基于威力度和支撑度相结合的电磁防泄漏态势威胁排序

为解决目标威胁评估方法考虑维度单一的问题和满足复杂场景下电磁防泄漏态势红蓝综合评估的需求,提出了一种基于威力度和支撑度相结合的电磁防泄漏态势威胁排序方法。首先综合分析电磁防泄漏态势的应用场景,构建了威胁分析模型。然后分析蓝方电子侦察目标的作战能力,根据目标侦察发现模型构建威力度评估指标,再构建红方用频设备的多要素支撑度评估指标体系,得到支撑度评估向量。最后,通过求解威胁分析矩阵对威胁进行评估和量化排序,并利用典型应用场景对方法的可靠性进行验证。实验结果表明,相比于单威胁的判断方法,所提的威胁排序方法能够更合理地评估蓝方侦察的威胁等级和红方设备的泄漏风险,为指挥员快速掌握电磁防泄漏威胁态势提供依据。

基于因子分析的目标威胁排序方法

目标威胁排序是电子对抗领域的一个重要研究课题,装备集成化发展使得目标的威胁指标复杂,目标威胁排序问题也变得复杂。提出基于因子分析的目标威胁排序方法,提取影响目标威胁排序的主要因子,简化目标威胁排序问题的同时,又提供了准确的辅助决策保障。选取空中目标威胁指标进行仿真分析,结果表明该方法合理可行。

径向基神经网络解决威胁排序问题

在空战威胁估计中,把一架战机的态势量化为一个向量,每一个决策因素为一个分量。确定各因素之间的相对重要程度,是合成综合威胁指数,完成威胁排序的关键。本文使用径向基神经网络确定各个因素之间的非线性复杂关系。使用层次分析法生成初始的(战机态势量化向量、综合威胁指数)训练样本对。然后使用样本校正器对不合理的样本对自动进行校正。调整后的综合威胁指数,作为最终的学习样本的目标值,以供径向基神经网络训练使用。实验表明,径向基神经网络可以很好的逼近各个因素之间的权重关系。

空中目标威胁排序的灰色聚类决策方法

空中目标威胁排序是防空射击指挥中的重要环节,针对空中目标威胁排序问题,提同了一种基于灰色定权聚类决策的空中目标威胁排序方法。该方法通过对空中作战目标的分析认识,对目标的威胁因素的特征指标进行挑选,分析特征指标取值变化对目标威胁程度的影响,采取绝对关联度分析,确定特征指标的选取,在不需要精确校正指标数据的情况下,运用灰色关联聚类的思想实现了威胁排序,符合防空作战的实际情景需求。给出了应用该方法的具体步骤,通过示例结果表明灰色聚类决策对空中目标威胁排序具有良好的适用性。

多机协同空战中的威胁排序

提出了一种基于最大隶属度原则的多机协同空战威胁排序的方法。结合实际空战特点,首先评估各架敌机的空战能力,分析空战态势,计算三维空战威胁指数,进而求出威胁因素矩阵,并对威胁矩阵模糊规范化处理,在此基础上建立最大隶属度模型。最后结合Matlab软件对实例中敌机的威胁度仿真计算,求出敌机的威胁度大小,验证该方法的正确性。仿真结果表明,最大隶属度方法简单易于实现,能有效解决多机多目标协同空战中的目标威胁排序问题。

定量和定性指标相混合的威胁排序模型

威胁是一个模糊概念 ,威胁排序则是一个复杂而典型的非结构性多指标决策问题 ,其中的定性指标是不可忽略的。本文运用工程模糊集理论 ,研究了用相邻指标相对重要性模糊标度值确定指标权重和定性指标相对威胁度的算法 ,将用语气表示的定性指标转化为模糊值。在分析作战需求的基础上 ,结合上述算法 ,建立了定性指标和定量指标相混合的威胁排序模型。计算表明 ,本模型能更客观和正确地反映目标的威胁情况 ,计算量小 ,有较好的实时性和通用性 ,利于将军事专家的经验融合到辅助决策中 。

舰艇自防御的威胁排序方法研究

威胁评估与排序是舰艇自防御系统必须具备的重要功能。在多指标决策理论的基础上,结合灰色系统理论和逼近理想解方法,提出了灰色逼近理想解的威胁排序算法。首先通过建立舰艇自防御的空中威胁排序指标体系,得到各个指标的隶属度函数,再通过主客观结合的有序二元比较法得到威胁评估指标的权重,最后通过逼近理想解的灰色关联度方法对空中目标进行威胁评估与排序,并研究了分辨系数对威胁排序的影响。通过舰艇自防御防空作战实例证明了算法的有效性和工程实用性。

基于组合赋权方法的多目标威胁排序

判断目标威胁程度是多目标攻击决策的关键。文中选用空战态势和空战能力作为判断目标威胁的指标,综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权方法,得出各指标的权重;采用线性加权法,计算目标的威胁值,进行目标威胁排序。最后,通过具体仿真算例,对比了3种赋权方法的计算结果,表明组合赋权结果更合理。

改进集对分析的多属性决策方法在通信干扰目标威胁排序中的应用

针对属性值以区间数形式的模糊多属性决策问题,提出了基于集对分析理论的综合理想方案决策方法。该方法将集对分析理论的应用范围从精确实数域拓展到模糊区间数域,在承认不确定性因素的情况下,对各个方案与正理想方案和负理想方案所组成的区间型集对进行了分析,得出同异反联系数,以γ准则为依据实现了模糊多属性决策。通信干扰目标威胁排序的实例计算表明,该方法是处理模糊多属性决策问题的一种有效方法,同时为通信干扰目标威胁排序提供了一种新的方法。

基于BP神经网络的空中目标威胁排序

研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法。水面舰艇对空防御作战中 ,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全 ,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型 ,通过大量的实例对模型进行训练 ,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用 。

单机多目标攻击的目标威胁排序

本文讨论空对空单机多目标攻击的威胁目标排序问题,首先概述了目标威胁排序算法,然后讨论了目标威胁因素的威胁指数计算及综合威胁度计算方法,最后采用典型用例进行了计算。结果表明本文所提出的威胁评估算法与实际情况相当符合,而且算法简单,易于工程实现。

不确定多属性决策的干扰目标威胁排序

分析了影响电子战通信干扰目标威胁排序的因素,构建了评估目标威胁程度的指标体系。采用区间数来表示属性值,利用离差最大化的方法获得权重,通过可能度排序的方法求出结果,最后通过算例分析,说明利用该方法进行威胁排序有利于提高决策的准确性。

基于积因子方法的空中目标威胁排序研究

积因子方法是在层次分析法基础上改进的定性分析与定量分析相结合的决策分析方法,适用于多准则决策问题。通过实例和仿真实验用积因子方法根据威胁程度的大小对敌空袭目标进行排序,介绍了威胁评估和排序的求解过程,以此提供敌空袭目标对我保卫目标或区域所构成的威胁等级。实验结果表明,积因子方法可以解决利用传统层次分析法在威胁评估排序中产生的逆序问题。

多机空战目标威胁排序及打击分配

针对多机空战的情况,提出了一种评估目标威胁和分配目标的算法。首先根据单个目标的单对单空战能力、作战态势,计算得出各项威胁指数。利用相对重要性模糊标度值确定各项威胁指数权重系数,并加权得出目标威胁综合指数。算得所有目标,包括敌友双方的威胁指数,建立威胁矩阵,根据威胁矩阵分配打击目标。最后通过算例的计算结果表明该算法具有很好实用性,且计算量较小。

采用时序多属性评价方法的空战威胁排序

鉴于空战中威胁目标的多属性及动态变化特点,提出采用时序多属性评价方法来解决空战目标动态威胁排序问题。在建立空战威胁指标体系基础上,采用熵权法确定目标属性权重,并通过指数分布法确定各时刻权重,最后综合依据威胁目标多时刻的属性信息,实现了空战动态威胁排序。仿真结果说明该方法的合理性。

基于Elman神经网络的空战威胁排序研究

依据空战态势、空战效能以及目标战役价值,采用威胁指数法建立了空战目标威胁评估模型。在威胁评估的基础上,研究了空战中基于Elman神经网络的目标威胁排序方法。考虑到Elman神经网络的学习性能和收敛性,采用附加动量项、自适应改变各参数学习率以及重置算法改进网络权值的学习算法。算例结果表明,采用Elman神经网络对空战目标进行威胁排序的方法是有效的,且改进的学习算法提高了网络的学习效率,有效地抑制了局部极小值的出现。该方法有利于提高火控系统的智能化水平。

基于整体作战效能的目标威胁排序

针对现有空中目标威胁排序方法对支援作战飞机考虑的不足,提出了一种基于整体作战效能的目标威胁排序方法,建立了目标威胁排序的指标体系,分析了最小偏差模糊互补判断矩阵的指标权重求取方法,引入作战能力提高率矩阵Q,给出了支援作战的空中目标的威胁度。通过仿真分析,该排序方法对支援作战的空中目标的威胁评估更加准确,且更加符合防空作战实际。

空战目标威胁排序与目标分配算法

现代空战需要先进的火控计算,目标威胁排序和分配算法是其重要的组成部分。计算了飞机的作战效能,在作战效能的基础上得到目标威胁矩阵。根据目标威胁矩阵,以最大程度地保存自己为目标,建立了目标分配的算法。以一个算例,利用建立的算法模型对某常见的飞机进行了计算,给出了结果,最后讨论了该算法的意义和不足,指出了下一步的工作。

灰色关联投影法的威胁排序算法

威胁评估与排序是作战系统和C4I系统必须具备的重要功能。结合多指标决策理论和灰色系统理论,提出了基于多指标决策灰色关联投影法的威胁排序算法。首先通过建立灰色关联判断矩阵将威胁排序转化为多指标决策问题;其次为缩小极端值的影响提出了基于信息熵的威胁指标权重算法;最后从矢量投影角度应用灰色关联投影值进行威胁排序;并分别研究了分辨系数和指标权重对威胁排序的影响。通过现代防空作战实例验证了算法的有效性和工程实用性。

基于威胁排序的分流结构IPS研究与设计

研究了在高速网络环境下的入侵防御系统设计与实现。分流系统本身缺乏有效的检测方法,不能对数据流量进行深层次的分析,所以其漏检率较高,应用范围有限。提出了一种用于分流系统的威胁排序方法,运用层次分析法对数据包的威胁程度进行排序,有效地解决了分流系统的漏检问题,并实现了一个完整的分流入侵防御系统的各模块设计,对其效能进行了初步评估。