基于社交媒体数据的应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法研究

本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-IDF(term frequency-inverse document trequency)法和改进后的词汇链算法构建了应急决策大群体群智知识挖掘方法;然后,提出了博文热度计算方法,在此基础上根据知识的语义重要性计算博文包含的群智知识总价值,并使用Shapley函数对群智知识价值进行分配;最后,以“新冠疫情”事件为案例对方法进行应用,并通过对比分析说明了方法的有效性和优越性。

社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型

针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。

数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法

针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题,提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先,通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析,分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量;其次,根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则;然后,在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系,并使用改进PageRank算法计算专家权重;最后,通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。

大群体风险应急决策动态子群体识别及管理机制研究

针对大群体风险应急决策问题,提出动态子群体识别和管理方法。首先,提出决策效度测度方法;然后,从共识和犹豫风险两个维度对大群体进行动态划分,得到核心子群体、偏差子群体、风险子群体和低效度子群体四个基本子群体;接着,以提高决策效度为目标,根据四个子群体的特征分别构建不同的子群体管理机制。该机制不仅能提高大群体的共识水平,同时能降低大群体的犹豫风险水平,保证了决策质量。案例分析验证了所提方法的可行性。

基于熵权的多属性大群体决策方法

针对传统的大群体决策方法只能处理单方案决策问题的缺陷,提出了一种基于多属性的多方案大群体决策方法。该方法首先将单方案大群体偏好模型与算法推广成多方案大群体偏好模型与算法,获得大群体偏好矩阵,然后利用熵权法获得各个方案的排序权重,最后利用各个方案的排序权重和大群体偏好矩阵获得各个方案的综合评价值矢量。通过该综合评价值矢量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题。通过计算机仿真实验证明该方法的有效性。

保护少数意见的冲突型大群体应急决策方法

应急决策结果关系重大,少数意见十分重要,解决冲突型应急决策问题的关键是在有限时间内,做出被大多数决策成员认可的相对可靠的决策结果,因此决策质量和时效性必须同时兼顾.本文试图建立基于保护少数意见的冲突型大群体应急决策模型,用于协调处理应急决策中可能存在的少数意见,以保证决策质量.利用客观修正系数对决策过程进行模拟,给出群体冲突水平阈值的定量选取方法.提出综合修正系数的思想,以应对成员不愿调整自身偏好的情形,保证决策时效性.构建了基于保护少数意见的偏好冲突消解模型,充分考虑少数意见,并对其进行合理处理.案例分析验证了所提方法的可行性;对比分析显示了所提方法处理冲突型大群体应急决策问题的优势;构造了足够数量的决策算例,模拟各种不同复杂程度、紧急程度下的决策过程,分析了所提方法的合理性和适用范围.

基于区间直觉模糊数的多属性多阶段冲突型大群体应急决策方法

本文针对属性权重和阶段权重未知且专家偏好表示为区间直觉模糊数的多属性多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的决策方法。首先给出了区间直觉模糊数的相似度公式,利用模糊聚类法对各阶段的专家偏好进行聚类。在聚类过程中,为减小聚集结果的群体偏好冲突,以群体偏好一致性水平最大化为目标对聚类阈值进行设定。然后依据模糊熵、相对熵原理分别对属性权重和阶段权重进行计算,进而得到整个决策过程中的方案综合群体偏好。利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对备选方案进行排序,最后利用算例对该方法的有效性和可行性进行验证。

基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法

针对重大突发事件应急决策大群体成员的风险偏好复杂难测问题,提出了一种新的基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法。首先专家群体对突发事件进行快速响应,生成若干应急预案及其风险属性信息;其次,社会公众通过网络等渠道参与到应急决策中来并形成决策大群体,给出不同预案的偏好值;然后,利用证据推理算法得出公众对各预案的风险效用值,将预案风险效用值与预案偏好值加权组合,得到各个预案的大群体决策者的风险偏好值;最后,基于风险偏好值,利用大数据分析技术对大群体的风险偏好进行聚类识别,从中筛选出风险中立者组成新的应急决策群体,再次聚类得出应急决策群体的成员组成结构,以此为基础计算决策者权重和应急预案的最终效用值,得应急预案排序结果。最后通过算例分析验证了方法的有效性和可行性。

公众关注主题下的大群体风险性应急决策方法

公众对突发事件的关注主题可为应急决策提供重要参考.针对社交媒体大数据环境下的应急决策问题,挖掘公众对特大突发事件的关注主题,将其纳入决策准则;在此基础上,考虑专家大群体风险偏好信息的表达与融合问题,将D数理论引入包含风险偏好信息的非均衡语言环境中,定义了非均衡语言D数,并进一步设计了D数扩展的非均衡语言偏好关系(D-ALPR).然后,通过非均衡语D数融合方法获得最优决策方案.最后,以天津爆炸事件为例验证了所提方法的可行性,为社交媒体大数据环境下的应急决策问题提供科学有效的支持.

面向复杂大群体的群体决策支持平台框架研究

为解决复杂大群体下,决策问题求解过程中出现的冲突加剧、信息超载、效率低下和共识难以达成等问题,应用工作分解结构方法,进行决策问题结构化和决策群体结构化分解;分析在复杂大群体下,决策群体和决策问题结构化分解的线性树形层次结构,以及决策问题求解结果的合成原理;结合人的定性分析能力和计算机的定量数据处理能力,总结并提出一种适合软件实施需求,实现人机结合的决策问题分解、决策群体分解、并行求解、求解结果合成和层级驱动的框架。在此基础上设计出一种面向复杂大群体的群体决策支持平台,并给出了一个水电站建设项目管理方案的决策实例。

一种多属性多方案大群体决策方法研究

多属性多方案大群体决策问题广泛存在于网络环境中,将单方案大群体决策方法推广到基于多属性的多方案大群体决策中,由此获得大群体偏好矩阵.利用熵权法获得各个属性权重向量.将各个属性权重向量和大群体偏好矩阵进行合成,获得各个方案的综合评价值向量,由该向量中的综合评价值得出各方案的综合排序结果,较好地解决了多属性多方案大群体决策问题.最后通过一个算例说明了方法的有效性.

改进的蚁群聚类算法及在多属性大群体决策中的应用

多属性复杂大群体决策中,对决策人员的决策结果进行有效地聚类,是分析以及完成群体决策的基础。针对蚁群聚类算法参数选取复杂、自适应性差以及随机性等缺点,提出了一种改进的蚁群聚类算法,该算法将决策群体成员对决策问题的若干个评价准则值转化成偏好矢量,以偏好矢量相聚度作为邻域相似度的计算公式,形成一个启发式聚类算法。通过一个算例计算说明该算法具有聚类质量高、自组织和鲁棒性的特点,适用于解决多属性复杂大群体聚类与决策问题。

基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。

偏好冲突优化的多属性多阶段大群体决策方法

针对大群体决策偏好具有冲突性以及权重信息未知的多属性多阶段大群体决策问题,提出一种基于偏好冲突优化的决策方法.利用各属性值对决策偏好影响程度进行赋权,获得对应各决策成员的属性权重矩阵,并用加权平均算子对获得的属性权重进行集结,得出权重;令决策成员对最终决策偏好两两之间的偏好冲突程度之和最小,获得决策成员权重;利用每个阶段决策偏好的冲突程度来确定该阶段的决策有效性,以此确定决策阶段权重;利用三个权重对原始决策成员偏好进行计算,获得最终方案排序.最后通过算例说明了方法的有效性.

利用自然异常高温开展耐高温水稻品种大群体筛选的方法研究与应用

分析了合肥地区1985—2010年26年间7月20日至8月20日的气象资料,利用合肥地区高温频发天气,通过分期播种使水稻抽穗开花期遇到田间连续2d最低温度高于27℃且最高温度高于35℃的自然高温,进行多年大群体耐高温筛选,形成了一种经济可行、简单高效的方法对水稻耐高温性进行鉴定,筛选出一批具有耐高温特性的育种材料和品种,为大田耐高温育种奠定基础。

麦茬复播谷子大群体小个体免间苗播种量调控装置的研制与应用

为有效解决麦茬复播谷子大群体小个体免间苗农艺技术所需的播种量配套调控装置,降低研制、生产与购买麦茬复播谷子播种机具成本,提升其播种效率和种植效益。通过制定技术方案进行田间小试、中试及生产试制;研制开发出了与"小麦旋耕(免耕)播种镇压一体机"配套使用的播种量调控装置即排种盒盖A和排种盒盖B,其所用聚苯乙烯泡沫塑料取材广泛、制作成本低、工艺简单;该装置具有与"小麦旋耕(免耕)播种镇压一体机"安装拆卸简捷、生产成本低、作业效率高及机手易操作等特点,同时增加了"小麦旋耕(免耕)播种镇压一体机"作业功能;经生产示范应用,符合麦茬复播谷子大群体小个体农艺技术要求。该项研究可为黄淮麦区麦茬复播谷子实现节本简易栽培提供技术支撑。

我国全民健身“大群体”格局发展战略及推进路径

通过对全民健身"大群体"格局发展内涵的解读,分析了我国全民健身"大群体"格局发展的基本特征:发展过程始终坚持全面普及与重点推进,管理体制由政府"垄断式"管理向"分权化"管理转变,发展目标与竞技体育"协调"发展到"全面"发展的转变。同时,研究提出要完善和巩固全民健身"大群体"格局发展的长效机制,其推进路径可通过构建多元化全民健身服务供给体系,建立全民决策参与机制,设立多元问责监管机制,健全部门协同机制和完善示范引导与评估激励机制五种具体举措来实现。

基于群体压力的大群体风险应急决策方法

针对专家在决策过程中的有限理性,将群体压力与大群体风险应急决策问题相结合.首先,基于区间值Pythagorean模糊语言变量提供专家偏好信息,利用改进的群体压力效用模型定义偏好调节系数.其次,基于构建的犹豫度矩阵和OWA算子提出准则风险权重,通过准则风险权重与准则主观权重的组合加权,用以获取准则权重.再次,利用前景理论和准则权重计算每个方案的总体前景值,进而选出最优方案.最后,以天津港爆炸事件为案例背景,通过与其他方法的对比分析验证了所提方法的可行性和优越性.

基于权利分布风险测度的工程建设重大突发事件大群体应急决策方法

针对大型工程项目突发事件应急决策参与者权利分布导致的风险,提出了一种大群体风险应急决策方法。首先,利用信息熵理论,提出了一种测量大群体决策风险的测度模型;其次,对参与决策的大群体在决策过程中由于权利分布引起的风险进行了定量计算;然后,利用风险大小确定最终偏好信息的集结结果,对应急方案进行排序选优。最后,通过工程项目建设中仓库爆炸突发事件案例分析,验证了该方法的有效性。

不同碱裂解法快速提取甜菜大群体DNA的研究

尝试使用一种新的方法提取甜菜干种子DNA,该方法不需要使用CTAB、SDS及其它提取DNA中需要使用的常规药剂,该方法仅需要使用NaOH一种试剂,提取几十份DNA只需要10几分钟的时间,并且提取的DNA完整性很好,完全可以满足甜菜SSR扩增的需要,为将来快速鉴定甜菜品种纯度和真伪性等工作奠定了坚实的基础。