定量变量的分级方法对logistic模型影响的研究

目的获得logistic回归模型将定量自变量转化为等级变量的正确划分方法。方法 R语言编程模拟计算三种分布下不同分级方法所得ROC曲线下面积、logistic回归AIC信息量,并比较优劣。结果服从不同的分布的自变量,其分级方法不同,拟合效果也不同。结论特定分布下,可得到相对固定的较优分级方法。非特定分布下,通过计算各分级方法的ROC曲线下面积以及AIC信息量,并比较指标优劣可获得较优分级方法。

基于AMESim和Simulink联合仿真的定量泵-变量马达系统转速控制研究

本文使用了AMESim和Simulink软件构建了定量泵-变量马达系统仿真模型,用于定量泵-变量马达系统的分析,并采用Simulink为主的联合仿真方法。进行了PID和模糊PID两种控制策略的比较研究。结果表明,与传统PID控制相比,模糊PID控制策略在系统响应时间和稳定性方面表现更出色,尤其在恒转速控制方面表现更佳。

变转速输入定量泵-恒转速输出变量马达系统恒转速控制方法研究

以变转速输入定量泵-恒转速输出变量马达容积调速系统为研究对象,提出变转速输入定量泵-恒转速输出变量马达容积调速系统的控制方法。建立恒流状态下系统恒转速控制的数学模型,分析系统的相乘非线性特征与变量马达斜盘摆角基准值的计算方法,采用稳态控制量叠加基于小信号线性化补偿控制量的控制方法。通过定量泵-变量马达系统的开环辨识,得到系统参数。对系统进行仿真与试验研究,得到在恒流状态下变量马达斜盘阀控缸的响应速度、马达斜盘摆角和定量泵转速对系统控制特性的影响规律,验证变转速输入定量泵-恒转速输出变量马达容积调速系统的控制方法的有效性。为拓展定量泵-变量马达容积调速系统应用领域奠定了理论基础。

变量泵—定量马达容积调速系统优化研究

在对变量泵—定量马达容积调速系统数学建模的基础上,用广义误差平方积分(GISE)准则对系统进行优化。具体分析了系统各参数对控制性能的影响,为系统设计、性能研究及应用提供了理论依据。

基于云模型的定性定量转换方法及其应用

针对复杂系统综合评估过程中广泛存在的不确定性,以及定性与定量变量之间的转换和映射的需求,提出了基于云模型的定性与定量变量转换方法。该方法利用云模型在不确定性转换上的优势,最大限度的保留了评估过程中固有的不确定性,提高了评估结果的可信度。通过应用实例的设计和实现给出了应用该方法的具体步骤,验证了该方法和过程的可行性。

基于数量化理论的瓦斯涌出量多变量预测

利用数量化理论I对煤矿瓦斯涌出量进行了研究。针对某矿C1煤层,利用数量化理论工建立了瓦斯涌出量多变量预测模型,根据计算结果满足工程精度要求,说明利用数量化理论预测瓦斯涌出量是可行的,并对未采区的瓦斯涌出量进行了预测,对该矿安全生产起到了一定的指导作用。

一类定性定量综合集成推理的模糊控制算法设计

在控制系统中提出了定性变量及定量变量的新概念 ,并将二者的综合集成推理应用到模糊加权自调整控制算法的设计中。以倒立摆为被控对象的仿真结果表明 ,应用此控制算法的模糊控制器具有较好的控制效果 ,同时验证了该控制算法具有较好的鲁棒性和自适应性。

哑变量在Logistic回归模型中的应用

医学研究中的变量可分类为定I生变量（qualitative variable）和定量变量（quantitative variable）两大类，常见的定性变量有分类变量（categorical variable，或称名义变量nominative variable）和有序变量（ordinal variable，或称等级变量ranked variable）。当因变量为分类变量（如二分类变量、多分类有序变量、多分类无序变量）时，

亚实性肺结节CT征象在良恶性鉴别及腺癌恶性侵袭程度评估中的价值

背景与目的亚实性肺结节为肺原发腺癌的常见计算机体层成像(computed tomography,CT)表现,依据其CT影像特征预测病理分型对确定临床治疗策略具有临床价值。本研究根据病理分类,回顾性分析良性、不典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)/原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS)/微侵袭性腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)、侵袭性腺癌三组亚实性肺结节的CT征象,评估其在良恶性鉴别及恶性侵袭程度判别中的价值。方法回顾性分析106例经手术切除亚实性结节的CT征象。依据手术病理分为良性和恶性组,恶性组根据侵袭程度分为无/微侵袭组(AAH/AIS/MIA)、侵袭性腺癌组,测量结节大小、实性成分比例、瘤肺界面、形状、边缘、胸膜牵拉征、空气支气管征、结节内血管异常等CT征象。根据单因素分析(χ2检验、非参数检验Mann-Whitney U检验)结果筛选有统计学差异的变量,纳入Logistic回归多因素分析。结果 Logistic回归分析显示清晰的瘤肺界面、空气支气管征以及结节内血管异常是恶性结节的重要预测指标,风险比分别为38.1(95%CI:5.0-287.7;P<0.01)、7.9(95%CI:1.3-49.3;P=0.03)、7.2(95%CI:1.4-37.0;P=0.02)。更大的实性成分所占比例是侵袭性腺癌与AAH/AIS/MIA组鉴别的重要指标,其风险比分别为1.04(95%CI:1.01-1.06,P=0.01)。结论亚实性结节中出现清晰的瘤肺界面、空气支气管征、结节内血管异常提示其恶性概率增加。恶性结节中实性成分所占比例越大预示着侵袭性更高。

相关系数及其在矿产资源预测中的应用

定量变量和定性变量之间相关亲疏程度的度量研究一直未被重视。本文提出几种“C—D”相关系数,它们有效地刻划了定量变量与定性变量之间的亲疏程度。另外,针对现有定性变量的相关系数只重定性变量之“形”而忽视其“质”的缺憾,本文提出几种“D”相关系数,以充分挖掘定性变量中所蕴含的有用信息。最后,给出这些相关系数在矿产资源预测中的应用实例。

基于标准化变换的求和法:一种新的样品聚类分析方法

本文目的是介绍一种新的样品聚类分析方法,即基于标准化变换的求和法,它也可归类于传统综合评价方法体系之中。具体地说,第1步,对全部定量变量进行同趋势化变换;第2步,选择一种合适的定量变量标准化变换方法,使第3步中求得的"综合指标"的标准差达到最大值;第3步,求每个样品按综合指标上的数值,即求每个样品在全部标准化变换后的定量指标上取值之和;第4步,将全部样品按综合指标上的取值由大到小(整体为高优指标)或由小到大(整体为低优指标)排序,此顺序就是由优到劣的顺序。基于统计学基础知识和任何两个样品之间易于判定优劣的基本常识,本文提出了评价样品优劣排序合理性的两条标准。以此标准为依据,得出本文方法比其他七种综合评价方法(本质上是样品排序或样品聚类)的排序结果都更为合理。

液压型风力发电机组主传动控制系统综述

阐述液压型风力发电机组主传动控制系统国内外发展现状。介绍液压型风力发电机组主传动系统的组成、功能与运行特性,阐述液压型风力发电机组主传动控制系统的工作原理。归纳液压型风力发电机组主传动控制系统关键技术。总结液压型风力发电机组主传动控制系统的优势。

液压型风力发电主传动控制系统的设计与仿真

设计了一种由定量泵—变量马达组成的液压型风力发电的主传动控制系统,介绍了该系统的工作原理与特点。重点分析了液压风力发电的恒转速控制与蓄能两大关键性技术。利用AMESim软件对该系统进行了建模和动态仿真,并对仿真结果与实际情况进行了比较。结果表明:该系统是合理的,能够实现马达以1 500 r/min的转速恒定输出,提高了风力发电的效率,降低了成本。

新型液压传动风力发电机组综述

当前主流风力发电机为齿轮箱传动或永磁直驱式机组。论文分析该类型机组存在的主要问题,为解决此问题,国内外学者提出多种形式的液压传动型机组,论文对新型液压传动型机组运行原理及发展现状进行详细论述,并分析该新型机组需解决的关键技术和未来发展趋势,通过与传统风力发电机组对比分析,总结出新型液压传动风力发电技术的优势。

临床医学研究数据统计分析思路概述

本文基于临床医学研究数据分类,简要介绍临床研究数据的统计分析思路,主要包括统计学描述和统计学推断两个部分,为医务人员规范开展临床研究数据的统计分析提供参考。

最优尺度回归分析的应用及SPSS软件实现

多因素分析是探讨控制潜在影响因素后,“暴露与结局”和“干预与效应”之间独立关联强度的分析方法。最优尺度回归分析(optimal scaling)是一种多因素分析方法,其分析过程将定性变量不同取值进行量化处理,从而将定性变量转换为数值型进行统计分析,突破定性变量对分析模型选择的限制,扩大了回归分析的应用能力,解决了多元线性回归分析对自变量为定量变量的限制,在临床研究数据分析中应用广泛。本文以“婴儿低出生体质量的孕期潜在危险因素分析”数据库为基础,介绍最优尺度回归分析的定义、应用条件、SPSS软件实现等内容,以期为研究者今后开展最优尺度回归分析提供参考。

教育现象量值转换的意义和方法

教育现象的定量化研究已受到越来越多的教育理论工作者的重视,但也应该看到,大多数教育问题的研究还停留在较低层次上,这其中的原因固然有传统忽视定量研究的观念问题,同时也与教育定量研究方法的教育仍停留在低水平上有重要关系。我们通常根据研究对象可定量的程度来选择使用名义变量,顺序变量、间隔变量和比率变量等四种性质不同的变量。在利用它们解决实际问题时,极易产生两类错误倾向。第一,随意提高变量层次,采用不恰当的计算方法;第二,不能正确看待不同性质变量之间的辩证关系。

液压型风力发电机组恒转速控制系统中压力损失分析

针对传统风力发电机体积大,制造和维修费用较高的缺点,设计一种由变量泵-定量马达组成的液压型风力发电主传动控制系统。阐述了液压型风力发电机组的工作原理,分析了双闭环控制系统对发电机转速的控制,利用MATLAB软件仿真分析,仿真结果表明控制系统阶跃响应快速稳定。由于液压型风力发电机组中存在超长液压管路,分析了管路中压力损失,通过理论计算得到管路中沿程压力损失远大于局部压力损失,其中沿程压力损失随着管路中流量的增大而增加。

Oriented quantum coalgebra structure on the tensor product of an oriented quantum coalgebra with itself

Oriented quantum algebras （coalgebras） are generalizations of quasitriangular Hopf algebras （coquasitriangular Hopf algebras） and account for regular isotopy invariants of oriented 1-1 tangles, oriented knots and links. Let （H, or, D, U） be an oriented quantum coalgebra over the field k. Then （H×H, φ, D×D, U× U） is a trivial oriented quantum coalgebra structure on the tensor product of coalgebra H with itself, where φ （a × b, c × d） = σ-（ a, c）σ （b, d）. This paper presents the oriented quantum coalgebra structure （ H×H, σ, D×D, U× U） on coalgebra H× H, where σ（ a × b, c× d） = σ ^-1 （ d1, a1 ） σ（ a2, c1 ） σ^-1 （ d2, b1 ） σ（ b2, c2 ）. So a nontrivial oriented quantum coalgebra structure is obtained and it is dual to Radford＇s results in the paper ＂On the tensor product of an oriented quantum algebra with itself＂ published in 2007. Theoretically, the results of this paper are important in constructing the invariants of oriented knots and links.