智慧课堂环境下指向数学学科能力的学情分析研究:理论框架与实践进路

数学学科能力培养是落实数学核心素养的关键路径,指向学科能力的学情分析成为实现因材施教的关键所在。如何科学表征指向数学学科能力的学情内容、学情数据,并开展学情分析实践,成为亟待研究的问题。该文在探寻形成数学学科能力的内隐认知与外显行为机制的基础上,深入剖析学科能力、学情内容、学情数据三者间的具象、量化、关联表征关系。将观察、判断、类比、解释、验证、质疑等数学学科能力外显行为与数学概念、性质、关系、规律相结合,以智慧课堂环境为培养数学学科能力提供的技术支撑为依托,构建了指向数学学科能力的学情分析框架,其中包含识别表达数学概念、表达数学关系、发现数学规律等学情内容,及测评数据、评价数据、在线学习数据、知识网络数据等学情数据。最后,基于指向数学学科能力的学情分析框架,以学科能力行为表现、学情分析工具设计、学情数据智能采集、学生学情深入剖析作为四大实践环节,将实时互评、自动批阅、在线测评、任务打卡、学情报告等功能作为技术辅助,提出智慧课堂环境下指向数学学科能力的学情分析实践路径。

高校思想政治理论课学情分析的三维审视

学情分析是高校思想政治理论课有效性教学的起点。开展学情分析可以洞悉学生所思以提升课堂教学引领力,洞察学生所知以增强教学内容针对性,明晰学生所喜以增进教学方法吸引力。当下,针对学情分析认知定位的重视度与主动性亟待提升、方法抉择的精准性与灵活性亟待优化、内容设计的覆盖面与侧重点亟待明晰等问题,高校应从制度保障、技术支撑、方法路径三个层面共同发力,以确保学情分析精准高效,切实提升高校思想政治理论课的教学效果。

基于大数据的高职学生学情分析与预警模型研究

高职院校是培养应用型人才的重要教育阵地,国家对高职院校的教育教学提出了更高的要求,但由于高职院校师资、生源质量等多方面原因,一些学生在专业学习过程中的自律性不强,且高职院校对学生的管理体系相对简单、滞后,所以部分高职院校的教学质量迟迟得不到提升,为了解决这一问题,将通过学生在学校的相关行为数据,利用大数据分析技术建立专业的学情分析模型与学业预警模型,提高高职院校教学管理质量。

人工智能助力学情分析的理论框架与实践路径

学情分析是以学定教、开展教学的前提和依据。但在教学实践中,囿于教师精力、能力与技术发展等限制,学情分析面临数据难以全面获取、分析客观性不足、学情反馈滞后、结果缺乏应用等诸多现实困境。人工智能以大数据、强算法、强算力为基础,有助于全面采集学情数据、科学高效分析学情、及时反馈学情、合理应用学情分析结果,提升学情数据的采集广度、分析效度、反馈速度与应用准度。为了充分发挥人工智能技术优势,应从数据层、分析层、反馈层、应用层建构人工智能助力学情分析的理论框架,并从实践上以人工智能建立全过程学情数据采集系统、多模态学情数据分析系统、及时化学情反馈系统、多场景教学综合服务系统助力学情分析。

大中小学思想政治教育一体化建设需要一体化学情分析

一体化的学情分析是深入推进大中小学思想政治教育一体化建设的应有之义与可为之举。开展一体化学情分析研究是基于凸显思政教育一体化工作价值与增强现实工作实效的需要。在大中小学的学段进阶中,学生的知识基础、认知能力与心理需求是贯通于各个学段、有较为明显的学段差异并与思想政治教育效果关系紧密的关键学情,是一体化学情分析的重点内容。应在多方主体的协同努力下,始终聚焦一体化学情分析的关键要素,引入新兴科学技术手段,确保一体化学情分析的合力化、系统化与精准化,发挥一体化学情分析的实效,助力大中小学思想政治教育一体化建设深入开展。

新课标下基于学情分析的高职公共英语课程教学探究

从学情出发,采用问卷调查、半结构化访谈、课堂观察、文本分析等方法,对广东交通职业技术学院为期一年的高职公共英语教学实践进行检视与分析。研究发现,该学院公共英语教学整体规划体现了良好的学情意识,立足学情,以学定教、以学施教、以学评教,取得了较好的教学效果。不足之处在于,部分教师对中微观层面的学情分析不足、对“学习结果”的学情分析不够,未能形成学情分析的动态闭环。应多途径提升教师队伍的学情分析意识与分析能力,注重反思性学情分析和技术性学情分析的整合,加强对学习结果和学习动机的分析,在学情的分析和应用方面形成教学与科研的合力。

基于学情分析的在线教学设计与实践——以“医药市场营销学”课程为例

常态化在线教育正逐渐向高质量方向转变,在线教学模式逐渐与具体课程相结合,但已有研究大多忽视了具体课程的学情基础。在线教学应秉承以学生为中心的教学理念,在学情分析的基础上对课程进行统筹设计。以学情分析为基础,对“医药市场营销学”课程进行差异化的教学设计,自建“中医药+思政+管理”在线课程资源,采用“六有课堂”在线教学模式,提升在线教学质量。通过对在校生进行在线教育质量的IPA问卷调查,结果显示,“医药市场营销学”课程在线教学实施效果较好。

协同育人视域下“辅导员+班主任”引导学风建设研究——基于大学生学情分析

辅导员和班主任是高校落实“立德树人”根本任务的重要力量,协同视域下辅导员和班主任在引导学风建设中,不仅会遇到更为严峻的挑战,也会遇到新的机遇。文章基于大学生学情的最新分析,对“辅导员+班主任”在学风建设中协同育人的现实价值和有效性、机制和策略、模式和方法等问题进行了分析探讨。

高校思政课堂学情分析的研究进路和应用逻辑

目前,大数据和新媒体方式逐渐融入高校思政课教学,助力思政课的建设和完善。通过高校思政课堂精进学情分析,深入了解受教育对象,并差异性对待其特点,最终能实现赋能教师提高思政课的德育实效,凸显教育平等的拉平效应,促进受教育个体的自由全面发展,实现高校思政课的整体性效应。

高校思政课教师学情分析的现状调查与分析

学情分析是提升教学效果、推动思想政治理论课改革创新的重要基础。对599名高校思想政治理论课教师的调查发现存在教师对学情分析目的认知模糊、学情分析内容针对性不强、学情收集途径过于单一、学情分析方法有待多元化、学情分析结论应对乏力、学情分析与教学“两张皮”等问题。究其原因在于教师学情分析的意识不强、功底不深、投入不足,学校学情分析的实践培训未跟进、组织机构不明确、制度规范欠完善。落实高校思想政治理论课学情分析,要培育教师育人情怀以增强学情分析责任意识,加强学情分析培训以掌握学情分析思路方法,明确学情分析组织机构以形成学情分析合力,完善学情分析制度以保障学情分析持续开展,营造学情分析良好氛围以推动学情分析常态化。

基于学情分析的教学设计在神经系统体格检查教学中的应用

目的探讨基于学情分析的教学设计在神经系统体格检查(neurologic examination,NE)教学中的应用效果。方法2021年10—12月,选取重庆医科大学同一年级康复治疗学专业63名学生作为研究对象。按照学号排序分为为2组:A组31名,B组32名。A组采用NE的优化教学方案进行教学,而B组则采用NE的传统教学方案进行教学。通过课后现场考核方式,对比2组不同的教学方式,以评估学生在NE运用方面的表现。结果A组的考核得分[(95.355±1.199分)]高于B组的考核得分[(94.219±2.882)分],差异有统计学意义(P=0.046)。结论基于学情分析的教学设计可提升NE的教学效果,因此,教师在NE教学设计过程中应当注重学情分析。

一种教育大数据学情分析系统设计

本文简要介绍了一种教育大数据学情分析系统的设计和实现技术,该系统融合了Spring Boot、Vue.js、Android开发、SQLite和Python等技术。以模型—视图—控制器(Model-View-Controller,MVC)设计模式为框架,主要分为数据收集、数据分析和管理3个模块。在数据收集模块中,提供网页端和手机端两种数据上传方式,支持语音、文本等多种数据类型,实现对学生情况的全面采集。数据分析模块利用强大的数据处理和算法分析能力,将收集到的数据转化为有价值的学情分析,为教师提供深入、准确的学生学习状态分析。管理模块提供了对用户、数据、系统等的管理功能。该系统采用先进的技术手段和科学的设计理念,为教师的日常教学工作提供了强大的支持。

数字化背景下学情分析工具的比较研究

随着数字化水平的提高,学情分析工具应运而生,大大减轻了教师进行人工学情分析的负担。在当前学情分析工具市场中,存在着众多不同类型和特点的工具,导致用户在选择时面临困难和不确定性。为此,将学情分析工具按线上和线下两大类进行分类,阐述它们在课前、课中、课后三个阶段的特点和功能;对典型的学情分析工具进行多维比较,为使用者选择合适的工具提供参考;并提出未来学情分析工具开发的建议。

基于学情分析的高职环境影响评价课程设计

“环境影响评价”是高职院校环境管理与评价专业的核心专业课程,以学科交叉的综合性、应用导向的实践性和与时俱进的实效性为课程的突出特点。大量实践表明,学情分析是开展因材施教、分层教学的重要基础,本研究通过学情分析提出“优化教学重点、重构课程体系”的教学思路、“以学生‘学’为主,以教师‘导’为辅”的教学路径、“以贵州磷化工环评典型案例贯穿教学全过程”的课程设计思路。本研究旨在为高职院校环境管理与评价专业“环境影响评价”课程今后的教学研究提供一定的科学参考。

基于学情分析的精准教学实践——以“百分数的概念建构”的教学为例

为了让学生更好地建构百分数的概念和理解百分数的统计意义,教师需要深入地了解学生的“前概念”,尝试从学生关于百分数认识的已有基础、认知水平和发展可能性三个维度进行学情分析。文章根据学情分析结果实施精准教学,设计了“会说话的百分数”和“调皮的命中率”两个主题学习任务。“会说话的百分数”关注百分数意义的抽象概括过程,同时关注用百分数表示的一个数比另一个数多(或少)百分之几的意义的理解;“调皮的命中率”帮助学生强化对“命中率”意义的理解,引导学生体会“命中率”是通过抽样或调查得到的,要考虑数据本身的“随机性”。

混合式教学模式下创新管理课程的学情分析——基于KANO模型的讨论

在混合式教学模式下,开展创新管理课程学情分析是全面了解学生学习情况、明确课程改革方向的必然选择。基于对混合式教学模式下创新管理课程构建现状的梳理,通过问卷获取学生对创新管理课程教学活动的需求数据,利用KANO模型识别学生需求属性类型,进而提出对课程混合式教学模式的改进建议。旨在方便处理学生学习成长中的复杂需求和不确定问题,增强创新管理课程教学改革的针对性,为提高教学效果提供重要支撑。

基于云和深度学习的学情分析系统研究

学情分析是智慧教育的重要组成部分。云计算是存储和处理大规模数据的最新技术手段。本文将云计算和深度学习技术相结合,提出了一款高效、智能的学情数据分析系统。本文首先构建了基于云边混合架构的学情分析系统模型,接着详细论述了平台的设计、部署和实施过程,最后设计了一系列相关实验进行实证分析。通过对中国大学MOOC平台真实数据的建模分析结果表明,该系统具备了良好的数据分析和挖掘能力,能够为教师和教学管理者提供有益参考,从而为在线教学效果和满意度提升提供技术支持。

基于认知负荷水平的学情分析:表征框架与实践路径

教育数字化转型背景下,学情分析作为基于教育大数据分析诊断结果帮助教师了解学生学习过程的重要手段,是开展精准教学的必要前提,而认知负荷水平一直是衡量学习者个性化学习需求与深度学习发生的重要指标。为了协助学习者调整学习过程中的认知负荷水平进而将认知资源有效投入高阶问题解决过程,该文梳理了学情分析的一般过程,构建了包含数据采集、负荷识别与分析干预三个层级的基于认知负荷水平的学习者学情分析框架。接着,该文通过便携式手环采集了300名学生完成在线测试时的多模态生理数据,应用特征工程方法构建了认知负荷水平识别模型,综合认知负荷水平与学习绩效进行学情状态解读,并设计了学习分析仪表盘呈现学情分析结果与干预建议。该文从认知负荷视角构建了学情分析框架并通过实证研究检验了其可行性,以期为认知负荷相关研究与教学实践提供参考。

BOPPPS教学模式与线上线下混合式教学融合应用在系统解剖学教学中的学情分析与优化策略

在新一代信息技术和教育改革的背景下,新的教学模式和线上线下(online to offline,O2O)混合式教学应用于教学实践[1-2],很有必要了解每一名学生在教育信息化改革过程的真实状态,以指导广大教师更好地适应新常态的教学模式,越加凸显考察学生学情的必要性和重要性[3]。

将学情分析融入教学始终——译林版四年级下册Unit 5 Seasons 第二课时中的儿童研究

义务教育英语课程标准要求教师以学情为依据来建构学习活动,实施精准教学。教师要将学情分析融入教学始终:在课前,基于课时特质规划学情前测,精准分析学生的学习起点;在课中,指向课时目标观察课中生成,精准分析学生的学习状态;在课后,借助课后作业了解学生能力表现,精准分析学生的学习结果。