大坝观测数据序列中的混沌现象

本文探讨大坝观测数据中的混沌现象．文中对坝体径向位移的实测值与残差的数据序列，分别进行相空间重构，将若干固定时间延迟点上的测量作为新维处理，形成相点，按照关联维数方法求算吸引子维数．计算中对数据进行规格化处理，所得吸引子维数为３１～３５．不同测点上的测值与不同起始时刻的计算结果比较接近与稳定．文中还绘制了实测值与残差序列的相轨线图，它们均与白噪声序列的轨线形状有明显不同．初步表明观测数据中存在有奇异吸引子．

基于小波分析的大坝观测数据异常值检测

阐述了小波分析中小波变换、多分辨分析等基本原理;利用多分辨分析(小波多层分解)方法,对大坝观测数据的异常值进行了检测;通过工程实例验证了该方法的有效性。所采用的小波分析方法适合检测单个和多个异常值。

小波滤波在大坝观测数据处理中的应用

采用回归分析直接处理大坝观测数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对观测数据进行小波滤波,然后再用一元线性回归分析对滤波后信号进行处理的新方法。仿真结果表明,与直接采用一元线性回归分析法相比,该方法得到的待定系数更为准确。

面板坝大坝观测资料统计分析

基于土石坝沉降产生机理 ,提出具有较高精度的沉降统计模型 ,分析研究了混凝土面板应力和挠度的影响因素 ,建立了相应的统计模型。工程实例运用表明 :所建模型形式简洁、参数确定方便 。

改进灰色关联度分析及其在大坝观测中的应用

采用位移关联度、一阶差分关联度和二阶差分关联度三个关联度公式来综合表达各因素过程 (序列曲线 )间的关联度情况。其中一阶和二阶差分关联度能满足规范性要求 ,具有无量纲化后的保序性。数值试验清楚表明它们能较好地反映出序列曲线间存在的接近性和形状或发展趋势的相似性。给出土坝观测资料的应用结果 ,也反映出这些关联度公式得出的关联度值与实际曲线的情况相吻合 ,从而可为建模时分析与选择因素提供重要依据。

模糊理论在大坝观测中建立预报模型的应用

把模糊理论引入大坝观测领域,提出建立预报模型的一种新方法。新模型的优点是预报不受子样资料区间的限制,并且当因变量与自变量呈非线性关系时仍然适用。虽然模糊模型需要的"训练"数据较多,且计算结果显示其精度较通常的线性回归方法略有降低,但弥补了线性回归方法的缺陷,具有一定的实用意义。

主成分神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

在大坝观测资料分析中，各因子间常存在不同程度的相关性，这种相关性有时会对分析效果产生较大的影响；另外，通常的回归模型为线性模型，难以精确反映一般为非线性函数的因变量的变化规律。针对上述问题，本文将主成分分析和模糊神经网络相结合，建立大坝观测数据的主成分模糊神经网络模型，经实例计算，该模型的预报精度较高。

大坝观测分析中的数据处理

阐述大坝安全监测中数据处理技术的基本方法和原理，主要讨论异常值的检索、判识及误差修正。

根据长期观测资料鉴定大坝观测系统的可靠性

在以大坝为代表的各种水工建筑物中，一般都埋设安装了较多的安全监测仪器，为了保证观测值的质量，对这些仪器鉴定的工作亟待进行．为此，根据长期历史观测资料推导出了各种观测过程的系统误差和偶然误差，从而可按误差理论确定质量评价标准，经工程实际应用取得了良好的效果．

提高大坝观测仪器埋设完好率的几点经验

大坝观测仪器埋设完好率与观测设计、埋设施工和日常管理等各个环节密切相关。本文总结多年有关观测仪器布置、埋设的工作经验,对容易导致仪器失效的多种原因进行了分析,力图对监测设计、仪器埋设都有所裨益。

黄壁庄水库大坝观测资料整编与分析系统的应用

1 引言 黄壁庄水库位于石家庄市西北30km的海河流域滹沱河干流上,控制流域面积23400 km^2,总库容12.1m,是一座集防洪、灌溉、发电、养殖、城市供水和工业供水等综合利用的大型水库。工程于1958年开始修建,1968年底竣工。其建筑物包括:主坝、副坝、正常溢洪道、非常溢洪道和重力坝等。为了揭示大坝安全方面存在的隐患。

河南某水利水电枢纽大坝观测系统设计与实施

某水利水电枢纽工程观测设计采用集控式自动化观测系统和人工监测相结合,具有节约投资、布局合理、安全可靠等优点.观测内容包括大坝位移观测、坝基扬压力及绕渗监测、面板分缝监测和上游水位监测等.

阎王鼻子水库大坝观测系统设计与实施

阎王鼻子水库大坝观测系统包括内部观测及外部观脉，内部观测以温度观测为主，外部观测包括大坝水平位移、扬压力、基岩变形、渗流量、上游水位、垂直位移及库区淤积等项目．采用了较先进的自动化监测系统．

雨城电站大坝观测资料分析

雨城电站左坝肩为砂卵石覆盖层 ,大坝运行后 ,左坝肩软接头下游护坡处有地下水溢出。重点从大坝位移、左坝肩渗流、水质变化几方面分析了大坝运行情况及溢出水的来源和变化规律 ,为大坝安全运行提供了重要的资料。

闹德海水库大坝观测设计方案

闹德海水库大坝安全监测系统包括内部监测及外部监测。内部监测有坝基扬压力观测;绕坝渗流监测;坝基渗流量监测。外部监测有大坝的位移监测;大坝上游水位监测。内部监测采用先进的自动化数据采集及管理系统。外部坝顶水平、垂直位移监测,经过比较采用真空激光准直法自动化监测。

腾龙桥二级水电站大坝观测设计

腾龙桥二级水电站大坝根据结构设计和地质条件特点,布置了变形、扬压力、渗透压力渗流量及应力应变观测。电站投入运行以来,大坝各项观测数据正常,数据分析大坝没有出现相应不利情况。通过这些监测,为大坝在施工、运行期的工作状况提供参考。

龙羊峡水电站大坝观测设施简介

龙羊峡水电站位于青海省境内的黄河干流上,枢纽由主坝(砼重力拱坝),左、右重力墩,左、右岸重力副坝、泄水建筑物、引水建筑物、主、付厂房等组成.档水前沿总长度1226m,最大坝高178m,坝顶高程2610m,正常高水位2600m,总库容247亿m^3.泄水建筑物分表、中、深、底四层布置.1976年开工兴建,1977年12月导流洞开工,1978年5月主体工程开工,1979年12月截流,1980年主坝浇第一罐混凝土,1986年下闸蓄水.装机四台,总容量为128万kw,1987年1~#、2~#机组发电,1989年3~#、4~#机组发电.