大数据分析能力对企业数字化转型的影响:地方政策感知的调节效应

我国地方政策鼓励企业数字化转型,企业如何实施数字化转型成为众多学者关注的问题。基于动态能力理论和环境适应学派的理论观点,采用问卷数据进行实证分析,探讨大数据分析能力对企业数字化转型的影响以及地方政策感知的调节作用。结果表明,大数据分析能力对处于初始准备阶段、践行实施阶段和深度探索阶段的企业数字化转型均具有积极影响。地方政策感知正向调节大数据分析能力与处于初始准备阶段、践行实施阶段企业数字化转型的关系,但对大数据分析能力与处于深度探索阶段企业数字化转型关系的调节作用不显著。结论可深化对企业数字化转型的解读,并为政府根据企业所处数字化转型阶段精准施策提供参考。

大数据分析能力对供应链绩效的影响研究

竞争加剧和市场环境的快速变化使得制造业商业竞争模式从企业间的竞争转变为供应链间的竞争,而大数据分析能力对于供应链管理具有重要的作用,探寻大数据分析能力对供应链绩效产生影响的作用机理可以提高供应链竞争力。该文基于协同创新视角,引入环境动态性这一变量建立调节效应模型,探究了大数据分析能力对供应链协同创新和绩效之间深层次的作用机制,以制造业供应链上企业为研究对象通过问卷调查进行实证分析,结果表明:大数据分析能力(资源整合能力、深度分析能力、应用能力)对供应链绩效具有显著的正向影响,供应链协同创新在大数据分析能力各维度与供应链绩效之间起中介作用,环境动态性对深度分析能力与供应链协同创新的关系具有正向调节作用,但对资源整合能力、应用能力与供应链协同创新的调节作用不显著。

企业大数据分析能力对企业绩效的影响机制研究

随着信息技术的迅速发展,大数据已经成为国家基础性战略资源,越来越多的企业也开始注重大数据分析能力的提升。为了探讨大数据分析能力对企业绩效的影响,基于以资源基础理论和动态能力理论,本研究构建了大数据分析能力、市场敏捷性、组织韧性以及企业绩效之间关系的研究模型。实证结果显示:大数据分析能力对企业绩效有正向影响;市场敏捷性在二者之间起着中介作用;同时组织韧性正向调节市场敏捷性的中介作用。研究结论为推动企业展开大数据分析提升企业绩效具有指导意义。

企业大数据分析能力对其商业信用供给的影响及作用机理

数字经济时代,大数据技术颠覆了企业管理模式,深刻影响着商业信用决策。基于2009—2021年中国A股上市公司年报文本信息,通过文本分析识别方法构建企业大数据分析能力指标体系,研究企业大数据分析能力对其商业信用供给的影响及作用机制。结果表明,大数据分析能力显著提升了企业的商业信用供给水平,且这一作用在产权性质、生命周期、盈余管理水平、信息披露程度等方面表现出异质性,并通过激励企业研发创新、降低供应商集中度和缓解企业融资约束三个渠道进行效应传导。本研究从企业大数据分析能力视角拓展了上市公司如何合理配置供应链资金的经验证据,为数字经济时代供应链金融高质量协同发展提供了理论参考。

大数据分析能力促进黑龙江省全民健身公共服务发展策略研究

随着全民健身和冰雪运动在黑龙江省的快速发展,大数据分析能力成为在全民健身公共服务领域的有效引擎与持续动力。该文运用文献资料法、逻辑分析法,对大数据分析能力应用于黑龙江省全民健身公共服务发展中面临的阻碍进行分析,并从大数据分析能力的3个维度,即大数据分析管理能力、大数据分析技术能力和大数据分析人才能力方面,提出推进体育设施信息化建设、加快智慧化场馆转型升级、加强全民健身数据监管、保障个人数据隐私信息安全等具体策略措施,旨在为黑龙江省全民健身公共服务整体运行机制的构建提供参考。

大数据分析能力对新产品开发绩效的影响研究——供应链敏捷性的中介作用

基于制造企业的大样本问卷调查数据,实证研究了大数据分析能力对新产品开发(NPD)绩效的影响机制,并阐述了供应链敏捷性的中介作用与环境动态性的调节效应。研究表明:大数据分析能力对供应链敏捷性与NPD绩效均产生正向影响;环境动态性负向调节大数据分析能力与供应链敏捷性之间的关系;供应链敏捷性在大数据分析能力和NPD绩效之间发挥中介作用。研究成果不仅阐明了大数据分析能力与NPD绩效之间的关系,而且对提升制造企业NPD绩效、推动高质量发展具有重要现实指导意义。

大数据分析能力、协同创新能力与协同创新绩效

为了探析企业大数据分析能力对制造企业间协同创新的影响,构建了大数据分析能力、协同创新能力与协同创新绩效三者间关系的概念模型,并通过217家制造业企业的调查数据做实证分析。结果表明:大数据分析能力包括大数据有形资源、人力资源、无形资源三个维度,其中,大数据有形资源对人力资源、无形资源有显著的正向影响,对协同创新能力、协同创新绩效没有显著的直接影响,而通过大数据人力资源、无形资源对协同创新能力产生间接影响。大数据人力资源、无形资源均通过协同创新能力对协同创新绩效产生间接影响。协同创新能力对协同创新绩效有显著的正向影响。

大数据分析能力对协同效应的影响机理研究

为探析大数据分析能力与协同效应之间关系的影响机理,建立二者间关系的理论模型,并基于210家制造业企业的样本数据对模型进行实证检验。研究发现,大数据有形资源对大数据人力资源、无形资源具有显著的正向影响;互补效应、整合效应对学习效应具有显著的正向影响;大数据有形资源通过大数据人力资源、无形资源对互补效应和整合效应产生间接影响;大数据人力资源、无形资源均通过互补效应和整合效应对学习效应产生间接影响。

组织视阈下大数据分析能力的整合分析框架构建与未来展望

面对数字化情境,企业通过多元化开发与策略性利用大数据分析能力获得高绩效和竞争优势。大数据分析能力可用于解释企业如何依托数据发挥经济效应,也可为解释企业差异化绩效提供新证据。通过阐述大数据分析能力的概念内涵与测量方法,分析其前置动因和作用机制,构建大数据分析能力整合分析模型,并提出未来潜在研究方向:从资源、能力和整合3种视角丰富大数据分析能力的概念内涵和测量工具;结合社会整合理论,挖掘大数据分析能力的差异化作用机制;从组织支持和团队领导两方面探索大数据分析能力的形成机制;关注大数据分析能力发生的重要情境和边界条件。结论有助于全面认识大数据分析能力的形成过程和作用机制,丰富其在组织管理领域的研究。

大数据分析能力如何影响供应链绩效——基于供应链弹性视域的分析

近年来,随着新兴技术的不断涌现,大数据、人工智能等技术对供应链管理产生了较大的影响。其中,大数据分析能力作为供应链企业应具备的重要能力之一,对供应链弹性管理产生的影响尤其显著。在不同规模的企业,大数据分析能力如何发挥作用、对供应链绩效产生怎样的影响、其重要性如何都是值得探究的问题,从风险管理角度,基于供应链弹性理论,可分析供应链风险管理文化、供应链协作等供应链弹性要素与大数据分析能力及供应链绩效的关系,在问卷调查的基础上量化研究不同规模企业大数据分析能力对供应链绩效水平的影响。结果表明,大数据分析能力与供应链风险管理文化呈现正相关关系,相较于中型企业而言,小型企业在该方面表现更为突出;供应链协作与供应链绩效呈现正相关关系,且供应链协作在小型企业中发挥更大的优势;供应链协作在大数据分析能力正向影响供应链绩效中发挥部分中介作用。大数据分析能力是提升供应链企业绩效水平和竞争实力的有效途径,中小型企业应从供应链战略的高度增强大数据分析能力,提高企业协同能力,构建供应链协同机制,提高应对供应链风险的水平。

大数据—大数据分析能力匹配与产品创新度——医疗健康服务业的实证研究

遵循信息处理理论的配对匹配法,构建大数据—大数据分析能力匹配模型,分析4种匹配/不匹配情况对产品创新度的差异化影响。收集164个医疗健康服务创新项目数据,经回归与ANOVA分析发现:大数据与大数据分析能力高—高匹配最大程度提升着产品创新度;低—高不匹配的提升作用仅次于高—高匹配,并高于低—低匹配高;低—高不匹配不会比高—低不匹配更能提升产品创新度;高—低不匹配与低—低匹配提升产品创新度的作用最低且无显著区别。研究结论印证了大数据与大数据分析能力匹配赋能创新的机制和效果,拓展了信息处理理论,丰富了产品创新度前因研究,为企业大数据资源配置与大数据分析能力构建提供经验证据与实践启示。

大数据分析能力影响制造企业服务化绩效机理探究

大数据分析能力提升制造企业服务化绩效的机理在于“精益共创”,即成本降低与价值增值的同时实现。笔者使用321份制造企业问卷调查数据,在以结构方程模型检验包含大数据分析技术能力、管理能力和人才能力在内的大数据分析能力对制造企业服务化财务绩效与非财务绩效影响的基础上,进一步验证IT与业务战略匹配在此影响过程中的调节作用。研究发现,制造企业服务化财务绩效与非财务绩效均随着大数据分析技术能力、管理能力和人才能力的提高而提高;随着IT与业务战略匹配程度的加深,大数据分析能力与制造企业服务化绩效间的正向关系被加强;大数据分析能力对制造企业服务化绩效的直接作用及IT与业务战略匹配的调节作用不受制造企业IT投资优先权与IT角色定位的影响。本研究探讨了大数据分析能力影响制造企业服务化绩效的内在机理,所得结论拓展了数字经济、价值共创理论的研究边际,丰富了服务化研究的现有文献,为制造企业通过数字化促进服务化提供了理论依据。

大数据分析能力、决策质量与新服务开发绩效关系研究

基于复杂性理论和动态能力理论,构建“能力—质量—绩效”的研究模型,并通过对327家企业进行实证分析,探讨新服务开发绩效的影响路径及前因组态效果。研究发现:大数据分析能力能够间接影响新服务开发绩效;决策有效性和决策效率在大数据分析能力和新服务开发绩效关系中起着完全中介作用;企业分析文化能够调节大数据分析能力与决策有效性、决策效率和新服务开发绩效之间的关系。进一步,通过模糊集定性比较分析,发现新服务开发绩效的三大前因构型。

大数据分析能力的研究进展与商业价值

通过梳理web of science核心合集收录的224篇大数据分析能力相关文献,运用文献计量法介绍其研究发展概况,归纳其研究主题,在此基础上探寻大数据分析能力的研究进展和商业价值,并提出了未来可能的研究方向。

大数据分析能力文献热点与脉络——基于CiteSpace可视化分析

大数据作为基础性资源已成为推动企业发展的源泉。为了推动大数据分析能力在企业中的应用,运用CiteSpace软件,对WOS和CNKI中大数据分析能力在企业中的应用现状进行可视化分析。研究发现:1)在外文和中文期刊中,相关研究呈逐渐上升趋势;2)外文和中文期刊都存在专注于此领域的高产作者和高产研究机构,在合作强度上外文期刊均要高于中文期刊;3)外文期刊中发文较多的国家有美国、中国、英国、法国、意大利;4)在外文和中文期刊中,相关研究热点有企业绩效、预测、互联网、商业模式创新等。未来区块链、数据治理等将掀开新一轮研究风暴,通过分析与总结能为今后大数据分析能力的应用提供理论基础。

大数据分析能力、供应链敏捷性与企业竞争优势关系

大数据分析能力正逐渐成为制造业企业“跑赢”市场的核心技能,对制造业企业提升竞争优势产生深远影响。然而,当前的研究很少从动态能力视角来分析大数据分析能力对企业竞争优势的过程机理。以302家浙江省拥有大数据技术应用背景的制造业企业为研究样本,利用Stata和SmartPLS3.0对研究假设和理论模型进行实证分析,探讨大数据分析能力对企业竞争优势的影响机理,并分析环境动态性的调节效应和供应链敏捷性的中介效应,结果表明大数据分析能力能够显著促进企业竞争优势的提升;供应链敏捷性在大数据分析能力与企业竞争优势之间起到完全中介作用;环境动态性在大数据分析能力与供应链敏捷性之间具有调节作用。

以大数据分析能力为导向的“概率论与数理统计”课程教学改革研究

21世纪以来,互联网的快速发展使得数据呈几何倍数增长,这使得我国迅速进入了大数据时代。"概率论与数理统计"课程是国内大多数高等院校理工科和经管类专业必修的一门公共课。该课程中包含了丰富的实际生活案例,是一门比较适合进行大数据分析能力培养的课程。在课程教学中引入大数据案例和统计软件,可以提高学生学习兴趣和学习积极性。利用课程论文的形式丰富课程考核,可以提高学生论文写作和解决实际问题的能力,进而有效促进教学质量的提高。

新商科背景下大数据分析能力培养体系构建研究

新商科背景下提升学生大数据分析能力需要构建良好的培养体系作为支撑。通过在线调研平台搜集160~180名商科类学生的问卷作答资料,围绕商科类大数据分析能力构成要素、商科类学生大数据职业优势、商科类学生大数据学习障碍等问题开展调研。研究发现,当前商科类学生大数据分析能力培养存在实训环节偏弱、课程学习吃力等突出问题,对此从实习质量提升、复合型人才培育、课程体系构建三个方面提出对策建议。

大数据分析能力、创新能力与竞争优势关系研究

为探究大数据分析能力、创新能力与竞争优势间的关系,构建了三者间关系的理论模型,并依据281份制造企业的有效问卷数据,通过结构方程模型检验所提出的假设。研究结果表明:大数据分析人员能力对竞争优势可直接产生积极作用,但大数据分析技术能力、管理能力和预测能力均对竞争优势没有直接积极作用。大数据分析技术能力、管理能力、人员能力和预测能力对产品创新能力、流程创新能力、管理创新能力和营销创新能力均可直接产生积极作用,且这4种创新能力都对竞争优势产生积极作用。

大数据分析能力与制造企业服务创新绩效:一个链式中介模型

围绕动态能力理论,挖掘制造企业服务创新绩效提升的前因变量,探究大数据分析能力对制造企业服务创新绩效的影响及其作用机制,并利用285家制造企业数据检验研究假设。基于层级回归分析和Bootstrap方法的实证结果表明,大数据分析能力不仅正向影响制造企业服务创新绩效,也正向影响资源拼凑与组织敏捷性;资源拼凑与组织敏捷性均有助于制造企业服务创新绩效的提升;资源拼凑与组织敏捷性在大数据分析能力和制造企业服务创新绩效的关系中起部分中介作用,且为链式中介。研究结论的实践启示为:制造企业需重视对大数据分析的投资,通过提升大数据分析能力实现高资源拼凑、高组织敏捷性和服务创新高绩效;同时需重视采取资源拼凑战略行为,通过有意识地将现有资源进行组拼以率先实现对新服务需求的满足、创造出优于竞争对手的服务创新成果。