基于数字孪生的智能制造企业产品定价决策

为实现智能制造企业服务化转型下客户对产品需求实现和交付时间的更高要求,考虑数字孪生的技术成本、需求实现能力和交付时间等因素,分别建立生产型智能制造企业和基于数字孪生的服务型智能制造企业的竞争性定价决策模型,对模型均衡解及仿真结果进行对比分析。研究发现:当虚实一致程度带来的效用增益高于数字孪生技术成本时,服务型智造企业才有动力投入数字孪生,但长远看技术成本的增长会被更高的服务效用所抵消;在虚实一致程度边界内外客户对需求实现能力的敏感系数变化对两类智造企业产品定价、需求和利润会产生不同影响;随着客户对产品交付时间的敏感程度增加,数字孪生缩短产品交付时间能够改善服务型智造企业因时间而导致的定价劣势。

政府补贴下考虑需求不确定的动力电池回收定价决策

在供应链的实际运行中,市场需求的不确定使新产品和再制造产品成本及价格不确定,将直接影响供应链节点企业的定价决策和最优利润。本文以动力电池为主要研究对象,基于政府补贴政策,构建由新能源汽车动力电池制造商、零售商、第三方回收商三者为参与主体的动力电池闭环供应链。在市场需求量不确定性和再制造竞争情景下,新产品和再制造品的市场需求量随机波动,分析批发、零售、回收价格、政府补贴及闭环供应链中各节点企业期望收益。运用算例仿真进行灵敏度分析,研究需求不确定下各要素的变化规律。研究表明,各节点企业之间应加强合作,信息共享、协商制定价格,规避因消费市场需求不确定带来的风险,为政府实施补贴激励措施提供理论支持。

基于信息不对称与风险规避的低碳闭环供应链定价决策研究

为确定闭环供应链的产品定价和碳减排率,同时考虑制造商的风险规避行为和零售回收运营成本信息的不对称性,构建以制造商为主导的Stackelberg博弈模型,分析对比信息对称和信息不对称两种情况下的最优决策,利用数值分析验证结论。研究表明:产品的销售价格、批发价格、碳减排率及制造商效用都将随着制造商风险规避程度的提高而降低,而市场需求与零售商效用将增加;当零售商谎报回收运营成本时,相较于坦白回收运营成本,产品转移价格与零售商效用均有所提升,产品回收价格、废旧产品回收量和制造商效用则降低,且风险规避和信息不对称均对碳减排产生消极影响。

不同偏好倾向下动力电池供应链定价决策

随着国内外对环境保护与可持续发展的持续关注,动力电池行业日益进入人们视野,其对于推动电动汽车产业、缓解能源危机具有重要意义。基于此研究了自利偏好、汽车制造商单向互惠偏好、动力电池生产商单向互惠偏好和双向互惠偏好四种不同偏好情形下,动力电池生产商与汽车制造商二者的定价决策与利润关系,以期为动力电池生产商与汽车制造商如何建立互惠偏好关系,实现共赢发展提供一些参考。研究表明,在单向互惠偏好情形下,具有互惠偏好倾向的参与方的自身利润会降低;当供应链双方均展现出较高的互惠偏好倾向时,各自的利润和供应链的利润均高于自利偏好下的水平。

基于零售商公平偏好的供应链减排与定价决策

将零售商公平偏好引入供应链减排博弈中,在碳税规制约束下分析了零售商无公平偏好、制造商考虑零售商公平偏好、制造商不考虑零售商公平偏好三种情况下的供应链减排与定价问题。研究发现:产品减排量与零售商公平偏好负相关,即零售商公平偏好在一定程度上阻碍了产品减排。因此,需要政府宣传低碳产品的优势,使零售商将关注焦点由利润分配的公平性转移到产品的低碳情况上,从而降低其公平偏好,促进产品减排;如果零售商具有公平偏好,此时制造商在决策中考虑其公平偏好的影响,能同时提高制造商和零售商的利润,从而实现双赢。

基于区块链的再制造供应链定价决策与智能合约

为探究区块链技术对再制造供应链产品定价决策和利润的影响,运用博弈理论构建有无采用区块链技术的制造商(OEM)再制造模式和第三方再制造商(TPR)再制造模式的决策模型,分析再制造供应链最优定价决策,并对最优决策结果进行比较分析.研究结果表明在一定的区块链固定成本阈值范围内,区块链技术的采用能够增加再制造供应链成员利润、提高再制造品定价和消费者剩余及降低对环境的影响,但并不能使TPR再制造供应链系统利润最优.在采用区块链技术的TPR再制造模型中,OEM通过增加专利许可费用获取更多的TPR销售再制造品的利润.其次,采用再制造智能合约收益共享机制对区块链技术下再制造供应链进行协调.最后,通过数值仿真分析了关键参数的变化对区块链技术下再制造供应链产品定价与智能合约协调的影响.

基于资源互补的IaaS云产品捆绑定价决策

随着市场竞争的日趋激烈,基础设施即服务(IaaS:Infrastructure as a Service)提供商要在竞争中胜出,很大程度上取决于其对产品的合理定价。考察一个拥有两种互补云计算资源的IaaS提供商,针对预留类产品的三种销售模式(单独销售、捆绑销售和混合销售),比较不同模式下的最优定价和IaaS提供商的利润情况。研究表明:(1)对于IaaS提供商而言,选择混合销售时利润最大,若其只能选择非混合销售,则当资源间互补性较强、且用户对捆绑折扣价格较为敏感时,选择捆绑销售,否则选择单独销售。(2)对于用户而言,捆绑产品用户最偏好捆绑销售,非捆绑产品用户最偏好混合销售。(3)灵敏度分析的结果表明,当资源间互补系数越小时,IaaS提供商的利润越大,混合销售的盈利优势越不明显。

利他偏好下多渠道绿色供应链定价决策研究

由单一制造商及单一零售商组成的多渠道绿色供应链中,在制造商占主导地位时,利用Stackelberg模型构建无利他偏好、制造商利他偏好以及零售商利他偏好三种定价决策模型,分析并比较三种模型的均衡解,得出结论,并运用数字仿真的方法验证相关结论的准确性。以数值仿真验证结论的有效性。结果表明:制造商或零售商单方面的利他对对方都是有利的,当制造商具有利他偏好时,产品的批发价格、线下零售价格、线上零售价格及自身利润下降,供应链整体利润上升;当零售商具有利他偏好时,产品的批发价格上升,线下及线上零售价格保持不变,自身利润下降,供应链整体利润不变;而当零售商线下或线上市场份额增大时,产品的线下及线上零售价格上升;且三种定价决策模型下,产品的直销价格始终保持不变。

环境规制强度对企业“漂绿”行为的两阶段产品定价决策影响——以建材企业为例

为探究不同环境规制强度对建材企业“漂绿”的行为(以下简称“漂绿行为”)的产品定价决策影响,基于溢出效应理论构建建材企业绿色行为主导、建材企业漂绿行为跟随的两阶段Stackelberg博弈模型。并且,从不同环境规制强度视角出发,分析无环境规制和有环境规制两阶段下企业的最优产品定价和最大利润。研究发现:(1)建材企业第一阶段的产品定价不会受到环境规制强度及“漂绿”程度的影响,建材企业第二阶段的产品定价与环境规制强度呈正相关、与“漂绿”程度呈负相关;(2)当环境规制强度高于阈值时,采纳漂绿行为的建材企业产品定价仅在第二阶段高于采纳绿色行为的建材企业产品定价;(3)当环境规制强度高于阈值时,不论建材企业是否采纳漂绿行为,企业第二阶段的产品定价始终高于第一阶段的产品定价;(4)建材企业第一阶段的利润不会受到环境规制强度的影响,环境规制会增大建材企业绿色行为第二阶段的利润,降低建材企业漂绿行为第二阶段的利润。因此,建议政府严格监督绿色建材的价格波动,实施与环境规制强度相匹配的价格监督措施。

基于区块链的双渠道供应链最优定价决策——考虑消费者搭便车行为

本文构建了由制造商主导的网上直销、分销的双渠道供应链系统,区块链技术影响双渠道供应链中的订购量波动、市场需求和线上销售渠道的搭便车行为。通过Stackelberg模型计算供应链成员最优定价决策并仿真分析,验证搭便车和区块链对链上成员的交互作用。研究表明,对比线上零售商不加入区块链的模式,在所有参与方都加入区块链的情形下,供应链整体利润更高。线上零售商搭便车的程度在一定阈值内,会提高区块链使用程度,也会提高制造商的利润;如果搭便车现象比较严重,制造商的利润会随着区块链使用程度的增加而降低。

考虑低碳技术的竞争性闭环供应链的定价决策

研究了考虑低碳技术的两个竞争制造商的闭环供应链定价决策问题。构建了两个制造商均未考虑低碳技术、只有一个制造商考虑低碳技术、两个制造商都考虑低碳技术三种分散决策模型。研究表明,考虑低碳技术的制造商比未考虑的制造商获得更多的利润,同级企业之间的竞争行为有利于提高闭环供应链各成员及整个系统的利润。

大数据营销下考虑风险规避的低碳供应链定价决策

本文在考虑大数据技术服务及碳减排的条件下,以一个投入大数据分析技术进行营销的零售商和一个进行低碳生产的制造商所构成的二级供应链为研究对象,在考虑成员对风险是否具有厌恶偏好的情境下构建数学模型,对不同决策情景下的产品价格策略进行了分析。通过数值算例分析进行对比并揭示不同系数对价格的影响。研究表明:(1)当减排效果逐渐提升时产品价格也将随之提升。(2)大数据分析的有效程度越高,对零售商的定价来说将会起到积极影响,对制造商的定价决策来说影响甚小或是带来负面的影响。(3)从多个角度进行分析,无论哪个决策主体采取措施规避风险都将对自身、合作企业、供应链整体的决策及收益带来较大的负面影响,企业应积极调整战略来降低风险的负面影响。

考虑销售努力的双渠道供应链定价决策与协调

随着电子商务的发展,许多零售商逐渐开拓线上渠道,并通过双渠道进行产品的销售。然而,如何进行科学决策,实现自身利润的最大化成为供应链成员普遍面临的难题。基于此,以单一零售商和单一供应商组成的生鲜农产品双渠道供应链为研究对象,考虑零售商销售努力,分析双渠道供应链的定价决策,并设计协调契约实现供应链协调。研究发现:在两种决策下,消费者对新鲜度、销售努力水平敏感度的提高均会增加供应链系统的整体利润;与分散决策相比,集中决策下双方合作更为紧密,供应商愿意提供更高的保鲜努力水平,零售商愿意提高销售努力水平,此时供应链整体利润更高;“两部定价法+批发价格”协调契约可以促进双方开展合作,降低线上和线下渠道价格,提高保鲜努力水平和销售努力水平,实现帕累托改进,使供应链整体利润达到集中决策时的水平。

管理会计中的作业成本法在企业产品定价决策中的应用

管理会计中的作业成本法,以精确的成本核算与细致的流程分析,为企业产品定价决策提供了有力支持。该方法通过识别追踪各作业环节的成本,构建出详尽的成本结构图,使企业能够深入了解产品成本的构成与驱动因素。在定价决策中,作业成本法能够确保企业充分考虑各作业环节的实际成本,制定更加精准、符合市场实际的价格策略。作业成本法还揭示出高成本作业环节,为企业优化生产流程、提升成本效益提供重要依据。通过作业成本法的应用,企业更好地平衡成本与收益,制定出更具市场竞争力的定价方案,在激烈市场竞争中立于不败之地。

新型电力系统下光伏发电定价决策研究

科学合理的光伏发电定价有助于实现电力供应稳定并推进能源结构转型。然而,近年来新型电力系统相关政策和市场机制的调整给光伏发电企业引入了绿证、配储等新的影响因素,使其定价决策更为复杂。鉴于此,本文分析新型电力系统下光伏电价的影响因素,构建考虑绿证与配储的市场博弈定价模型和经营期上网定价模型,基于新型电力系统特性进行赋权,得到新型电力系统下光伏发电综合定价决策模型。最后通过算例计算验证模型的可行性,并从绿证、配储及定价决策层面提出切实可行的针对性建议,以期为光伏发电企业在动态复杂的市场环境中制定科学合理的定价决策提供参考依据。

考虑消费者绿色需求敏感度及渠道权利结构的绿色供应链定价决策研究

随着人们生活水平的提高,消费者的环保意识也随之增强,消费者绿色需求敏感度越来越受到企业的关注。基于此,本文构建了同时考虑绿色供应链和消费者绿色需求敏感度的定价决策模型,分析了两种渠道权力结构[传统产品制造商主导(M1)、绿色制造商主导(M2)]下供应链中各个成员的最优决策及消费者绿色需求敏感度对企业利润的影响。

基于区块链和第三方回收的闭环供应链定价决策

在第三方采用传统回收的闭环供应链中,引入消费者对信息共享水平的敏感系数、第三方谎报信息的道德系数、区块链一次性支付的固定成本,在不采用和采用区块链技术两种情况下对比分析了闭环供应链的定价决策问题。研究表明,当采用区块链技术时。

非对称信息下双渠道供应链的定价决策

探讨在零售商的风险规避度分别为完全信息和私有信息2种情况下的供应链决策问题,比较2种情况下的最优决策值发现:制造商的直销渠道价格不受风险规避度是否信息私有的影响。制造商的最优批发价格和零售商的最优零售渠道价格随制造商掌握的风险规避度均值的变化而变化。数值算例验证了该结论,并计算存在直销渠道价格不能小于批发价格约束时的最优决策值。通过对无约束和有约束情况下最优决策值的比较表明:虽然2种情况下产品的市场销售总量不变,但约束条件的存在能够减弱直销渠道对传统零售渠道的影响。

基于二层规划的供应链定价决策研究

针对一个单一制造商与多个零售商构成的分布控制型供应链,其中制造商作为主导者确定批发价,零售商确定各自的零售价,市场需求量由零售价格决定的问题,利用二层规划模型研究了具有S tacke lberg博弈特征的定价决策,并给出了混沌搜索求解算法,同时给出供应链成员合作的条件.研究结论表明,分布控制型供应链虽然不能保证系统最优,但却能实现成员利益最大化,因而均衡状态下的价格是稳定的.最后通过实例验证了给出的结论.

制造商信息私有条件下的双渠道供应链定价决策

针对由风险规避型制造商拥有的直销渠道和风险规避型零售商拥有的传统零售渠道组成的双渠道供应链模型,首先研究制造商和零售商的风险规避信息为共同知识条件下,直销渠道和传统零售渠道的定价决策。进一步分析制造商风险规避度为私有信息条件下,制造商和零售商的最优定价策略,探讨精炼贝叶斯均衡定价的存在条件。研究表明,信息非对称条件下,零售商即使存在信念的修正,其零售渠道的定价与制造商的定价决策类型始终保持一致,而制造商的最终定价策略选择有多种。在不同参数条件下,该非对称信息动态博弈模型可能存在分离均衡、混同均衡和准分离均衡。