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基于DeepLabv3+的太阳能电池板污染面积分割与计算算法研究
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作者 耿欣 娄清辉 +3 位作者 冯康康 潘天航 杨玉 朱旻昊 《新能源科技》 2024年第3期20-24,共5页
在露天环境中运行的太阳能电池板易受积尘等污染物覆盖的影响,进而降低其发电效率。为了定量评估污染物对太阳能电池板表面污染的程度,文章采用DeepLabv3+语义分割模型对太阳能电池板污染面积进行分割与计算。首先,通过训练DeepLabv3+模... 在露天环境中运行的太阳能电池板易受积尘等污染物覆盖的影响,进而降低其发电效率。为了定量评估污染物对太阳能电池板表面污染的程度,文章采用DeepLabv3+语义分割模型对太阳能电池板污染面积进行分割与计算。首先,通过训练DeepLabv3+模型,实现对太阳能电池板图像的精确分割,从而提取出污染区域。然后,通过计算污染区域像素点总数占整块太阳能电池板图像像素点总数的比例,量化污染物的面积。最后,在实际场景中的实验表明,DeepLabv3+分割太阳能电池板污染物的精准率、F1得分和平均准确率分别达到97.17%、96.45%和96.79%。该方法为太阳能电池板的维护管理和效率优化提供了科学依据。 展开更多
关键词 DeepLabv3+ 太阳能电池板 面积分割
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基于孪生网络的自监督太阳能电池板裂纹检测方法
2
作者 崔康 陈平 《国外电子测量技术》 2024年第3期177-182,共6页
太阳能电池板的裂纹缺陷检测能够避免电能转换效率低,以及短路造成起火的损失。针对现存对比学习方法中存在细微裂纹漏检导致检测精度低,并且严重依赖构建负样本等问题,提出了一种基于孪生网络的两阶段自监督裂纹检测方法。第1阶段提出... 太阳能电池板的裂纹缺陷检测能够避免电能转换效率低,以及短路造成起火的损失。针对现存对比学习方法中存在细微裂纹漏检导致检测精度低,并且严重依赖构建负样本等问题,提出了一种基于孪生网络的两阶段自监督裂纹检测方法。第1阶段提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和Transformer的预训练编码器模型,通过孪生网络架构学习样本的精细特征表示,提高对电池板细微裂纹的特征表示能力;第2阶段基于预训练模型在少量标注样本下学习分类器以区分缺陷样本。为进一步区分不影响电池板功能的纵向裂纹,另增加了一个分类头进行判别。在ELPV数据集上的实验结果表明,方法在测试准确度方面优于其他相关检测方法,在只对数据进行少量标注的情况下准确度达到83.26%,单张检测时间为6.1 ms,同时在裂纹图像中检出纵向裂纹的召回率也有76.7%。 展开更多
关键词 太阳能电池板 裂纹检测 对比学习 孪生网络
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基于改进YOLOv8的太阳能电池板表面缺陷检测算法
3
作者 常光超 任传成 《德州学院学报》 2024年第4期39-43,共5页
太阳能电池板表面缺陷检测技术是光伏产业实现智能维护的关键。然而,太阳能电池板表面有很多微小的缺陷,且不同缺陷之间具有很高的相似性,这给准确识别和检测此类缺陷带来了挑战。为了提高太阳能电池板表面微小缺陷的检测精度,同时加强... 太阳能电池板表面缺陷检测技术是光伏产业实现智能维护的关键。然而,太阳能电池板表面有很多微小的缺陷,且不同缺陷之间具有很高的相似性,这给准确识别和检测此类缺陷带来了挑战。为了提高太阳能电池板表面微小缺陷的检测精度,同时加强模型对目标缺陷的识别能力,在YOLOv8网络中引入细粒化卷积模块以替代传统的卷积下采样,并且添加多头自注意力机制(MHSA),最后在头部增加一个小目标的检测层,并在太阳能电池板缺陷数据集上进行测试验证。结果表明,改进的YOLOv8在检测五类缺陷的mAP@0.5达到88.40%,相比于原始模型提高了5.9%,精确度有一定的提升,改进后的模型在定位微小目标时具有更优越的精准性和检测能力。 展开更多
关键词 太阳能电池板 缺陷检测 YOLOv8 多头自注意力机制 细粒化卷积
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一种改进的YOLOv8太阳能电池板缺陷识别方法 被引量:1
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作者 冯庆贺 江铭凯 +3 位作者 郝巧红 赵晓蕾 赵强 杨富超 《广西电业》 2024年第4期46-52,共7页
0引言太阳能发电装置作为一种新兴的发电设备,不仅具有无噪音、无污染和无消耗的特点,而且具有易安装、寿命长和可再生的优点,然而太阳能电池板作为太阳能发电装置中最核心的组件,在生产制造、运输安装、强光曝晒、风雨雪侵蚀后难免会... 0引言太阳能发电装置作为一种新兴的发电设备,不仅具有无噪音、无污染和无消耗的特点,而且具有易安装、寿命长和可再生的优点,然而太阳能电池板作为太阳能发电装置中最核心的组件,在生产制造、运输安装、强光曝晒、风雨雪侵蚀后难免会出现黑心片、黑斑片、短路黑片、过焊片、断栅片、明暗片、隐裂和失效等缺陷[1]。这些缺陷不可避免会造成太阳电池板在发电性能上的影响。如图1中所示,可以看到太阳能电池板不仅在光照变化、裂缝形态、失效种类等方面都有着明显的差异,而且导线和污渍等干扰因子也严重影响缺陷的识别。因此,如何精准高效地识别太阳能电池板缺陷是一项充满挑战性的任务。 展开更多
关键词 太阳能电池板 发电设备 太阳能发电装置 发电性能 太阳电池板 缺陷识别 干扰因子 光照变化
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基于深度学习的太阳能电池板优化研究
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作者 曾可尧 黄靖 +1 位作者 钟万涵 张子俊 《工业控制计算机》 2024年第2期124-125,128,共3页
太阳能电池板的缺陷检测是保障电气安全的重要措施,但目前在太阳能电池板缺陷检测上的传统研究方法都存在效率低、误检、漏检率高等问题。基于此,提出利用深度学习方法,将YOLOv5结合到太阳能电池板缺陷检测中,对其进行优化研究,首先引... 太阳能电池板的缺陷检测是保障电气安全的重要措施,但目前在太阳能电池板缺陷检测上的传统研究方法都存在效率低、误检、漏检率高等问题。基于此,提出利用深度学习方法,将YOLOv5结合到太阳能电池板缺陷检测中,对其进行优化研究,首先引入坐标注意力机制增强目标特征,改善YOLOv5颈部网络对于特征信息的捕获程度,使整体网络能够更准确定位并识别目标区域;将C3模块改进为CoT模块,提高网络对于太阳能电池板缺陷特征附近上下文信息的充分利用,加快收敛速度。改进模型在测试集上的精确率和召回率分别达到92.7%和93.6%,平均精度均值(mAP)达到了95%,相较于原网络提升了2%,在检测速度几乎不变的前提下,达到了比以往深度学习检测方法更高的精度。 展开更多
关键词 深度学习 缺陷检测 太阳能电池板 YOLOv5
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硅太阳能电池板生产含氟废水处理工艺研究
6
作者 史贞峰 《皮革制作与环保科技》 2024年第9期186-188,共3页
文章主要研究了硅太阳能电池板生产中的含氟废水处理工艺,包括某实际含氟废水处理项目的基本情况、含氟废水处理工艺设计分析、含氟废水处理工艺项目投资与运行情况。希望通过本次分析,可以为硅太阳能电池板生产工艺中的含氟废水处理提... 文章主要研究了硅太阳能电池板生产中的含氟废水处理工艺,包括某实际含氟废水处理项目的基本情况、含氟废水处理工艺设计分析、含氟废水处理工艺项目投资与运行情况。希望通过本次分析,可以为硅太阳能电池板生产工艺中的含氟废水处理提供一定参考,以此来满足此类废水的实际处理与排放需求。 展开更多
关键词 太阳能电池板 含氟废水 进水水质 出水水质 废水处理单元
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基于改进YOLOv4的太阳能电池板缺陷检测
7
作者 伊力哈木·亚尔买买提 邓皓 谢丽蓉 《华南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第5期21-30,共10页
针对太阳能电池板缺陷检测精度低、检测速度慢、模型体积大的问题,提出一种改进YOLOv4的检测模型。首先,采用GhostNet替换YOLOv4中CSPDarknet-53实现模型轻量化;其次,在模型结构中引入深度可分离卷积进一步减少模型参数,提升模型快速性... 针对太阳能电池板缺陷检测精度低、检测速度慢、模型体积大的问题,提出一种改进YOLOv4的检测模型。首先,采用GhostNet替换YOLOv4中CSPDarknet-53实现模型轻量化;其次,在模型结构中引入深度可分离卷积进一步减少模型参数,提升模型快速性;再次,在模型中引入改进高效通道注意力(ECA)机制,提高检测精度;最后,使用S-T-ReLU激活函数替换原YOLOv4中ReLU激活函数,进一步提高检测精度。结果表明:改进模型的检测效果更佳,相比较原始模型,mAP提高1.06%,每秒浮点运算次数(FLOPs)降低89.11%,模型体积减小82.61%,模型参数量减少82.77%,每秒帧数(FPS)提升35.34%,证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 太阳能电池板 YOLOv4 GhostNet 注意力机制 激活函数
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阴影条件下电动汽车太阳能电池板最大功率跟踪方法
8
作者 黄东宇 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2023年第4期59-65,共7页
受到太阳能电池板自身特性与环境因素的制约,在太阳能电池板大功率跟踪过程中,传统跟踪方法出现阴影条件下信号跟踪偏差增大或局部条件变量信号丢失的问题。为解决这一问题,在建立阴影条件下电动汽车太阳能电池板工作模型的基础上,设置... 受到太阳能电池板自身特性与环境因素的制约,在太阳能电池板大功率跟踪过程中,传统跟踪方法出现阴影条件下信号跟踪偏差增大或局部条件变量信号丢失的问题。为解决这一问题,在建立阴影条件下电动汽车太阳能电池板工作模型的基础上,设置基于动态领导的太阳能电池板最大功率跟踪策略。通过补偿最大功率跟踪损失信号,实现电动汽车太阳能电池板最大功率跟踪。通过实验证明该方法高效、稳定、可行,能够有效解决太阳能电池板大功率跟踪问题。 展开更多
关键词 阴影条件 电动汽车 太阳能电池板 最大功率跟踪
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太阳能电池板自然通风冷却系统流动与传热的数值模拟 被引量:3
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作者 何锁盈 苗佳雨 +5 位作者 赵斌 吴学红 耿哲 酆烽 张淑贞 高明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3811-3821,共11页
为解决光伏板工作温度制约其转换效率和寿命的问题,提出一种新型自然通风冷却电池板技术,采用Fluent2020R2软件模拟研究4种结构尺寸的自然通风冷却系统内的流动与换热过程,4种结构尺寸1、2、3和4的区别在于其对应冷却系统的支撑板和导... 为解决光伏板工作温度制约其转换效率和寿命的问题,提出一种新型自然通风冷却电池板技术,采用Fluent2020R2软件模拟研究4种结构尺寸的自然通风冷却系统内的流动与换热过程,4种结构尺寸1、2、3和4的区别在于其对应冷却系统的支撑板和导流板尺寸不同。通过模拟研究发现:1)采用自然通风冷却技术可以降低太阳能电池板的工作温度,结构尺寸3的太阳能电池板平均工作温度最高为355.4 K,其次是结构尺寸2为354.1 K和结构尺寸1为352.4K,结构尺寸4的太阳能电池板平均工作温度最低为351.2K;2)优选的结构尺寸4的冷却系统在典型炎热干旱地区(新疆哈密)应用时,其在1、4、7、10月份下的冷却平均温降分别为:4.6 K,12.1 K,13.3 K,7.3K;出口最大风速分别为:0.30 m/s,0.34 m/s,0.4 m/s和0.31 m/s。可见,结构尺寸4对太阳能电池板的冷却效果最好,可将电池板的平均温度最大降低13.3 K。 展开更多
关键词 太阳能电池板 自然通风冷却系统 冷却 流动 换热 数值模拟
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改进InceptionV3与迁移学习的太阳能电池板缺陷识别 被引量:2
10
作者 史册 南新元 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期646-653,共8页
传统识别方法对太阳能电池板表面缺陷的识别准确率低、速度慢,针对该情况,提出一种基于改进InceptionV3与迁移学习的识别方法。首先对采集到的太阳能电池板图像进行预处理;其次采用平衡因子δ,引入了新损失函数来改进InceptionV3神经网... 传统识别方法对太阳能电池板表面缺陷的识别准确率低、速度慢,针对该情况,提出一种基于改进InceptionV3与迁移学习的识别方法。首先对采集到的太阳能电池板图像进行预处理;其次采用平衡因子δ,引入了新损失函数来改进InceptionV3神经网络,保证了网络的识别率;最后结合迁移学习方法建立缺陷识别模型,进一步提升性能。仿真结果表明,该方法有效提升了太阳能电池板的缺陷识别准确率和速度,其识别准确率高达96.43%,相较于传统InceptionV3模型提升了2.45%,平均分类时间缩短了4.5 ms,表明此方法取得了很好的效果,且具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 太阳能电池板 神经网络 损失函数 InceptionV3 迁移学习 缺陷识别
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基于改进轻量型YOLOv5的太阳能电池板缺陷检测 被引量:1
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作者 李婷 孙渊 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第11期95-99,106,共6页
为解决太阳能电池板缺陷类型和尺度多样、小目标难以检测的难题,同时平衡各类缺陷的检测精度和速度,提出了一种改进轻量型YOLOv5的太阳能电池板缺陷检测方法。首先将网络模型部分卷积块替换为改进后的MobileOne Block模块,减少了模型参... 为解决太阳能电池板缺陷类型和尺度多样、小目标难以检测的难题,同时平衡各类缺陷的检测精度和速度,提出了一种改进轻量型YOLOv5的太阳能电池板缺陷检测方法。首先将网络模型部分卷积块替换为改进后的MobileOne Block模块,减少了模型参数量,提高模型检测速度;同时将主干网络的最后一层替换为SepViT Block,增强模型对全局信息的提取;然后设计了融合SimAM注意力机制的ASFF自适应特征融合模块,在改进多尺度特征提取的同时减轻模型的重量;最后增加P2检测层,提高小目标的检测效率,给模型带来持续的性能提升。实验结果表明,改进算法与原YOLOv5模型对比,参数量压缩了23.47%,检测速度达到了103 F/S,更好地实现嵌入式使用;检测精度达到了96.2%,比最新的YOLOv7-tiny提高了5.3%,证明了其优势。 展开更多
关键词 太阳能电池板缺陷检测 YOLOv5 MobileOne SepViT SimAM ASFF
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基于特征选择和电力视觉的太阳能电池板转动策略 被引量:2
12
作者 于舜 侯荣旭 +3 位作者 郭朋伟 张聿博 夏炎 吴欣怡 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期336-341,共6页
针对现有太阳能电池板转动方式相关研究中,忽略转动能量损耗以及不能适应特殊天气变化的缺陷,提出了一种基于转动特征选择和电力视觉技术的太阳能电池板转动策略.该策略分析了能够影响转动的相关特征并进行特征选择,在此基础上采用RBF... 针对现有太阳能电池板转动方式相关研究中,忽略转动能量损耗以及不能适应特殊天气变化的缺陷,提出了一种基于转动特征选择和电力视觉技术的太阳能电池板转动策略.该策略分析了能够影响转动的相关特征并进行特征选择,在此基础上采用RBF网络训练相关参数确定特征权重,且提出了基于深度卷积神经网络的光照时长预测方法.实验结果表明,所提出的转动策略能够从整体上提高太阳能电池板的转动收益,并且能更好地适用于各类特殊天气的变化,通过与同类方法对比表明所提出的转动策略可以提升整体转动效率20%以上. 展开更多
关键词 太阳能电池板 转动策略 特征选择 电力视觉 转动损耗 光照时长 特殊天气 转动增益
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水上太阳能电池板能否引发关注? 被引量:2
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作者 Mitch Leslie 《Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期3-5,共3页
Some 6300 km of canals crisscross the US state of California to funnel water to its rich farmland and cities such as Los Angeles[1].But visitors who travel through California’s Central Valley starting in 2024 will se... Some 6300 km of canals crisscross the US state of California to funnel water to its rich farmland and cities such as Los Angeles[1].But visitors who travel through California’s Central Valley starting in 2024 will see something unusual near the city of Modesto:Solar panel arrays up to 33 m across covering more than 3 km of the canals snaking through the agricultural area(Fig.1)[2]. 展开更多
关键词 太阳能电池板 FARMLAND TRAVEL
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太阳能电池板最佳倾斜角模型构建
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作者 李波 唐家骏 +1 位作者 周立平 刘春梅 《科技风》 2023年第12期4-6,共3页
本文对永州市各县区2021全年的日照辐射量进行了统计分析,利用永州市地理纬度信息和天文学知识,建立了太阳能电池板倾斜角的计算模型,并以最大化年日照总辐射量为目标,计算得到了永州市光伏企业太阳能电池板的最佳倾斜角和年日照辐射量... 本文对永州市各县区2021全年的日照辐射量进行了统计分析,利用永州市地理纬度信息和天文学知识,建立了太阳能电池板倾斜角的计算模型,并以最大化年日照总辐射量为目标,计算得到了永州市光伏企业太阳能电池板的最佳倾斜角和年日照辐射量最大值。 展开更多
关键词 太阳能电池板 最佳倾斜角 数学模型 年日照辐射量
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国外发明可将窗户变成透明太阳能电池板的涂层
15
《建材技术与应用》 2023年第3期14-14,共1页
美国公司Ubiquitous Energy发明了一种薄涂层,可以将窗户变成透明的太阳能电池板,提供除屋顶面板之外的其他方式来收集建筑物中的可再生能源。该公司由麻省理工学院(MIT)和密歇根州立大学(MSU)的研究人员于2011年创立,此次其设计的透明... 美国公司Ubiquitous Energy发明了一种薄涂层,可以将窗户变成透明的太阳能电池板,提供除屋顶面板之外的其他方式来收集建筑物中的可再生能源。该公司由麻省理工学院(MIT)和密歇根州立大学(MSU)的研究人员于2011年创立,此次其设计的透明太阳能电池板,能让可见光谱光通过,只吸收紫外线和近红外光转化为电能。标准的太阳能电池板看起来是黑色的,因为它们吸收了全光谱的光,而且由于外观特点,其部署通常仅限于屋顶、墙壁和大型农村太阳能农场。使用Ubiquitous Energy的涂层,或称为UE Power,可让任何表面变成光伏面板。该公司的模型显示,随着该技术的广泛采用,30年后该涂层将成为与现在窗户上的低辐射(或低辐射)涂层一样的标准,它可以抵消全球10%的碳排放量。 展开更多
关键词 太阳能电池板 密歇根州立大学 可见光谱 低辐射 薄涂层 碳排放量 近红外光 可再生能源
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你知道这些令人惊的太阳能电池板事实吗?
16
《上海节能》 2023年第10期1570-1571,共2页
太阳能电池板是目前将太阳能转化为可用电能的最佳技术,由于我们全年都能获得太阳,所以考虑把它储存起来供家庭使用是合理的。但目前已有的光伏太阳能电池技术仍然没有达到预期的效果,大多数太阳能电池板的效率约为15%~20%,意味着到达... 太阳能电池板是目前将太阳能转化为可用电能的最佳技术,由于我们全年都能获得太阳,所以考虑把它储存起来供家庭使用是合理的。但目前已有的光伏太阳能电池技术仍然没有达到预期的效果,大多数太阳能电池板的效率约为15%~20%,意味着到达太阳能板的太阳光最多20%能被转化为电能。虽然太阳能电池板的效率很低,但仍是最实惠的可再生能源,它们可在小范围内安装,这是风能、地热或其他可再生能源无法做到的。考虑到这一点,政府和个人应继续推动太阳能电池板的使用以实现净零目标。 展开更多
关键词 太阳能电池板 可再生能源 光伏太阳能电池 太阳能 太阳 风能 电能
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黄骅井太阳能电池板与仪器合理匹配实验 被引量:1
17
作者 李瑞卿 张蕾 +2 位作者 信世民 郭学增 张国苓 《华北地震科学》 2019年第4期53-59,共7页
针对黄骅井近2年来受阴天及雾霾影响造成太阳能供电不足影响正常数据观测的情况,通过计算得到黄骅井须匹配约1200W的太阳能电池板以及3块150Ah蓄电池即可保障黄骅井遭遇恶劣天气下连续6天正常运转;并进行了单晶硅和多晶硅太阳能电池板... 针对黄骅井近2年来受阴天及雾霾影响造成太阳能供电不足影响正常数据观测的情况,通过计算得到黄骅井须匹配约1200W的太阳能电池板以及3块150Ah蓄电池即可保障黄骅井遭遇恶劣天气下连续6天正常运转;并进行了单晶硅和多晶硅太阳能电池板发电能力对比实验,不同架设角度下太阳能电池板发电能力对比实验。结果表明,在华北地区多晶硅太阳能电池板比功率发电量要优于单晶硅太阳能电池板,黄骅井等无人值守台站宜采用多晶硅太阳能电池板供电;调节太阳能电池板架设角度可以改变其发电功率,但效果微弱,台站太阳能电池板架设在45°即可。 展开更多
关键词 黄骅井 单晶硅太阳能电池板 多晶硅太阳能电池板 比功率发电量 架设角度
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气象要素对太阳能电池板温度的影响 被引量:27
18
作者 潘进军 申彦波 +1 位作者 边泽强 王香云 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期150-157,共8页
温度升高会引起光伏电池发电效率下降,电池板温度是确定温度折减系数的必要条件,目前我国尚没有充足的外场实测电池板温度数据。该文基于北京南郊太阳能试验站2010年全年逐时电池板温度、气温、地表温度、斜面和水平辐照度实测数据,分... 温度升高会引起光伏电池发电效率下降,电池板温度是确定温度折减系数的必要条件,目前我国尚没有充足的外场实测电池板温度数据。该文基于北京南郊太阳能试验站2010年全年逐时电池板温度、气温、地表温度、斜面和水平辐照度实测数据,分析了电池板温度随时间的变化及其与各气象要素的关系。结果表明:电池板温度与气温和斜面辐照度的综合相关或与地表温度的线性相关最好,但实测数据不易获得;电池板温度与气温的线性相关较好,数据较易获得且质量有保证,从现实可行性考虑,是推算电池板温度最实用的相关方程;电池板温度与气温和水平辐照度的综合相关可以作为辅助方程,用于推算气温较高情况下的电池板温度。基于2010年电池板温度实测数据和加权计算的方法,得到北京地区年平均光伏发电温度折减系数约为2%,最高可达到13.3%。 展开更多
关键词 太阳能电池板温度 气温 地表温度 辐照度 光伏发电温度折减系数
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船用太阳能电池板玻璃盖片腐蚀损伤效应研究 被引量:9
19
作者 赵亮亮 袁成清 +1 位作者 董从林 严新平 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期58-61,共4页
船用太阳能电池板所处的海洋环境极为苛刻,含有大量的盐分、水气及海风中夹杂的酸碱性物质,受这些因素的影响,太阳能电池板玻璃盖片会发生污染、着色、腐蚀和磨损等,导致玻璃盖片的光学性能衰减和表面损伤。以船用太阳能电池板玻璃盖片... 船用太阳能电池板所处的海洋环境极为苛刻,含有大量的盐分、水气及海风中夹杂的酸碱性物质,受这些因素的影响,太阳能电池板玻璃盖片会发生污染、着色、腐蚀和磨损等,导致玻璃盖片的光学性能衰减和表面损伤。以船用太阳能电池板玻璃盖片为研究对象,模拟太阳能电池板工作所处的海洋环境,通过海洋环境模拟实验研究海洋环境条件下太阳电池板玻璃盖片的光学性能衰减和表面损伤特征。结果表明:太阳能电池板玻璃盖片在人造海水条件下随着实验时间的延长,光谱透过率呈下降趋势;太阳能电池板玻璃盖片的光谱透过率在100~400 nm波段时受影响比较大,尤其是随着海水盐度的增加;在20%盐水条件下,玻璃盖片的光谱透过率及表面腐蚀出现较大的波动,并随着盖片被污染、腐蚀的程度而加剧。 展开更多
关键词 太阳能电池板 海洋环境 腐蚀 磨损
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太阳能电池板自动清扫装置的研制 被引量:6
20
作者 曲君乐 吕斌 +2 位作者 吴承璇 刘杰 雷卓 《山东科学》 CAS 2013年第4期51-55,共5页
为维护露天使用的太阳能电池板,采用嵌入式系统设计了一种自动定时清扫装置。该装置可根据设定的时间与频率工作,也能够在阴雨潮湿天气通过传感器探测到的湿度信号自动开启进行清扫。实际应用证明,该装置功耗低、清扫效率高、稳定可靠,... 为维护露天使用的太阳能电池板,采用嵌入式系统设计了一种自动定时清扫装置。该装置可根据设定的时间与频率工作,也能够在阴雨潮湿天气通过传感器探测到的湿度信号自动开启进行清扫。实际应用证明,该装置功耗低、清扫效率高、稳定可靠,能够提高太阳能电池板的使用效率。 展开更多
关键词 太阳能电池板 自动清扫 传感器
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