共生理论视域下在线协作学习机制与互动模式分析

知识经济时代,在线协作学习凭借时空跨域性、主体自主性和资源共享性等特点,已成为常态化学习方式。现有研究发现,在线协作学习互动模式对学习成效有正向影响,并成为提升在线学习效果的关键所在,但是交互模式及其过程仍需深入探讨。为此,基于共生理论对在线协作学习机制进行全面剖析,分析了寄生共生、偏利共生、非对称性互惠共生以及对称性互惠共生四种在线协作学习互动模式。随后,运用滞后序列分析法和相关分析开展了在线协作学习互动模式过程与影响因素探究。结果显示,在线协作学习中存在不同类型的共生模式,不同共生模式内部作用路径存在差异,同时学习媒体与行为对共生模式具有重要影响。

基于学习机制蚁群算法的移动机器人路径规划

针对U型障碍物环境中移动机器人路径规划问题,提出了一种学习机制蚁群算法。首先,为解决算法运行时间长的问题,引入邻域剔除,舍弃较差和对称路径;其次,为解决收敛速度慢的问题,运用禁忌策略,使蚂蚁快速逃离U型障碍物;然后,为解决路径死锁的问题,提出学习机制,不断舍弃死锁路径;最后,将该算法与其他改进算法进行仿真对比,结果表明学习机制蚁群算法相比对照组算法不仅缩短了运行时间,还提升了收敛速度,验证了该算法的优越性。

身体与经验:挪威与捷克研学旅行发展及学习机制探究

研学旅行是具有普适性意义的教学方式,有助于学生跨越课堂,回归自然与社会,实现作为自然人与社会人的共同发展。捷克和挪威两国的研学旅行在本土化发展中形成了极具特色的VSL和Friluftsliv两类模式,呈现出自然性、具身性和挑战性的特征。本文基于哲学和心理学的视角,从身心体验、关键经验及身体与经验的相互关系三方面,揭示两国研学旅行的学习机制。分析可知,我国研学旅行发展可借鉴挪威、捷克两国经验,重视学生身体的探索,完善身体保护措施,尊重个体经验差异。

中国企业如何在全球价值链中实现创新?基于学习机制视角的分析

通过文献梳理提炼出193个中国企业在全球价值链中的学习案例,定量分析中国企业在全球价值链中的学习机制,考察中国企业如何在全球价值链中实现创新。研究发现:中国企业在全球价值链中的学习以外部机制为主,其中使用频率最高的是海外并购和内部研发,集群学习、产学研合作也是中国企业较为偏好的学习机制;中国企业的全球价值链内部学习机制主要以面对面学习为主,对使用国际标准、劳动培训和转移狭窄任务三种学习机制的选择偏好相似;高技术企业倾向于选择内部研发和海外并购等学习机制,中低技术企业则更多依赖集群式学习机制。建议通过拓展全球价值链学习机制深度、融入全球创新网络,夯实内部研发学习机制、发展新质生产力,完善科技创新体系、提升企业全球价值链学习效果,有效提升中国企业在全球价值链中的创新能力。

SECI理论视角下组织差错学习机制和运作模型研究

在组织情境中,差错是不可避免的行为,不能将之等同于错误或失败,应视之为组织重要学习资源。差错学习对于组织知识体系完善和绩效提升有着重要的作用。因此,有必要揭示组织差错学习机制和学习流程,推动多元形态的组织学习发生。通过规范研究方法对组织差错学习机制的内涵和涉及主要要素进行了分析,其中包括差错学习主体、差错信息流和知识流路径、组织差错学习的场和组织差错气氛等方面;以SECI模型为基础,将组织差错学习过程、知识流路径、知识管理流程和差错管理流程融于一体,构建了组织差错学习过程模型,从而为组织差错学习实践的运作框架提供相应的依据。

基于学习机制的多智能体强化学习综述

强化学习作为人工智能领域的重要分支,以其在多智能体系统决策中的卓越表现,成为当前主流方法.然而,传统的多智能体强化学习算法在面对维度爆炸、训练样本稀缺和难以迁移等方面仍然存在困难.为了克服这些挑战并提升算法性能,本文从学习机制的角度入手,深入研究学习机制与强化学习的深度融合,以推动多智能体强化学习算法的发展.首先,介绍了多智能体强化学习算法的基本原理、发展历程以及算法所面临的难点.随后,引入了基于学习机制的多智能体强化学习方法这一种新兴方向.这些学习机制,如元学习和迁移学习,被证明可以有效提升多智能体的学习速度,并缓解维度爆炸等问题.按照课程学习、演化博弈、元学习、分层学习、迁移学习等学习机制在多智能体强化学习中的应用进行了综述,通过罗列这些方法的研究成果,论述了各种方法的局限性,并提出了未来改进的方向.总结了这类融合算法在实际应用中取得的提升成果和实际应用,具体列举了基于学习机制的多智能体强化学习算法在交通控制、游戏领域的实际应用案例.同时,对这类融合算法未来在理论、算法和应用方面的发展方向进行了深入分析.这涵盖了对新颖理论的探索、算法性能的进一步优化,以及在更广泛领域中的推广应用.通过这样的综述和分析,为未来多智能体强化学习算法的研究方向和实际应用提供了有益的参考.

意义建构:教师培训中的学习机制探究——基于初中道德与法治骨干教师培训项目的实践探索

基于建构主义学习理论,教师培训应根据经验与需求,激发教师学习内驱力,创设环境与形式,提供教师学习外驱力.从内容与形式、主观与客观,双向促进参训教师在培训中对习得知识的意义建构,使培训成为连接学习与内化的桥梁.

知觉学习中非显著性刺激视觉加工的学习机制

非显著性刺激的知觉学习研究发现成人大脑具有可塑性,但是知觉学习如何影响不同的视觉加工阶段仍不清楚。通过将眼动指标划分为3个视觉加工阶段来探究知觉学习的机制:搜索潜伏期(早期),是指从搜索屏呈现到第一次眼跳离开初始注视点位置的时间,代表了在搜索屏中选择第一个搜索位置的时间;注视点个数和平均注视时间(中期),代表搜索过程中注视加工的位置个数和平均加工时间;确定时间(后期),代表判断当前刺激是否为目标并做出反应的时间。结果发现对训练刺激的搜索正确率提高,反应时变快,同时搜索潜伏期显著增加,注视点个数和平均注视时间减少,且行为和眼动指标的变化都没有迁移至未训练刺激。说明知觉学习会影响早期和中期视觉加工阶段,可能通过增长搜索潜伏期,同时减少眼跳的次数和降低注视时间来提高搜索表现。

基于学习机制的分布式混合流水车间调度算法研究

在现代制造业中,DHFSP对提高生产效率和降低成本具有重要意义。提出了一种基于迭代贪婪的自适应学习算法,旨在有效地最小化最大完工时间。首先,通过一种初始化策略构建初始解;其次,引入一个基于历史反馈的动态学习机制,该机制能够根据累积的优化经验,智能选择扰动策略,以逐步提升解的优化质量;最后,通过轮盘赌选择策略,进一步增强了算法对全局最优解的探索能力。实验结果显示,所提出的算法在求解分布式混合流水车间调度问题时,相较于现有的对比算法,展现出了显著的性能优势。

基于旋转学习机制的差分演化算法

为克服反向学习机制仅能搜索反向空间中一个固定点的弊端,通过引入旋转操作将其扩展为一种新的旋转学习机制,新机制通过调整旋转角度能搜索旋转空间中的任意一点,具备更强的勘探能力和多种应用模式.通过嵌入旋转学习算子,并引入参数自适应机制,提出了新的基于旋转学习的差分演化算法.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了旋转学习机制的有效性,与多种知名差分演化算法相比,新算法在寻优性能上竞争优势明显,且具有良好的适用性.

基于自学习机制的广电频谱资源配置模型设计与仿真

频谱资源在广电领域乃至整个无线通信领域都是不可或缺的宝贵资源,如何通过高效的资源配置提升频谱资源的利用率是通信史上一个亘古不变的问题.本文通过基于博弈的自学习机制对广电频谱资源配置模型进行了设计与仿真,即将传统自学习机制与博弈相融合并运用在广电资源频谱分配中提高频谱分配效率.随着迭代次数的增加,从记忆长度、用户数量以及用户占有不同频段等角度,通过对用户收益、频谱利用率等参数的计算、仿真来观察自学习机制对于频谱资源分配的效益的影响,进而得出就分配效率和收敛速度而言,优化后的自学习机制优于传统自学习机制.

国家“名医工作室”团队的学习机制——以江苏省为例

目的:以国家"名老中医药专家传承工作室"(以下简称"名医工作室")政策为背景,通过分析"名医工作室"知识转移中学习的内在机制来研究中医知识的有效转移。方法:运用复杂适应系统理论和社会学习理论分析中医知识传承转移过程中的学习机制。结果:中医知识传承转移系统本质上是一个复杂适应系统,也是一个社会学习过程。中医知识转移主要是隐性知识的显性化和转移,知识转移的内在模式是转移主体与环境之间不断地交互、反馈,共同促进知识转移的发生与发展。中医知识转移中学习的发生源于知识势差和知识接受方的需求与期待,但知识转移的根本动力在于环境的压力或激励以及系统内部适应性机制和竞争与合作机制的协同作用。结论:国家政策应有促进中医药隐性知识转移的措施,在促进知识转移的同时促进中医药文化转移,才能真正将中医药这种智慧型知识传承下去。

一种基于多种群学习机制的萤火虫优化算法

针对萤火虫算法存在的收敛速度较慢及易早熟收敛等问题,提出一种基于多种群学习机制的新型萤火虫优化算法:将萤火虫群分为不同参数的多个子群,各子群内的萤火虫跟随所属子群的最优萤火虫分别进行寻优操作。在各子群的最优萤火虫之间构建相互学习机制,实现子群间的信息交流。利用五个标准测试函数对新算法的寻优性能进行了实验分析,实验结果验证了该算法的有效性。

基于社会学习机制的改进人工鱼群算法

针对人工鱼群算法后期搜索速度慢、不易得到精确解等问题,结合社会学习机制提出一种改进算法。当人工鱼群算法进行到优化后期时,使用群体社会学习机制中的趋同和趋异行为进行寻优。两种行为搜索速度快,寻优精度高,且趋异现象提高了群体的多样性,增强了跳出局部极值的能力,在一定程度上改善了原算法的搜索性能。仿真实验结果表明了改进算法的可行性和有效性。

产业集群学习机制多层解析

本文在产业集群内部学习流程分析的基础上,提出了集群学习机制的三层次分析框架,并分别对这三层次流程的学习机制进行了具体分析,并结合实证调查,对我国产业集群内部的学习机制从人员流动、技术知识溢出、管理信息溢出、设备转移四个方面作了深入分析,揭示了我国产业集群学习机制的具体特点。

效率至上还是忠实优先:学前儿童模仿学习机制探讨

模仿是儿童学习的一种重要机制,但学前儿童在模仿他人行为的过程中,是注重效率原则而有选择性地模仿,还是注重忠实原则不加辨别地模仿?这一问题成为近10年来发展心理学,比较心理学和进化人类学中的争论问题。争论双方提供了大量实验证据支持各自观点,并提出种种假设以解释学前儿童的模仿学习机制。如基于因果关系推理角度提出自动因果编码假设和意图不清假设;基于社会交往角度提出社会依存假设和自然教育法假设等。迄今为止,尚无一个假设能解释所有证据。因此,在整合相关实验证据的基础上,提出了解释这一争论的新视角——"损益权衡"假设,即学前儿童模仿策略选择是特定情境下权衡利益与损失的过程。

大学图书馆馆员学习机制的创新实践与思考

大学图书馆需要保证馆员始终具备向用户提供高质量、前瞻性信息服务的能力,那么就必须建立长效的馆员学习提升机制,帮助馆员不断提升综合业务能力,以便适应不断变化的信息环境和用户需求。近年来,上海交通大学图书馆积极探索,建立了馆员学习机制,并不断完善学习内容、全面开发学习形式、科学创新保障机制,以为图书馆的可持续发展提供有力的人才保障。

校企合作创新网络学习机制影响因素实证研究

文章构建了校企合作创新网络学习机制的影响因素分析框架,从网络整体的角度出发,将影响校企合作创新网络学习机制的因素归纳为网络成员的个体性因素、网络成员的容斥性因素、网络知识的特性因素、网络组织的结构性因素四类,并以河南省76家创新型企业为样本进行了实证分析。实证研究结果显示,网络成员的相斥性因素中的知识文化距离对组织间学习效果有显著的负面影响,相容性因素中的信任和沟通以及网络组织的结构性因素中的网络规模对组织间学习效果有显著的正面影响,而网络成员的个体性因素、网络成员的相斥性因素中的地理距离、网络知识的特性因素、网络组织的结构性因素中的网络中心度对组织间学习效果的影响并不显著。

遗传算法中两种学习机制的混合应用

在遗传算法中引入个体学习机制能够提高算法的性能,避免算法收敛过慢或陷入局部最优。常用的个体学习机制有两种,即拉马克学习与鲍德温学习,通过分析比较了两种学习机制在遗传算法中的性能差异,指出了它们各自的优势与不足。为进一步提高算法性能,基于"学习潜能"的新概念及利用鲍德温学习挖掘个体学习潜能的方法,将两种学习机制有机结合在一起,使学习的优势得到充分发挥,使其不足得到有效抑制。数值试验结果表明,包含两种学习机制的新算法取得了很好的效果。

论组织创新的学习机制

本文以组织学习理论为基础 ,指出组织学习是组织创新的机制 。