OBE理念下的机器学习课程混合式教学模式应用研究

在《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》中,提出相关高校要积极推进课程改革工作,坚持质量导向,加速课程建设,完善课程教学内容和体系。其中,线上线下的混合式教学模式就是主导类型之一。实践证明,OBE教学模式成效显著,而OBE理念突出成果导向,在OBE理念指导下,高校机器学习课程目标更清晰。文章围绕机器学习课程,概述了混合式教学模式的要点,介绍了机器学习课程教学现存问题,分析了该课程开展混合式教学的意义,并提出了OBE理念下机器学习课程混合式教学模式应用对策,为提升人才就业率,促进专业发展提供新的教学改革和创新思路。

面向大数据人才培养的机器学习课程建设

机器学习课程对大数据人才培养具有重要的意义。文章针对课程教学中存在的问题,提出了面向大数据人才培养的机器学习课程建设方案。方案通过构建“理论与实践深度融合”的课程群体系,打造“学生中心、产出导向”的特色教学方法,优化“分层评价、课赛一体”的课程考核机制,循序渐进地培养学生在大数据分析方面的实践创新能力。最后通过专业学生在高水平大数据竞赛中的优异成绩验证了课程建设的成效。

新工科背景下机器学习课程教学体系探索

紧扣新工科背景下人才培养目标,介绍机器学习课程背景,在设计教学全过程的基础上,聚焦课程基础原理与经典算法,同时,强化实践能力与竞赛融合机制,构建机器学习课程教学内容,设计监督学习、无监督学习与应用案例三个模块,旨在为新工科背景下机器学习课程提供一套完善的教学体系,并为相关高校提供助力。

人工智能课程建设研究——以机器学习课程为例

文章以机器学习课程为例,首先阐述了人工智能课程建设趋势,然后分析了人工智能课程建设待解决的问题,最后从课程内容、授课方式、考核方式三个方面论述了人工智能课程建设策略。

推进大学生社会情感学习课程实施的困境与对策研究

社会情感学习是在复杂的社会环境、交互的人际关系中指向个体适应与社会性发展的教育实践,对发展学生身心健康、推动学校教育变革与构建和谐社会具有重要意义。作为有效实施社会情感学习的实践路径,大学生社会情感学习课程的推进与实施目前存在诸如课程体系顶层设计缺乏、课程模式实施路径薄弱、课程保障支持系统式微等实然困境,难以发挥课程的育人效能。基于此,理应在实然困境基础上思考与求索大学生社会情感学习课程的应然出路,强化社会情感学习课程地位建设,完善社会情感学习课程体系设计,健全社会情感学习课程支持系统。

跨学科视域下“西津文化”主题学习课程的设计与实施——江苏省镇江实验学校课程探索

借助跨学科主题学习,围绕传统文化主题,重建各学科的课程内容,将文化形态转化为教育形态,有助于立德树人根本任务的有效落地。江苏省镇江实验学校探索融入地域文化特色,聚焦学生核心素养发展,力求整体建构跨学科视域下的“西津文化”主题学习课程体系,充分发挥学校课程体系协同育人、整体育人、文化育人的功能。

基于OBE理念的机器学习课程实验教学案例设计

机器学习是人工智能专业的核心课,课程具有工程实践性强、算法复杂且不易掌握的特点.基于工程教育的OBE教育理念,依据机器学习项目开发流程,利用课程算法设计了新浪微博热点话题研究的实验教学案例.将微博文本向量化后,基于TF-IDF算法赋予特征项权重并构建特征词矩阵,然后利用LDA模型采用EM算法得到不同时间窗口的主题,结合可视化技术发现微博热点主题.开展该教学案例的实验教学实践表明,使用机器学习算法解决社会热点问题的实验案例,不但能够较好地培养学生的实际工程能力和工程素养,而且激发了学生对该门课程的自主学习热情,是一种有效的实验教学案例设计方法;该实验综合性强,对学生的数理功底也是一种挑战.

STEM跨学科主题学习课程的实施

高中是学生强化发展学科素养和综合技能的紧要时期,教师要想切实激发学生的创新、实践、探索等精神品质,实施STEM跨学科主题学习课程是一条可靠的路径。STEM教育理念致力于融合渗透科学、技术、工程以及数学知识技能,是开展跨学科主题教学的思想和模式支撑。本文主要探讨高中实施STEM跨学科主题学习课程的对策,以期为构建STEM主题学习模式提供有价值的建议,从而调动学生跨学科探究的意识和思维。

新医科建设背景下“护理学基础”挑战性学习课程建设探索与实践

以护理学基础课程建设为例,开展挑战性教学模式的改革,从课程教学设计与实施构建等方面进行了初步探索与实践,旨在为我国护理学本科教育创新发展提供可行性策略。

内蒙古高校研究生机器学习课程教学方法探索

人工智能作为国家“十四五”规划的重要战略之一,其技术方法凭借优异的机器学习算法和计算机硬件的不断发展,渗透到各行各业,并逐步取代传统行业的技术方法。相应的课程已逐渐成为高校开设的热点课程之一。然而,除计算机学科建设相对完善的学科点外,大部分学校还未建立成熟合理的研究生机器学习课程大纲。本文根据在机器学习课程的实际教学中遇到的问题,探索面向研究生机器学习基础课程的教学改革方法,重点研究如何改革课程教学模式,使学生的综合能力和综合素质得到提升;如何优化课程体系,完善课程内容在工科学科中的应用;如何布置实践课程,使算法理论能够有效应用,并结合一些开源的机器学习和深度学习平台进行实践。实验结果表明,该方法的运用在实际的教学活动中有助于培养学生的主动发现和解决问题的核心素养,并在培养学生逻辑分析能力的同时注重学生的实际动手能力的培养。

基于渐进式的留学生机器学习课程实践研究

为了提高对海外留学生的教学质量,探索渐进式和实践性教学方法,有针对性地采用混合式教学模式,实现高质量的教学。基于渐进与逻辑式的机器学习课程实践教学,以挖掘留学生自主学习的潜力。根据课堂实施的案例和学生往年学习成绩进行分析以评估教学效果,为教学的进一步改进积累经验。

机器学习课程实践教学案例设计与分析——以虚假新闻识别为例

机器学习作为当前人工智能的主流支撑技术,是数据科学与大数据领域人才应该掌握的核心技术之一,也是数据科学人才培养的一门重要的核心课程。机器学习课程实践性强,学生培养过程中依赖完整的实践案例。文章以虚假新闻识别分类问题为案例,分别从数据集构建、模型设计、算法实现及结果仿真等几个方面进行了详细描述。通过完整的案例建设流程与仿真操作设计,展示了机器学习实践教学案例构建的全过程,为相关教学机构组织机器学习实践教学提供参考思路。

信息技术+行业应用特色的深度学习课程建设研究

近年来,随着人工智能技术的飞速进步,越来越多的人开始关注和研究人工智能领域。人工智能专业教育在培养人才方面面临着新的要求和挑战。面对着课程内容综合性强、迭代快、应用广,教学模式理论与实践难以兼顾,教学效果产学研边界明显等在应用型普通本科高校所遇到的教学问题,本文所作出的改革将行业实践相关内容融入专业建设全过程,从课程的目标的制定,到课程内容,到课堂活动,在到评价。最终对深度学习课程达到减难度、增兴趣;减复现、多创新;减差距、增就业的目标。

利用大数据分析提高机器学习课程中的学生在线互动与参与度

机器学习作为当前最为热门的技术领域之一,其课程的知识体系较为复杂,学生在学习过程中很可能面临更大的挑战。因此探寻如何通过大数据分析提高机器学习课程中的学生在线互动与参与度,对于教育领域的进一步发展有着深远的意义。大数据技术提供了前所未有的机会,可以从大量的数据中挖掘出学生的学习行为、习惯和模式。通过对这些数据进行深入的分析,利用聚类、关联规则和情感分析等技术,教育者可以更为准确地了解学生的需求和偏好,从而调整教学策略,实现教学与学习的最优匹配。

基于STEM教育理念的“田园+”跨学科学习课程资源开发与应用研究

随着新课程改革的深化,教师自觉在教育教学活动中融入新理念与新方法,科学推动教育教学环境走向理念创新、方法提质与模式增效,建构高层次、高水平的育人平台。为了优化课程教学环境,教师深度开展STEM教育理念的内容解读,务实验证STEM教育理念是“田园+”跨学科学习课程资源的灵魂,科学总结STEM教育理念下“田园+”跨学科学习课程资源的实施特点、教学价值以及开展策略。因此,STEM教育理念推动了“田园+”跨学科学习课程资源走向新局面、新层次以及新水平,创设高品质、高价值、高效率的育人环境。

IAEA推出三门核与辐射安全的电子学习课程

5月10日,为了强化全球对国际原子能机构关于核和放射性活动的“一般安全要求”的理解和适用,国际原子能机构(IAEA)推出了三门新的课程,分别关于:政府、法律和监管框架;领导和管理;以及核或辐射应急的准备与响应。“这些课程旨在让专业人员全面理解原子能机构安全标准背后的原则,使参加者能够迅速在实践中适用这些原则。这些课程深入概述了安全要求在和平利用核科学技术方面的关键作用,帮助参加者透彻理解安全要求的重要性。”

香港与内地中学体育教师对未来体育教师能力及学习课程模式认识的比较研究

对香港、广州、北京、上海、福州、苏州在职中学体育教师进行问卷调查,对未来体育教师应具备的能力,以及在校学习课程的模式进行分析比较结果显示,香港和内地在职中学体育教师对未来体育教师能力培养及知识结构认识上有很多相同之处,然而由于两地在教育体制等方面的差异,对能力及知识结构重要性的排序存在差异。

挑战性学习课程的提出与实践

本文在界定挑战性学习课程内涵的基础上,从理论依据、课程实施以及理论模型三个方面阐述了清华大学挑战性学习课程的主要特征,介绍了已取得的初步成效,并就该类课程的进一步提升提出了相关思考。

促进认知迁移的在线学习课程设计与实证研究

如何确保在线学习的效果,帮助学习者形成面向问题解决和认知迁移的能力,实现有意义的学习,是一个重要的研究问题。本研究分析借鉴了同类研究成果,吸纳了情境认知、认知弹性和问题解决等理念,进而构建一种促进认知迁移的在线学习框架;依据该框架,同时融入三维学习目标设计、学习过程即时指导评价、三级课程内容导航结构、创设有意义的在线环境、丰富学习体验等策略开发了在线课程实例"概念图教学应用",并进行了实证测试,数据分析表明学员的课程学业成效和学习满意度都取得了理想效果,证明依据CSTOL框架开发的课程实例能够有效地促进在线学习的认知迁移,具有实用推广价值。

研究性学习课程建设的探索

研究型大学的建设不仅要求高质量的研究梯队、研究课题和研究成果，同时衡量研究型大学的一个非常重要的依据是学校对研究性人才的培养，特别是对本科生的培养：而在本科生的培养过程中，研究性学习课程的设置与研究性课程的教学方式不仅是培养学生研究性学习习惯的基础，也是构建研究型大学的基石。