结果表明:模型拟合效果较好,统计量的显著性均大于0.05,根据模型参数估计结果共获得11个显著变量,以轻度延误作为参照类,不同因素对于道路延误的影响程度不同,夜晚、交通信号灯及能见度等因素对于中度延误的影响较大,而夜晚、事故持续时间对于严重延误的影响最为明显,可为高速公路设施优化提供参考。

基于多项Logit模型的山区高速公路事故致因分析

为分析山区高速长大下坡路段事故严重程度的影响因素,首先对地处陕西省、广西壮族自治区、云南省的典型山区高速公路长大下坡路段的道路交通事故数据进行深度调研,共获取2559条事故数据,然后基于上述事故数据,构建了多项Logit事故严重程度模型,对导致山区高速长大下坡路段交通事故的直接致因进行了分析。分析结果表明:肇事驾驶人超速行驶、违法装载超限、疲劳驾驶、操作不当、违法停车、车辆制动失效对山区高速长大下坡路段伤亡事故有显著影响。研究结果为改善山区公路的运营安全性,从根本上寻求已建成山区高速公路事故频发的有效办法提供了方向。

基于多项Logit模型的绝经后骨质疏松症高危人群危险因素分析

目的:筛选绝经后骨质疏松症高危人群的危险因素。方法:对1740例绝经后骨质疏松症高危者进行双能X线吸收仪骨密度检测,对符合标准者进行现场问卷调查。采用多分类Logistic回归方法分析绝经后骨质疏松症与危险因素之间的定量关系,建立多项Logit模型。结果:模型最终引入的变量有绝经年限、体重指数、鱼类膳食、是否变矮、是否绝经和生产次数。结论:绝经是绝经后骨质疏松症的主要危险因素,低体重指数也是绝经后骨质疏松症发病的危险因素;鱼类膳食和绝经后骨质疏松症发病之间均存在负相关性,是绝经后骨质疏松症的保护性因素。

基于多项Logit模型的轨道交通站点步行接驳范围

在分析步行环境、出行时间、出行费用等出行特征影响因素的基础上,运用多项Logit模型建立了居民出行方式选择模型,根据效用相当原则确定城市轨道交通步行接驳范围。根据某城市的某个轨道交通站点的调查数据,利用本文提出的方法计算该站点的步行接驳范围,与传统的接驳范围经验取值及意向调查结果进行比较,发现计算结果与调查统计结果较为一致。计算结果表明,该计算方法是有效合理的,能够为城市轨道交通站点的规划、选址和评价提供依据。

多层多项Logit模型:原理与应用

常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项Logit模型的原理、参数估计和假设检验,然后分别用该模型和传统Logistic回归模型探讨个体因素和区域因素对35721名学生进入不同高校就读机会的影响并对结果进行了解释,结果表明多层多项Logit模型比传统Logistic回归模型更拟合数据。

基于离散多项Logit模型的多时段控制过渡方案选择

过渡方案可有效降低多时段控制方案间切换对交通流造成的扰动,对多时段控制策略的效益有显著影响。研究首先对多时段过渡方案选择的流程进行了分析,选取多项Logit模型进行多时段过渡方案选择的判断;其次,通过选择集、特征变量、效用函数选取等步骤,利用经典的3种平滑过渡方案作为选择集,选取车均延误、该时段干道流量、过渡所需时长作为特征变量进行参数标定,以立即过渡、两周期过渡、三周期过渡3种经典的多时段平滑过渡方案为例,建立了多时段控制过渡方案的离散多项Logit选择模型,在效用最大理论的前提下进行概率计算并利用极大似然法对模型的参数进行了估计和检验;最后,选取江苏省苏州市滨河路干道沿线协调范围内交通流状态稳定且呈现较明显的时间规律的4个关键交叉口作为研究对象,以3种平滑过渡方案对控制效益影响最大的晚低峰切换至早高峰的过渡方案对微观交通仿真进行了分析,在早高峰即将到来时,由方案1切换至方案2的过渡过程中,立即过渡方案的车均延误最低,其次为两周期过渡方案,三周期过渡方案车均延误最大。结果表明立即过渡方案的控制效果最佳,进而通过本研究的模型分析,案例交叉口亦分别有50. 77%,56. 72%,46. 88%,47. 00%的概率选择立即过渡方案,与仿真结果一致,表明模型具有很好的适用性。

基于多项Logit模型的融资约束与农户创业模式比较

利用江苏省633户创业农户问卷调查数据,基于职业选择效用最大化原则的多项Logit估计表明,相较于个体户,内部资金约束会显著抑制农户创业模式从传统种养大户延伸至其他,提高正规融资可得性有利于农户参加农业领域的创业模式,提高正规融资水平则显著增加农户成为企业家的概率。金融市场竞争度越高,农户选择参加种养大户模式的概率越高。银农距离越远,农户选择参加加工大户或销售大户模式的概率越高。相比个体户,信用户身份的农户参加加工大户模式的概率更高。另外,户主年龄、文化程度、风险态度、家庭耕地面积等因素也显著影响农户创业模式的选择行为。最后为当前农村金融供给侧结构性改革与创业扶持政策的制定提供一定的启示。

基于多项Logit模型的轨道站点接驳方式选择

随着我国机动车保有量迅速增加,城市交通问题日益严重。轨道交通作为城市公共交通系统的骨干,与其他交通方式的有效接驳能够提高居民出行效率,实现城市交通系统的高效运转。为提高城市轨道站点接驳效率,预测轨道站点接驳方式选择,本文以多项Logit模型为基础,采用RP调查方法得到轨道站点接驳方式影响因素的相关数据,采用最大似然估计法标定模型参数,利用SPSS22.0软件结合调查数据进行仿真,得到参数估计量,从而建立出轨道站点接驳方式选择模型,并用命中率法对模型进行精度检验,最后运用特性集计方法将非集计结果集计化,得到轨道站点各接驳方式分担率。

基于多项Logit模型的候车时间价值估计

候车时间是影响公共交通吸引力的重要因素之一,候车时间价值作为候车时间与出行成本间的转化媒介往往对公共交通组织优化结果产生较大影响。通过调研访问及SP调查法获取出行者在不同条件下为减少候车时间的支付意愿数据,应用非集计理论建立基于多项Logit模型的支付行为预测模型;基于出行者支付意愿,利用预测结果测算出行者在不同条件下的候车时间价值;研究候车时间价值在不同条件下的差异及随候车时长变化的规律。结果表明:候车时间价值受候车时长、收入水平、出行目的及天气条件影响显著,且与候车时长和收入水平均呈正相关;工作出行的候车时间价值要高于娱乐出行,恶劣天气条件下的候车时间价值要高于舒适天气;Logistic曲线能够较好地解析候车时间价值与候车时长的关系,拟合决定系数接近于1。

基于秩分析和多项Logit模型的城乡道路客运一体化发展模式研究

为解决城乡道路客运一体化发展过程中发展思路不清晰、发展模式混乱等问题,从票价水平、公益性免费等运营特征入手,利用秩分析理论和K聚类方法提出3种不同的城乡道路客运一体化发展模式。并以经济、人口、出行需求等作为特征变量,构建城乡道路客运一体化发展模式的多项Logit选择模型。研究结果表明:模型可按实际情况选择出合适的发展模式,这为有序推动城乡道路客运一体化发展提供了一定的理论依据和实践作用。

出行方式选择:神经网络与多项Logit模型的比较研究

分析了多项Logit模型的固有缺陷和神经网络方法的良好性质,从两种方法的区别和联系入手,构造了用于出行方式分析的多项Logit模型和神经网络模型。并用同一调查数据,分析比较了两种模型对居民出行方式选择的预测效果。研究表明:含有隐层的BP神经网络模型能够描述属性变量之间的非线性关系,对个人出行方式选择行为的描述更准确,具有更好的预测精度。

基于多项logit模型对影响大学生学习状态的实证分析

采用问卷调查法对500名大学生的学习状态进行了多层抽样调查研究,调查所获数据,用因子分析模型和多项logit模型进行计算分析。研究结果表明,影响大学生学习状态的因素主要体现在校园环境和学习氛围、学习方式和学习态度、懈怠和厌学心理、课外资源和独立思考4个因子,此外,性别、年级和上述4个因子在logistic回归意义下对学生的学习水平也有显著影响。

基于多项Logit模型的牧户生计资本对生计策略选择影响的实证研究

为探究牧户生计资本对生计策略影响,识别牧户生计策略转化的关键生计资本和生计资本指标,以便引导牧民调整生计结构,提高草原治理能力。以内蒙古自治区5种草原类型15个旗(县)848户牧户为样本,运用熵值法评估牧户生计资本,建立多项Logit回归模型,识别影响牧户生计策略转化的关键生计资本。研究区牧户生计资本值为1.428;4类生计策略牧户生计资本存量为纯牧性>牧兼性>兼牧性>非牧性,P<0.01;5种草原类型牧户生计资本存量为草甸草原>典型草原>荒漠草原>沙地草原>草原化荒漠,P<0.01。牧户以牧业收入和政府转移收入为主,纯牧性生计策略为首选的策略;金融资本存量是影响生计策略转化的关键生计资本,对牧户由纯牧性向牧兼性、兼牧性和非牧性生计策略转化均具有显著负向影响。牧户家庭承包草地资源、使用草地资源和家庭总收入是影响生计策略转化的关键生计资本指标。

试点认定对家庭农场经济效益的影响研究——基于PSM和多项Logit模型的实证检验

本文基于铜仁市2013—2018年1811个市级家庭农场微观调查样本,采用倾向得分匹配法(PSM)和多项Logit模型,对市级示范性农场认定与家庭农场经济效益存在的因果关系进行实证检验。结果表明:①获得示范认定的市级家庭农场在基础设备、生产经营、运行管理、生产效益、示范带动等方面具有较强的标准示范意义和经济带动能力。②被认定为市级示范性的家庭农场较未被认定为市级示范性的家庭农场,其经济效益提升空间更明显。③市级示范性农场的认定具有非随机性,会受其他因素干扰,政府扶持力度、金融机构支持力度、家庭劳动力对市级示范性农场的认定发挥着积极的正向影响作用。由此,为进一步增强家庭农场经济效益,政府应该从因地制宜、优化家庭农场顶层设计,融合力量、联合新型农业经营组织,激励示范、推广典型案例特色发展等方面着手。

中国情境下企业社会资本与核心竞争力关系研究——基于多项Logit模型的实证分析

在综合分析和整理已有相关文献的基础上,在中国情境下把企业社会资本划分为纵向、横向和社会关系三个维度,并以此建立了企业核心竞争力的多项Logit回归模型。通过调查数据和采用Eviews软件对此进行实证分析,从定量的角度对企业社会资本与核心竞争力之间的关系进行研究。结果表明,企业横向关系维度对企业核心竞争力影响最大,其次是纵向关系维度,最后是社会关系维度。这一定程度上折射出目前我国经济体制改革在转型期中取得了一定的成效,企业在市场中的竞争优势由有"背景"开始逐渐向有实力转变。文章的实证研究一方面印证了学者们的理论分析,另一方面丰富了企业社会资本在中国情境下的研究。

基于多项logit模型的老城区通勤出行方式选择研究

探讨了老城区通勤者出行方式的影响因素,依据2013年合肥巢湖市居民出行调查数据,将出行方式划分为自行车、电动车、公共交通和小汽车4种类型。采用多项logit模型分析4种出行方式与通勤者个体特征、家庭特征和出行特征之间的关系。结果表明,老城区通勤者个体特征和家庭特征对出行方式选择的影响与已有研究一致;当出行距离较短,出行时间相对较少,老城区通勤者更加倾向选择电动车出行。

基于多项Logit模型网上订单的最佳配送时间实证分析

随着互联网的不断普及和飞速发展,上网购买商品正成为人们日常消费的主要方式之一,提供网上购物服务的商家也日益增多.但不同的商家所提供的商品的价格、服务质量不尽相同,因此,商品的价格、订单配送时间的长短等都是影响顾客与商家的买卖是否成交的重要因素.本文就是站在商家的立场上,从顾客对商家所提供的商品价格、服务满意度出发,建立一个顾客选择商家的数学模型——多项Logit模型,然后再以商家的期望收益最大为目标,确定最佳的顾客订单指定配送时间.

全面二孩政策对中国生育水平的影响——基于多项Logit模型的探讨

客观认识全面二孩政策对生育水平的可能影响是未来中国生育政策调整和完善的基础。本文以2005年全国1%人口抽样调查原始数据为基础,采用多项Logit模型,从微观层面对妇女生育水平的影响因素进行检验,并以此为基础对全面二孩政策对中国生育水平的影响进行测算。结果表明:(1)在控制了其他因素后,妇女个体社会经济特征、生育政策对生育水平都存在显著影响,而且个体社会经济特征的影响起主导作用;(2)全面二孩政策启动后中国生育水平必然会低于世代更替水平。如果假定其他条件不变,仅考虑全面二孩政策影响,中国妇女终身生育率将回升至更替水平附近(2.148);若同时考虑妇女个体社会经济特征等其他因素影响,全面二孩政策后中国生育水平必然会低于更替水平。

基于改进多项Logit模型的快速公交接驳方式研究

随着社会经济迅速发展和城市化进程的推进,居民出行量的显著增加导致城市交通问题日益严重,大运量、集约化的公共交通出行方式日益受到重视,成为许多国家在解决交通拥堵问题上推行的一种模式,发展"快速公交+其他交通方式"的综合出行模式能有效提升城市公共交通的服务水平。以SPSS软件为平台,利用主成分分析法得出三个主成分因子,基于改进的多项Logit模型进行回归分析,对快速公交接驳方式进行预测,并与常规多项Logit模型进行对比,前者的判别效果具有一定的准确性和有效性。将此方法应用于具体实例,对城市交通系统规划、设计和管理工作有一定实用价值,对改善交通衔接和增大公共交通吸引力具有积极意义。