大型活动踩踏事故“态-势”情景构建与组合推演方法

为解决大型活动踩踏事故形成过程情景描述困难,决策者对大型活动踩踏事故情景演化不易掌握等问题,提出大型活动踩踏事故“态-势”情景构建与组合推演方法。首先,从影响大型活动形成的人、场地、管理、环境4因素提取大型活动踩踏事故情景要素,建立对大型活动研究的“态”“势”形式化表达方法;其次,基于马尔可夫模型,给出情景“态-势”转化的推演描述与计算方法;最后,以上海外滩事故为例进行实证分析。结果表明:提出的大型活动踩踏事故“态-势”情景构建与推演方法,能够提供情景结构化表达的统一方式和突发事件情景之间演化进程的重构还原。实证分析结果显示,推演结果与外滩事故实际发展过程基本一致,证明所提方法具有一定的科学性和有效性。

多因素协同的大型活动场馆周边路段速度预测

大型活动会引起举办场馆周边区域路网出现交通流短时骤增与消散,导致周边区域路网交通运行呈现偶发性与不确定性波动,而现有预测方法通常难以捕捉特殊事件下交通流受多维因素复杂影响及其演变机理。为充分挖掘路段速度的时间序列和影响因素特征,揭示速度预测中不同影响特征间的耦合作用机理,提出了一种结合可解释机器学习与长短时记忆网络的速度预测模型(MC-LSTM)。结合大型活动的特点构建影响因素集,采用XGBoost算法评价活动规模、性质等因素特征对场馆周边路段速度的影响相对重要度,量化多元因素对场馆周边路网运行状态的协同效用,融合LSTM网络,考虑交通状态的时间依赖关系,捕获不同历史时期的时间相关性,实现对活动期间场馆周边路段速度的精确预测。以北京市连续6个月的大型活动期间周边路网为例进行模型验证,结果表明:所构建的MC-LSTM模型的预测精度可达94.5%以上,优于考虑多因素协同的XGBoost模型、只考虑单因素特征的LSTM模型及未考虑外部特征的LSTM模型,证明该研究所提出的模型有效性与稳定性更优,可为大型活动场馆周边路网交通组织优化和制定针对性交通管控与保障措施提供定量化的决策依据。

基于模糊综合评价模型的大型活动铁路旅客进站查验效率评价

演唱会、博览会、大型赛事等大型活动期间的短时客流高峰,对铁路旅客进站查验的安全和效率提出了严峻挑战。文章将反熵法和模糊综合评价模型结合,对大型活动期间铁路旅客进站查验效率进行评价,为提升铁路客运服务水平提供决策支持。首先,分展会、竞技赛事、文艺演出、和其他等四类场景,对大型活动的特点及影响进行分析;其次,从进站客流状态、车站查验水平以及车站服务水平三个维度,建立包含4个一级和11个二级的两级评价指标体系,进而选取模糊综合评价模型,并结合反熵法,进行客观赋权;最后,以2021年上海进博会相关调研数据为例,选取江浙沪皖范围内12个不同等级规模车站,对其进站查验效率进行评价。结果表明,大型活动期间铁路旅客进站查验效率与车站等级、查验环节承担的客流压力高度相关,并进一步针对不同等级车站现状存在的问题,给出了相关的建议。

场馆式大型活动交通安全保障突出问题及其应对——以洛阳市交警“五维”技战法运用为视角

场馆式大型活动交通安全保障是交警特殊勤务的重要内容之一。随着新冠疫情趋缓,大规模的社会性流动逐渐复苏,场馆式大型活动日益增多,各地公安交警部门交通安全保障勤务压力显著加大。作为千年古都,洛阳文化积淀深厚,每年组织场馆式大型文化活动较多,积累了较为丰富的交通安保经验。

基于可解释机器学习的大型活动场馆周边路网运行状态影响研究

举办大型活动会导致周边受影响区域在短时间内集中大量人群和车辆,场馆周边路网与常态交通具有差异化特征.为探究大型活动对场馆周边路网运行状态的影响机理,解析活动规模、路段与活动场馆的空间距离等因素的影响特征,构建融合XGBoost算法与部分依赖图的可解释机器学习模型,以捕捉不同因素的非线性效应与协同影响.以北京市为例开展了实证研究,单因素的异质性影响表明:路段与活动场馆的空间距离及活动规模对场馆周边路网运行状态的影响较大,其相对重要度分别达到27.1%和25.4%,距离活动开始/结束的时间对场馆周边路网运行状态存在明显非线性特征,在活动开始前30~60 min,以及活动结束后30 min内,场馆周边3 km以内的路段将受到显著影响.二维因素的协同影响表明:当活动规模大于3万人时,节假日和不利天气对场馆周边路网运行状态呈负面影响,而在降雨和雾霾天气下,场馆周边路网运行状态受时空影响较大,影响范围为活动开始前60 min与结束后40 min内距离活动场馆2.5 km内的路段.相关研究结论可为大型活动期间道路拥堵致因辨别及制定科学有效的路网管控策略提供定量化的决策依据.

立体化大型活动安保信息管理模式研究

大型活动日益多样、复杂,这不仅增加了公安机关的安保工作难度和压力,还突显其对安保工作的多样化需求。在信息社会迅速发展的当下,及时有效的信息对大型活动安保尤为重要。在《大型群众性活动安全管理条例》缺少大型活动安保工作的统一标准与组织设计的背景下,安保工作存在诸多治安风险。因此,本文以大型活动安保组织设计为视角,基于《条例》及相关规范性文件,结合奥运会、世博会等大型活动的运营经验,提出创新大型活动安全管理组织、着力改进安保工作流程以及建构立体化安全信息管理网的建议,以期为各地大型活动安保工作提供参考和借鉴。

大型活动外围治安风险下无人机布控策略研究

为有效发挥大型活动外围空间的治安屏障能力,提升防范化解重大风险的水平,需制定无人机参与大型活动外围空间风险管理的布控策略,并以H市A号大型活动场馆为例开展应用分析。利用层次分析法对大型活动外部空间的治安要素重要度进行筛选,并在四叉树索引支持下获取关键要素的数据信息,借助空间聚类算法与模拟退火算法,在初筛无人机空间投放点位后进一步去除冗余点位,实现点位聚焦与辐射合理的目标。结果表明,不同类别空间投放点配备数量差异化的无人机和功能互补的挂载设备,可实现大型活动安保多样化层级需求。

考虑个体异质性的大型活动参与意向选择行为

为研究个体异质性对于大型活动参与意向选择的影响,构建了基于潜在类别选择模型的大型活动参与意向选择模型。使用D-optimal设计法生成了大型活动参与意向调查中的选择情景,并假设以天津市奥体中心为大型活动举办地,对天津市居民开展了大型活动参与意向调查。根据调查获取的数据,使用EM算法对模型进行了参数估计。模型结果表明:天气、活动时间、票价、活动类型、政策复杂度等是影响大型活动参与意向选择的主要因素。模型将潜在的大型活动参与者划分为天气敏感型群体、活动时间敏感型群体、票价敏感型群体3类,分别占样本总体的30%、15%、55%,区分度为0.81,其中类别1对天气类型最为敏感,对活动举办时间和票价不敏感;类别2对活动举办时间最为敏感,对天气的敏感程度较低;类别3对票价最为敏感,对活动时间和政策复杂度不敏感。

面向大型活动的轨道交通客流预测与安全保障策略

为应对大型活动期间城市轨道交通客流的临时性、非均衡性、不可预见性导致的精准需求预测困难以及组织要素间复杂协同等问题,首先,提出基于线网递阶分区的乘客路径搜索及选择行为相结合的仿真模型;其次,构建调度指挥体系的五级预警、三级保驾的分级响应机制,运用专项客运预案、运力灵活调整、调度指挥信息平台决策、多种交通方式联动及场站交通管制等,建立多环节组合策略的安全保障方法;最后,选取连续性大型活动类型的典型案例,将上述方法进行场景适配运用。研究结果表明:该方法能够支持大型活动期间客运需求波动研判、促进运营组织协同及交通疏导,进而有效提升精细化运营与应急能力。研究结果可为轨道交通企业应对大型活动安全保障提供参考和借鉴。

新媒体时代如何做好大型活动报道

随着新媒体技术的普及,信息传播方式发生了巨大变革,大型活动报道在新媒体时代面临新的挑战和机遇。传统报道方式已无法满足现代受众对信息速度、深度和互动性的需求,因此,推动大型活动报道的创新显得尤为重要。本文从新媒体时代大型活动报道的特点、机遇与挑战等方面出发,分析新媒体时代大型活动报道的发展趋势,探讨新媒体视域下大型活动报道的创新之道。本文旨在为新媒体时代大型活动报道的实践提供借鉴和参考,以期提升报道的质量和水平。

大型活动低空安全风险识别与治理研究

随着我国经济社会不断发展,大型活动举办频次越来越高、规模越来越大。公安机关对于大型活动地面安保工作已经具有十分丰富的经验,但对于大型活动期间来自低空的安全风险防范,缺少关注和有效措施。从低空安全风险角度审视大型活动,可将风险表现形式总结为恐怖袭击风险、无人机及附加设备坠落风险、撞击风险、投放违禁物品风险。风险诱因可归纳为无人机易获取、隐蔽性强、利用无人机实施违法犯罪“成本低”。在此基础上提出大型活动低空安全风险治理对策,即注重源头防控、强化现场管控、完善应急处置、加大处罚力度,以保障大型活动顺利进行。

“活教育”思想指导下幼儿园大型活动组织管理的转变

传统的幼儿园大型活动,形式和内容偏重于园所的宣传,忽略了活动本身对幼儿的影响作用,且表演性较强,幼儿缺乏参与感。幼儿园大型活动是幼儿园整体课程或者说是教育教学活动的重要组成部分,大型活动的开展为幼儿创造了更多展现自我、开阔眼界并与社会、大自然近距离交流的机会。对于园所来说,大型活动的开展也是检验幼儿园管理组织水平和提升园所凝聚力的重要手段。所以应该让大型活动成为幼儿园游戏课程中的亮点,使幼儿在乐于参加的同时得到应有的锻炼和发展。在策划园所活动时,陈鹤琴先生的“活教育”思想一直是我们活动的思考原点。

AIGC短视频创作在大型活动中的创新实践

人工智能与视频处理技术的结合为短视频创作带来了革命性的变革。本文介绍了2024石家庄马拉松赛活动中,在确保直播安全的基础上,河北广播电视台利用AIGC新技术为跑者制作短视频的实践。

大型活动中出镜记者的报道策略与作用分析

大型活动中出镜记者的报道策略与作用是媒体研究领域的重要议题。记者作为信息传递的关键角色,其报道策略和表现形式直接影响着受众对于大型活动的认知和理解。基于此,本文首先对大型活动中出镜记者进行概述,继而探讨大型活动中出镜记者的报道策略,最后分析大型活动中出镜记者的作用,以期强化媒体在大型活动中的影响力和社会效果。

基于PEST分析法的大型活动安保风险评估

大型活动安全是社会安全的重要组成部分,大型活动安保风险评估有其独特价值,我们必须重视活动举办前的风险评估以及风险预案制订工作。本文在研究PEST分析理论应用于大型活动安保风险评估可行性的基础上,提出了PEST分析理论下大型活动安保风险评估思路,并以J市夏季达沃斯论坛安保为对象进行具体应用,从综合视角评估了论坛存在的安全风险,有针对性地提出了制订风险预案的重点,为确保大型活动安保任务的顺利完成提供理论价值和实践指导。

乡村地区大型活动交管措施研究——以海宁观潮节为例

以海宁观潮节为例,在道路网极不完善的乡村,解决大规模观潮活动的交通疏散问题。针对该类活动的特点,提出了时间上、空间上以及时空结合的多种削峰填谷措施,有效地缓解了退场人群在时空上的过分集中,在实践中取得了良好的效果,可为类似交通设施薄弱地区举办大型活动提供参考。

数字孪生交通仿真在大型活动中的应用——以成都大运会为例

体育赛事、峰会论坛、展览会、演唱会等大型活动期间,举办城市出行人数庞大,交通服务要求高,交通保障工作面临巨大挑战。2023年7月28日至8月8日,第31届世界大学生夏季运动会(以下简称大运会)在四川成都举行,为做好大运会的交通保障工作,成都市公安局交通管理局强化使命担当,科学精准施策,利用数字孪生交通仿真技术实现了对大运会专用车道等多项交通管控预案的在线推演,以数字化、智能化的方式研判管控方案实施的可行性,本文分享其工作思路及经验,以期与读者共勉。

融媒体时代地方电视台大型活动创新策略分析

地方电视台受全媒体专业人才缺乏与信息技术支撑力不足等因素影响,难以在大型活动的策划、宣传和组织等环节持续创新。地方电视台还需紧跟融媒体时代的发展步伐,紧抓时代发展机遇,在拓展节目放送平台、加强专业人才储备及活动主题准确定位等方面下功夫,促使大型活动顺利展开。对融媒体时代地方电视台大型活动的问题与创新策略进行阐述,希望对地方电视台的转型升级起到积极参照作用。

非传统安全视域下大型活动安保新质公安战斗力生成研究

随着我国逐步走向世界舞台,在我国境内举办的大型活动越来越多。当今世界非传统安全事故屡屡发生,大型活动的顺利举办面临着日益复杂的非传统安全的挑战。当前,各级公安机关加快形成和提升新质公安战斗力如火如荼。大型活动安保工作作为一项特殊的公安工作,关乎国家安全和社会稳定。为了推进大型活动安保工作现代化,确保做到万无一失,要探索一条适应大型活动安保的新质公安战斗力生成路径。从队伍观念、体制机制、人才建设、装备配装等方面分析影响新质公安战斗力生成的瓶颈。围绕实现观念转变、完善体制机制、建设人才队伍、装备升级创新等方面,寻求大型活动安保新质公安战斗力最佳生成路径。

基于计划性大型活动散场时段地铁交通出行量预测方法分析

为克服传统城市轨道交通出行量预测方法的不足问题,提升轨道交通对计划性大型活动的应对能力,保障地铁在活动散场时段的运营稳定性、安全性。本文基于随机森林算法,建立了大型活动散场时段的地铁客流预测模型,并结合某大型场馆计划性活动期间的客流分布数据,比较分析了支持向量机算法、长短时间序列算法及随机森林算法在计划性活动散场时段地铁客流预测中的应用效果,验证了随机森林算法的应用优势,旨在切实提升计划性大型活动散场时段的城市轨道交通运营能力。