大学图书馆学生学习支持系统管理研究——以三峡大学图书馆为例

学习支持系统涉及到图书馆为读者提供的资源、空间、服务人员、技术、环境等因素,对这些因素进行科学的管理,制定行之有效的管理制度,使图书馆的学习支持系统更有效的发挥作用是需要解决的重要问题。本研究在基于本馆现状分析的基础上,提出了一种支持大学生学习的高校图书馆管理模式,该模型主要由管理政策、学习资源、学习支持服务、物理及网络环境和图书馆员素养等五个部分组成,旨在完善大学图书馆管理模式为学生学习支持系统良好运行提供重要保障。

基于高校教育知识图谱的智能教学与学习支持系统设计与实践

随着信息技术的迅猛发展,高校教育领域也迎来了智能化的时代。基于高校教育知识图谱的智能教学与学习支持系统成为了教育改革与创新的热点领域。教育知识图谱作为一种结构化、语义化的知识表示方式,可以整合并梳理海量的教育资源和知识信息,为教学和学习提供强大的支持。本文旨在探讨基于高校教育知识图谱的智能教学与学习支持系统的设计与实践。

初中“五一”问学课堂学习支持系统开发与运用研究

在不同的语境之下,人们对教育教学含义的理解是有所不同的,但如果追究教学的本质,又会发现古今中外关于教育教学的理解又存在一些共性。比如在中国的传统语境当中,教育教学就有“做学问”的含义,古希腊将教育理解为“催产婆”方法,也是通过问题的不断提出,来让受教育者形成新的认识。因此,“学问”可以认为是教育教学的内核要素.

适应性学习支持系统的学生模型研究

本文针对适应性学习支持系统(ALSS)的学生模型建模问题,在分析学生模型的国内外研究现状的基础上,提出了一种基于认知状态和学习风格的学生模型(CS-LS学生模型)。CS-LS学生模型包括学生描述、认知状态、学习风格和学习历史四个维度,其中认知状态和学习风格是适应性学习支持系统的重要的适应性维度,它们分别采用知识多重覆盖模型和分组模型表示。CS-LS学生模型采用注册填表、在线问卷测试和系统预设值进行初始化,并通过计算机自适应测试来诊断学生的能力水平,从而对学生模型进行动态更新。CS-LS学生模型较好地反映了学生在认知状态和学习风格方面的个体差异,为适应性学习支持系统提供了决策依据。

适应性学习支持系统的学习内容组织策略研究

针对适应性学习支持系统(ALSS)的适应性学习内容动态组织问题,根据基于认知状态和学习风格的学生模型,在基于知识树的领域知识表示、媒体空间和面向完整任务的教学策略基础上,提出了一种适应性学习内容动态组织过程模型,从基于认知状态的学习内容组织、基于学习风格的适应性内容表示和基于学习风格的适应性导航三方面阐述了适应性学习内容的动态组织策略,并通过SCORM标准实现适应性学习内容聚合。适应性学习支持系统的学习内容组织策略为适应性学习支持系统动态地生成适合学习者个体特征的学习内容提供了一种可行的方法。

适应性学习支持系统：现状、问题与趋势

适应性学习能够解决网络学习中的个性化问题,适应性学习支持系统(ALSS)是智能教学系统与适应性超媒体系统在网络环境下的融合。在介绍ALSS的概念、特征和基本结构的基础上,阐述了其发展历程、典型系统及技术,并分析了当前研究中存在的问题,最后指出了ALSS的发展趋势。

构建学习支持系统 提高大学生学习质量--基于6所高校大学生学习现状的调查与研究

教学目标的实现依赖于"教"与"学"双方的共同努力,学生的学习质量是教学质量的根本体现,提高教学质量在根本上就是要提高学生的学习质量。调查表明,学习兴趣等非智力因素已成为影响大学生学习质量的主要因素。针对大学生学习问题日益复杂化的趋势,采用系统化解决方法,通过氛围营造、目标激励、课程引导、个别辅导、结对帮扶等措施,构建"立体式"学习支持系统,提高大学生的学习质量。

基于EAHAM模型的适应性学习支持系统体系结构

适应性学习支持系统在本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境,它针对个体在学习过程中的差异性(因人、因时)而提供适合个体特征的学习支持。本文在增强适应性超媒体应用模型(EAHAM)的基础上提出一种适应性学习支持系统的体系结构,并对其组成部件、适应过程及其特点进行分析。该系统能够根据学习者在知识基础、认知风格等方面的个体差异提供适应性学习支持,在系统实现方面具有良好的可操作性。

学习支持系统(LPSS)

人们在实际工作中往往会遇到一些难题或问题,这时也就非常期望得到他人的指点或帮助。通过指点或帮助解决了难题的过程也可称作为一种"学习过程",这一过程用更简单的说法是"边干边学"或"干中学"。本文基于PSS思想讨论了如何实现人们"干中学"的基本思路,并就学习支持系统(LPSS)的基本概念、系统结构设计的考虑、以及系统实施的技术难点给予了描述。

智能化远程学习支持系统——领域建模方法的分析与比较

领域知识的组织和表示是智能化远程学习支持系统中的核心技术之一。本文首先分析领域知识建模的对象——网络课程中的各种元素及常用的关系,然后提出了对领域知识进行分类的方法,接着重点对领域知识组织和表示的若干方法进行了分析比较。

远程教育学习支持系统中电子情感档案袋的研究

随着计算机和网络技术的发展,远程教育学习支持系统的建设已经相对成熟,但是情感支持方面的研究,仍然是一个薄弱环节。电子情感档案袋正是针对这种现象提出的,以期能够对促进远程教育学习支持系统的情感交流有所帮助。

复杂性方法论在构建学习支持系统中的应用研究

随着现代社会的发展,人们提出了终生学习是现代人生存的必然选择,然而现有的“教育组织”已不能满足发展终生学习的需要,应该创建新型的“学习组织”,创建新型“学习组织”需要合适的学习支持系统。学习支持系统是一个复杂的巨系统,必须用复杂巨系统的方法论来构建。本文分析了现有学习支持系统的特点和复杂巨系统方法论,尝试用复杂性方法论构建新的学习系统。

网络学习支持系统中学生特征分析模型的构建及技术实现

学生特征分析是网络学习支持系统实现智能化的基础,对其进行有效分析不仅是一个理论探索的过程,而且是一个技术实现的过程。本文探索了网络学习支持系统中学生特征分析的内容,构建了学生特征分析的技术实现模型,并结合实践提出了学生特征分析实现的技术手段。

学习支持系统三元素论

学习支持系统应该是一个有机互动的整体 ,建设中应以人、物理基础和环境三个元素的有机互动为核心要素。

基于WEB的学习支持系统——新型网上教学系统研究

基于 WEB的学习支持系统是一个新的 WEB教学系统的理论模型 ,其核心思想包括两条基本原则 ,该理论模型的目标是促进学习者通过网络进行有效的学习。通过分析网上学习过程和学习活动 ,本文提出支持网上学习过程的 5种学习资源和工具以及 9种教学策略 ,在此基础上给出网上教学系统的WBLSS模型 ,并对模型包含的 5个要素进行了讨论。

网络课程学习支持系统研究的问题分析与启示

我国学生上网的目的与网络教育的目的存在诸多相悖之处,学生在授课中的被动接受地位丝毫没有改变,不能充分发挥网络所具有的协作性、交互性、探索性等优良特色。学生网络学习状况整体水平偏低,其主要原因在于现有学习网站尤其是网络课程提供的信息与服务不完善,缺乏一套行之有效的网络学习支持系统。

学习支持系统问题理解模块的架构

学习支持系统问题理解模块的系统功能是把自然语言描述的问题转化为计算机可处理的数据结构。本文提出的问题理解模块的架构,引入了人工神经网络、事例推理、知识表示、自然语言处理等理论,以及Sequential Model,Visible Markov Model(VMM)和Hidden Markov Model(HMM)等算法,它能够从学生自然语言描述中提取出三种计算机可处理的信息：关键词、语义分析数据和问题分类数据,为学习支持系统奠定了基础。

网络学习支持系统设计的探析与思考

为学习者创设动态的适应性学习环境,提供智能化的学习策略支持,以及实现学习支持系统的个性化导学和助学功能是网络学习支持系统设计和开发的核心目标。本文通过分析目前网络学习支持系统设计、开发现状和相关问题,探讨了增强网络学习支持系统的适应性和灵活性,提高系统效能的设想和改进方案。

聋人高等全纳教育中学习支持系统的构建研究

全纳教育是国际特殊教育发展的主要思潮,也是21世纪世界教育发展的趋势。聋人高等全纳教育在欧美已很流行,而在我国则刚刚起步。文章从聋生的生理和心理特点出发论述了构建聋人高等全纳教育学习支持系统的必要性;从差异教学的角度指出了系统的理论依据——多元智能理论;同时,重点设计了系统的构成要素,包括手语支持要素、助听要素、心理支持要素、特殊的教学策略和网络学习支持要素;最后,从实践角度验证了系统的有效性。

成人学习支持系统的比较与构建

英国开放大学与国内大学网络教育学院的学习支持系统具有不同的特点。借鉴英国开放大学三功能模块学习支持系统,有利于构建我国成人学习的支持系统。