基于数据分析的大学生学业预警模型的构建与研究

本文通过对计算机信息工程学院计算机科学与技术专业两个学期所有不及格学生的成绩信息与学生作业表现、课堂表现以及考勤表现等数据进行集成,运用了相关分析法、回归分析法来探讨学生成绩和学生平时表现之间的相关关系。研究结果表明,学生成绩与学生平时表现之间呈非常显著的正相关关系。确定了三个学业预警指标,分别为学生作业表现、课堂表现和考勤表现。通过这三个典型变量建立的回归模型能较好地预测学生成绩,并进行学业预警。

基于“社-校-家-生”四维的大学生学业预警影响因素相关性分析——以安徽中医药大学中西医临床医学专业为例

通过回归分析探讨“社-校-家-生”四维影响因素对学业预警机制的相关性,对安徽中医药大学中西医临床医学专业的421名学生展开调研,采用主成分分析法,建立多因素回归分析模型。建立模型后,发现其中影响最大的五方面因素分别是家庭、课外活动、学习基础、人际关系、就业情况。其中,重要性分析中,父母最高文化水平、生活费/月、挂科数目、户籍所在地、担任班委、辅导员联系家长情况排序前六。通过对四维因素进行逐步回归分析与交互分析,发现对学业预警影响最为显著的为家庭因素和学校因素,且两者不存在交互关系。基于回归分析结果显示对学业成绩影响的主要因素为家庭因素、学校因素,其中家庭维度方面主要是生活费/月、户籍所在地起主要作用,与学业成绩呈负相关,学校维度层面主要是辅导员与家长的联系情况以及相关制度的制定与开展影响较大,与学业成绩呈正相关。

基于就餐大数据的大学生学业预警研究

文章采用箱线图、散点图、皮尔逊相关系数、线性回归的方法和理论,对基于就餐大数据的大学生学业预警进行了研究,结果显示,早餐正常率、平均早度与不及格率呈现出相似的负相关关系;大一、大二、大三学生不及格率随着综合度的提升而下降,即早餐越规律、越早,不及格率越低。

基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型

针对大多数学业预警方法忽略了学生社交行为对于学业的影响,且存在数据不平衡问题和长尾分布问题,提出一种基于虚拟节点策略的自监督对比学业预警模型(SCEW)。通过图神经网络对学生成绩、学生社交行为进行融合得到联合图嵌入;利用虚拟节点策略缓解数据不平衡问题的影响;基于自更新策略,采用节点级对比学习将自监督学习集成到网络的训练中,缓解长尾分布问题的影响。在真实数据集上的实验结果表明,SCEW模型的性能优于现有的主流方法。

高等中医药院校本科生学业预警成因调研及帮扶建议

本科生学业预警是及时发现学生学业困难的重要手段之一,对于适时跟进与帮扶学业困难学生具有重要的意义。本文对全国22所高等中医药院校的本科生学业预警制度进行梳理与横向比较,以某中医药院校为例,对7年间的学业预警数据及关联学生的学业情况进行分析,以点带面归纳我国高等中医药院校本科生学业预警成因,提出学业帮扶改进建议,从而更好地开展学业预警和帮扶工作,提升中医药人才培养质量。

基于问卷调查的本科生学业预警原因分析与帮扶对策研究——以S高校为例

文章基于S高校学业帮扶脱离预警率过低的现状,学校针对预警学生开展了关于学业状态、学困成因以及帮扶诉求相关的问卷调查,针对性地提出了加强政策宣传、学困成因早期辨识、明确班主任的主体责任、成立学业辅导中心、打造专业的帮扶团队等一系列的帮扶举措。Based on the low warning rate of academic assistance in S university, this article conducts a questionnaire survey on the academic status, causes of learning difficulties, and assistance demands of students who have been warned. Targeted measures are proposed to strengthen policy promotion, identity early the causes of learning difficulties, strengthen the main responsibility of teachers, establish academic counseling centers, and build professional assistance teams.

大数据视域下大学生学业预警机制研究

大学生学业危机问题是高校面临的现实难题,学业预警作为应对大学生学业危机的重要手段,普遍存在数据收集与分析不全面、预警系统缺乏个性化和针对性、缺乏有效的沟通协作等问题。本文分析了大数据技术应用在学业预警系统中的优势,提出了建立多源数据融合系统、定制化预警和干预方案、构建多渠道协作沟通机制等策略,以期提升大学生学业管理的效率和效果,为学生提供全方位、多层次的学业支持和帮扶。

“互联网+”时代的高职学业预警模型探究——以江苏城市职业学院为例

学业预警作为高校教学管理的重要组成部分,是加强学风建设和提升高等教育人才培养质量的重要措施。在当前大力推进高等教育教学数字化工作背景下,文章以学业预警为切入点,探讨教育数字化的实现方式,提出了基于大数据技术的学业预警模型设计,对提升教学大数据的利用,改善学业预警效率,对探索数字化技术在教学管理中的应用有参考指导作用。

面向未来学习中心的大学生学业预警模型研究

自改革开放以来,我国高等教育规模不断扩大,本科生学业不佳的问题也日益凸显,因此,针对大学生的学业预警和早期帮扶是高校迫切需要解决的问题。针对鲜有基于图书馆利用数据构建大学生学业预警模型的现状,文章融合南京航空航天大学教务处学业数据和图书馆利用数据,利用机器学习方法构建了大学生学业预警模型。研究结果表明:对逻辑思维要求高的科目对学籍异常有显著影响;在图书馆利用数据中,学生入馆次数相比借阅次数更能显著影响学生成绩。研究结果可为高校建设未来学习中心、提高教务管理和图书馆服务水平提供参考。

高职院校学生学业预警与帮扶机制建设的研究与实践

文章分析探讨了高职院校学生学业预警与帮扶机制的建设与实践。通过深入分析当前高职院校学生学业困难的现状及成因,提出了一套系统化、个性化的学业预警与帮扶机制。该机制通过及时识别学业困难学生,提供个性化预警和针对性帮扶措施,有效提升了学生的学习效果和学习动力。文章还介绍了该机制的设计原理、实施过程及实践效果,并结合实际案例进行了阐述。

大数据背景下高职院校学生学业预警研究

在高职院校,学生面临的学业风险多样,包括成绩不佳、学习参与度低、心理健康问题等。本文分析大数据在识别和预防这些风险中的作用,特别是其在全面数据分析、个性化预警、实时监控和反馈以及促进数据驱动决策方面的优势。提出了建立综合数据分析系统、实施个性化预警和干预、提升教师队伍对数据的应用能力以及构建多元合作网络等策略,旨在提高学业预警的效率和效果,以期帮助高职院校更有效地管理学生学业风险,提升学生的学习成绩。

浅论学业预警在高校的实施——以广西教育学院为例

学业预警是减少学生出现学业危机、毕业危机的重要手段,其效果主要源于学生本身行动的改变。文章首先分析了学业预警中学生的特点,再从归因理论提出要重视内部原因如学生自我学习、自我管理能力的提升,和重视外部原因如学生身处的学习氛围和学习环境的改善,以取得较好的学业预警效果。

新时期高校学业预警工作的探索研究

学业预警工作是通过对学生的学习情况进行统计分析,做出及时警示和帮扶督促,以帮助学生顺利完成学业的一系列举措。学业预警工作不仅可以提高学习困难学生通过学业考核的比例,更能为学风建设贡献力量。面对我国社会发展对高校人才培养的新要求,学业预警工作应该以人的全面发展为导向,以社会发展需求为目标,促进通识与专业教育相结合,满足高校服务社会发展职能,在更新教育理念、加强全员管理、工作重心前移、重视数据应用、重点关注帮扶效果等方面不断加强预警工作体系建设,为高校人才培养工作服务。

研究生学业预警平台设计与实现

针对当前研究生学业预警方式的不足,本文设计了研究生学业预警平台。该平台基于B/S结构,采用ASP.NET技术开发,实现了研究生学业预警信息自动生成、线上告知以及网上确认等功能。测试结果表明,平台运行稳定,能够满足不同角色用户的需求。该平台不但能提醒研究生顺利完成学业,而且能提升高校研究生学业预警工作效率和管理服务水平。

大数据应用背景下高校学业预警应用研究

随着高等教育大众化进程的推进,大学生学业问题逐渐凸显。今年来,大数据技术已经应用在高校教学管理中,如何利用大数据技术完善学业预警体系称为教育领域的重要问题。传统的学业预警是事后预警和管理,是针对学生学业已经发生问题的情况下,高校采取某种管理机制尽量提高教学质量。本文主要是采取大数据技术,对与学业预警相关的变量进行关联分析,采用二分类 Logistic 回归模型深入分析大学生学业问题的潜在影响因素,同时建立学业预警评分卡,可实现对学生动态观察,当触碰预警红线时,提前对学生进行学业预警,为学生成长发展和学校教学质量提升提供良好的支持和技术保障,最终实现高等教育人才培养质量提升目标的实现。

基于知识图谱的地方工科院校“四困生”学业预警系统中的应用研究

本文旨在研究知识图谱技术在地方工科院校“四困生”学业预警系统中的应用。通过构建基于知识图谱的学业预警模型,我们能够更有效地识别和解决“四困生”面临的问题。首先,我们通过对地方工科院校“四困生”的学业情况进行深入调查,了解他们的困境和需求。然后,我们利用知识图谱技术对学生的学习行为、成绩、社交网络等数据进行建模和分析,构建一个能够实时监测和预警的学业预警系统。旨在提高“四困生”学业帮扶效果方面的有效性。本研究不仅有助于提升地方工科院校的教育质量,也为其他类似情境下的学业预警系统提供了有价值的参考。

大学生学业预警评价指标体系的构建与应用研究

随着高校招生规模扩大,大学生学业问题日益突出。基于文献梳理,初步提取并通过德尔菲法确定了学业预警指标要素;在此基础上,结合相关学者在预警评价指标体系方面的研究成果以及部分高校的实践,通过再次征求专家意见,构建了大学生学业预警评价指标体系。要充分发挥学业预警评价指标体系的作用,实现对学业不佳学生的有效帮扶,高校需要建立学业预警领导机制,根据预警评价指标体系做好学业预警信息的收集与学业预警等级的准确判断,给予有针对性的帮扶,学校还应建立帮扶人员的激励机制,充分调动帮扶人员积极性。

“学困生”学业预警爱心援助工作机制探析

在我国高等教育从精英培养转变为大众化教育的今天,各高校普遍面临着前进过程中伴生的学风下滑问题,以致出现一批因成绩不合格而不能正常毕业的"学困生"群体。文章首先分析了这一现象给社会、经济发展造成的不良影响,进而剖析了导致"学困生"群体学业落后或荒芜的各种原因,最后就如何建立"学困生"学业预警爱心援助工作机制提出了相应的对策措施。

高校学困生学业预警机制探析

高校学困生已成为目前高校学生工作的重要对象。转变观念,用发展的眼光来看待学困生,他们是可以提前预警并实现转化的。本研究在对学困生的形成原因从主观和客观方面深入分析的基础上,提出了如何及时有效地帮扶学困生,建立一套详细的学业预警机制的两个关键点,并对其展开详细分析:一是如何准确有效地将潜在学困生和需要帮扶干预的目标纳入我们的视野,确定具体预警对象;二是对学困生开展有效帮扶举措,确保帮扶到位。

大学生学业预警机制初探

大众化教育时代,由于学业困难的学生与日俱增,大学生学业预警机制现已成为高校教学管理的重要组成部分,它符合国家、学校、学生本人的发展需要。文章从构建大学生学业机制的目标、界限划分、组成要素及作用进行论述。最后,对大学生学业预警提出三点建议即坚持以定性预警为主,使定性预警与定量预警相结合;坚持以动态预警为主,使动态预警与静态预警相结合和坚持以全面预警为主,使全面预警与重点预警的三结合。