变容量限制多阶段存储问题及其求解算法

本文给出了求变容量限制多阶段存储问题的最优存储方案的一个数值算法 ,证明了它的理论依据 ,并举例说明了算法的应用。该算法具有概念清楚、步骤明确、收敛性好、易于编程实现等优点 。

单时期需求为“离散随机型存储问题”的研究

作者通过举例以及理论证明指出目前单时期需求为"离散随机型存储问题"的处理方法所存在的错误,在此基础上引入排队论,并在对单时期需求为"离散随机型存储问题"的盈利数学期望进行研究后,根据盈利期望最大化原则,推导并建立了最佳订购量公式。

“生产与存储问题”最优决策与两个变量的取值范围

通过实例验证指出目前"生产与存储问题"模型在运用动态规划顺序递推法求最优解的过程中,涉及的第k阶段的生产量xk和第k阶段末的库存量vk的取值范围出现了错误;并在对"生产与存储问题"的最优化模型进行研究后,根据总的生产成本费用和库存费用之和最小的原则,推导出正确的xk和vk的取值范围。

解决电厂MIS实时子系统通信和存储问题的实施方案

实时子系统是发电厂管理信息系统 ( MIS)的重要组成部分 ,它要求安全、足够快速地实现生产现场数据的单向传输和定期存储。针对不同的机组 ,采用了相应的通信方式 :动态数据转换( DDE)通信、UDP通信和串口通信 ,进行数据传输 ,并对这些数据选用了合适的存储方式。实践证明 ,这种方法成功地解决了数据通信和存储的问题 ,进而提高了电厂生产管理和决策的效率。

用VB构建动态规划中生产与存储问题的算法

运用动态规划的思想,为企业的生产与存储问题构建了模型,并给出了该模型用VB编制的计算和输出程序。

随机存储问题的(s,S)概率模型

随机模型作为一种概率模型,在问题中如果必须考虑随机因素对研究对象的影响时,有着不可替代的优势。本文研究随机存储问题,针对问题本身特点,在合理假设基础上,建立了随机存储问题的(s,S)概率模型,进行求解,并给出评注。

信息化技术在医院电子病历中存储问题研究

电子病历无纸化和数字化的医院电子病历的未来发展的主要方向。为此本文首先分析了医院开展电子病历存储的必要性,并对关键技术问题进行了探讨,对医院实现电子病历存储进行了探究。

海量非结构化数据存储问题初探

以企业档案系统中的数据信息为研究对象有两类：一类有统一的结构，可以用数字或文字来描述，这类信息具有类似的层次或网络结构，称之为结构化数据；另一类信息则无法用数字或者统一的结构表示，例如扫描图像、传真、照片、计算机生成的报告、字处理文档、电子表格、演示文稿、语音和视频片段等，这些即为非结构化数据。

PageRank大规模实现中的存储问题研究

基于PageRank模型扩展到网络大小的规模时会面临诸如如何存储矩阵、PageRank的解的精度、收敛准则、悬挂节点如何处理等问题,本文通过对链接分析算法的数学内容分析,研究了PageRank部分的数学元素的存储问题、悬挂结点以及后退按钮建模的算法和优缺点,在此基础上,对压缩邻接链表信息的两种方法进行对比分析,总结出不同方法的使用条件。选择新的算法以恢复每个悬挂结点各自的评分并去除排名中的有偏性,并对后退按钮建模的回弹模型进行分析。

基于Flexsim仿真技术的航空关键备件存储问题研究

通过在Flexsim中建立航空关键备件存储仿真模型,结合仿真实验的结果,根据设计的维修地点平均等待率指标和储备点可提供航空关键备件的概率指标,研究了某类航空关键备件的库存控制问题。仿真结果验证了模型的有效性。

海量非结构化数据存储问题分析

该文以数字档案馆为例,主要研究非结构化数据存储,从其主要特点出发,介绍了非结构化数据存储的现状,进而分析了海量非结构化数据的存储与整合过程中的影响因素以及怎样实现不同方式的整合,最后讨论了如何对海量非结构化数据存储进行有效管理,期望本文的研究能够帮助人们进一步深入地了解海量非结构化数据存储中的相关问题。

云环境下中间数据集存储问题微分算法求解

当我们在云环境下运行一个科学工作流时,将会产生大量的有用的中间数据集,然而,这些庞大的数据集的全部存储或者重新生成都是高成本的。所以我们根据数据集的有价值的信息来存储一些数据集,并在需要时重新计算其余数据集,以便让其的总成本最小化,这就是中间数据集存储问题(IDS)。本文将IDS问题转化为最优化求解问题,提出了基于动态的调整变异模式的微分进化算法,实验结果表明本文提出的微分进化算法能够很好的找到总成本最小化的选取组合。

电转气技术成为可再生能源电力存储问题的新焦点

目前，大规模直接储电技术的应用仍然十分有限，抽水蓄能的规模占所有储能技术的98％。然而，其它储能技术也在快速增长之中，其中的电转气技术已经十分接近商业化应用。电转气系统在发电高峰和负荷低谷期，通过电解将水制成氢气和氧气。其中，氢气被储存起来用作燃料，而氧气则可能被用于工业用途或释放到大气中。

西门子将通过电能变气技术解决风电存储问题

西门子公司计划在2015年之前引入一项可以将风电转换成气体的计划，为风电场创造一个新的营收来源，以应对供过于求的行业不景气现状。 西门子能源部门首席技术官迈克尔·维因霍尔德（MichaelWeinhold）表示，用于将电能转换成可存储氢的电解槽有足球场大小，目前正在测验阶段。有望通过这一技术解决风电场电力产出波动的问题，尤其是在夜间需求低的时段。

替换法解决存储问题

单位一台IBMV3500存储，通过升级的方式，添加了第二个控制器，但添加控制器之后，第三个舱位的磁盘出现黄色的报警。通过更换硬盘舱位的方式解决了存储故障。

如何避免8个云存储问题

将存储移动到云端将会为企业带来一些诱人的好处,但前提是需要避免云存储问题的出现。以下是企业将其宝贵数据转移到云存储之前需要注意的一些主要问题。一、没有选择正确的云存储提供商以往的格言是,＂没有人因为选择IBM公司而被解雇＂,而当谈到云存储提供商时,企业通常会选择AWS或微软Azure这两个全球最大的云计算提供商的其中一个。尽管这两家公司可能是许多企业的最佳选择,但事实上可能并非如此。

非结构化数据的存储问题

如何存储应用系统中需要处理的非结构化数据，包括文本、图像、音频、视频、PDF、电子表格等，是常常困扰系统设计人员的一个问题。非结构化数据的存储通常有两种方式，一种方式是将这些数据以文件的方式存储在文件系统中，同时将指向文件的链接或路径存储在数据库表中。

一类时效性产品确定性存储问题研究中的EOQ模型

通过详细分析 ,建立了平均总费用的关于订货周期 T、订货量 Q的关系 ,得到了计算最佳 Q、T的EOQ模型 ,并对该模型给出了有效算法 .

存储问题数学模型及其应用

中共中央关于经济体制改革的决定指出:“现代企业分工细密,生产具有高度的连续性,技术要求严格,协作关系复杂,必须建立统一的、强有力的、高效率的生产指挥和经营管理系统。”这个系统包括了企业经济信息的传输、整理、分析以及企业生产的全部过程和对人力、物力、财力的管理。工业生产的过程,同时也是各种物资的消牦过程。