全球化语境下的翻译和知识生产——兼论构建学科知识翻译史的可能性

全球化语境下,强势文化固有的经济、政治和权力优势,导致文化和知识同质化及在全球流通的不平衡。翻译在促使地方性知识走向全球的过程中,加快了文化和知识的全球流通。本文通过将翻译中的知识和意义问题化,从而发现知识和意义并不是中立客观的事实,它们在目标系统的传播和最终确立涉及文化和社会关系等因素之间的相互作用和影响。研究发现翻译在全球范围的贯彻将促成“杂合”意义或概念体系的形成,从而为文化之间的相互认同提供价值和意识形态基础。全球化背景下,翻译活动的跨国界和跨文化复杂性也为学科知识翻译史的构建提供了理论基础和事实依据。

跨学科教学中的学科知识关系及整合模式——基于中小学教学实践案例的分析

跨学科教学是培养创新型人才的有效途径,而理清学科知识之间的关系并找到合适的联结点,探讨其整合模式是跨学科教学发挥其作用的基础。基于中小学跨学科教学实践研究的文献梳理,发现不同学科知识之间存在三种典型关系:相互辅助、相互依存和相互融合。为支持跨学科教学的实施,在分析典型跨学科教学案例的基础上,提出了交叉式、融合式、主题式/问题解决式、项目式等学科知识整合模式。中小学教师可以根据教学目标,结合学科和教学内容的特点以及教学资源的现状确定合适的学科知识关系,选择最优的跨学科知识整合模式。

“国考”成绩与学业成绩相关性分析及教学建议——以物理学科知识与教学能力科目成绩为例

目前,国家教师资格证考试中物理学科知识与教学能力科目的合格率较低。其原因,可能与学生之前学过的各科成绩有关。所以,该文把部分公共课和专业核心课的期末总评成绩,分别与“国考”物理学科知识与教学能力科目成绩进行相关性分析。分析得到,相关性最强的三个科目分别是教师职业道德、物理课程与教学论和物理学科知识与教学能力课程。根据这个研究结果,结合考生考试后的问卷调查情况总结,分别从提高学生的教师职业认知、注重专业课和中学物理课程结合、加强中学物理教学实践训练三方面,给出对物理学科课程与教学论和物理学科知识与教学能力等课程的教学建议,以供同行参考。

数字驱动的创新创业学科知识图谱建设路径

随着人工智能在教育领域的广泛应用,高校创新创业教育正朝着智能化、个性化的方向蓬勃发展。学科知识图谱作为一种庞大的语义网络工具,可将知识点与知识点以及知识点与教学资源之间的联系建立起来,在创新创业教育中展现出广阔的应用前景。创新创业学科知识图谱能够实现对学科知识的抽取和表达,形成知识的动态循环,重构创新创业课程基础知识关系,构建完整的学科知识体系,从而实现智能化的“教”和个性化的“学”。可通过以下路径构建创新创业学科知识图谱:首先,构建创新创业学科的多模态静态教学资源数据库;然后,形成多模态动态教学过程数据库以记录和分析教学过程中的动态信息;最后,构建创新创业学科知识图谱以促进教学资源的有效整合和知识的动态更新。

基于学科知识的“内生式”五育融合教学策略研究

整体而言,每个学科的知识都具有五育价值,因而是开展五育融合教学的基本凭借。教师可以从学科知识的纵向发展、学科知识的横向关联、学科知识的实践应用三个维度,挖掘知识自身的多育价值并转化为丰富的教学内容融合性地体现在教学过程中,以实现对学生五育发展的整体性推进。基于学科知识学习的嵌入式教学、基于学科知识统整的主题式教学和基于学科知识实践的项目式教学是“五育融合”的落地之策。

课堂教学要重视学科知识的进阶转化

随着课程改革的深化发展,课堂教学越来越需要重视学科知识的多重转化,尤其是要促进学科知识的主体进阶转化、形态进阶转化和学习方式进阶转化,更好地实现学科教学的育人价值。首先,重视学科知识的主体进阶转化。学科知识既有公共主体,也有个人主体。课堂教学需要重视三个方面的主体进阶转化。一是公共主体转化为个人主体。

试论学科知识生产的三种模式

通过对"传统学科""跨学科""超学科"概念辨析,结合对学科知识生产发展历史研究,将学科知识生产划分为三种模式:传统学科知识生产模式,跨学科知识生产模式,超学科知识生产模式。三种模式既相互独立又相互依存,传统学科、跨学科知识生产模式是超学科知识生产模式的基础,超学科知识生产模式是传统学科、跨学科知识生产模式的补充和延伸。学科知识生产模式的划分既促进不同类型知识生产、创新,又有利于大学更好发挥人才培养、科学研究、社会服务职能,更好实现大学使命。

融合学科知识的数学习题知识点自动标注模型

习题知识点标注是构建结构化题库和实现个性化学习的关键任务。对于数学习题,由于其存在公式化、表达精炼化等特殊性,现有的标注模型无法很好地捕获关键信息,进而难以深入理解文本中蕴含的深层语义。此外,结合领域知识的知识点标注模型普遍存在引入的知识不够关键、融合的方式过于直接的问题,缺乏对信息的有效筛选,从而导致在特征融合时产生大量噪声,干扰模型最终的标注结果。为此,该文提出了一种融合学科知识的数学习题知识点自动标注模型MKA Gated。该模型首先利用预训练模型对原始习题和两种细化的学科知识文本进行初步的语义编码表示,然后利用注意力机制实现习题与两种学科知识的信息交互以获取两种学科知识的深层语义表征,最后通过门控机制连续地、隐式地融合两种深层语义表征的平均池化表示以保留原始习题表示中有利于最终分类的语义特征。模型在自建的初中数学习题知识点标注数据集上测试的三种指标micro-F_(1)、macro-F_(1)、weighted-F_(1)相较于基准模型分别提升了1.99%、2.99%、2.12%,实验结果表明,该文所提方法能有效提升数学习题知识点的标注。

国内外高校图书馆学科知识服务研究现状分析——基于Citespace和Bicomb的可视化计量分析

文章以中国知网和Web of Science收录的学科知识服务研究文献为数据源,采用文献计量分析和内容分析法,利用Citespace、Bicomb、SPSS软件对国内外学科知识服务相关文献进行分析。经分析得出当前国内外学科知识服务的研究主题、研究发展、研究领域以及研究热点,并基于上述四个方面的分析揭示国内外学科知识服务在行为模式挖掘、研究数据管理、服务工具开发、用户隐私保护方面存在的差异,以为学科知识服务创新发展提供支持和参考。

基于最近发展区的学科知识图谱构建及大单元设计研究

智能时代知识组织方式正发生深刻变革,学科教学亟需明确如何基于结构化知识进行整体性的大单元设计,以实现学科核心素养培养。研究提出基于最近发展区理论的学科知识发展框架,以学科知识图谱构建过程为研究对象,分析并实施学科知识图谱技术路线,提炼大单元特征提取与质量评估方法,构建出面向大单元设计的信息科技学科知识图谱。大单元设计是一体化设计思想,研究依据学科知识图谱、大单元设计关键要素和基本步骤,提出了自底向上、自顶向下两类大单元设计模式。案例实践研究表明:学科知识图谱可降低实践类知识的教学设计难度,弥补新任教师在学情分析等方面的不足,为大单元教学的设计与实施提供依据,促进结构化知识在教学的深度应用。

数据为基:信息资源管理学科知识体系的重构策略

信息资源管理学科更名完成后,学科知识体系重构是一项亟需完成的任务。文章梳理图书情报与档案管理学科知识体系“自下而上”的演化过程,分析传统二级学科之间的隔阂及其症结,提出一种“自上而下”的学科知识体系构建思路;基于“信息=数据+意义”观点,提出以数据为基座的信息资源管理知识体系整合逻辑和基本策略。文章认为,信息资源管理学科知识体系应以数据为基座,响应国家数据发展战略和时代需求,为众多二级学科的融合发展提供更加宽阔的平台;呼吁信息资源管理学科在各级各类政策文件中的表述实现统一,便于全社会认识和接纳信息资源管理学科。

基于建构主义理论的高校图书馆学科知识服务平台构建策略

文章梳理学科知识服务平台研究与实践概况,阐述建构主义理论应用于学科知识服务平台构建的可行性与必要性,指出基于建构主义理论的学科知识服务平台具备主动建构性、社会互动性和情境性三大特征,并提出基于建构主义理论的学科知识服务平台构建策略,即注重战略规划与顶层设计,聚焦用户导向;搭建协同创新的学术研讨社区,强化平台社交功能;打造虚实结合的学科知识服务情境,实现数据互联。

“理解”:学科知识向素养转化的机制

文章首先阐述了“理解”在学科知识向素养转化中的作用,然后从感知、联想、反思、内化四个方面分析了学科知识向素养转化过程中“理解”的内在机制,最后从学科知识实践、情境性知识运用两个方面论述了学科知识向素养转化过程中“理解”的外在机制。

学科知识图谱:内涵、技术架构、应用与发展趋势

知识图谱作为人工智能技术,是由感知智能向认知智能发展的关键支撑技术之一,在教育领域的应用必将推动智能教育的创新发展。首先,从知识图谱技术发展历程、学科发展历程透视学科知识图谱的技术本质与知识本质,明确学科知识图谱的价值定位。其次,在梳理学科知识图谱构建技术与模式演变发展的基础上,构建学科知识图谱的基本功能架构与技术体系,分析其在智能教育中的典型应用场景。最后,从应用场景与技术本体发展两个角度对学科知识图谱的发展趋势进行前景展望,以期为学科知识图谱助力智能教育应用提供借鉴。

广西边境地区小学数学教师学科知识水平现状调查研究

文章以广西边境地区小学数学教师为调查对象,研究了广西边境地区小学数学教师学科知识水平现状,结果显示,职称越低的广西边境地区小学数学教师数学知识掌握程度越低,反之则越高;广西边境地区小学数学教师的数学知识水平与其专业是否对口有关,专业不对口的小学数学教师数学知识水平明显低于专业对口的小学数学教师的数学知识水平;广西边境地区基层学校的小学数学教师数学知识水平较为薄弱,并提出了相关建议。

融入学科知识的主题活动设计与实施——以“时间在哪里”主题活动为例

“时间在哪里”主题活动是《义务教育数学课程标准(2022年版)》“综合与实践”领域课程内容中提供的实例,属于融入数学知识学习的主题活动。围绕这一主题活动,教师设计了“时间知识我整理”“计时工具我探索”“古今时钟我关联”“珍惜时间我感悟”四大活动内容,让学生在自主提问的基础上,确定研究方向,并通过活动任务、知识科普等形式,引导学生进行整体思考和迁移应用,关注计时原理,探寻古今计时工具的共性,从而提升学生的应用意识、创新意识,培养他们提出问题、解决问题的能力。

基于学科知识图谱的个性化学习模型构建研究

针对个性化学习服务能力不足的问题,该文利用学科知识图谱的理论和方法,提出了基于学科知识图谱的个性化学习模型,阐述了学科知识图谱的构建方法。根据学习者的基本属性和学习特征,构建了学习画像模型,设计出了基于学习者画像的个性化学习路径推荐策略。结果表明,模型的性能符合个性化学习的基本要求,对促进个性化学习具有一定的参考作用。

基于改进分段卷积神经网络和知识蒸馏的学科知识实体间关系抽取

关系抽取是梳理学科知识的重要手段以及构建教育知识图谱的重要步骤。在当前研究中,如BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等以Transformer架构为基础的预训练语言模型多数存在参数量大、复杂度过高的问题,难以部署于终端设备,限制了在真实教育场景中的应用。此外,大多数传统的轻量级关系抽取模型并不是通过文本结构对数据进行建模,容易忽略实体间的结构信息;且生成的词嵌入向量难以捕捉文本的上下文特征、对一词多义问题解决能力差,难以契合学科知识文本非结构化以及专有名词占比大的特点,不利于高质量的关系抽取。针对上述问题,提出一种基于改进分段卷积神经网络(PCNN)和知识蒸馏(KD)的学科知识实体间关系抽取方法。首先,利用BERT生成高质量的领域文本词向量,改进PCNN模型的输入层,从而有效捕捉文本上下文特征并在一定程度上解决一词多义问题;其次,利用卷积和分段最大池化操作深入挖掘实体间结构信息,构建BERTPCNN模型,实现高质量的关系抽取;最后,考虑到教育场景对高效且轻量化模型的需求,蒸馏BERT-PCNN模型输出层和中间层知识,用于指导PCNN模型,完成KD-PCNN模型的构建。实验结果表明,BERT-PCNN模型的加权平均F1值达到94%,相较于R-BERT和EC_BERT模型分别提升了1和2个百分点;KD-PCNN模型的加权平均F1值达到92%,与EC_BERT模型持平;参数量相较于BERT-PCNN、KD-RB-l模型下降了3个数量级。可见,所提方法能在性能评价指标和网络参数量之间更好地权衡,有利于教育知识图谱自动化构建水平的提高和新型教育应用的研发与部署。

是何、为何与如何:大学超学科知识生产的多重制度逻辑分析

制度逻辑是制度在多种制度场域的运行逻辑。制度在社会中的行政逻辑、在组织中的价值逻辑以及在个体中的意向逻辑构成了大学超学科知识生产的多重制度逻辑系统及其弹性分析框架。从多重制度逻辑视角进行检视,可以将大学超学科知识生产存在的问题归纳为行政逻辑乏力、价值逻辑偏离和意向逻辑浅显,并依此提出大学超学科知识生产的深化路径:加强行政逻辑供给,提振大学超学科知识生产整体势能;深化价值逻辑改革,赋能大学超学科知识生产提质增效;激发意向逻辑活力,促进大学超学科知识生产稳定有序。

“双减”背景下学科知识的价值追问及知识教学的进路

在批判应试教育的过程中,理论界关于知识客观性与相对性的争论,导致实践者课程知识观的迷失。学校将“双减”政策对高负担学习的否定曲解为对学科知识学习的弱化,对核心素养的追求异化为特色课程的粗制滥造和跨学科学习的浅尝辄止。理论之争只是知识属性与获取方式之争,并非价值之争。学科育人的本质是学科知识及其获得过程产生的育人价值。学科知识的育人价值表现为实践价值、主体价值、社会价值,回归境域性、体现非理性、升华精神性的学科知识富有育人价值。为教学建立行动范式的学科实践、构建行动场域的复杂的学科实践、形成实现机制的整体性的复杂学科实践,能充分激活学科知识的育人价值。