基于CATIA的个性化飞行员头部特征参数化建模

基于CATIA的CAA二次开发模块,提出一种飞行员头模参数化建模方法,并开发出头模参数化建模界面。使用三维扫描采集飞行员头部点云数据,建立头部特征参数,构建基本头部模型,输入头部特征尺寸参数建立个性化头部模型。

基于头部特征的行人计数系统

针对室内摄像头垂直布控的场景,建立了一种基于人体头部特征的行人计数系统.系统采用轮廓、颜色信息建立用于目标检测的人头模型,综合模板匹配、状态预测等方法跟踪目标,记录运动轨迹,通过对目标运动轨迹的分析实现行人计数.实验结果表明:系统可对进入或者离开场景的行人数目进行双向统计,满足实时性要求,平均正确率达95%以上.

基于HTTP头部特征的浏览器被动识别

如今互联网的信息共享帮助我们迅速获得想要的信息，同时也引入了个人信息泄露的风险。网络管理员通过对网络用户所使用的浏览器进行识别．能够在一定程度上防止网络攻击事件发生，从而保障网络信息安全。本文采用被动识别的方式采集信息，通过分析HTTP头部，找出在不同类型浏览器之间具有差异的字段，利用信息熵对特征的可区分性进行定量分析，提取出对浏览器具有不同识别程度的特征字段。依据特征识别能力，采用逐级识别的层次识别法对浏览器进行区分，最终对国内外常用的八类浏览器进行了有效识别，识别准确度达到84．6％。

针对重复音视频文件的网络流量头部特征研究

随着互联网的发展,网络已经渗入到人们生活的方方面面,越来越多的人使用网络观看和下载音视频节目,这也使得音视频流量成为网络流量中占比最高的部分。大量重复的音视频文件通过网络进行传输,而代理服务器、入侵检测系统等网络中间件需要对这些流量处理,以达到版权保护、色情检测等目的。网络中间件对于重复流量的处理消耗了大量资源。为了解决网络中间件对重复音视频文件处理资源消耗的问题,针对网络流量中音视频文件的重复传输问题,在此对网络流量头部特征进行研究。

头部特征和呼吸状态对平面口罩密合性能的影响

密合性能是评价口罩安全性的重要指标,反映了口罩边缘与佩戴者面部的贴合程度。采用单因素变量法,探究头部尺寸、呼吸频率、呼吸流量和头部运动对口罩密合性能的影响。试验结果表明:头部尺寸、呼吸参数和头部运动对口罩的密合性能均有影响;头模尺寸为中号时,口罩的密合性能最优;在其他条件相同时,随着呼吸频率或呼吸流量的增加,口罩对不同尺寸头模的防护效果均呈上升趋势;静止时口罩的密合性能最好,说话时口罩的密合性能最差,点头、摇头时密合性能接近,但均比说话时好,略差于静止状态。

基于头部姿态特征的列车司机疲劳驾驶检测系统研究

列车司机疲劳驾驶严重威胁列车行车安全。为弥补人眼检测方法存在的不足,提出了1种基于头部姿态特征的列车司机疲劳驾驶检测方法。该方法首先采用AdaBoost算法检测人脸区域,然后采用Camshift算法对人脸进行跟踪,并对人脸的旋转角度进行计算,得出其旋转角速度以及旋转角加速度,最后根据其头部的倾斜角度以及旋转角速度综合判断列车司机的疲劳状态。建立了头部旋转物理模型,得到头部自由旋转时角速度与角加速度随旋转角度的变化曲线。在上述方法的研究基础上,研发了1个基于头部偏转情况判断疲劳驾驶的系统。该方法的疲劳检测成功率为87.5%,但其只能对头部缓慢倾斜和头部突然向两侧倾斜这2种疲态状态进行报警,尚不能对打呵欠、低头、闭眼等其他疲劳状态做出反应,需与其他检测方式结合使用。

基于头部图像特征的人数统计方法研究

针对目前使用人工的方法来对人数进行统计的方法效率不高、容易出现漏检、误检的问题,提出了一种智能化的人数统计方法。首先,基于Python实现YoloV4目标检测模型,对头部图像进行分析;然后,对YoloV4中的NMS算法进行改进,使用SOFT-NMS算法替换NMS算法,提出了改进的YoloV4非极大值抑制算法;最后,检测头部在图片中的位置,通过统计头部的个数,得出人数总数。仿真结果表明:方法不仅解决了NMS中对于与得分最高检测框相邻且IOU值较大的框,直接剔除掉检测框导致出现漏检的情况,而且还大大提升了人数统计的速度和准确度。

多特征级联的低能见度环境红外行人检测方法

针对低能见度环境中人员的监测和保护问题,提出了一种基于多特征级联的红外行人检测方法,利用感兴趣区域长宽比特征和头部Haar特征组成初级分类器,改进的HOG-SVM完成最终行人识别。所提出的改进的HOG特征提取算法和自适应缩放因子获取算法,在保证检测率的基础上,有效地减少了帧间处理时间,针对目标被遮挡情况,提出了遮挡情况判断和局部特征识别功能,由此进一步提高了算法应用于复杂工况下的鲁棒性。实验表明:该检测方法能够达到91%的检测率,较现有算法性能得到提升,同时也满足了系统实时监测要求,适用于低能见度、粉尘的工况作业环境。

一种人头部实时跟踪方法

为了能够在视频监控、人机交互、视频会议等领域对人头部运动实施实时跟踪 ,给出了一种使用黑白摄像机对人平移或转身时的头部运动进行实时跟踪的方法 .该方法主要由基于块特征的跟踪和基于头部几何特征的校正两个步骤组成 .块特征跟踪算法仅利用图象低层信息而不依赖于目标的具体模型 ,可实现对头部自由运动的跟踪 .为解决块特征跟踪误差累积等原因造成的目标丢失问题 ,又采用了头部轮廓几何特征检验方法 ,根据跟踪窗口中头部轮廓位置的偏移来对块特征跟踪结果进行校正 .另外 ,为提高转身运动时相邻两帧图象的特征跟踪正确率 ,还引入圆柱模型来拟合头部 ,并在展开柱面内进行块特征选取和跟踪 .本文方法在 P 35 0微机上进行了实验 ,实验结果表明 ,系统能对长时间图象序列中人平移或转身时头部运动实施准确跟踪 .当跟踪窗口大小为12 0× 180 pixels,块特征数目为 80个时 ,系统的处理速度达到 30帧

针对头盔设计的三维头部模型采集与测量方法研究

为设计穿戴舒适的头盔类产品,依据三维扫描技术采集了346位年龄为18~28岁中国青年男性头部三维数据模型;结合逆向工程GEOMAGIC软件,完成样本数据模型的预处理、坐标系的统一、9个头部特征尺寸的测量;利用SPSS统计分析软件,完成样本数据的奇异值删除与正态分布检测,进一步通过数理统计分析的方法,计算得到头部特征尺寸的平均值、标准差、分布区间等指标,为头盔类产品的造型设计提供参考。

监控场景中低密度人群估算研究

本文对中低密度人群估算的背景模型、几何纠正和头部检测方面进行了相应介绍,并对一些研究方案提出可行性的改进方法。

一种基于部件快速融合深度模型的行人检测

为解决传统DMP在行人检测时计算复杂度高,实用性差问题,提出一种部件快速融合的行人检测模型,能够在拥挤的环境中有效、准确地定位行人目标。该方法先针对行人头部,构建Haar-like响应特征,基于该特征训练Adaboost分类器;然后将该特征图与全身模型相结合,生成空间深度特征,作为支持向量SVM的输入检测行人。结果表明,此方法提高了传统DPM的计算速度,并保持了高精度。

摹似画像的技巧

摹拟画像的技巧应该是在了解和掌握了人的头部造型结构和面部五官位置比例的基础上,根据目睹者对于对象的头部特征所进行的描述,运用绘画头像的艺术技巧将表现的对象像貌特征绘制在画面上。为此,绘制摹拟画像的技巧应包括:第一,要了解和掌握人的头部造型结构和面部五官位置比例,这是画像技巧的基础。不了解人的头部造型结构,不懂得面部五官的位置,也就无法正确地画出人的头部形状,就可能将人的头部表现为畸形状态。

股民园地

上海股民:如何把握超短线快速逃顶?快速逃顶是超短线的核心技术之一,它包含很多内容,从盘口技术的角度来说,有以下要领需要深入理解和掌握:一是当前股价空间位置已经处于高位,从起涨点算起,短期内已到达或者超过量度涨幅,获利盘已很多,这时候随时有可能出现短期头部走势。

上海郊区居民和台湾高山族的体质比较

收集了上海郊区13个具有明显方言差异人群的头面部数据4项,和台湾高山族10个群体的参数进行聚类分析,发现上海郊区居民中的南方土著人群与台湾高山族的遗传关系较近.

精力充沛的“老”顽童——缅甸猫

什么猫憨头憨脑却又灵活可爱?什么猫明明年纪不小了却仍保持小时候的活泼?什么猫在故乡还不多见,却已享誉海外?缅甸猫蹦蹦跳跳地向我们走来,让我们知道什么是猫中老顽童。

好股微博

洗盘已结束还是反弹将至——金路上周三的大涨,有媒体说洗盘已结束,反弹将延续。不知道他们是如何判断的。我的看法则是小心,因为目前最强是中小板块指数虽然很强,但是市场广度已经在高位,而且形成背离。这是典型的头部特征。因此还是那句,小心无大错。

民间布老虎

民间布老虎倪宝诚虎是凶猛的野兽，被尊为“百兽之王”《说又·虎部》载：“虎，山兽之君“虎．在历代的别名除“山君”外。还有“於菟”“李耳”“大虫”“寅兽”“斑子”“封使君”等虎人们惧怕它又崇拜它人们惧怕自然界的虎；但在观念形态中．又敬仰虎的勇猛，奉为保护...

Epidemiological features of I 281 patients with head injuries arising from the 2008 Wenchuan earthquake

Objective： To analyze the epidemiological features of patients with head injuries in the 2008 Wenchuan earthquake. Methods： Medical records of patients with head injuries who were admitted to 14 hospitals in Deyang, Mianyang and Chengdu cities after the earthquake were retrospectively analyzed. The patients＇ age, gender, cause of injury, diagnosis, and outcome were analyzed retrospectively. Results： A total of 1 281 patients with 807 males and 474 females were included. According to Glasgow Coma Scale score at admission, 1 029 patients presented with mild injury, 161 moderate injury and 91 severe injury. The major cause of injuries （83%） was bruise by collapsed buildings.Open head injuries accounted for 60.8%. A total of 720 patients underwent surgical treatment. Good recovery was achieved in 1 056 patients, moderate disability in 106, se- vere disability in 71, coma in 29 and death in 19. Conclusions： In this series, male patients were more than female patients. The main cause of injury was hit by falling objects due to building collapse. Minor and open craniocerebral injuries were most common. The epidemiological features of head injuries in Wenchuan earthquake may be helpful to preparation for future rescue.