大气协同观测网络与大数据平台建设

野外科学观测研究站是重要的国家科技创新基地之一,也是国家创新体系的重要组成部分。面向大气科学研究对第一手野外观测数据的迫切需求,本文在充分调研中国科学院大气物理研究所野外观测台站的基础上,详细阐述了“大气协同观测网络与大数据平台建设”项目的科学意义、研究内容、实施方案、预期成果与展望等。该项目拟通过顶层设计和优化布局,在有限投入的情况下最大限度地挖掘和利用现有各野外台站资源优势,进行联网协同观测试验,研发时空连续、高精度、高质量的大数据产品,为地球系统模式中关键物理过程参数化方案的改进和优化提供第一手宝贵的数据支撑,服务于国家科技原始创新战略。

基于大数据平台的神东采掘设备智能化管理研究

针对神东煤炭集团公司采掘设备目前管理的现状以及设备管理中存在的问题,从采掘设备的购置、使用管理、废旧处置3个方面入手,深入分析其存在问题的根本原因,并给出了提高采掘设备管理效率的具体措施,这对神东煤炭集团公司提升采掘设备的管理效率、降低其管理成本,节约设备的投资成本都有重要的指导意义,对其他矿山企业对机电设备的高效管理有借鉴作用。

城市大数据平台背景下金融科技助推金融改革与发展

文章旨在探讨基于城市大数据平台背景下金融科技助推金融改革与发展的重要性和实践。首先,分析了金融科技在提升普惠金融服务、优化金融风险管理、提升金融效率与创新以及构建金融生态系统等方面的意义。其次,提出了加强数据共享与合作、强化监管与风险管理、推动技术创新与研发以及加强国际合作与交流等对策。最后,探讨了智能信贷与风控管理、数字支付与移动金融、智能投顾与财富管理以及金融市场与交易创新等具体应用。

巴拉素选煤厂大数据平台和私有云建设与应用

随着智能化矿井建设的持续推进,选煤厂大数据平台和私有云建设为多源数据提供了数据开发底座,为多系统数据融合共享及综合管控提供技术支撑。针对选煤厂发展现状及短板展开分析,剖析了巴拉素选煤厂TBDS大数据平台和TStack私有云,对其数据采集、数据处理和分析、数据推送原理及私有云部署进行了概述。同时对实际应用部署效果进行了介绍,重点对于生产系统的PLC数据通过OPC UA实时采集数据,实现数据的存储和清洗,并将重要数据通过kafka软件输出至各个子系统,历史数据被存储在hive库中,实现大数据的深度挖掘和应用。选煤厂大数据平台和私有云建设随着各类智能化子系统的逐步完善和数据接入整合的进一步推进,会产生更多附加价值。

面向智慧校园生态体系的大数据平台研究及实践

智慧校园生态体系是当前教育领域的一个重要发展趋势,基于信息化技术和大数据技术的应用,将实现高职院校各方面管理的信息化、数字化和智能化。大数据平台是建设智慧校园生态体系的重要支撑,能承载和分析学校各类数据,为校园管理和教学决策提供支持。文章基于数据采集与存储、数据处理与分析、数据可视化与应用、智慧教学与管理、服务与创新,探讨了智慧课室、智慧实训、智慧录播系列建设及大数据平台应用等。研究成果将为推进智慧校园建设提供有力的技术支持和应用示范,为高职院校信息化建设提供创新思路和一定的引领作用,助推高职院校精准化管理和科学化决策。

面向智慧校园生态体系的大数据平台研究及实践

智慧校园生态体系将会成为未来各类高校发展的主要方向,文章将智慧校园生态体系的大数据平台作为研究对象,对智慧校园概念进行概述,整理构建大数据平台的功能需求,分析大数据平台的核心技术,从数据中心平台、数据分析平台两个维度,详细研究大数据平台的实践应用,并提出保障措施,以期为更多高校提供大数据平台建设方案,优化智慧校园生态体系建设质量,便于向社会输出更高专业人才。

水下隧道大数据平台建设实践研究

针对当前水下隧道存在的信息化程度低、系统建设独立、数据分散不完善、决策不科学等问题,考虑引入隧道大数据平台,通过统一标准、顶层设计、整体规划,充分挖掘水下隧道数据价值。基于此,对水下隧道大数据平台的关键技术、平台功能设计进行分析,结合在铁四院水下隧道技术国家地方联合工程研究中心的实施使用,提出整体解决方案,以期为后续水下隧道大数据平台建设规划设计及落地实施提供参考。

融合多层感知机和多项式拟合的大数据平台风机故障诊断

为了提高火电厂送引风机运行的全程安全化、故障诊断准确化、生产收益长期化,将风险问题前置是提升机组运行安全性的关键。基于此,提出了融合多层感知机和多项式拟合的大数据平台风机故障诊断模型。采用多层感知机和多项式拟合建模技术建立风机预警模型,并将模型部署在大数据平台中,能及时发现风机运行期间人工难以发现的异常。采用数据挖掘、机理分析和特征值知识库相结合的方法,挖掘风机失速的参数边界信息,精准化配置各种工况的风机失速边界条件并绘制失速边界工况图,然后结合正常运行工况得出预警失速区间,最终建立覆盖风机全工况的故障诊断模型。利用大数据平台对风机运行数据全覆盖、全流通、全维护的优势,构建了基于大数据平台的风机智能巡盘模型体系,实现以智能巡盘模型代替运行人员对风机运行状态进行定期巡盘监视和诊断,达到风机故障的准确安全诊断、故障发生率最低化及人员复用率最大化的效果。

设施智慧农场大数据平台开发与应用

针对设施农场存在劳动强度大、数字化与标准化程度不足以及智能化水平低等问题,研究旨在通过规范生产管理流程和提高温室自动化水平,降低劳动强度并提升农场精准化管理能力。基于Spark框架,研发设施智慧农场大数据平台。利用实验室研发的“神农物联”系列物联网系统,实现了设施环境的实时精准感知;基于钟模型构建作物生长发育模型,并融合构建知识规则,实现设施农事全过程管理的标准化;通过生长发育模型判断物候期,并运用LSTM模型对温室环境进行预测,在预测基础上实现对温室环境的智能精准控制。实验结果表明,平台显著提升了管理能力和智能精准控制水平,为设施农场的现代化管理提供了有力支撑。

基于现代测绘技术的基础地理空间数据生产——以智慧滕州时空大数据平台建设为例

智慧城市时空大数据平台建设是构建数字中国的重要组成部分,而基础地理空间数据的生产是建设智慧城市时空大数据平台的关键步骤。以智慧滕州时空大数据平台建设项目为例,阐述了利用先进的现代测绘技术进行基础地理空间数据生产的技术方法和具体流程,包括实景三维模型数据生产、矢量数据生产和更新、地理实体数据生产、街景数据生产和地名地址数据更新等方面,为智慧城市的建设提供了科学、实用的技术方法,并积累了宝贵的经验。

卷烟新零售模式及其大数据平台构建和应用

以智能零售终端等新途径进行数据采集,运用大数据和人工智能技术对数据进行分析和预测,对企业的生产和销售策略提供支撑.关注于大数据、人工智能和新零售背景下的卷烟销售新模式的构建,通过对现有卷烟零售营销问题的剖析,根据企业实践构建了智能化卷烟零售模式和服务平台架构,搭建了相应的卷烟新零售大数据平台.

建设通信运营企业大数据平台的研究分析

本文分析了通信运营企业大数据应用面临的挑战,探讨了建设大数据平台、深化数据应用、提升数据管理水平和建立数据安全防护体系等方面的措施,以促进通信运营企业更好地适应新形势,实现可持续发展。近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等新技术的不断发展和应用,通信行业作为信息基础设施的提供者,面临着激烈的市场竞争和转型发展的压力。通信运营企业如何在新的形势下进一步挖掘大数据的潜在价值,为企业转型升级提供支撑,是当前面临的一项重要课题。

基于机器学习的大数据平台管理系统设计

伴随互联网技术的快速发展,网络业务和互联网流量数据呈现爆发式增长,进而影响互联网大数据分析平台,产生数据量和运维环境的变化,冲击传统的大数据平台运维模式和数据技术方案。该文在总结机器学习在大数据分析平台运维观众的应用的基础上,分析聚类方法和回归算法的特征,提出基于机器学习的大数据平台智能化运维系统设计和监控系统设计方法,为平台运维人员监控、排查和修复等问题提供便利。

生态银行大数据平台赋能森林资源信息管理研究

本研究聚焦森林资源领域,通过分析福建顺昌、江西资溪、北京门头沟三地搭建的生态银行大数据平台中的森林资源管理利用模式,阐述顺昌县森林资源统计、资溪县林业金融创新、门头沟区林业碳汇交易案例。通过探索基于生态资源管理大数据平台建设推动森林资源管理的积极意义,为建设生态资源管理大数据体系提供参考。

基于“湖仓一体”技术的城轨大数据平台设计与升级改造实践

为了探寻城市轨道交通行业大数据平台建设与升级改造的最优方案,本文以城轨大数据平台为研究对象,从城轨大数据平台发展历程出发,梳理城轨大数据平台发展的3个阶段,分析各阶段大数据平台所采用的技术与优缺点,重点总结当前阶段“湖仓一体”大数据技术所具备的湖仓一体、流批一体、OLTP+OLAP、多重负载等优点,研究了基于该技术的大数据平台架构升级改造设计要点,并将该技术在北京地铁数据中心的大数据平台升级改造中进行应用验证。结果表明:“湖仓一体”大数据平台技术兼具数据湖的低成本、数据仓库的高性能等优点,解决了原大数据平台在性能、容量与多用途支持上的不足,为城轨行业大数据平台建设与升级改造提供了新的解决思路。

南京医保大数据平台的构建与应用

为破解新医保部门赋予职责和传统管理手段的不匹配、医保基金监管高压和常态化监管手段的不匹配、医保精细化管理和改革落地保障手段的不匹配等问题,南京市医疗保障局建设全流程一站式的医保大数据平台,实现多源异构数据归集,对医保数据进行全面治理,提升数据质量,并基于业务应用需求进行数据加工和多跨协同共享,构建“一数一源”的中枢化数据资产体系和统一的数据分析指标体系,支撑医保数据分析应用和数据价值挖掘。南京医保大数据平台通过全领域数据汇聚、全方位分析展示、全流程监管服务,赋能集中采购、集中结算、医保支付方式改革、医保基金监管等业务,南京地区“群众享实惠、医保提效能、医院获发展、药企得成长”的多赢局面初步形成。

基于指数平滑的农产品价格预测大数据平台设计

文中针对庞杂的农产品市场价格信息,设计了基于指数平滑的农产品价格大数据平台,通过构建Hadoop、Hive和Spark大数据框架,在Spark-SQL内完成了农产品价格信息的数据清洗工作;并利用改进的指数平滑法模型,实现了农产品价格预测功能;借助SpringMVC、Ajax、Echarts等技术实现了农产品价格数据统计、分析、预测等功能的图形化显示。数据平台的应用在帮助用户直观准确地获取农产品价格信息、分析农产品价格发展趋势、预判农产品的市场前景、规划农业种植等方面均具有较为重要的参考价值和现实意义。

基于仿真的物联网大数据平台系统设计

随着科技的发展和能源需求的不断增长,电力行业亟需新型高效电力传输系统。本文设计了一个基于仿真的物联网大数据平台系统,该系统具有数据采集与处理、存储与检索、分析与挖掘等功能,同时采用访问控制、身份认证、数据加密等进行了安全设计,通过功能测试和性能测试验证了其有效性。

大数据平台与优秀传统文化元素的网站界面设计

随着大数据时代的来临,优秀传统文化元素的保护和传承迎来了新的挑战和机遇。本研究旨在探讨大数据平台在优秀传统文化元素网站界面设计中的创新应用。通过大数据技术,我们深入分析用户喜好,挖掘优秀传统文化元素,并将其有机融入网站设计中,以提升用户体验。研究采用了先进的大数据分析方法,包括用户行为挖掘、个性化推荐算法等,实现了对用户需求的精准洞察。本研究突出了大数据技术在优秀传统文化领域的创新应用,进一步强调了优秀传统文化元素在网站界面设计中的重要性。研究结果不仅提高了用户的文化体验,更为优秀传统文化的传播和发展提供了新的思路。我们不仅仅停留在理论探讨,还结合具体案例,展示了优秀传统文化元素在网站设计中的实际运用。这一研究对于促进文化传承、推动文化产业创新具有积极意义,为大数据时代下优秀传统文化元素的发展指明了方向。

云原生通信大数据平台安全与隐私保护研究

文章首先介绍了云原生通信大数据平台的研究背景和意义,明确了当前国内外研究的现状。接着,对云原生架构及其特点进行了概述,并阐述了通信大数据平台的概念和作用。此外,还探讨了云原生通信大数据平台所面临的机遇和挑战。在安全问题分析部分,针对云原生通信大数据平台可能面临的安全威胁进行了分析,并提出了相应的安全保护机制和措施。针对隐私保护问题,进行了隐私保护需求分析和隐私保护技术研究。文章的研究成果对于提升云原生通信大数据平台的安全性和隐私保护能力具有重要的意义。