安徽省地理标志产品资源管理与应用

安徽省拥有丰富的地理标志产品资源,这些产品不仅具有独特的品质,还承载着深厚的历史文化内涵。本文通过分析地理标志产品资源、管理策略及面临的挑战,提出了资源管理的解决措施,以期加强地理标志产品资源的管理和应用。

安徽省10-12月积温时空变化特征及冬小麦适宜播期分析

为确定安徽省冬小麦适宜播期,利用1971-2021年安徽省分布于淮北、江淮及沿江麦区的50个气象站点观测数据,分析了10-12月积温时空变化特征,并基于叶龄积温法分析了前30 a(1971-2000年)与后21 a(2001-2021年)各地冬小麦冬前生长至不同叶龄对应的播期。结果表明,1971-2021年,安徽省及其各麦区10-12月每月积温及总积温均呈显著或极显著线性增加趋势,安徽省10-12月每月积温及总积温上升速率分别为8.6、9.6、7.8和26.1℃·(10 a)^(-1),安徽省及其各麦区10-12月每月积温上升速率呈现出11月>10月>12月规律;沿江麦区12月积温上升速率[6.5℃·(10 a)^(-1)]明显低于淮北[8.4℃·(10 a)^(-1)]及江淮[8.3℃·(10 a)^(-1)]麦区;淮北和江淮麦区10-12月总积温上升速率均为26.6℃·(10 a)^(-1),沿江麦区略低[24.9℃·(10 a)^(-1)]。安徽冬小麦冬前生长至相同叶龄时,后21 a播期比前30 a总体推迟1~4 d。淮北、江淮和沿江麦区后21 a适宜播期比前30 a分别平均推迟2.61、2.86和2.07 d。后21 a淮北麦区半冬性、弱冬性品种适宜播期分别为10月16-21日、10月12-16日,江淮麦区春性、半冬性品种适宜播期分别为10月25-30日、10月21-25日,沿江麦区春性品种适宜播期为10月30日-11月4日。

中国传统村落调研——安徽省宣城市绩溪县家朋乡磡头村

1村落概况。磡头村位于安徽省宣城市绩溪县家朋乡,是家朋乡政府所在地,下辖方郊、河上岱、苦竹干、岔坑、石崖前5个自然村,村域面积256.4hm^(2)。村落距县城40km,距黄山机场100km,距绩溪高铁站约40min车程。村落周边风景绝佳,距梅干岭、山云岭等景区均不超过20km。

基于权衡协同效应的安徽省生态功能区识别及情景模拟

基于生态系统服务及其权衡/协同效应的时空分布特征进行生态功能区划,能有效满足特定区域在协调多种生态系统服务方面存在的现实需求,根据不同生态系统服务的特定生态属性,制订相应的管理策略,有助于研究区的可持续发展.基于生态系统服务权衡/协同效应识别生态功能区可为生态功能修复与治理提供精准和差异化调控依据.以安徽省为例,应用InVEST模型评估和分析2000~2020年间安徽省典型生态系统服务时空演变及权衡/协同效应,基于SOM(自组织映射)模型提取的生态系统服务簇,划分生态功能区,最后运用PLUS模型模拟2050年综合生态系统服务演变趋势并提出调控思路.结果表明:①安徽省2000~2020年期间,产水服务、土壤保持不断增加,而固碳服务、生境质量及粮食供给则呈降低趋势.安徽省综合生态系统服务指数空间格局为“南高北低”.研究区能提供两类生态系统服务的区域约占50%,能提供全部生态服务的区域仅约占11%,不能提供生态系统服务的区域分别由2000年的0.07%上升到2020年的4.85%.②产水服务、固碳服务、生境质量和土壤保持这4种生态系统服务间存在密切的协同效应,而产水服务和粮食生产存在明显的权衡效应.③据此为研究区提取了4种生态系统服务簇,分别为粮食供给簇、生态保育簇、人居环境簇和森林防护簇.最终将安徽省域划分为农业生态区、生态涵养区、城镇发展区和森林生态防护区,并提出差异化调控对策.④多情景模拟分析显示,生态保护情景下的生境质量和固碳服务最优,粮食生产在耕地保护情景下最高,在生态保护情景下,综合生态系统服务呈现出显著提升的态势.研究结果可为安徽省可持续发展和生态环境优化提供科学依据.

一种基于地区性耕地资源主要农作物碳汇能力测算的实操方法--以安徽省为例

为了解决模型估算法系数缺乏特定地区适应性的问题,提出了一种基于地区性耕地资源主要农作物碳汇能力测算的实操方法,这种方法采用直接测量农作物完整植株来测算碳吸收量,以便更好地计算具体区域耕地资源的碳汇能力,也为耕地资源碳汇能力的评估提供更加适合当地特点的实测数值依据。将提出的实测法在安徽省进行应用,通过与估算法结果对比,验证了其有效性。具体地区可以根据需要进一步优化制作符合当地耕地资源特点的碳汇手册。

基于洪水要素数值模拟成果的安徽省防洪保护区洪水风险区划计算方案探讨

结合MIKE21模型计算得到的各种风险要素成果,分别采用导则分析方法和估算分析方法进行综合风险度计算,得到安徽省主要防洪保护区的风险区划图,并对两种计算方法和区划成果进行对比分析和讨论。结果 表明:导则方法能够在一定程度反映出风险情况,具备一定的实用性。估算分析方法所得结果与导则方法不完全吻合,但更符合安徽省主要江河防洪区的实际情况。在综合风险度与综合风险区划制图的过程中,在沿用已有频率洪水计算成果的同时,也需要充分考量堤防防洪标准对应的频率和高一级频率之间的综合风险度。

安徽省铜陵市 引导社会组织助高校毕业生搭上“就业快车”

2024年以来,安徽省铜陵市民政局持续发挥社会组织在助力高校毕业生就业工作中的积极作用,引导社会组织拓展就业空间、扩大就业资源对接、细化就业服务、优化吸纳就业政策、搭建就业平台,助力高校毕业生搭上“就业快车”。

安徽省文旅产业高质量发展水平测度及时空演化分析

文旅产业的高质量发展是实现文化强国和旅游强国建设的必由之路。在文旅产业高质量发展理论内涵分析基础上,构建了包含产业规模、产业结构、服务质量和环境保护4个一级指标、14个二级指标的综合评价体系,运用熵值法和泰尔指数全面测度和分析2011—2022年安徽省文旅产业高质量发展水平及时空演化特征。结果显示,安徽省文旅产业整体上呈现高质量发展态势,合肥市水平最高;长三角一体化城市稳定发展;皖北城市虽进步但水平较低;黄山市受多方面因素影响,文旅产业高质量发展水平有所下降。2011—2022年安徽省文旅产业高质量发展区域差异主要源自区域内差异,且区域内差异皖中地区最高,皖北地区和皖南地区的泰尔指数相对较低。

关系交易影响企业金融化吗?——基于安徽省上市公司的经验证据

安徽省处在长三角一体化、长江经济带等多个国家战略叠加的枢纽地带,省内上市公司金融化趋势如何?同时,关系交易是我国商业模式的典型特征,又会对企业金融化产生怎样的影响?以2012—2022年安徽省沪深A股非金融类上市企业为研究对象,探讨安徽省企业间的关系交易(客户与供应商)对企业金融化进程的影响,剖析这一过程中的传递路径与作用原理。研究发现:安徽省上市公司客户/供应商集中度有效抑制企业金融化行为,在非国有企业和治理水平较高的企业抑制作用更明显;融资约束与代理成本的缓解机制为实现这种抑制作用奠定了重要基础。研究结果丰富了关系交易和企业金融化的相关理论,有助于理解安徽省实体企业金融化的驱动因素。一方面,警示安徽省上市公司权衡供应商/客户集中度的影响,推动上下游协力合作,增强企业价值;另一方面,提示政府和资本市场全面认识“脱实向虚”现象,为监管机构及政策制定者提供导向,预防金融领域系统性风险,确保金融体系安全。

流域视角下安徽省传统村落时空格局差异性研究

选取安徽省内淮河流域和长江流域传统村落为研究对象,从时间和空间两个维度分析传统村落演化差异性并探究影响传统村落分布的主要驱动因子。结果表明:(1)在时间维度,在历史发展进程中传统村落差异明显。淮河流域经历“萌芽期—雏形期—形成期—饱和期—平缓期”,传统村落以农耕生活方式平稳发展。长江流域经历“萌芽期—雏形期—发展期—转变期—鼎盛期”,传统村落以经商生活方式迅速发展;(2)在空间维度,传统村落重心迁移路径均为由北向南,但空间格局特征差异性显著。淮河流域传统村落主要聚集在耕地密集的淮河北岸但聚集度较低,分布聚集度先减小后增加。长江流域传统村落显著聚集在长江南岸,分布聚集度持续增加;(3)两流域内传统村落均主要分布在低海拔、低坡度、邻水系及气候适宜的地区,不同历史时期气温和降水是影响传统村落空间分布的主要驱动因子,长江流域传统村落受高程影响程度高于淮河流域。长江流域内现存传统村落空间分布受地均GDP和人口密度影响程度高于淮河流域内传统村落。

2020—2022年安徽省猪圆环病毒2型和3型流行情况调查

为了解安徽省猪圆环病毒病(PCVAD)流行情况,2020—2022年于安徽省13个定点监测点采集950份病原学样品和650份血清学样品,采用荧光PCR方法进行猪圆环病毒2型(PCV2)和猪圆环病毒3型(PCV3)病原检测,采用间接ELISA方法进行PCV2抗体检测。结果显示:安徽省PCV2抗体阳性率逐年升高,大型养殖场的抗体阳性率显著高于中、小型养殖场(P<0.05);PCV2病原阳性率呈下降趋势,PCV3呈上升趋势,且同一年份的PCV2病原阳性率均显著高于PCV3(P<0.05);屠宰场的PCV2和PCV3病原阳性率均显著高于养殖场(P<0.05);大型养殖场的PCV2和PCV3病原阳性率均显著高于小型养殖场(P<0.05)。结果表明:安徽省PCVAD防控取得一定成效,但是PCV2仍存在广泛感染,PCV3愈加流行,屠宰场和大型养殖场感染风险高。建议持续做好PCV2免疫工作,加强屠宰场的风险监测及大型养殖场的饲养管理和生物安全管理,严防PCV2和PCV3在养殖和屠宰环节流通传播。

市域视角下安徽省科技成果转化效率评价

科学分析评价科技成果转化效率不仅能够体现该地区科研创新水平,也可以反映自身的未来发展潜力,有助于带动区域经济的发展。该研究选取安徽省16个地级市2014—2019年的数据,基于数据包络分析法(DEA),对市域范围科技成果转化绩效进行测量分析。研究发现,安徽省科技成果转化整体上效率偏低,而从市域层面上看,科技成果转化效率并不均衡。

长三角一体化背景下安徽省制造业高质量发展研究

制造业是推进经济高质量发展的重要产业,在国民经济发展中发挥着举足轻重的作用。安徽省制造业以新发展理念为引领,已快速进入产业升级与转型的关键阶段,不断呈现出新的发展特征。然而在此视域下,安徽省制造业却面临着创新实力不强、绿色转型不力及协同程度不高的问题。为此,亟需结合长三角一体化发展思路,探索出一条科学、合理、全面、有效的发展路径,强化制造业产业动能,切实激活安徽省制造业高质量发展的活力。

基于Adaboost回归算法的安徽省物流需求短期预测研究

【目的】物流需求预测有助于调整物流资源的分配,对促进物流业发展具有重要意义。【方法】选取安徽省1995—2022年与物流需求相关的指标数据为原始样本数据,用货运量来表征物流需求。通过XGBoost特征选择算法筛选出6个用于预测的指标。在此基础上,使用3种方法分别构建模型,并对这些模型进行对比分析。最终,选择精度最高的Adaboost回归算法来预测安徽省短期物流需求。【结果】2023—2026年,安徽省的物流需求预测值分别为402 942.428万t、369 877.222万t、380 884.375万t、382 319.5万t。【结论】未来四年,安徽省物流的货运量呈不稳定发展态势。根据安徽省的区位优势及疫情的全面开放,安徽省物流业表现出较大的发展潜力。

安徽省蔬菜种业发展路径分析与对策研究

从产业链角度,阐述了安徽省蔬菜种业发展现状,剖析了种质资源到蔬菜品种、种业成果到市场商品、产业难题到科研课题、政策法规到产业发展等“四个转化”过程中的问题及产生原因,提出加强种业基础性长期性科技工作、深化科研单位和企业合作等建议,为安徽省蔬菜种业发展战略提供决策参考。

2019-2024年安徽省审定粳稻情况分析与育种研究

分析2019—2024年安徽省审定粳稻的亲本来源、品种类型以及在区试中的农艺性状、产量、米质和抗性表现,研究安徽省粳稻品种选育和审定工作有待加强的方面。结果显示,迟熟中粳品种提高产量主要选育穗型较大且整齐的类型,早熟中粳品种选育穗粒兼顾的品种,晚粳品种应注重选育早生快发、分蘖力强而多穗类型的品种。

安徽省旅游效率和旅游竞争力的耦合协调演化及影响因素——基于DEA-Tobit模型的分析

通过构建旅游效率与旅游竞争力综合评价指标体系,以安徽省16市为案例地,采用DEA模型、熵值法、耦合协调模型分析安徽省2011—2019年各市旅游效率系统与旅游竞争力系统的耦合协调关系,运用Tobit模型定量识别其影响因素。结果表明:安徽省旅游效率整体水平较高,在空间格局上呈现稳定性和规律性的演化特征;安徽省旅游竞争力水平整体上不断提升,呈现由双核主导(合肥市、黄山市)向单核极化(合肥市)演变的格局特征;安徽省旅游综合效率系统和旅游竞争力系统的耦合协调时序演化较为稳定,空间差异较大;产业结构水平、市场规模、对外开放程度、旅游产业专业化程度对旅游效率和旅游竞争力系统的耦合协调发展起正向促进作用,而城市化水平、信息化水平反向抑制其协调发展。

安徽省农业生产碳排放测算及驱动因子的典型相关分析

探索农业生产碳排放强度驱动因子,对制定低碳农业发展规划及目标具有重要启示意义。运用IPCC碳排放测度模型,测算了2005—2020年安徽省农业生产碳排放情况,采用典型相关分析方法,考察了农业生产碳排放效率驱动因子。结果表明,安徽省农业生产碳排放由2005年的987.40万t攀升至2020年的1227.59万t,年均增长1.46%。农业生产碳排强度由2005年的1.21 t/万元下降至2020年的0.49 t/万元,年均下降5.85%;农业生产碳排放与其强度呈显著剪刀差态势,两者间夹角达33.52°。农业科技创新、农机化水平、农业生产结构与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为-0.652、-1.728、-0.562,均为农业生产碳排放强度下降的动力因子;规制政策、城镇化水平、农村经济发展水平与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为0.085、0.619、1.232,为农业生产碳排放强度下降的制约因子。基于研究结果,提出了安徽省发展低碳农业的政策建议。

GM(1,1)模型在安徽省城镇化水平预测中的应用

为了推进安徽省城镇化建设,制定正确的城镇发展方针政策是十分必要的.而对安徽省未来城镇化水平进行合理预测则可为政府制定城镇发展方针政策提供理论依据.现选取2010~2021年的安徽省城镇化率作为研究数据,采用GM(1,1)模型对安徽省城镇化水平建立动态预测模型,并对建立的模型进行了检验.研究表明:GM(1,1)模型具有较好的拟合精度,建模精度达到99.38%.运用GM(1,1)模型对2022~2026年安徽省城镇化率进行预测,预测结果显示未来几年安徽省城镇化水平将呈上升趋势.

安徽省土地利用转型的生态环境效应及驱动因素分析

研究“三生”用地转型的生态效应是了解区域生态环境质量变化趋势的重要途径。从“三生”空间视角,运用生态环境质量指数和生态贡献率研究2000~2020年安徽省土地利用功能转型的时空演变对生态环境产生的影响,并运用偏最小二乘回归模型对土地利用转型期间产生生态效应的驱动力因素进行探索。研究得出3点结论。一是安徽省“三生”空间用地结构整体趋于稳定,生活空间逐渐扩张,研究期内面积增加2588.41平方千米,生产、生态空间略有紧缩,面积分别减少2517.77平方千米、73.61平方千米。二是生态环境质量变化趋势为稳定下降,但变化幅度较小,生态环境质量指数由0.4424下降到0.4396。生态环境质量分布呈阶梯状,整体为“西南高、东北低”的空间分布格局。研究期内生态环境质量整体略微下降,生态质量指数变化明显地区主要分布于合肥市周边、皖江城市带及淮河沿岸等地。三是各驱动因素中,产业结构优化、能源结构调整和生态建设对生态环境质量都具有明显的促进作用,人口增加、社会消费增加、部分地区经济发展对生态环境产生负面影响,而对外贸易各指标对生态环境产生的影响有所差异。提出:关注重点区域环境提升,推动安徽省生态文明建设;优先保护生态空间,提高生态安全水平;充分发挥环境倒逼作用,加快生产方式绿色转型等对策建议。以期为安徽省推进绿色发展提供参考。