利用套算法和强饲法评定籽粒苋茎叶粉肉鸡表观代谢能

本试验旨在利用套算法和强饲法评定籽粒苋茎叶粉肉鸡表观代谢能(AME)。套算法试验选用1日龄健康的罗斯308白羽肉鸡144只,随机分为3组,每组6个重复,每个重复8只鸡。代谢试验分为2个阶段:19~21日龄和40~42日龄。代谢试验期间,对照组100%饲喂基础饲粮,30%替代组饲喂70%基础饲粮+30%籽粒苋茎叶粉,50%替代组饲喂50%基础饲粮+50%籽粒苋茎叶粉。分别用全收粪法和指示剂法测定籽粒苋茎叶粉AME。强饲法试验选用42日龄健康的罗斯308白羽肉鸡10只,随机分为5个重复,每个重复2只鸡。试验鸡强饲籽粒苋茎叶粉,按照48 h排空-强饲-48 h收集排泄物的程序进行。结果表明:1)对比不同方法测定的籽粒苋茎叶粉AME发现,强饲法测定的籽粒苋茎叶粉AME显著低于套算法(P<0.05),全收粪法和指示剂法测定的籽粒苋茎叶粉AME无显著差异(P>0.05)。2)套算法中30%替代比例与50%替代比例测定的籽粒苋茎叶粉AME无显著差异(P>0.05),但30%替代比例测定的籽粒苋茎叶粉AME高于50%替代比例。由此可知,本试验条件下,建议使用套算法中的指示剂法测定籽粒苋茎叶粉肉鸡AME,适宜替代比例为30%,在此条件下测得19~21日龄肉鸡籽粒苋茎叶粉AME为3.65 MJ/kg,40~42日龄肉鸡籽粒苋茎叶粉AME为3.77 MJ/kg。

套算法评定中速型黄羽肉鸡发酵菌渣代谢能及营养物质代谢率

试验旨在评定发酵菌渣在中速型黄羽肉鸡上的饲用价值。选取体重(2.04±0.14)kg的60日龄健康雄性黄羽肉鸡(土皇6号)45只,随机分为3组。对照组饲喂基础饲粮,A、B组分别饲喂以20%、30%发酵菌渣替代基础饲粮(微量元素预混料及维生素预混料除外)构成的待测饲粮。试验结束时测定平均日采食量、能量代谢、营养代谢指标。试验期13 d。结果显示:A、B组黄羽肉鸡平均日采食量显著高于对照组(P<0.05)。发酵菌渣替代比例A、B组不同,经套算法计算得出的钙、磷及粗纤维代谢率存在显著差异(P<0.05),代谢能及其他营养物质代谢率差异不显著(P>0.05)。A、B组发酵菌渣的表观(真)代谢能分别为4.87、5.21 MJ/kg(5.01、5.39 MJ/kg),氮校正表观(真)代谢能为4.77、5.14 MJ/kg(4.92、5.32 MJ/kg),总能代谢率为32.88%、33.77%,氮代谢率为22.86%、18.31%;干物质的表观(真)代谢率为24.24%、22.67%(26.37%、24.55%)、粗蛋白为22.86%、18.31%(31.91%、27.45%)、粗脂肪为58.39%、48.92%(59.02%、49.58%)、中性洗涤纤维为19.20%、25.44%(18.99%、25.44%)、酸性洗涤纤维为62.67%、58.51%(62.38%、58.48%)。由此得出,待测原料替代比例可能会影响套算法计算出的钙、磷及粗纤维的代谢率;但代谢能及其他营养物质代谢率可作为发酵菌渣在黄羽肉鸡上应用的参考数据。

套算法测定玉米代谢能适宜的玉米替代比例研究

本试验应用插值法探讨了套算法测定单个饲料(玉米)代谢能值中被测饲料的适宜替代比例问题。选用396只28日龄AA肉仔鸡,按体重相近、公母各占1/2的原则分配到9个处理组中,每处理11个重复,饲喂以被测玉米按不同比例(0、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%和100%)替代基础日粮组成的试验日粮,进行代谢试验,同时测定各处理的生产性能(平均日增重、采食量、饲料/增重)。数据显示玉米替代基础日粮测定肉仔鸡代谢能时,随玉米替代基础日粮的比例增加,试验日粮的AME值除60%和80%两个处理组外呈明显的上升趋势(P<0.01),但是被测玉米的AME值除80%处理组外无显著差异(P>0.05)。用插值法计算出被测玉米AME"真值",代入其与替代比例建立的回归公式中,计算得到套算法中玉米替代基础日粮适宜比例为63.45%。生产性能数据显示,低于70%的处理组试鸡的采食量大,日增重高,饲料/增重处于正常水平且无显著差异(P>0.05),高于40%的处理组测得的玉米AME值组内数据变异小(低于3%),可认为该比例是试鸡处于正常生产状态下测得的稳定数值,具有实际意义。

套算法用于估测肉用羊单一谷物饲料代谢能值及养分消化率的探索

本试验旨在研究使用套算法估测肉用羊单一谷物饲料能值的可行性及适宜的替代比例。试验选取54只体重为(48.3±1.3)kg的杜寒杂交F1代去势公羊,采用完全随机区组设计,平均分为9组,分别饲喂1种基础饲粮和8种不同小麦替代比例的试验饲粮,进行消化代谢和气体代谢试验测定消化能和代谢能,结合套算法计算小麦的消化能和代谢能及养分消化率,以确定其适宜的替代比例。结果表明:1)随着替换比例的增加,饲料中的各种养分的消化率逐渐升高,饲料中粪能逐渐降低,尿能、消化能和代谢能逐渐升高。2)根据套算法计算公式计算出小麦的总能、干物质、有机物、粗蛋白质的消化率在任何替换水平差异均不显著(P>0.05)。3)当小麦替换饲粮比例为28.37%~45.95%时,套算法所得的小麦消化能(14.55 MJ·kg^(-1))与NRC的推荐值(14.52 MJ·kg^(-1))基本一致;套算法所得小麦的代谢能(11.86 MJ·kg^(-1))与通过经验公式(消化能×0.82)的计算值(11.91 MJ·kg^(-1))接近。综上所述,套算法可以用于估测肉用羊单一谷物饲料代谢能值及养分消化率,且替换比例以28.37%~45.95%为宜,本试验中小麦替代饲粮的最佳比例为28.37%。

套算法和强饲法测定肉鸡玉米有效能值的比较

本试验旨在比较肉鸡玉米有效能值测定方法的差异。试验包括2种测定方法:套算法和强饲法。套算法试验选用704只(公母各占1/2)28日龄健康爱拔益加(AA)肉鸡,随机分为11组(每组8个重复,每个重复8只鸡):对照组饲喂基础饲粮,试验组饲喂10种不同品种玉米替代的试验饲粮(替代比例为40%),试验期7 d。强饲法试验选用健康成年肉种公鸡60只,随机分为5组(每组6个重复,每个重复2只鸡):试验鸡分别强饲10种不同品种玉米原料,采用48 h排空-强饲-48 h收集排泄物(GB/T 26437—2010)的操作程序。结果表明:1)强饲法测得的有效能值显著低于全收粪法、指示剂法和回肠末端食糜法(P<0.05);全收粪法、指示剂法和回肠末端食糜法所测得的有效能值无显著差异(P>0.05)。2)指示剂法与全收粪法和回肠末端食糜法在0.01水平(双侧)上显著相关,相关系数分别为0.777和0.952;全收粪法和回肠末端食糜法在0.05水平(双侧)上显著相关,相关系数为0.683。由此得出,强饲法测得的有效能值显著低于套算法,以套算法为基础的全收粪法、指示剂法和回肠末端食糜法所测得的有效能值无显著差异;指示剂法和回肠末端食糜法、指示剂法和全收粪法、全收粪法和回肠末端食糜法所测得的有效能值具有高度的相关性(相关系数分别0.952、0.777和0.683),强饲法与其他3种方法所测得的有效能值没有显著的相关性。

套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值的比较研究

本研究旨在通过比较套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值中内源性干扰、测试精度的差异，探讨测定脂肪代谢能值的适宜生物学方法。试验 １是比较套算法和消化率计算法测定饲粮脂肪真代谢能值的差异。饲粮脂肪设 ４个处理，饲粮 ４为不添加油脂的基础饲粮，饲粮 １、２、３分别为添加了玉米油、大豆油和猪油的试验饲粮。通过代谢试验测定饲粮 １～４脂肪的真代谢能值。试验 ２是在试验 １筛选出的消化率计算法的基础上，探讨在不同类型的饲粮背景条件下脂肪真代谢能值的差异。采用两因素完全随机设计，即饲粮设 ２个处理（玉米 －豆粕饲粮和玉米淀粉饲粮），脂肪设 ３个处理［玉米油 ＋大豆油 １（５．２２∶１）、玉米油 ＋大豆油 ２（１．９０∶１）、玉米油 ＋大豆油 ＋猪油（１４．２８∶３．５０∶４）］。通过代谢试验测定饲粮 ５～１０的能量及脂肪的摄入量、排泄量。结果表明，套算法中由内源性粪能排泄量引起的饲粮脂肪真代谢能值的变异系数为 １１．３９％，消化率计算法中由内源性脂肪排泄量引起的饲粮脂肪真代谢能值的变异系数为 １．４３％。套算法测定的 ３种脂肪的平均变异系数及重复内最大值、最小值和极差分别为２２．３９％、４１．７０ＭＪ／ｋｇ、２４．７７ＭＪ／ｋｇ、１６．９４ＭＪ／ｋｇ，而消化率计算法测定的分别为 ４．４４％、３６．２３ＭＪ／ｋｇ、３３．０３ＭＪ／ｋｇ、３．１９ＭＪ／ｋｇ。通过消化率计算法测定 ２种饲粮背景条件下：玉米油 ＋大豆油组成的混合油脂的真代谢能值无显著性差异（Ｐ＞０．０５），但玉米油 ＋大豆油 ＋猪油组成的混合油脂的真代谢能值存在显著性差异（Ｐ＜０．０５）。综上，消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值比套算法受内源性干扰更少，重复性更高，但饲粮的组成成分对脂肪的真代谢能值仍有一定影响。

套算法与直接法测定家兔饲料表观消化率的对比分析

研究旨在提高家兔表观消化率测定结果的准确性与精确性,为家兔饲料营养价值评定提供方法学参考和相关参数。通过2种方法测定特定品种苜蓿和麦麸的表观消化率,应用单一原料饲喂(直接法)和套算法(替换基础日粮15.00%)进行试验,随机选取30只约75日龄、平均体质量(1.72±0.31)kg且健康状况良好的生长家兔,分成Ⅰ~Ⅴ共5组,Ⅰ组为基础日粮组;Ⅱ组为15.00%苜蓿替代组(85.00%基础+15.00%苜蓿);Ⅲ组为15.00%麦麸替代组(85.00%基础+15.00%麦麸);Ⅳ组为100.00%全苜蓿饲喂组;Ⅴ组为100.00%全麦麸饲喂组。结果表明:营养成分干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白(CP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、粗脂肪(EE)和钙(Ca)的消化率总体趋势是套算法高于直接法,酸性洗涤纤维(ADF)与无氮浸出物(NFE)的消化率套算法低于直接法,所有指标均差异不显著(P>0.05),总磷(TP)的表观消化率在苜蓿替代组中,直接饲喂法高于套算法,在麦麸替代组中,套算法计算值高于直接饲喂法,二者均差异不显著(P>0.05),在应用以上2种方法测特定品种苜蓿和麦麸时,套算法与直接法所测得的饲料营养成分表观消化率具有高相关性,但对于以上2种方法测定家兔表观消化率在其他种类饲料原料方面是否存在差异性,有待进一步探索。

套算法评定肉鸭常用植物性饲料原料中总磷真利用率和真有效磷含量

本试验旨在用套算法测定 ６种肉鸭常用植物性饲料原料的总磷真利用率和真有效磷含量。选取体重相近的 ２１日龄雄性樱桃谷肉鸭 ３３６只，随机分成 ７个处理，每个处理设 ６个重复，每个重复 ８只鸭。用常规饲料原料配制低磷基础饲粮，再将玉米、豆粕、菜籽粕、棉籽粕、花生粕、小麦麸与基础饲粮分别按 ７５∶２５、６０∶４０、４５∶５５、４５∶５５、６０∶４０和 ５５∶４５的比例混合配制成 ６种试验饲粮，各饲粮中均加入 ０．４％的 ＴｉＯ２作为外源指示剂。２２日龄开始用全价颗粒饲料预饲 ３ｄ。２５～３０日龄为正试期，分别自由采食相应的饲粮，按重复收集 ２８～３０日龄期间全部排泄物，测定磷和 ＴｉＯ２含量，计算各待测饲料原料的总磷真利用率和真有效磷含量。结果显示，肉鸭对玉米、豆粕、菜籽粕、棉籽粕、花生粕、小麦麸的总磷真利用率分别为 ６５．９８％、４５．１０％、４０．４４％、２０．３２％、４６．９３％和 ３８．５９％，真有效磷含量分别为 １．７４、２．８３、４．２７、２．４５、３．３５和２．８４ｇ／ｋｇＤＭ。

内源指示剂法结合套算法比较甘蔗副产物的养分表观消化率

本试验旨在通过内源指示剂法结合套算法比较甘蔗副产物的养分表观消化率。选取约1周岁、体重350 kg左右的西门塔尔公牛36头,随机分为6组,每组6个重复,每个重复1头。试验1:测定甘蔗尾叶青贮的养分表观消化率,分为试验Ⅰ期和试验Ⅱ期,试验Ⅰ期组1饲喂象草为粗饲料的全混合日粮(TMR),组2饲喂30%(干物质基础)的甘蔗尾叶青贮替换象草的TMR;试验Ⅱ期组1饲喂饲喂30%(干物质基础)的甘蔗尾叶青贮替换象草的TMR,组2饲喂象草为粗饲料的TMR;每期持续14 d,包括9 d的预试期和5 d的试验期,整个试验共计28 d。碱化蔗渣(试验2)和膨化蔗渣(试验3)试验设计同甘蔗尾叶青贮。结果表明:甘蔗尾叶青贮、碱化蔗渣和膨化蔗渣的干物质表观消化率分别为83.18%、59.74%和62.22%,有机物表观消化率分别为74.74%、58.96%和61.56%,总能表观消化率分别为70.98%、59.61%和62.72%,粗蛋白质表观消化率分别为66.93%、12.16%和15.69%,中性洗涤纤维表观消化率分别为47.47%、32.65%和38.28%,酸性洗涤纤维表观消化率分别为33.77%、25.70%和22.04%,可消化粗蛋白质含量分别为5.21%、0.21%和0.33%,消化能分别为12.78、10.14和10.76 MJ/kg。甘蔗尾叶青贮的干物质、有机物、粗蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和总能表观消化率显著高于碱化蔗渣和膨化蔗渣(P<0.05),膨化蔗渣的粗蛋白质和中性洗涤纤维表观消化率显著高于碱化蔗渣(P<0.05),膨化蔗渣的酸性洗涤纤维消化率表观显著低于碱化蔗渣(P<0.05)。综合上述结果,3种甘蔗副产物中以甘蔗尾叶青贮饲用价值最高,膨化蔗渣优于碱化蔗渣。

套算法测定黄羽肉鸡豆粕净能及适宜豆粕替代比例的研究

本试验旨在研究比较屠宰试验结合套算法测定豆粕净能及豆粕的适宜替代比例。选用6.5日龄、禁食36h后空腹体重为(42±1)g的黄羽肉公雏113只。其中5只挫颈致死,作为对照;48只用于回归法测维持净能,设置自由采食组、限饲30%组、限饲50%组和限饲70%组;60只用于套算法测豆粕沉积净能,饲喂以被测豆粕按不同比例(0、10%、20%、30%和40%)替代基础饲粮的试验饲粮。每个处理6个重复,每个重复2只鸡。试验期7d,期间收集测定维持净能各组试鸡的全部排泄物,结束后禁食36h,称重,挫颈致死。1～21日龄黄羽肉鸡的维持净能回归公式为HP=0.358e0.001MEI(R2=0.89,P<0.01),维持净能为0.358MJ/(d.BW0.75)。在10%、20%、30%和40%豆粕替代比例下计算的豆粕净能值分别为2.82、6.25、4.22和3.92MJ/kg,其中以替代20%组最高,同时该组的生长性能和体氮沉积量也最高。由此可知,在本试验条件下,适当降低基础饲粮蛋白质水平,替代20%豆粕组所测定的净能值最准确,此时豆粕的净能值为6.25MJ/kg。

利用套算法估测育肥期杜寒肉用母羊玉米净能值的研究

本试验旨在利用套算法估测肉用羊玉米净能值的可行性,并明确待测玉米适宜的替代比例。试验选取24只体重为(38.39±4.02)kg的杜泊×小尾寒杂交母羊,采用完全随机设计,分为4个组(每组6只羊),分别饲喂1种基础饲粮(基础饲粮组)和3种不同玉米替代比例(20%、30%和40%)的试验饲粮(试验组),其玉米含量分别是27.53%(基础饲粮组)、42.19%(20%组)、49.46%(30%组)和56.70%(40%组)。利用消化代谢和呼吸测热试验测定饲粮消化能(DE)、代谢能(ME)和净能(NE),结合套算法计算玉米的DE、ME和NE。结果表明:1)各组饲粮粗蛋白质(CP)表观消化率之间无显著差异(P>0.05),30%组饲粮干物质(DM)和有机物(OM)表观消化率均极显著高于20%组(P<0.01),30%组饲粮中性洗涤纤维(NDF)表观消化率显著高于40%组(P<0.05);各组饲粮DE、ME和NE无显著差异(P>0.05)。2)各试验组玉米OM和CP表观消化率之间无显著差异(P>0.05);30%组玉米DM表观消化率极显著高于20%组和40%组(P<0.01);20%组和30%组玉米NDF表观消化率极显著高于40%组(P<0.01);各试验组玉米DE和ME无显著差异(P>0.05)。3)套算法计算所得20%组和30%组玉米NE分别为12.25和10.17 MJ/kg,差异不显著(P>0.05);40%组玉米NE为5.51 MJ/kg,极显著低于20%组和30%组(P<0.01)。由此可知,肉羊饲粮中玉米替代比例不同时所测得的玉米有效能值有差异,且肉羊饲粮中玉米含量不宜超过50%;套算法用于估测肉羊玉米NE可行,本试验条件下适宜的替代比例为20%~30%。

求解非线性方程的两个区间套算法

利用Lagrange插值和Hermite插值对Alefeld,Potra的3种算法作了改进,构造了求解非线性方程f(x)=0在区间[a,b]中单根x 的两个区间套算法。与Alefeld,Potra的3种算法相比,这两个新算法的Q收敛阶和效率指数更高。证明了算法的收敛性,给出了收敛阶和效率指数。数值实验验证了算法是可靠和有效的。

应用最小角回归索套算法优选苹果糖度预测模型的建模样本和波长

糖度是评价苹果内部品质的重要指标之一。建立苹果糖度预测模型时,建模样本和波长的质量影响模型的准确性和后期的更新维护。以90个苹果样本为研究对象,采集350~1 150nm波段共1 044个波长的苹果近红外漫透射光谱,研究基于最小角回归索套算法(LASSOLars)优选建模样本和波长的有效性和可行性。结合使用Norris平滑、一阶微分和归一化变量排序对光谱预处理。根据浓度排序划分样本集的75%为原始训练集(68个)和25%为预测集(22个),使用LASSOLars建立优选训练集,对比LASSOLars和蒙特卡罗无信息变量消除、竞争性自适应重加权法,从样本、波长的数目和分布以及模型的结果进行对比分析。结果表明,优选训练集压缩了原始训练集16%的样本,在不改变原始训练集平均水平的前提下,更接近预测集分布,没有削弱模型质量。优选和原始的训练集交叉验证均方根误差RMSECV分别为0.460和0.491,交叉验证决定系数R_(CV)^(2)分别为0.913和0.916,预测集均方根误差RMSEP分别为0.462和0.471,预测集决定系数RP2分别为0.909和0.906。LASSOLars筛选出40个信噪比高的波长,数目最少,建立的模型效果最好,RMSECV,R_(CV)^(2),RMSEP,RP2和RPD分别是0.933,0.400,0.944,0.373和2.838。基于LASSOLars优化建模样本和波长建立苹果糖度预测模型,拓展了LASSOLars算法在子集选择方面的应用,为优化、更新和维护模型提供思路。

医院成本绩效核算中多账套核算法的应用

在我国的医院管理中,成本的绩效管理是其中一项重要的组成部分,而随着经济的发展,在当前医院管理中,以科室为核算主体的成本核算体系已经不适应医院现代管理中科学化、精细化、全面化的要求.因此,在医院管理中,就要建立起以医院的临床路径与部门科室相互补充为主体的成本绩效管理核算体系,也就是说要建立起医院成本绩效核算中多账套的核算方法,并对其操作与具体运用进行分析.本文简要分析了医院成本绩效核算中多账套核算法的应用,希望可以提供一些有价值的参考意见.

基于自适应阈值的改进孤立森林算法研究与验证

为改善孤立森林算法建立二叉树时随机选择属性进行数据分割,构建孤立森林时可能出现一些性能较差的冗余二叉树,导致模型精度不高的问题,应用一种区间套搜索算法对初始构建的孤立森林搜索森林划分阈值,去除性能较差的孤立二叉树,构建性能更优的孤立森林,提出一种自适应阈值的改进孤立森林算法(Adaptive-iForest)。选取UCI经典数据集中Breastw、Ionosphere、Satellite、Shuttle、Pendigits 5个数据集进行实证分析,对比iForest、LOF两个算法,AdaptiveiForest算法的精度与AUC值均有不同程度提升。

关于三角套汇教学的思考

三角套汇因涉及三地和三种货币,学生常常会为银行买入价,银行卖出价,是否存在套汇机会,应该先从何地开始买卖何种货币而糊涂。关于三角套汇的传统方法是乘积判断法,利用该方法判断有无套汇机会以及套汇方向。但是该方法计算量大,操作繁琐。如果首先利用套算法将其中两地汇率换算成第三地两种货币的汇率,则将三角套汇变为两角套汇,有无套汇机会,套汇方向等都一目了然,既节省了计算方法,又便于理解。

十六点和十一点高效短卷积算法

在本文中,我们利用卷积的模多项式表示式及孙子定理导出了16点和11点短卷积的有效算法,所需运算量是M_(16)=35,A_(16)=159;M_(11)=43,A_(11)=169;M'_(11)=41,A'_(11)=137。用同样的方法也可导出其它长度短卷积的算法。

生物秸秆对肉鸡表观代谢能的影响及替代玉米适宜比例的研究

本试验旨在研究肉鸡对生物秸秆的表观代谢能及其替代玉米的适宜比例。生物秸秆代谢能的测定试验选择24只42日龄健康的爱拔益加(AA)肉鸡,随机分为3个处理,每个处理8只鸡。处理1饲喂含8%生物秸秆的基础饲粮,处理2饲喂以30%的生物秸秆代替基础饲粮中能量饲料和蛋白质饲料的饲粮,处理3采用强饲法进行测定。生物秸秆代替玉米的试验选择150只42日龄健康的AA肉鸡,随机分为5个处理,每个处理5个重复,每个重复6只鸡。对照组饲喂基础饲粮,试验组分别在基础饲粮中用4%、8%、12%生物秸秆代替玉米(代谢能按照差量法计算结果 12.46 MJ/kg计)及8%生物秸秆代替玉米(代谢能按照强饲法计算结果5.30 MJ/kg计,添加豆油,使其代谢能水平与对照组相同)。结果表明:1)基础饲粮的代谢能为12.63 MJ/kg,采用差量法推算出肉鸡对生物秸秆的表观代谢能为12.46 MJ/kg,而采用套算法和强饲法测定生物秸秆的表观代谢能分别为4.38和5.30 MJ/kg。2)与对照组相比,4%和8%的生物秸秆代替玉米组中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的代谢率显著升高(P<0.05),而12%的生物秸秆代替玉米组表观能量的代谢率显著降低(P<0.05)。由此得出,套算法和强饲法低估了生物秸秆的表观代谢能,而差量法更能准确反映生物秸秆的表观代谢能;在肉鸡饲粮中生物秸秆可以替代4%～8%的玉米。