激光打印墨粉类字迹材料耐老化性分析

通过对激光打印墨粉类字迹材料耐液体介质、耐湿热性、耐干热性及耐光照性等测试,研究其耐老化性。研究表明,黑色字迹材料耐老化性优于红色和黄色字迹材料,紫外光照和高温条件对激光打印墨粉类字迹材料影响较大。

水性雾润纸张脱酸方法中的古书画字迹洇化扩散研究

水溶液脱酸法是酸化纸张常用的脱酸方法,然而水相脱酸容易导致字迹,特别是水溶性字迹的洇化扩散(或称晕染、跑墨),这种现象一直是学术和行业研究的难点与痛点。本工作研究了纸张的浸润性质和字迹颜料的扩散性质,讨论了不同纸张、字迹颜料在脱酸过程中的防洇化安全性,提出了洇化临界加湿量的概念。研究表明洇化临界加湿量与字迹的溶解性、纸张浸润性直接相关:字迹的水溶性越好、纸张的浸润性越好(k值越大),则字迹越易洇化扩散、临界加湿量越小。雾润脱酸方法具有加湿量精确可调控、雾滴颗粒尺寸小且分布均匀的特点,能够根据纸张浸润性(k值)和字迹材料的溶解性,精确调控脱酸剂用量,使其低于洇化临界加湿量,进而避免字迹洇化现象的发生。研究结果为纸张文献的安全脱酸提供了可以选择的方法,为脱酸设备的开发和使用提供了科学依据。

手迹文物复制中特殊材质字迹的临摹复制工艺研究

手迹文物种类纷繁复杂,不同的书写技术、材料、工具以及书写环境条件的一系列变化,不仅丰富了字迹的样式变化,也对复制性临摹工作在内容和方法上提出了新的要求。尤其不同于传统宣纸和普通机制纸张上书写的手迹文物,复制时,应根据材质特性,选用对应的方法,才能更好地还原原件的书写特征。

基于Lab色彩空间的中性笔手写字迹朱墨时序检验数字化特征研究

通过颜色数字化特征判断黑色中性笔字迹与红色光敏印文、回墨印文的朱墨时序。利用Photoshop的Lab颜色模式将文件中朱墨交叉区域的颜色信息转化成具体数字,应用SPSS数据处理软件进行处理及分析,探讨量化、数字化的研判方法作为朱墨时序检验依据的可行性。结果表明采样时固定选取点的检验效果比随机选取点表现更好。当检材和实验样本为同序时,L、a、b项的P值有两个以上大于0.05;当检材和实验样本为反序时,L、a、b项的P值有两个以上小于0.05。同时具有朱墨时序正序与反序的实验样本时,本方法可用于中性笔与印章印文的朱墨时序检验。

基于高光谱成像技术的涂抹掩盖字迹识别方法研究

在刑事案件和民事案件中,许多重要文件中的签名、日期、数字等字迹常常被有意涂抹而掩盖其真实信息,因而无法作为证据使用。因此,开展高光谱成像技术(450~950 nm)快速无损显现涂抹掩盖字迹十分必要。涂抹掩盖字迹中,黑色签字笔作为书写及涂抹工具占多数,因此从21种黑色签字笔中随机选取两种进行相互涂抹作为样本。同时,选取墨水中含有碳元素和不含有碳元素的黑色签字笔各两支,用同一支笔书写字迹并进行涂抹掩盖作为样本。实验结果表明,用高光谱成像技术在450~950 nm波长范围内进行显现肉眼无法辨别的涂抹掩盖字迹,大部分被涂抹掩盖的字迹能够得到完整、清晰的显现,反映出被掩盖字迹的真实形态与信息,具有良好的显现效果。部分显现效果不佳,原书写字迹细节特征残缺,但能识别出原字迹,还有少部分较为模糊,无法达到检验要求。而使用传统红外显现方法时,大部分涂抹掩盖字迹难以显现。

乙酸气体对图书档案纸张性能与字迹的影响研究

研究了乙酸气体对纸张的影响,分析了乙酸气体对纸张性能的影响机制,探讨了乙酸气体对档案字迹的影响。结果表明:乙酸气体能够加速纸张老化;对档案字迹有一定的破坏性,其主要原因是乙酸气体与纸张纤维发生作用,破坏了纸张中纤维素和半纤维素的分子结构,形成低分子化合物,导致字迹难以被水浸润。并且乙酸气体会在纸张表面形成一层薄而透明的保护膜,减缓字迹干燥速率。研究结果为档案保护技术的发展提供了重要参考,并为档案保护工作者提供了一定的理论依据,以减少或防止纸、墨等档案材料中有害物质对其造成的损害。

基于干涉现象的黑色书写字迹朱墨时序检验研究

针对黑色书写字迹与印文交叉部位出现的薄膜干涉现象进行研究,探索检验朱墨时序的新方法。用入射角45°的白光作为实验条件,考察了书写色料类型、印染物类型和印油量等影响因素对干涉出现率的影响。结果表明,薄膜干涉现象在后盖印样本中出现的概率远高于先盖印样本数倍,可将此特征作为判断后盖印的重要依据,非碳素型墨水和印油量大可能会导致出现非典型干涉现象,实践中应结合其他特征和方法进行综合分析,排除干扰。

字迹材料耐久性中色差测定不确定度评估及分析

本文介绍了目前字迹材料耐久性常用的评价方法,并根据DA/T 16-1995《档案字迹材料耐久性测试法》中色差的测试方法,对字迹材料色差进行测试,分析评估色差测量过程中不确定度的来源,以进一步提高检测水平,确保测量结果的准确性和可靠性。结果显示,试样重复性引入的不确定度较大,设备引入的不确定度影响较小。

汉语发展性阅读障碍儿童的手写字迹识别加工特点研究

为探究汉语发展性阅读障碍儿童识别加工手写字迹与打印字迹的差异,依据识字量测试、瑞文智力测试等筛选出沈阳市某小学45名发展性阅读障碍(DD)儿童,另筛选出识字水平正常的54名生理年龄匹配的普通(CA)儿童,采用汉字启动实验,探究两组被试识别手写字迹和打印字迹的正确率与反应时。结果如下:正确率方面,CA儿童和DD儿童识别手写字迹的正确率均高于打印字迹,相比打印字迹,CA儿童对手写字迹的字义识别正确率更高,DD儿童对手写字迹的字音和字义识别正确率更高;反应时方面,DD儿童识别手写字迹所用反应时短于打印字迹,CA儿童识别手写字迹和打印字迹所用反应时没有显著差异。研究结果表明:手写字迹能够有效提升汉语发展性阅读障碍儿童的词汇识别能力。基于以上发现,对汉语发展性阅读障碍儿童的词汇识别能力提升和手写字专项训练提出相关建议。

电化学的应用——金属冲刻字迹的显现

电化学是中学化学的基础知识,应用范围广泛。后来被引入到法庭科学领域,成为显现金属冲刻字迹的常用方法,具有很高的社会实用价值。通过介绍电化学方法在金属冲刻字迹显现中的原理及应用,可以将法庭科学的技术和原理拓展至电化学的教学,丰富电化学应用场景,帮助学生学以致用,在教学过程中实现学科间交叉融合。

超声辅助黑色中性笔字迹形成时间的气相色谱质谱法

针对现有方法易堵、针色谱柱使用寿命短、离子源容易污染等问题,考察实验因素,建立超声辅助提取的气相色谱质谱检测方法。通过单因素实验设计和响应面优化结合的方法,对离心过程、取材量、超声时间等进行考察优化,建立了超声辅助提取的气相色谱质谱检测笔迹形成时间方法。优化后的实验方法提取效率高、操作简便、节省时间,为字迹形成时间的研究提供了参考依据。

基于流形学习与光谱解混的文物表面字迹增强——以云冈第38窟为例

文物表面的文字是了解历史的关键信息,对文物表面文字信息的探索成为文物保护的重要环节。结合流形学习与光谱解混,提出一种新的文物表面字迹增强方法。首先,利用基于流形学习的等距映射方法对预处理后的高光谱图像进行非线性降维,得到信息量最大的灰度图像;其次,分析文字与背景的光谱特征,通过多层非负矩阵分解方法得到字迹丰度图;然后,将二者进行加权平均得到字迹增强图像,再与合成真彩色影像进行HSV融合,得到字迹融合影像;最后,为更好地辨认文字,在字迹增强图像上裁剪文字并做形态学变换,得到字迹提取图。以云冈石窟第38窟的一景褪色文字高光谱图像为例进行了验证,结果表明,该方法能够有效地增强出文物表面的褪色文字,且较其他增强方法效果更好。

档案字迹材料中光泽的不确定度分析与评定

现介绍了目前档案字迹材料中耐久性能的评价方法,以GB/T 13217.2-2009《液体油墨光泽检验方法》规定的方法为依据,进行光泽测试,为档案字迹材料提供一种新的评价方法。通过建立光泽的数学模型,对不确定度的来源进行了分析和评定。结果显示,重复性测量引入的不确定度贡献较大,仪器示值误差引入的不确定度贡献较小。

字迹消褪与显出现状及新技术研究

被消褪变造的文件材料有纸张的、塑料的和金属的,消褪各种材料字迹的方法既有传统的也有新的,随着现代科学技术的发展,作案人的变造手段也在不断变化。当前在文检工作中,要研究新的案情变化,发明新的显出技术,揭露消褪变造事实,从而为侦破案件提供线索和证据。

仪器分析法在添改字迹鉴定中的应用

近年来,随着科学手段的发展,仪器分析法被广泛地应用于文件检验中,为文检工作注入了新的活力。添改字迹鉴定是文件检验中最常见的鉴定种类之一。在我国三大诉讼案件中,特别是经济类犯罪案件,经常会涉及添改字迹的检验。细数了国内外基于仪器分析方法的添改字迹鉴定的研究工作,对其发展趋势进行了展望,以期为从事相关研究的技术人员提供有益参考。

硫酸盐扩散影像清晰度对蓝黑墨水字迹书写时间的表征

传统上,检验人员通常采用硫酸盐扩散距离测定法对蓝黑墨水字迹的书写时间进行检验,但随着文件制成时间的延长,该方法出现局限性。基于此,文章采用了硫酸盐扩散影像清晰度法对蓝黑墨水字迹硫酸根离子的完整扩散年限进行了表征。在使用试剂显出硫酸盐扩散影像后,通过测量笔画影像与背景的灰度差值,确定其与蓝黑墨水书写时间的规律性关系。同时也考查了蓝黑墨水和纸张种类在不同书写时间年限对硫酸盐扩散影像清晰度的影响。实验明确了两种测定方法判断蓝黑墨水字迹书写时间的适用时间范围,即如果通过测定硫酸盐扩散距离判断蓝黑墨水字迹书写时间的适用时间范围一般不宜超过10年;如果通过测定硫酸盐扩散影像清晰度判断蓝黑墨水字迹书写时间,根据其清晰度范围可将硫酸根离子的扩散行为分成三个过程:17年之内,17~29年之间,29年之后。

基于笔痕角度特征对高水平机器人书写字迹的识别研究

本文研究了高水平写字机器人书写字迹特征,建立了一种根据笔痕角度识别高水平写字机器人书写字迹的方法,提出在检验中区分此类字迹与人自然书写笔迹的对策和注意事项。通过使用奥博8000笔迹量化检验仪的层析和超景深技术对高水平写字机器人书写的样本和人自然书写的样本进行测量,获取笔画墨迹宽度和深度,计算笔痕最深处与笔画边缘的水平距离和笔画墨迹宽度的比值i,再运用图表和差值运算分析i值分布的离散程度,分析高水平写字机器人样本与人自然书写样本的笔痕角度的聚集性和波动性。结果表明,高水平写字机器人书写的样本笔痕角度值聚集度高且波动性小,而人书写的样本笔痕角度值聚集性低且波动性大,因此,笔痕角度特征是识别高水平写字机器人书写字迹的有效方法。实验中还发现,长笔画的书写角度更具有稳定性,转折笔画和交叉笔画的书写角度数据会受到干扰,因此选取长笔画进行测量比较准确度更高。