拉曼光谱结合光谱特征区间筛选算法快速定量鉴别植物调和油品质

本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先,将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法融合构建混合智能优化算法,即PSOGWO算法。其次,将PSOGWO与组合移动窗口(combined moving window,CMW)策略结合构建新型的拉曼光谱特征区间筛选算法,即PSOGWO-CMW算法。然后,将玉米油(corn oil,CO)和特级初榨橄榄油(extra virgin olive oil,EVOO)以不同比例配制为CO-EVOO植物调和油,并采集其拉曼光谱。将拉曼光谱输入偏最小二乘回归、PSO-CMW、GWO-CMW和PSOGWO-CMW模型预测EVOO含量,并比较建模效果。结果表明,PSOGWO-CMW模型具有最佳的预测性能。采用本方法与气相色谱-质谱法分别检测真实的CO-EVOO植物调和油样本中EVOO含量,结果表明两者的检测性能无显著差异。本方法快速、准确,亦可用于其他植物调和油中高价值植物油含量的快速定量检测。

基于多元统计方法进行水牛乳掺水定量鉴别

采用常规方法测定不同掺水体积比例的水牛乳掺伪样的7个主要品质指标,并基于这些指标参数采用单因素方差分析、主成分分析和多元逐步线性回归法,对不同掺水量的水牛乳进行定量鉴别,旨在寻求一种能有效监控水牛乳掺水的快速定量鉴别方法。利用单因素方差分析不同掺伪样的7个重要理化指标的差异性,分析结果表明,水牛乳掺水的最低检出限为7%。主成分分析中,第1主成分贡献率达到85.464%,已包含样本的大部分信息,主成分1得分与掺水量存在显著的线性关系。通过多元逐步线性回归法建立了4个定量模型方程,其相关系数R2分别为0.965、0.982、0.986、0.989,平均绝对误差分别为-0.23%、-2.40%、0.23%、1.28%,可实现水牛乳掺水的定量鉴别。

高气压光电离飞行时间质谱用于食用油掺假的快速定性定量鉴别

建立了高气压光电离飞行时间质谱(HPPI-TOFMS)对油脂中挥发性有机物(VOCs)的快速分析方法,1.5 min内即可获得不同油品的VOCs指纹图谱。以特级初榨橄榄油(EVOO)的掺假鉴别为例,利用OPLS-DA的S-plot曲线,获得其他3种低价植物油(精炼菜籽油,r-RO;花生油,PO;芳香菜籽油,f-RO)与EVOO相区别的特征VOCs。基于每种油品的特征VOCs,实现盲样的定性鉴别。对EVOO中分别掺入r-RO,PO和f-RO的二元掺假混合物进行HPPI-TOFMS分析,构建掺假浓度和特征VOCs信号强度之间的线性方程,对盲样的掺假浓度进行定量预测,3种盲样的“总-平均预测偏差绝对值的平均值”均位于3%以内,体现了该方法的可靠性和准确性。HPPI-TOFMS无需样品前处理,操作简单,分析快速,环境友好,可实现食用油掺假的快速定性定量鉴别,有望应用于海量市场样品的高通量筛查。

圣麻纤维定性定量鉴别方法

采用显微镜观察法和溶解法等方法,在对圣麻与棉混合产品以及圣麻与羊毛混合产品进行定性鉴别的基础上,分别对圣麻与棉混合产品和圣麻与羊毛混合产品做了定量鉴别。在对圣麻与棉混合产品做定量鉴别时,选用甲酸-氯化锌做为溶解剂,优化了试验工艺条件,溶掉圣麻保留棉,计算干重百分含量;对圣麻与羊毛混合产品做定量鉴别时,选用碱性次氯酸钠做为溶解剂,溶掉羊毛保留圣麻,计算干重百分含量。结果表明所采用的试验方法准确性高、简便可行。

平板运动试验变时性和T波高耸对早期复极综合征与变异性心绞痛定量鉴别的作用

目的探讨平板运动试验变时性和T波高耸对早期复极综合征与变异性心绞痛定量鉴别的临床研究。方法对临床已确诊的变异性心绞痛患者和早期复极综合征患者进行平板运动试验,对变时性指标和T波高耸进行统计,并进行统计学处理。结果变异性心绞痛患者与早期复极综合征患者变时性比较,显示变异性心绞痛组较早期复极综合征组降低,T波高耸并平板运动试验阳性率均有差异,且差异有显著统计学意义(P<0.05)。结论心脏变时性功能异常和T波异常作为平板运动试验的预测指标,较传统的单纯阳性和阴性指标的诊断标准,更能够有效定量鉴别早期复极综合征和变异性心绞痛。

Viloft纤维和珍珠纤维的定量鉴别

本文简要介绍了Viloft纤维,珍珠纤维的性能特点,对两种纤维的回潮率和溶解性进行了试验研究,并对其三组分纤维的定量鉴别做了比较分析。

表观弥散系数在鉴别颅内良恶性肿瘤定量分析中的价值

目的探讨磁共振弥散加权成像表观弥散系数(ADC值)对颅内肿瘤良恶性的定量鉴别诊断价值。方法选取91例患者进行头颅磁共振弥散加权成像,测出肿瘤实体的ADC值,以良恶性肿瘤重叠ADC值的95%为置信区间分析。结果颅内肿瘤的良恶性与ADC值呈线性正相关,小于0.33×10^(-3)mm^2/s为恶性,大于1.60×10^(-3) mm^2/s为良性。结论 ADC值可以方便地鉴别颅内肿瘤的良恶性,具有很好的应用价值。

芝麻油掺伪后定性与定量的研究

目的意义:近年来,芝麻油掺假现象常见,对芝麻油掺假鉴别的研究就显得尤为重要。下文对芝麻油的检测进行验证。方法:硫酸氯仿显色定性鉴别、甲醇提取法定量鉴别。结果:发现芝麻油掺伪后定性分析中硫酸氯仿显色结果明显;定量分析中甲醇提取法可明确得出油样含油量。二者结合期望得到较好结果。结论:芝麻油的定性和定量实验具有一定参考价值。

2个中药品种常数及多种中药配对的精确分类鉴别

目的:基于双指标信息理论方程-共有遗传与变异信息理论方程最大信息量状态,提出2个鉴别生物复杂体系中药的品种常数:共有峰率P_g=61%,P_g=70%作为中药品种的绝对定量鉴别标准。在双指标信息量变化相对误差±3%的范围内,可以确定P_g≥(61±3)%及P_g≥(70±3)%作为2个优化判别中药品种的定量理论标准。方法:基于提出的2个定量理论标准,结合最大有效样本数优化法对多个中药样本进行合理模式识别。测试并分析了4种42个中药复方桂附地黄丸、知柏地黄丸、金匮肾气丸、明目地黄丸样品原药粉末的红外指纹图谱,对4种不同复方的6个配对进行了鉴别验证。结果:5个中药复方配对遵从品种常数P_g=61%,1个复方配对桂附地黄丸、知柏地黄丸遵从品种常数P_g=70%,样品的正确识别率为94. 2%,类的正确识别率100%。结论:该法提供了鉴别分类中药的科学的绝对定量标准。

人工智能技术在麻棉纤维鉴别中的研究现状

为了更好地了解人工智能技术在麻棉纤维定性定量鉴别过程中的应用研究情况。总结了近年来麻棉纤维的鉴定过程,包括纤维图像采集、纤维图像预处理、特征值提取和纤维识别技术,尤其是基于人工智能技术的麻棉鉴定自动检测技术在检测领域的研究进展。人工智能技术为实现麻棉纤检鉴定的自动化提供了实际参考。最后提出人工智能技术目前存在的不足,认为人工智能技术要加大对图像识别领域的研究。

乌桕δ-羟基赖氨酸的鉴别及其含量测定

本文报道采用溶剂提取和色谱法分离乌桕特殊氨基酸,然后利用保留时间、已知物峰高增加和核磁共振波谱法定性,并设计氨基酸离子交换色谱短程序定量测定乌桕特殊氨基酸。结果证明,乌桕中存在的特殊氨基酸为δ羟基赖氨酸,而且是乌桕的一种非常见蛋白氨基酸。

翡翠鉴别研究新趋势

翡翠市场的发展 ,要求其鉴定技术赶上步伐 ,并对市场进行规范和指导。综述了采用红外光谱分析、激光拉曼探针分析及阴极发光显微镜等测试方法对翡翠进行鉴别研究的进展 ,对翡翠颜色、透明度及综合定量分级新成果进行了探讨和总结 。

陕西产黄精产地加工与炮制一体化工艺质量研究

目的:对不同炮制方法的黄精饮片质量相关指标进行分析,为今后黄精的加工炮制工作提出可供参考的根据。方法:采用硅胶G薄层板对不同炮制工艺的黄精饮片进行定性鉴别;对不同炮制工艺的黄精饮片浸出物、灰分、水分以及多糖含量进行测定;采用甲状腺素片诱导小鼠阴虚模型并评价不同黄精饮片滋阴效果。结果:黄精不同炮制品在薄层色谱系统中的行为特征和薯蓣皂苷元对照品的在色谱系统中的行为特征一致,检查项和含量测定结果均符合《中国药典》(2015年版)和《陕西省中药饮片标准》相关规定;酒蒸后黄精滋阴作用有所增强,且以先切的酒黄精饮片强于先蒸的酒黄精饮片。结论:不同炮制工艺的黄精饮片在质量上存在着一定的差异,为后续黄精产地加工与炮制一体化工艺研究提供借鉴。

中药制剂归芎益母散的质量标准研究

为了研究归芎益母散的质量标准,为控制产品质量做奠基。采用薄层色谱法对归芎益母散中的益母草、红花、当归、川芎定性鉴别研究、使用ELSD对盐酸水苏碱进行定量鉴别研究。定性鉴别结果图中,益母草、红花、当归、川芎的斑点清晰,专属性强;定量鉴别结果显示归芎益母散阴性对照无干扰,方法具有专一性。盐酸水苏碱在0.0507~0.8115 mg/mL(R 2=0.9996)的范围内与峰面积的外标对数呈良好的线性。加样回收率107.15%,RSD为1.90%。研究所建立的方法操作简单,重现性好,准确可靠,所建立的标准可以有效控制归芎益母散的质量。

Qualitative and Quantitative Analysis of Rhizoma of Polygonum cuspidatum

Aim To establish reliable methods for evaluating the quality of rhizoma of Polygonum cuspidatum( Huzhang in Chinese). Methods TLC and HPLC were employed for the chemical identification and content determination,respectively. Results A qualitative TLC method and a quantitative HPLC method with piceid as the reference substance were established, respectively. With piceid as the reference substance and ethyl acetate-methanol-formic acid-water ( 19:3:0.5:1) as the mobile phase, a TLC method for the identification of Huzhang from the commonly used crude drugs of the same family was also set up. Conclusion The established TLC method can reasonably appraise the quality of the drug and easily distinguish Huzhang from the other commonly used crude drugs of the same family. The HPLC method for determining piceid is simple, reproducible, accurate, and feasible.

近红外光谱-BP神经网络-PLS法用于橄榄油掺杂分析

橄榄油兼有食用和保健的作用,价值与价格远远高于其他食用油,所以橄榄油中以劣充好的现象十分普遍。可采用近红外光谱法测定初榨橄榄油中掺杂芝麻油、大豆油和葵花籽油的光谱数据,运用改进的BP算法——Levenberg-Marquardt方法,建立PCA-BP人工神经网络方法对其进行定性判别。同时采用偏最小二乘法(PLS)建立了初榨橄榄油中芝麻油、大豆油、葵花籽油含量的近红外光谱定标模型,用交互验证法进行验证。结果表明,BP人工神经网络有很好的定性鉴别能力,PLS建立的芝麻油、大豆油、葵花籽油定标模型的相关系数分别为98.77,99.37,99.44,交叉验证的均方根误差分别为1.3,1.1,1.04。该方法无损、快速、简便,为橄榄油掺杂的检测提供了一种新的途径。

韩信草药材质量标准研究

目的探讨韩信草的药材质量标准。方法考察韩信草性状、显微特征,用化学方法和薄层色谱法对韩信草进行定性鉴别,用高效液相色谱法进行定量研究。结果详细描述出了韩信草的性状、显微特征;化学鉴别反应呈黄酮类及酚类成分的正反应,薄层色谱中在与对照品色谱相应位置上显相同颜色斑点;高效液相色谱法简便、专属性强。结论所用方法可用于韩信草的质量控制。

大连大黑山地区种植药材板蓝根的质量评价

目的:对大连大黑山地区种植板蓝根药材有效成分进行定性和定量研究,判断大连地区是否适宜推广种植板蓝根。方法:采用薄层色谱法、高效液相色谱法对板蓝根中的(R,S)-告依春进行定性、定量研究。结果:大连大黑山地区种植药材板蓝根中(R,S)-告依春含量较高,质量符合2015版《中国药典》规定。结论:在大连地区可以进行中药材板蓝根的种植推广。2015版《中国药典》中对板蓝根中的(R,S)-告依春进行定性和定量分析的方法中对(R,S)-告依春的提取方法不能有效的提取出(R,S)-告依春,建议对2015版《中国药典》板蓝根中的(R,S)-告依春分析的提取方法进行修订,以水为溶剂,采用超声法提取,该法能有效提取(R,S)-告依春成分。

定量检测hTERT mRNA对良、恶性腹水鉴别诊断的价值

[目的]定量检测腹水中人端粒酶逆转录酶(human telomerase reverse transcriptase,hTERT)mRNA表达量,探讨其对良、恶性腹水的鉴别诊断价值。[方法]采用实时荧光定量RT-PCR定量检测31例良性疾病患者腹腔液(不伴腹水),82例良性腹水及119例恶性腹水中hTERT mRNA表达量,同时检测癌胚抗原(CEA)含量。[结果]恶性腹水组hTERT mRNA表达量和CEA含量显著高于良性腹水组及腹腔液组(P<0.001),hTERT mRNA对恶性腹水诊断的敏感性、特异性、总准确率分别为89.9%,96.3%,92.5%,敏感性、阴性预测值、总准确率显著高于CEA(P<0.01)。不同肿瘤导致的恶性腹水中hTERT mRNA表达量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。[结论]定量检测hTERT mRNA可成为良、恶性腹水鉴别诊断的高效肿瘤标志物。