基于中望3D的安全头盔三维建模

佩戴安全头盔对于保障驾驶员的生命安全具有重要作用,为保障骑行的安全性,安全头盔的设计生产尤为重要。中望3D是一款功能强大的一体化软件,基于中望3D软件平台,选取安全头盔为建模对象,对安全头盔进行详细的建模过程分析,以期为企业缩短研发周期及后续研究提供重要的参考价值。

冲击载荷下安全头盔不同佩戴方式对头部损伤的影响

目的通过有限元法模拟了冲击载荷下不同安全头盔佩戴方式头部生物力学响应对比,研究了不同头盔佩戴方式对头部损伤的影响。方法使用THUMS人体有限元模型,建立了不同头盔佩戴方式(左右倾斜5°、后倾15°、0°无下颚带、0°有下颚带)的头部-头盔有限元模型,并对坠落物冲击载荷工况下进行仿真模拟,同时对头部生物力学损伤风险进行评估。结果在低速冲击时,不同头盔佩戴方式下头部生物力学响应变化并无明显差别;随着冲击速度的增加,紧系下颚带对比无下颚带的情况下其HIC值降低了超过20%,头盔后倾15°其脑部von Mises应力达到了7.56 k Pa,超过了50%中度头部损伤阈值,最大颅骨应变能达到了463 m J,对比正常佩戴情况增长值超过50%,撞击部位最大颅内压力达2.7 MPa,分布范围广;有下颚带时最小颅内压为1.8 MPa,且分布范围较小;同时左右倾斜5°以及无下颚带的情况下脑部应力值范围为6~6.5 k Pa。结论在冲击载荷较大时,紧系下颚带对于增强头盔的稳定性,减少颅内压力值具有重要作用,正确的头盔佩戴角度对于抑制颅内压力分布扩散以及较小压力值同样具有关键的作用。因此,在佩戴安全头盔时,应尽量保持正确的佩戴角度并紧系下颚带以增强头盔的稳定性和防护效果。

具有安全头盔和一次性内帽的共享电动车

为了保证安全,共享电动车上配备了用弹簧塑料绳连接的安全头盔,使用者解锁共享电动车后,可以佩戴安全头盔骑行。然而,共享电动车上的安全头盔不仅无法有效防盗,在炎热的天气,安全头盔内还会残留大量汗液和油脂,既不卫生又不便于清理。

基于改进YOLOv7的安全头盔检测算法

针对原YOLOv7模型在工地作业场所检测安全头盔是否佩戴容易出现漏检误检的问题,提出了一种改进的YOLOv7安全头盔目标检测算法。在原模型的主干中加入GAM注意力模块,提高目标有效特征的利用率,减少无用响应特征,达到增强网络提取目标有效特征的能力。实验数据表明,使用了改进后的模型在自制数据集中,检测安全头盔的mAP提升了0.9%,召回率提升了1.3%。该研究对于安全头盔检测的应用提供了一定的参考价值。

智能安全头盔在电力施工现场安全保障中的应用探索

随着电力企业的不断发展,电力施工现场的安全问题日益复杂。传统电力施工现场存在着施工人员不佩戴安全防护用品、不系安全带等不规范操作的现象,这会增加安全事故发生的风险。为此,文章提出了一种使用智能安全头盔的电力施工现场安全保障管理方法,介绍了智能安全头盔的特点和工作原理,并对其在电力施工现场中应用进行了探索研究,为电力施工现场提供了一种新型的安全保障方式。

基于RetinaNet的电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测模型

为提高对电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测的准确性和实时性,构建了一种基于RetinaNet的电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测模型。首先,采用Keras框架对RetinaNet预训练模型进行微调,设计残差网络(ResNet-50)作为主干网络提取输入图像的特征;然后,利用特征图金字塔(Feature Pyramid Networks,FPN)和聚焦损失函数(Facal Loss)分别进行特征融合和解决正负样本失衡问题;接着,面向小目标对象对候选框选取进行优化,并选用Adam优化器进行参数学习;最后,以江苏省南通市为例,采用典型城市道路不同视角和光线状况下的电动自行车交通流视频图像数据,训练优化检测模型。结果表明,优化后的检测模型可对图像中远(小)、近(大)电动自行车骑乘人员的安全头盔佩戴行为进行同步检测;检测模型的AP值达93.29%,mAP值达88.40%,在不同角度和光线下检测效果稳定;相较于SSD,Fast R-CNN模型,优化后的检测模型对安全头盔佩戴行为检测的综合性能最优。

电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测

为提高电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴水平,提出一种基于深度学习的安全头盔佩戴行为检测方法。基于EfficientNet目标检测框架,重新设计了主干网中特征图的特征选取层,并提出像素级缩放(pixel-level scaling,PLS)模块,构建了一种新的用于电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测的PLS-Det模型。该模型解决了深度卷积神经网络执行检测任务时视频检测图像中的小目标(远处的电动自行车)、被遮挡的车辆和骑乘人员等容易导致目标丢失的问题,并能适应复杂的电动自行车交通流场景。根据江苏省南通市区典型城市道路,选取不同视角、时间段、天气状况下的电动自行车交通流视频图像数据(包含正样本5408个和负样本7156个)训练优化检测模型。通过消融实验和人工检测结果,对比分析了EfficientDet-d0、EfficientDet-Optimize和PLS-Det模型的检测性能。实验结果表明:提出的PLS-Det检测模型通过重新选择特征图层和引入PLS模块,在保证计算效率稳定的同时,能显著丰富小目标及被遮挡目标的特征,检测精确度达95.8%,可以满足电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为的检测精度要求。

矿用智能安全头盔的设计

安全头盔是矿井下工作人员不可缺少的防护设备,传统的头盔仅具有头部防护作用,无法对周围环境进行主动预测,更无法实现人员定位及佩戴监管。本文在研究煤矿物联网技术的基础上,设计了一种矿用智能安全头盔智能终端系统。该系统集成了工作人员定位、环境信息采集、无线通信传输、佩戴异常报警、声光报警等功能,据此进行了系统软硬件设计。以STM32F103微处理器作为系统控制核心,采用RFID高性能室内定位技术实现矿井复杂环境下的人员定位;配备有毒气体检测、温湿度等环境信息采集传感器,采压力检测进行佩戴异常预警,并将上述信息通过无线通信模块传输至地面监控中心。本文还对智能安全头盔系统进行了概念设计,实现了对矿井工作环境信息检测和井下人员定位的监控,在我国煤矿安全监测领域具有重要意义。

非机动车驾驶人佩戴安全头盔相关问题

从分析非机动车驾驶人交通伤害情况入手,引入国外有关强制佩戴安全头盔以及安全头盔设计标准的资料,提出了强制电动自行车、残疾人专用车驾驶人佩戴安全头盔及建设非机动车交通安全预防体系的建议。

英国摩托车安全头盔评价和定级规范——SHARP

1SHARP规范 联合国世界车辆法规协调论坛（UN／WP29）第145次会议于2008年6月下旬如期在日内瓦的联合国欧洲总部召开，会议除了按程序继续讨论和完善ECE汽车技术法规和全球统一汽车技术法规（GTR）体系外，许多国家的代表还在会议上做了专题发言，介绍本国汽车技术法规或汽车产品管理方面的最新发展情况，其中英国代表在此次会议上所作的专题发言引起了与会各国代表的普遍关注。

基于改进SSD安全头盔反光衣检测算法

施工人员正确穿戴安全头盔和反光衣是进行安全生产和保障人身安全的重要一环,当前对安全头盔反光衣穿戴的检查还是依靠传统人工的方式,存在费时费力问题,针对这种情况,使用了深度学习中的SSD(single shot multibox detector)算法作为基本网络框架实时对目标人物进行无人化穿戴检测,同时针对原SSD算法存在检测精度不高的问题,对原SSD算法进行了改进,首先使用了部分ResNet50网络替换内部的VGG-16作为特征提取网络;其次在SSD算法的高层卷积模块中加入可形变卷积模块,使检测目标时更好地适应目标的不同尺寸来提高检测精度。实验结果表明,该网络结构在检测安全头盔和反光衣上精确度和速度上表现优异。

基于应急心理与行为的矿用安全头盔设计研究

本文归纳出用户在突发状况下的心理和行为特点,并通过市场竞品研究分析安全头盔的现状及问题,然后基于应急心理与行为分析需求,最后提出矿用安全头盔的设计原则。根据紧急情况下的心理和行为特征,借鉴三层次理论推导出反思层上导致判断力下降、没有主见和心理压力增加的问题。常见的头盔在颜色和形态上相似,并且功能单一,在应急自救方面体现较少。最后根据需求分析,提出多功能性、可拆卸性、单元性和智能性的设计原则。

安全头盔用复合材料的研究概况

总结安全头盔用复合材料的研究概况。介绍了安全头盔壳体的功能。对比了3种高性能纤维在安全头盔壳体中的应用情况。分析了不同安全头盔壳体预制件的结构特点,包括二维织物和三维织物。总结了安全头盔壳体常用的3种成型工艺优缺点。详细分析了国内外复合材料头盔壳体抗低速冲击性能研究进展。展望了安全头盔用复合材料的研究方向。认为:今后应加强三维织物头盔壳体预制件的研究,同时建议尽快出台关于电动车安全头盔的国家标准。

多视预警安全头盔的研究与设计

自行车和摩托车在道路行驶过程中的安全问题一直被人们所关注。本文为解决行车时的安全问题,依据光学折射原理,研究并设计曲线光路,实现了头盔后景的前视;利用多个超声波探测传感器组网,达到了头盔可对外来接近物体全方位安全预警的效果;基于图像遇障碍形变的原理,设计了特定的投影光束,实现对前方地面平坦程度的突现显示功能。本设计对于骑车者具有很好的预警和保护作用,且具有很好的应用价值。

铺层芳纶1414安全头盔用复合材料的性能分析

研究铺层芳纶1414安全头盔用复合材料的性能。以芳纶1414织物为增强体,环氧树脂E⁃51和聚醚胺230按4∶1的质量比组成树脂体系,研究含胶量和织物层数对复合材料弯曲性能和冲击性能的影响规律。结果表明:复合材料的弯曲强度随着含胶量的增大呈现先增大后减小,随着织物层数的增大而增大;含胶量在41%和42%时,复合材料的弯曲性能较好。认为:在含胶量为42%且织物为15层时,复合材料的冲击性能最好。

基于机器视觉的智能安全头盔的研究与实现

该文基于机器视觉的智能安全头盔,使用OpenCV计算机视觉库,采用混合高斯模型的方法,即在初始化每个像素点时采用邻域特性与中值滤波相结合的方法,用来获取更接近实际的初始背景。对采集到的图像数据进行图像识别,实现对图像的实时处理。

北斗卫星导航系统在一体化智能安全头盔中的应用

随着自动化仪器越来越普及,工程现场应用的智能化安全头盔,已经为国内外用户所重视.为加快一体化智能安全头盔的商业化生产步伐,本文作者设计了一套基于北斗卫星导航系统(BDS)一体化智能安全头盔的操作人员工作环境监测与安全评估系统.通过获取一氧化碳(CO)浓度、温度、湿度等所处环境的实际情况,实现操作人员工作状况的目标定位和监测数据传输,实现控制台对操作人员工作环境实时安全评估、轨迹追踪及灾害预警功能.

智能安全头盔的研究与设计

随着瓦斯煤气层的开采,生产技术的提高,在很多煤矿附近新建了瓦斯发电站。瓦斯发电站是一个危险系数非常高的工作环境。工作人员随时都会有身处危险环境的可能,传统的安全头盔已经不能满足瓦斯发电站特定工作环境的需要。因此,对传统安全头盔进行改进升级,以计算机技术、物联网技术、无线传感器技术、无线通信技术为核心,在传统安全头盔上集成多种传感器,设计并实现一款适合于瓦斯发电站的智能安全头盔,使它具备实时感知周围环境信息、掌握工作人员运动轨迹、对瓦斯发电站进行安全实时预警等功能。

基于北斗及移动网络的外卖配送智能安全头盔

随着餐饮外卖市场规模逐步扩大,路面上也涌现出众多骑着电动车的送餐人员,然而送餐人员的事故频发也引起了大家的关注,特别是在外卖骑手安全问题上的解决。本文提出并制作的外卖配送智能安全头盔正是以解决此问题为目的而制作的外卖配送智能安全头盔。配送员可通过手机与头盔互动,设置相关参数。使头盔配合云端平台监督外卖配送员遵守交通规则,不超速或逆行等.

国内外机动车驾乘人员使用安全带和安全头盔法律规定比较研究

安全带和安全头盔是机动车发生碰撞过程中保护驾乘人员的基本安全防护设备。据世界卫生组织统计,使用安全带可将驾驶人和前排乘客遭受致命伤害的风险降低40%-50%,将后座乘客的致命伤害风险降低25%-75%;佩戴高质量摩托车头盔能有效减少头部伤害,将死亡风险降低40%。为配合全国公安交管部门开展"一盔一带"安全守护行动,做好道路交通事故预防"减量控大"工作,本文针对国内外机动车驾乘人员使用安全带和安全头盔有关法律问题进行比较研究,并对我国现行法律规定存在的问题提出完善意见建议,供相关部门参考。