基于数字孪生的建筑物顶升施工安全监控技术

研究基于数字孪生的建筑物顶升施工安全监控技术,能有效监控建筑物顶升施工,确保建筑物顶升施工安全稳定进行。构建基于数字孪生的建筑物顶升施工安全监控技术架构,并从几何、物理、行为、规则4个层面入手,按建筑物顶升施工现场真实施工过程,构建相应的数字孪生虚拟模型,实现建筑物顶升施工物理模型及数字孪生虚拟模型间的实时交互,并把二者所产生的数据,同步发送到云端,生成数字孪生数据平台,由数字孪生数据平台对所获数据实施分类处理,最终在机器学习驱动模块,通过构建基于卷积神经网络的建筑物顶升施工安全监测模型,经数据去噪与输入、模型训练等操作,输出建筑物顶升施工安全监测结果,并通过数字孪生虚拟方式视觉呈现所获结果。实验结果表明:该技术能够实现建筑物顶升施工安全监控,监控后效果较好,在较少epoch次数下,便可收获较为理想的顶升施工安全监测结果。

基于Modbus通信协议的智能变电站安全监控交互数据监测

智能变电站安全监控交互数据监测在检测的过程中存在数据信号接收较差,信息处理监测效率过低的问题,导致最终监测的结果较差。为此,基于Modbus通信协议提出了一种智能变电站安全监控交互数据监测方法。在构建数据通信网络拓扑的基础上矫正监控数据相位,分析信息化总线结构,优化数据监测方案,由此提升监测效果。根据分析的实验结果可知,该监测方法的监测频率图像较为稳定,当监测传输字节数量为60.12时,监测耗时相较于其余方法缩短约15 ms,表明该方法能够有效实现监控交互数据监测。

通信宽带技术在网络安全监控系统中的应用研究

本研究主要关注通信宽带技术在网络安全监控系统中的应用,分析其在提升数据传输效率和增强实时监控能力方面的重要作用。通过对通信宽带技术在银行金融业、交通运输业和工业制造业等具体行业的应用案例进行分析,研究其在监控系统中的集成和技术架构设计。通过研究发现,通信宽带技术为网络安全监控提供了高效的数据传输渠道,并增强了实时监控能力,但同样也面临着技术和安全挑战。针对这些挑战,本文提出了相关解决方案。同时,文章展望了通信宽带技术在跨行业的应用潜力,对未来网络安全监控系统集成通信宽带技术的相关发展进行了阐述。

基于AI技术的智慧煤矿安全监控预警系统建设分析

介绍了基于数据、知识、算法、算力四要素搭建的AI智慧煤矿安全预警系统的架构及建设要素,分析了该预警系统在综采、掘进、运输工作面的应用场景,指出未来应加强多灾害耦合致灾机理、多源海量数据深度挖掘技术、透明地质等方面的研究。

煤矿安全监控系统领域知识图谱构建及应用研究

在总结矿井安全监控系统领域知识源的基础上,按照自顶向下的方式构建领域知识图谱,分析了知识源获取、知识提取、知识存储与展示的技术实现途径,将研究成果应用于安全监控系统异常分析,对矿井采面T0报警情况分析,论证了技术的可行性。研究成果填补了现场技术人员与煤矿安全监控系统之间的知识鸿沟,为煤矿安全监控系统智能化发展奠定基础。

大件货物运输安全监控探讨

大件货物运输是指运输过程中涉及尺寸庞大、重量较大的货物,如机械设备、建筑材料、工程机械等。随着经济的发展和全球贸易的增加,大件货物运输在现代物流中扮演着重要的角色。据有关数据显示,湖南省大件运输企业从2020年的662家增至2022年的1 069家,年均增长率20.5%;大件运输办件量从2020年的7.2万余件增至2022年的16.7万余件,年均增长率52.3%。

基于数据驱动的大坝安全监控模型的研究现状及展望

为了实现对大坝运行和服役性态的监控和预警,大坝安全监控模型是最为关键的实现技术模型。由于信息技术和人工智能的进步,数据驱动的大坝安全监控模型近年来得到了较大的关注和发展。文章详细地论述了基于数据驱动的大坝安全监控模型,分别从统计模型、人工智能模型和无损检测技术3个方面进行深入地总结和阐述,并讨论和阐述了目前最新的发展现状和面临的主要问题。通过对最新的研究成果的总结和论述为大坝安全研究和管理人员提供基础性材料。

人脸口罩识别在智能制造工作场所安全监控中的应用

随着工业4.0和智能制造的发展,工作场所安全监控变得尤为关键,特别是在新冠疫情期间。提出了一个基于人脸口罩识别技术的实时监控系统,旨在提高工作场所的健康和安全。系统采用深度学习模型,实验结果证明了其准确性和实时性。

带电作业的安全监控系统研究

带电作业过程中,不仅要保障人员的安全,还要保护操作环境和设备。分析了带电作业中的潜在风险与安全问题,整理讨论了带电作业安全监控系统的实际需求,从而设计了新的安全监控系统,说明其功能,并补充实践案例。带电作业安全监控系统具备视频监控、声音监控、人员定位、设备状态监测和数据分析等功能,能够实时监测带电作业现场的情况。系统实现需要考虑到硬件设备和软件系统的配合,网络环境的建设等方面。实际应用表明,基于带电作业安全监控风险与需求设计的安全监控系统,较好地保护了带电作业人员的安全,在事故中及时排除安全隐患,为检修人员提供预警与辅助信息参与决策,该安全监控系统能够在实践中有效支持带电作业安全,具有一定应用价值。

人工智能在安全监控领域的应用与发展

引言随着我国经济的发展和科技的进步,社会对公共安全的要求越来越高,人工智能在安全监控领域的应用越来越广泛。在公安部门的指导下,我国公共安全监控系统得到了快速发展,视频监控网络基本覆盖了城市与乡村,为公共安全管理提供了有力保障。然而,随着视频监控系统在城市和乡村的广泛应用,社会公众对视频监控系统的期望也在不断提高。

基于大数据的港口人员流动安全监控系统设计与应用

港口人员流动安全监控是提升港口运营效率和确保港口作业安全的关键环节。通过分析港口人员流动数据,构建基于大数据的港口人员流动安全监控系统,实时追踪分析港口人员位置、行为模式等,从而实现对港口作业潜在安全风险的预测与管理。实际应用证明:基于大数据的港口人员流动安全监控系统有利于提升港口人员流动安全监控水平,可为港口管理者提供高效、精准的决策支持。

关于叉车安全监控装置相关问题的思考

本文通过对《场(厂)内专用机动车辆安全技术规程》(TSG81-2022)中叉车安全监控装置相关要求的分析,指出了叉车安全监控装置在实际检验和监管中存在的若干问题,并从检验单位、监管部门、使用单位三个角度切入,理解叉车安全监控装置的设置要求和具体内涵,并结合自身检验经验提出了建议。

基于多传感器技术深度融合的煤矿井下安全监控技术研究

针对煤矿井下传统安全监控系统存在智能化不足、运维成本较高、现场管控难度较大等问题,对煤矿井下安全监控技术进行了研究。采用多传感器深度融合技术实现对煤矿井下机电设备运行状态参数的全面采集和智能分析诊断,完成硬件系统的设计;采用Labview编写了数据采集监测系统以实现对现场检测数据的可视化显示。现场应用表明,多传感器深度融合煤矿井下安全监控系统实现了对煤矿井下机电设备的智能监控,故障响应时间仅为1.56 s,大大降低了工人的劳动强度,提高了设备的运维效率。该研究结论可以为后期实现煤矿井下设备的智能监控提供一定参考。

矿井安全监控系统融合网关的设计

矿井安全监控系统包含众多子系统,这些子系统使用独立且不同的网关。煤矿井下环境恶劣,数据传输的实时性和可靠性对于安全生产具有重要意义,传统网关数据处理能力差,难以实时处理和传输海量数据。为此,设计一款矿井安全监控系统融合网关,该网关以RK3568核心板为主控,搭载无线通信、有线通信和扩展模块,负责接收来自各个子系统的数据,在网关内进行数据处理,通过工业以太网上传数据,实现各个子系统的数据融合与转发。

煤矿安全监控系统技术及智能化发展趋势

煤矿企业的安全生产问题深受社会关注,为了保证煤矿生产的安全,需要借助先进的安全监控系统,实现煤矿生产的实时监督,加强对生产全过程的监控,从而提升煤矿生产的安全性,有效降低安全事故的发生概率。中国大多数矿区已配置安全监控系统,在安全生产事故的预防上发挥着一定的作用。伴随着智能技术的发展,为了增强煤矿安全监控系统技术的安全性,就需要对传统安全监控技术进行升级改造,通过运用智能化技术,促使其朝着智能化的方向不断发展,从而进一步促进煤矿生产智能化。结合阐述煤矿安全监控系统概况,分析煤矿安全监控系统技术现状,并对煤矿安全监控系统智能化发展趋势展开探究。

铁路轨道机械化维护现场安全监控

在我国轨道交通的建设与发展中,针对现场机械化设备的安全监控与维护,是保证铁路轨道正常运行和使用的关键所在。其中,铁路轨道机械化维护,是指有砟铁路线路轨道养护作业,而现场安全监控,则是以轨道维护作业队,在作业过程中对现场的人、车、物风险隐患问题等进行监控预警的能力。在实际进行安全监控与维护的过程中,需要秉持信息化、标准化的建设理念,坚持智慧维修、精准维修的体系,从而对铁路轨道的机械化设备使用作出有力保证。同时,还需针对安全监控的内容进行重点关注,以顺应时代发展的需求,保证铁路轨道的稳定运行与使用。因此,如何强化维护现场的安全监控效率与质量,是本文所需研究的重点所在。

一种煤矿安全监控系统设备故障智能诊断实现方法

针对现阶段煤矿安全监控系统现场应用过程中,设备故障原因多样化,对于一些深层次的设备故障原因,现场技术人员还不具备进行深入分析能力的现状,提出了一种基于智能诊断模型库的设备故障智能诊断实现方法。方法首先实现智能诊断模型库,通过收集技术专家日常分析、处理问题所需要的指标数据以及分析方法,将收集到的各种分析方法进行模型化,然后将各个模型抽象为机器编程语言进行实现,从而形成设备智能诊断模型库;其次在设备预置软硬件探针的基础上,结合智能诊断模型库对设备故障原因进行模型化综合分析,完成对分站、传感器、断电控制器等设备的自分析、自诊断、自修复功能;最后,通过设备自动拓扑图等系列智能诊断前端UI交互方式,为用户提供便捷的诊断操作以及相关信息的图形化、图表化数据分析展示,在提升煤矿安全监控系统稳定可靠性的同时,实现为用户赋能、助力减人增效智能化发展。

移动边缘计算下矿山安全监控视频数据流自适应传输

由于矿山中数据传输存在距离长、受信号干扰等问题,网络延迟较高,使得视频内容出现卡顿或丢帧现象,导致数据传输质量较低。为此,提出一种移动边缘计算下矿山安全监控视频数据流自适应传输方法。构建基于移动边缘计算的传输系统,将不同监控视频数据流卸载任务时延作为约束条件,构建监控视频数据流传输卸载决策生成目标函数,利用遗传算法求解。采用自适应比特率传输算法传输监控视频数据流,通过基于缓冲区的自适应算法与基于速率的自适应算法分别确定数据流传输过程中的客户端视频比特率与可用带宽。实验结果表明,不同网络环境条件下,所提方法视频数据流传输能量显著下降,带宽估计灵敏度更高,用户体验质量提升20%以上。

煤矿安全监控系统设计应用

为了保证煤矿安全稳定生产,实时监测采掘施工过程中CO、CH_(4)以及粉尘等浓度,白洞矿信息监控中心对井下安装了一套以ZigBee无线网络技术为核心的安全监控系统,分析了安全监控系统硬件及软件结构组成,并通过实际应用效果来看,ZigBee技术的安全监控系统能够实时监测井下生产过程中环境参数,监测数据精准度高,并对监测数据实现无线传输、远程大屏显示等功能,满足煤矿安全高效生产需求,取得了显著应用成效。

基于LabVIEW的烟花爆竹生产安全监控系统研究与设计

烟花爆竹属于易燃、易爆物品,生产过程中从原料到产品都是易燃易爆物质,易发生燃烧和爆炸,造成重大伤亡事故,存在很大的安全风险。基于LabVIEW软件,结合CompactRIO数据采集硬件设计烟花爆竹生产安全监控系统,监测烟花爆竹自动化设备运行时的各类安全数据,制定相关策略实现自动保护,确保生产过程处于安全状态运行,实现生产过程的实时监控,加强烟花爆竹安全管理,预防重大事故发生,保障公共安全和人身、财产的安全。