灌装生产线虚拟环境的多Agent建模研究

通过对灌装生产线虚拟环境的特点和描述方法分析,提出了灌装生产线虚拟环境Multi-Agent新的建模方法。将复杂的生产线系统化为主Agent与子Agent的空间网络关系,对主Agent结构中的六元组进行了定义,用消息传递机制来描述虚拟生产线动态实体的行为机制,构造了Multi-Agent系统总体框架。利用WTK和VC++开发了虚拟灌装生产线仿真系统。应用结果表明:该系统具有实用性、有效性,为企业生产线工艺立体布置设计、系统优化、决策、关键设备可制造性的评估提供了集成工具。

浅谈战争决策行为多Agent建模

运用科学的手段和方法,开展针对可能引发军事冲突或爆发战争危机的决策行为研究,具有重大的现实意义.基于Agent建模方法是目前建模领域最具活力、最具影响的方法之一;系统地总结了近年来决策行为建模在认知科学、心理学、行为科学、社会学和计算机科学等学科领域的主要观点和研究成果;指出了采用Agent方法进行战争决策行为建模,需要深入研究和突破的问题;对其发展趋势作了一定的分析.

基于多Agent建模的弹道导弹多特征综合识别框架

由于弹道导弹目标特征具有积累时间各异、分类方法繁多、存在干扰等难点,需要系统具备智能、自适应和协作的能力来完成目标的综合识别。在传统综合识别的基础上,提出了一种基于多Agent建模的弹道导弹多特征综合识别框架,构建了Agent的推理规则库和内部状态库,描述了Agent的处理流程与交互关系。基于Swarm平台仿真验证表明,该框架能有效进行多特征综合识别,给出正确的识别结果。

基于Repast的多Agent建模方法仿真实现研究

多Agent建模方法是研究复杂系统的有效方法,而多Agent仿真平台为其应用提供了有利条件,Repast(recursive porous agent simulation toolkit)是多Agent仿真平台的典型代表。首先简要介绍了多Agent建模方法的思想;然后从仿真模型的组成和仿真程序的实现2个方面介绍了Repast仿真平台;最后通过一个军事模拟实例进一步说明了Repast仿真程序的设计与实现方法,对于使用Repast开展多Agent系统仿真工作具有一定指导意义。

基于复杂系统多Agent建模的电力市场仿真技术研究

基于电力企业市场化改革背景下,为了提升电力企业的风险防范控制能力,本文针对基于复杂系统多Agent建模的电力市场仿真技术进行了研究,通过仿真模型搭建与Agent算法的运用,为提升电力企业的市场竞争力提供技术保障。

基于多Agent的服装可持续消费行为建模与仿真

“双碳”目标下,随着服装消费引起的气候变化和环境污染等生态问题日益严重,迫切需要重新思考和重塑服装消费模式,推动服装消费向质量型、低碳化转变,从而实现服装产业的绿色转型。文章运用多Agent建模方法,构建服装可持续消费行为仿真模型,采用Netlogo平台进行仿真实验,探求服装可持续消费行为的影响机理。结果表明,消费者可持续消费认知、产品可持续性和设施供应条件均显著促进可持续消费行为;但不同强度下,产品可持续性和设施供应条件的推动作用存在差异。基于此,从可持续消费认知和供应条件两方面提出了引导中国消费者服装可持续消费行为的建议和对策。

基于Multi-agent的排污权交易系统建模与仿真

排污权交易政策在我国试点工作中由于交易成本过高、政府监管不力、市场机制不完善等因素导致市场交易量较少,难以在全国推广。基于复杂适应系统(CAS)和多Agent系统(MAS)构建排污权交易系统的多Agent仿真模型,模拟排污权交易系统中的主体行为,并在Netlogo平台进行仿真。结果表明:交易成本会降低交易主体的平均收益,随着交易量的上升,交易成本逐渐下降;买卖双方议价能力的悬殊会使议价能力弱的一方利益受损,并促使合谋行为的产生,不利于排污权交易市场的发展;政府监管可以有效减少合谋行为的产生,但当监管程度达到一定水平后,随着监管投入的增加,效果提升缓慢。

基于Multi-Agent的标价系统建模与仿真研究

针对在企业采购中需要全过程人员参与的标价系统,分析了系统中各参与方的特征,给出了适合各参与方的Agent模型以及采购方的出价模型,提出了Multi-Agent标价系统模型;在此模型基础上做了对比仿真实验,实验结果表明了模型的有效性;最后指出了进一步的研究方向。

多Agent交互式动态影响图的建模方法

交互式动态影响图是一种以动态影响图为基础,利用有向图构造Agent之间交互作用的决策概率模型,目前只能解决2个Agent的问题.根据概率图模型理论、交互式部分可观测马尔可夫决策过程性质、最大奖励期望值原理等以3个Agent为例建立多Agent交互式动态影响图(I-MADIDs)模型,探讨除建模Agent之外,其他非建模Agent之间存在稳定关系时,如何简化I-MADIDs模型.最后对老虎问题进行建模,利用HUGIN7.0对其进行求解,分别讨论了建模A-gent和其他Agent的决策情况,对比了精确方法和简化模型中贝叶斯参数学习近似方法中Agent的决策情况,证明了近似方法的有效性.

基于组织的多Agent系统建模方法研究

广域网异质开放的环境给多Agent系统的建模带来了挑战,如何降低系统分析的复杂度、如何提高建模效率成为一个亟待解决的问题.文章从系统工程的角度出发,提出了一种基于组织的多Agent系统建模方法OrgMAS,将复杂系统划分为若干组织分别进行建模设计,从而降低系统分析复杂度.同时,该方法将本体建模贯穿于整个建模过程,使得异质Agent之间能够通过本体映射获得相同的语义基础.文章还介绍了支持该方法的建模辅助工具OrgMAS Tool,该工具在辅助建模的同时进行模型校验,从而能够提高建模效率.

基于Agent的电力系统建模技术研究

建模及分析技术在电力系统设计、控制与管理中占据重要地位。提出一种基于图论面向Agent的电力系统建模方法,该模型可用于系统设计、规划、操作和控制,避免了传统微分方程组形式模型全局性和紧耦合性的不足。

基于多Agent的井下逃生仿真模型

利用基于多Agent的建模仿真方法对井下工作人员在遭遇瓦斯爆炸时如何逃生进行研究,采用基于Java的Eclipse开发平台和RePast建模仿真软件构建模型的运行平台,建立了基于多Agent的井下逃生仿真模型。模型仿真井下瓦斯爆炸时矿工的逃生过程。结果表明,利用这一模型能够较好地实现逃生仿真。

虚拟供应链管理建模及实施技术

介绍了供应链及虚拟供应链概念 ,并对虚拟供应链的特点及其与传统供应链管理的本质差别进行了描述 ,提出了虚拟供应链管理的框架结构 ,建立了以核心组织企业为基础的虚拟供应链管理协同工作方式 ,并对基于 MAS和 Petri网理论的建模方法进行了研究。最后对目前正在研究开发支持虚拟供应链管理实施技术的两个有代表性的研究计划 (NIIIP和PRODNET )

旅游者对海洋环境影响的建模与仿真

我国沿海地区海洋旅游快速发展,被开发进行海洋旅游活动的海岸带及周边的海岛和海域都面临着海洋生态环境问题。为了更为深入地探究旅游给海洋生态环境带来的影响,在梳理了现有的海洋旅游环境的相关文献后,以复杂适应系统理论为基础,利用多Agent系统建模方法构建了一种有旅游者参与的海洋环境系统。该模型力求保留海洋环境系统的一般特性,再现海洋生态环境在受到旅游行为影响后发生的变迁。再利用StarLogo仿真平台对此模型进行仿真,通过调整各类参数模仿不同的旅游行为,对仿真结果进行了分析,还对进一步的研究提出了建议。

体系对抗下电子干扰/雷达系统仿真建模的新方法

针对体系对抗下的电子干扰/雷达系统,本文提出了基于多分辨率的多Agent系统建模新方法。首先,阐述了体系对抗下电子干扰/雷达系统的仿真建模需求,并分析了多Agent系统建模技术及多分辨率建模技术。然后,提出了基于多分辨率的多Agent系统建模方法。最后,重点给出了该建模方法实现的技术途径。

复杂系统整体性研究及其Agent仿真:台湾民意趋势预测

研究复杂系统的关键是研究复杂系统的整体性.由于复杂系统的整体性呈现涌现现象,系统整体的性质不能由系统组成元素的性质线性综合而成,因此不能采用传统的还原论的方法对它进行研究.提出用时空结构法来研究复杂系统,并通过台湾民意趋势预测的仿真建模与实践来初步验证时空结构方法的有效性.

大型石化火灾应急救援多Agent仿真研究

为了给大型石化火灾应急救援提供策略支持,提出运用多Agent建模理论对应急救援过程进行研究。分析应急救援的影响要素,如时间、环境、救援人员和后勤保障。从过程中抽象出人员搜救和泡沫灭火剂保障两个主要阶段。以人员搜救为例进行多Agent建模设计,并利用NetLogo平台进行仿真分析。仿真结果表明:搜救组人数不宜过多;携带救援设备质量不能过大;被困者具有环境适应性等。仿真结果证明了应用多Agent建模方法的有效性,认为该方法可为大型石化火灾应急救援提供决策支持。

无车承运人参与下的公铁联运物流服务协同形成机理

无车承运人试点为我国现代物流的发展带来了新的机遇,本文基于多Agent建模技术,对无车承运人参与下的公铁联运物流服务建立了仿真模型.在Anylogic平台上模拟了非协同和协同两种情况下的参与主体行为规则和相互关系,通过对比分析给出了公铁联运物流服务协同形成的机理.研究结果表明:公铁联运物流服务的需求弹性大,其替代品的市场竞争力强;物流服务协同中无车承运人起到主导作用,且有利于提升各参与主体的效益,更好地满足社会物流需求.

基于深度强化学习的平行企业资源计划

传统的企业资源计划(Enterprise resource planning,ERP)采用静态化的业务流程设计理念,忽略了人的关键作用,且很少涉及系统性的过程模型,因此难以应对现代企业资源计划的复杂性要求.为实现现代企业资源计划的新范式,本文在ACP(人工社会(Artificial societies)、计算实验(Computational experiments)、平行执行(Parallel execution))方法框架下,以大数据为驱动,融合深度强化学习方法,构建基于平行管理的企业ERP系统.首先基于多Agent构建ERP整体建模框架,然后针对企业ERP的整个流程建立序贯博弈模型,最后运用基于深度强化学习的神经网络寻找最优策略,解决复杂企业ERP所面临的不确定性、多样性和复杂性.

基于复杂系统的公众科学素养仿真及对策研究

针对传统复杂系统研究中整体与个体局部模型分离的问题,使用时空结构法和多Agent建模仿真方法结合对具体复杂系统实例——湖南省公众科学素养社会系统的建模、演化、外部事件刺激进行研究。仿真模拟了维持现状及不同类型、不同作用水平的外部事件刺激下公众科学素养水平发展趋势。获得提高公众科学素养水平的优化对策组合和各种针对性政策建议。