道路货运超载控制的完美贝叶斯均衡分析

长期超载运输使得货车安全性能急剧下降,诱发了大量的道路交通安全事故。文中对运输负效应影响下的超载治理机制进行了研究。在对超载利益主体的行为特征进行深层剖析的基础上,综合考虑运输价格和事故成本的影响,构建管理者与运输者之间的超载治理博弈模型,并利用完美贝叶斯均衡法则求解。结果表明,在运输条件不变的情况下,运输价格的调整显著影响运输模式的变化。改变原有的利润分配模式,使运输业者理性放弃选择超载运输的积极性,是从根本上解决超载问题的关键。

利用完美贝叶斯均衡讨论不完全信息的医疗事故赔偿金的谈判

讨论在医疗事故赔偿金数额谈判这一不完全信息动态博弈中,医患双方最终能够达成的唯一完美贝叶斯均衡。在院方承受度内,患者选择这一策略组合和判断可以使自己的利益最大化。

小额信用贷款的风险管理:基于贝叶斯均衡的博弈分析

小额信用贷款直接面向客户发放,小额度、无需抵押担保。这普通商业贷款业务不同,极易引发信用风险。围绕小额信用贷款的发放,借款人与金融机构间展开了不完美信息的动态博弈,博弈分析结果显示提高欺骗成本与优质借款人提出贷款申请的比例、降低借款的预期收益都有利于金融机构控制风险。为此,可以从利率政策、风险控制机制与内部管理机制入手,有效的降低金融机构的风险。

(2,2)贝叶斯理性秘密共享方案

在理性秘密共享协议中,自利性目标可能会驱使理性参与者偏离协议,从而影响协议的公平性.在(t,n)门限理性秘密共享方案中,其特殊情形(2,2)理性秘密共享方案的公平性较难实现.在同时考虑理性参与者的眼前利益和长远利益的基础上,基于不完全信息动态博弈模型,通过分析理性参与者在(2,2)秘密重构阶段可能采取的策略和信念系统,引入理性参与者的期望收益,研究了(2,2)理性秘密共享重构阶段的完美贝叶斯均衡问题.进一步结合机制设计理论中的VCG(Vickrey-Clarke-Groves)机制,设计激励相容的交互记录机制来约束理性参与者的行为,在不需要秘密分发者保持在线的情形下,提出一个适用于异步通信的公平的(2,2)理性秘密共享方案.

信息不完美条件下的劳动力市场博弈

当前,由于国企改革以及农村剩余劳动力转移,劳动力市场出现结构性过剩问题,另一方面,由于信息不对称而导致的摩擦性失业又大量存在。利用双价模型分析信息不完美条件下的劳动力市场,透析劳动力市场的均衡类型以及影响劳动力市场效率的因素,分析当前劳动力市场存在的“假文凭”、“假学历”现象,为了并可以据此为提高市场效率提供政策建议。

遏制投保人逆向选择的不完美信息动态博弈分析

以投保人在购买低风险保单过程中投保人与保险公司之间的博弈过程为研究对象,首先建立两者之间的三阶段不完美信息动态博弈模型;然后以命题形式给出该博弈模型的完美贝叶斯均衡,并用逆推归纳法对命题进行详细证明;最后通过对完美贝叶斯均衡点的定量分析,找出遏制投保人逆向选择的方法。

混同均衡下信号博弈模型在食品供应链质量安全研究中的应用

文中将混同完美贝叶斯均衡条件下的信号博弈模型应用于食品供应链质量安全激励机制的研究,把政府的激励政策作为参数引入到信号博弈模型中去,得出在混同完美贝叶斯均衡条件下政府激励政策在食品供应链质量安全水平提高过程中的作用。

基于完全但不完美信息的双房价三方动态博弈

近年来,高房价一度引发全民关注。构建在完全但不完美信息基础上的双房价三方动态博弈模型,运用贝叶斯法则和逆向归纳法分析了三方各自的收益和策略组合,给出了博弈的完美贝叶斯均衡。由于不完美信息的影响,购房者就房地产商发出的高价、低价的信息对市场运行前景之好坏加以判断,决定是否购买。政府在此博弈中占据主导地位,出台的政策将影响市场运行前景和三方的收益及策略选择。

信号传递下的股权投标专利拍卖收益比较

在专利拍卖之后,专利持有人公布获胜企业的投标,这在随后的产业竞争中传递了关于获胜企业私人信息的信号。建立了一个两阶段不完全信息动态博弈,讨论四类股权投标专利拍卖及其后续产业竞争。以完美贝叶斯均衡作为解概念,求解出四类拍卖的均衡投标函数,并比较其期望收益。研究发现:两类密封式拍卖的期望收益相等;由于普通英式拍卖的信号传递的功能失效,其期望收益低于密封式拍卖的期望收益;但如果将普通英式拍卖调整成可等待英式拍卖,允许获胜企业在其他企业都退出后继续等待,则信号传递功能重新建立,收益等价定理成立。

基于信号博弈的道路交通隐性违法行为研究

【目的】方便道路交通安全管理部门更有效地开展交通违法治理,遏制道路交通中的隐性违法行为,实现道路交通的有序、安全、畅通。【方法】将酒后驾驶、无证驾驶等无法通过视频监控设施完成线上执法的交通违法行为定义为道路交通隐性违法行为。利用信号博弈理论,对驾驶员与交通执法者的决策互动过程进行建模,模型中引入了检测器机制,使交通执法者依据检测器输出结果和驾驶员信号来进行决策;推导交通执法者与驾驶员博弈双方的混同均衡策略和准分离均衡策略,揭示在不同先验概率下驾驶员和交通执法者均衡策略的变化情况。【结果】仿真结果表明:交通执法者两种信任度的倾向程度和质量对供驾驶员选择的纯策略先验概率区间、驾驶员自身实际类型的概率以及交通执法者的均衡效用均有重要影响。【结论】本研究基于信号博弈模型,从交通执法者的决策机理角度,对道路交通隐性违法行为的治理提出具有针对性的建议。

信号博弈网络安全威胁评估方法

目前,基于博弈理论的网络安全防御多数使用完全信息或静态博弈理论来进行攻防博弈模型的建立.为了更加贴近网络实际进行安全威胁评估,提出了基于信号博弈的网络攻防博弈模型,从动态、不完全信息角度对攻防行为建模;给出了信号博弈完美贝叶斯均衡求解过程,并对存在的各类均衡进行分析;将后验信念作为防御者对攻击者类型的预测,提出基于上述模型的网络安全威胁评估算法,对防御者面临的安全威胁进行评估,给出相应安全威胁等级.最后,通过对一个网络实例进行分析,验证了提出模型和方法的可行性和有效性.

基于动态博弈理论的分布式拒绝服务攻击防御方法

将分布式拒绝服务攻击视作一种可观察行动的多阶段不完全信息博弈,给出了该博弈的扩展型表示,提出为了达到该博弈的完美贝叶斯均衡,需解决局中人类型的信念计算及修正问题.作为观点的实践,提出一种根据访问速率以及访问流量源地址分布特征对分布式拒绝服务攻击流量进行选择性过滤的方法,并对该方法进行了验证.

食品供应链安全问题的信号博弈模型

基于食品供应链上安全信息不对称的特点以及零售企业运营状况,针对滥用食品安全标签(如无公害、绿色、有机食品标签等)的现象,以食品生产商和消费者作为博弈方,建立信号博弈模型,分析信号博弈的三种贝叶斯均衡及其条件,得出了信息不对称情况下安全食品生产商的损失函数,以及政府控制食品安全的策略。

我国农村信贷关系的博弈分析

在财政支农和正规放贷额度已存在较大制约的情况下,商业性金融在农村的发展至关重要。本文对农村金融信贷关系博弈的研究表明,在信贷交易成本和贷款利率降低的情况下,金融机构和农户的无限次重复博弈可以实现信贷博弈的长期均衡,而这需要以较高的规模效益水平为前提;声誉制约机制可以最大限度地降低农村金融中的信息不对称问题,从而能够部分克服双方信用关系中的"囚徒困境"难题。农业生产的不确定性决定了政策性金融和财政补贴的重要性,商业性金融和政策性金融需要区分对待。

消费信贷市场信息不对称问题研究

银行与消费者在信息获取上的不对称容易导致消费信贷市场逆向选择和道德风险问题的发生。本文用固定利率和浮动利率博弈模型分析了信息不对称对消费信贷市场运行机制和运行效率的影响,讨论了加大对消费者违约的惩罚力度与加强银行贷款的调查力度对控制消费者违约概率的不同效应,通过“激励悖论”模型证明加大对违约惩罚力度长期内不能有效降低消费信贷的违约率,而加强对贷款的检查和监管才是降低违约率的关键。

信任品质量的一个信号显示模型:以食品安全为例

本文阐述了食品安全的信任品特征,通过引入质量缺陷在重复购买前可能被曝光这一因素,研究了食品安全型信任品的质量信号显示问题,得到了分离均衡以及可能并存的混同均衡的实现条件。研究表明:面对产品质量良莠难辨的现状,增加特定消费群体的收入、或者在该类消费者收入达到一定程度的基础上大幅增强监管,将有助于高质量者自愿做出信号显示的努力;但监管力度的温和提升并不会改善现状。当高端消费群体所占比例较小时,在低端消费者的收入达到一定程度的基础上,消费者信心的大幅提升也能促进高质量者自愿做出信号显示的努力;但信心的温和提升同样无法改善现状。当高端消费群体所占比例较大时,即使消费者信心大幅提升也不会改善质量显示效果。因此,对于"增强外部监管"与"重塑消费者信心"的舆论建议,需要根据实际情况准确分析。

库存与运输联合优化利润分配研究

零售商和供应商库存运输联合优化(ITIO)利润分配是关系到双方切身利益,库存运输联合优化业务能否顺利开展,供应链能否开拓新的利润增长点,供应链能否提高竞争力的重要问题。本文把讨价还价模型引入ITIO利润分配中,建立了ITIO利润分配讨价还价模型,并使用逆向归纳法解出模型的完美贝叶斯均衡,再对ITIO利润讨价还价的完美贝叶斯均衡进行比较分析。研究发现:当ITIO利润分配在第一阶段达成协议时,双方利润分配份额大小不仅受自身的耐心程度影响,还要受对方的耐心程度影响;耐心程度越高供应商在第一阶段的报价不一定越高;具有较高分散优化利润的供应商不一定总报较低的价格;当ITIO联合优化利润分配进入第二阶段,那么零售商在第二阶段的最优利润分配比例与其分散优化利润和ITIO联合优化利润正相关,与其对供应商分散优化利润分布估值下限负相关。

资源型产业并购重组中的博弈分析

在资源紧缺的背景下,通过兼并重组来提高产业集中度,提升产品附加值,对加强资源型产业的市场竞争力及地区可持续发展能力都具有重要意义。在市场经济环境中,兼并重组可以被看作是博弈过程。为了促进企业并购,建立了以大型集团企业为并购方和地方骨干企业为被并购方作为主要研究对象的不完美信息动态博弈模型,对并购双方的博弈过程进行了深入的分析。结合经验发现,虽然政府参与了资源型产业的重组整合过程,但是并购主体依然有必要详细搜集对方信息,慎重选择并购方案,或者判断是否接受并购方案。经过充分博弈过程的并购,将有利于并购后的企业发展和重组整合战略的全面推广。

非对称信息下产险公司与投保大户之间的二周期讨价还价博弈

将投保人分为投保大户与非大户,认为投保大户能够准确预知自身损失概率,而产险公司却无法知道投保大户损失概率的真值。在这样的信息不对称条件下,构造了产险公司与投保大户之间的二周期讨价还价模型。用博弈论求解该模型,得到了完美贝叶斯均衡解,进而给出了产险公司在谈判中能获得的最大期望收益与投保大户的最优策略。

高校学生住宿费欠缴问题博弈模型分析

文章分析了高校学生住宿费欠缴问题的研究现状,建立了高校学生住宿费欠缴的不完全信息动态博弈模型A_2DM,构造了博弈模型的完美贝叶斯均衡,并探讨了均衡的改进与优化问题,最后基于均衡分析,提出了有效解决欠缴问题的对策。