实时动态血糖监测系统在2型糖尿病住院患者自我管理能力中应用的可行性研究

目的探讨实时动态血糖监测系统在2型糖尿病(T2DM)住院患者自我管理能力中的应用效果。方法采用随机数字表法将800例T2DM患者分成对照组和研究组,每组各400例,其中对照组采用传统自我血糖监测(SMBG)法监测;研究组患者以扫描式葡萄糖监测系统(FGM)实时监测。比较两组患者治疗前后的血糖相关指标水平、治疗依从性、自我管理能力及生活质量评分情况。结果治疗9个月、12个月后研究组患者的HbA1C、2h PG、FPG水平低于均对照组;治疗3个月、6个月、9个月及12个月后研究组患者的低血糖发生次数低于对照组,SMS、SDSCA评分均高于对照组(P<0.05)。两组患者治疗后的生活质量评分均高于治疗前;研究组患者生活质量评分均高于对照组同期(P<0.05)。结论在T2DM患者的血糖监测中应用FGM,不仅能提高其血糖控制水平、血糖监测依从性、生活质量水平,还能改善自我管理能力,并减少低血糖的发生。

基于实时动态血糖监测数据的标准化血糖管理在低血糖高危新生儿中的应用

目的:探讨基于实时动态血糖监测系统(RT-CGMS)数据的标准化血糖管理在低血糖高危新生儿中的应用价值。方法:选取2020年1月—2021年12月在我院新生儿监护病房(NICU)住院的94例新生儿,根据新生儿血糖监测方法与血糖管理方案分为标准化组(行基于RT-CGMS数据的标准化血糖管理方案,n=47)与常规组(行常规血糖监测方法与血糖管理方案,n=47),比较两组护理效果。结果:标准化组首次低血糖、再次低血糖的发生率均低于常规组,1个月内母乳喂养率、纯母乳喂养率均高于常规组(P<0.05);标准化组产妇对母乳喂养知识的掌握率高于常规组,SAS、SDS评分低于常规组(P<0.05)。结论:在低血糖高危新生儿护理期间,基于RT-CGMS数据的标准化血糖管理对低血糖事件有良好的防范作用,可改善母乳喂养情况及产妇对母乳喂养知识的掌握率,消除产妇的负面情绪。

基于实时动态成像系统对NK细胞毒性的检测方法

【目的】细胞免疫疗法是当前发展快速且可靠的治疗癌症的手段,为开发检测细胞治疗产品效价的新方法。【方法】通过监测肿瘤细胞荧光的变化来反馈细胞毒性。通过构建表达绿色荧光蛋白(green fluorescent protein,GFP)的肿瘤细胞,建立了一种基于活细胞实时动态成像系统的方法来评估细胞治疗产品的细胞毒性。【结果】使用活细胞实时动态成像系统监测K562-GFP细胞,发现其总荧光强度与细胞数量呈现出良好的线性关系。在极低效靶比的共培养条件下,也能展现出高精确性。通过计算NK细胞对K562-GFP细胞的半最大效应浓度(EC50)能够整体地评价NK细胞的细胞毒性。利用流式细胞术检测K562-GFP细胞凋亡与细胞荧光蛋白淬灭的相关性,证明了检测方法的可行性。【结论】该方法无需再使用染料或者抗体,就能够低成本的评估不同类型或生产工艺的免疫细胞对各种肿瘤细胞的杀伤能力。

探讨三维和实时动态三维成像在产前胎儿常规检查中对筛查胎儿畸形的临床应用价值

目的:探讨三维和实时动态三维成像在产前胎儿常规检查中对筛查胎儿畸形的临床应用价值。方法:2020年2月至2022年10月,选取40例进行产前胎儿常规检查的高危孕妇为研究对象,孕妇均配合临床完成常规三维超声检查及实时动态三维成像检查,分别设为对照组与观察组。结果:观察组胎儿畸形确诊率大于对照组(P<0.05),观察组、对照组的骨性结构畸形、头面部畸形、心脏畸形检出率比较无差异(P>0.05),观察组的典型超声图像检出率均大于对照组(P<0.05)。结论:在产前胎儿常规检查中应用实时动态三维成像检查,胎儿畸形与典型超声图像的检出率更大,值得临床推广。

改进双向A^(*)算法的矿井火灾逃生实时动态路径规划研究

针对煤矿井下工作环境的复杂性和危险性,当发生矿井火灾时,为了提高井下人员的生存率,提出了一种改进双向A^(*)算法的矿井火灾逃生实时动态路径规划方法。借助井下布设的传感器监测设备获取的实时监测数据,动态计算权值,对双向A^(*)算法的评估函数进行改进。综合考虑了巷道类型、坡度、障碍物、风速风向4种影响井下人员逃生的因素,基于国内某煤矿采集的部分真实井下巷道数据,结合实时的传感器监测数据,对算法进行验证并与Dijkstra算法、传统A^(*)算法和双向A^(*)算法进行对比,试验结果表明:改进后的双向A^(*)算法不仅能够有效减少存储成本,而且在不同的条件下都能够动态规划出路线节点更少、最优的安全逃生路线,有助于提高作业人员逃生效率,降低人员伤亡率。

物联网背景下实物资产实时动态管理模式研究

为全面贯彻落实潍坊市烟草局(公司)制定的《实物资产管理办法》,加强数字智能化实物资产管理动态监管,推动企业智能化发展。对当前管理模式进行分析,明确资产清查盘点效率低、资产日常动态监管难、资产配置标准落地应用措施不完善等问题。通过结合RFID技术、物联网技术等关键技术,构建全新管理模式,最终降低了管理人员的工作强度,提升盘点效率,具有良好的复制性与扩展性。

煤矿监控调度实时动态智能化管理平台的设计及应用

基于本文着重介绍了矿井监测与调度管理平台的组成、特点和功能,以及其在实践中的作用和未来。监测与调度是一个紧密联系在一起的两个重要环节,而安全生产又是一个矿井的关键和关键,它将生产计划的实时智能化管理、动态图像的显示、产量数字的统计及各个系统的显示,通过其在实际使用情况,分析其所带来的经济效益和社会效益。

GPS实时动态测量技术在工程测量中的应用

GPS测量技术具有测量速度快、跨度大、精度高、操作简单的优势,目前广泛应用在工程测量中,并且发挥了巨大的作用。本文以GPS实时动态测量技术作为研究内容,分析了GPS测量原理和应用场景,总结了测量误差的来源,重点阐述了GPS实时动态测量技术在工程测量中的应用要点。以攻克技术难题作为创新优化方向,探究GPS技术落地应用期间遇到的重难点问题,提出了具体的改进策略,旨在有效发挥GPS技术的优势,满足工程建设需求。

2型糖尿病中实时动态血糖监测的应用与护理研究

研究对于2型糖尿病(T2DM)患者实施实时动态血糖监测以及护理措施。方法 于我院T2DM患者中随机抽取72例,作为对照组(实时动态血糖监测)和观察组(在对照组基础上增加个体化护理),对比两组实施效果。结果 观察组FBG(6.86±0.52)mmHg,2hPBG(7.19±0.69)mmHg,HbA1c(6.80±1.25)%,低于对照组[FBG(7.95±0.59)mmHg,2hPBG(10.21±0.44)mmHg,HbA1c(7.64±1.43)%](P<0.05)。观察组血糖达标时间(12.68±0.32)d,低血糖次数(1.20±0.29)次,低于对照组[血糖达标时间(14.25±0.25)d,低血糖次数(3.34±0.21)次](P<0.05)。观察组SF-36(89.52±6.21)分,SAS(41.52±5.26)分,显著优于对照组[SF-36(82.59±5.38)分,SAS(53.70±4.90)分](P<0.05)。观察组满意度(97.22%)高于对照组(75.00%)(P<0.05)。结论 对T2DM患者采取实时动态血糖监测护理干预更有助于控制血糖指标,延长血糖达标时间,积极预防低血糖次数,并改善生活质量和情绪问题,更符合患者的预期,具有较高应用价值。

联合循环机组汽轮机冷-热端耦合实时动态滑压优化技术研究与应用

一、成果研究背景在“双碳”目标背景下,风电和光伏等新能源装机容量持续快速增加,并提供了大量清洁电力,但是其发电出力的随机性和不稳定性也给电力系统的安全运行和电力供应保障带来了巨大挑战。为了保证电力系统安全和稳定,燃气蒸汽联合循环机组以启停速度快,调峰范围广的特点,将主要作为电网的调峰电源,保障电网的安全性,增加电网对新能源的消纳能力。

实时动态血糖监测系统在2型糖尿病住院患者自我管理能力中应用的可行性研究

分析实时动态血糖监测系统在 2 型糖尿病住院患者自我管理能力中应用的可行性研究。方法 在2020.1-2024.8期间,选取内分泌代谢科住院及门诊患者共计80名作为研究对象,其中包括76名2型糖尿病患者以及4名待查低血糖病因的患者。观察组采用了先进的血糖扫描监测技术(FGM)进行实时血糖监控,而对照组则依赖传统的指尖血糖测量(SMGB)方法。研究对比了两组病人在治疗前后血糖指标、治疗配合度、自我管理技能和生活质量评估的差异。结果:经过9个月和12个月的治疗,观察组的HbA1c、2小时PG和FPG水平均显著低于对照组;同时,实验组低血糖事件的发生率也低于对照组,且在SMG和SDSCA评分上均优于对照组(P<0.05)。两组病人在治疗后的生活质量评分均有所提升,且实验组的生活质量评分在同期内显著高于对照组(P<0.05)。结论:在2型糖尿病患者中应用FGM进行血糖监测,不仅有助于提升血糖控制效果、监测的依从性、生活质量的改善,还能增强自我管理能力,并有效降低低血糖的风险。

远程实时动态心电监测技术在胸痛患者院前救护中的临床效果评估

通过远程实时动态心电图监测技术在胸痛患者院前救护中的效果评估,探究其在临床上的实际应用价值。方法 本研究分别采用普通动态心电图监测和远程动态心电图监测两种方法对90例胸痛患者进行监测,比较二者在护理满意度、生活质量和诊断准确率等方面的表现。结果 远程动态心电图监测在护理满意度和生活质量上的评分(分别为92.48±1.43和87.45±5.13分)均显著优于普通动态心电图监测(分别为81.19±2.63和74.15±6.14分)(P<0.05)。更重要的是,远程动态心电图监测的心律失常早期诊断准确率明显高于普通动态心电图监测(常见心律失常98.20±1.43分,恶性心律失常97.41±1.96分,普通动态心电图监测方法的评分分别为76.28±1.34和71.05±2.14)(P<0.05)。结论 相较于普通动态心电图监测,使用远程实时心电图技术在胸痛患者院前救护中可以有效提高患者的满意度和生活质量,同时,远程动态心电图监测也能提高心律失常早期的诊断准确性,证实其在胸痛患者院前救护中的临床效果明显,具有较大的推广价值。

基于PACS的实时动态影像实习及多媒体移动终端教学实践探索

目的探讨应用PACS制作骨关节病例的实时动态影像在骨关节医学影像实习教学中的效果。方法将我校2017级40名医学影像专业实习生随机分为观察组和对照组,每组20名。对照组采用传统观片灯阅片实习教学方法,观察组采用PACS现场实时三维可视化及手机终端实习教学,比较两种实习教学方法的吸收效果。结果采用PACS三维可视化技术实习的学生(观察组)观片成绩明显优于传统胶片实习的学生(对照组),差异有统计学意义(P<0.05)。观察组对实习教学满意度也显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于PACS的实时动态影像实习及多媒体移动终端教学模式,能加深学生对影像基本病变及常见病、多发病征象的理解记忆,提高实际应用能力,有效避免了学生对传统观片教学的倦怠,提高了影像医学生对实习教学的满意度。

基于容量约束的海运拼箱实时动态定价策略

海运拼箱运输发展迅速,在集装箱班轮运输中占比逐渐增大。文章为最大化拼箱运输的收益,建立了基于拼箱货物等级的动态定价模型,在容量约束的基础上,提出了最优实时动态定价策略,并且证明了模型价值函数的单调性。同时,文章在算例中分析了最优动态定价策略,分析结果表明:对于任一拼箱货物等级,最优价格具有单调性,对剩余容量是非递增的,对剩余决策期是非递减的。

实时动态导航技术应用于上颌牙槽嵴骨量严重丢失患者穿颧种植效果研究

目的本研究通过比较实时动态导航技术在“双侧颧骨种植术”中的手术时长、手术安全性、手术精准性三方面的效果,从而进一步评价实时动态导航技术应用于穿颧种植的效果。方法通过采集符合纳入条件的患者的影像学数据,运用3D打印技术制作仿真植入模型并进行术前双颧种植方案设计。共24个模型,按随机数表法分为两组(A组实验组,B组对照组),每组12个植入模型,实验组采用实时动态导航技术辅助,对照组则由手术医生自由手植入。比较二者的手术时长、手术安全性与精准性。结果(1)实时动态导航技术辅助下的手术时长更短,差异具有统计学意义(P<0.05);(2)实时动态导航技术辅助下的手术安全性更高;(3)实时动态导航技术辅助下的手术精准性差异无统计学意义(P>0.05)。结论实时动态导航技术可以有效降低手术操作时长,提高手术效率,且安全性更高。总之,实时动态导航技术辅助双侧颧骨种植的初步结果是值得肯定的。

GPS实时动态测量技术在工程测量中的应用

GPS实时动态测量技术在工程测量中具有明显的应用优势,实践表明:在土地测量中与全站仪测量结果相比,获得三维坐标的较差值均小于±50 cm;在地形测量中与航空摄影测量结果相比,获得三维坐标的较差值介于-0.36~0.44 m,均小于±50 cm。说明该技术在工程测量中具有高的测量精度,能够满足工程测量精度要求,该方法值得推广。

连续网络实时动态测量在绿色矿山边坡监测中的应用研究

文章介绍了卫星导航定位基准站网络实时动态测量的原理以及该方法在绿色矿山(露天)边坡监测中的应用,分析了传统测量手段进行露天矿山边坡监测的困难和利弊,介绍了连续网络实时动态测量原理和布设要求,及监测成果的分析。

基于实时动态图联合学习框架的金融交易风控技术

金融交易风险防控是金融风控平台最重要的能力之一.近年来,随着金融风控平台智能化需求的不断升级,对其中相关应用算法的性能要求也水涨船高.目前业界已完成了两代针对金融交易行为的表征学习框架的迭代升级.第一代框架引入了金融交易活动参与者自身的历史行为序列,利用序列模型学习其历史行为特征.第二代框架通过一套实时大数据系统对资金流图进行建模,根据业务专家预定义的业务规则计算出需要的实时特征,并将其输入到后续的判别模型中.相比第一代,第二代框架引入了更多实时动态资金流图上的交互信息,因而取得了不错的性能提升.然而,第二代框架在精细化、智能化和时序建模方面仍存在较大不足.为了解决这些问题,本文针对性地设计了第三代框架,该框架通过动态图表征学习算法,从实时资金流图的原始数据中直接进行表征学习,以此规避了第二代框架中的诸多问题.总的来说,本文在时序信息建模和动态图框架层面均进行了创新性设计.在时序信息建模层面,利用了C2GAT模块(连续时间和上下文感知的图注意力神经网络),在动态多变的资金流图上快速地捕捉了高阶的结构化时序状态与信息.在动态图框架层面,开发了一套联合实时动态图表征框架——RULF,该框架可以实时刻画出金融场景中多用户资金行为中存在的特定模式.将金融场景中多角色联合行为和单角色独立行为进行了显式地解耦,并将多个子图模块联合起来学习,通过学习到更精准的行为表征,从而更进一步地提高下游判别模型的性能.本文将以花呗套现交易识别—一个典型的金融交易风控场景为例,介绍该框架在实际业务场景中的设计思想和实现细节.

基于实时动态在线模拟的城市供水管道泄漏监测系统研究

供水管道漏损现象极为普遍,而传统的泄漏监测方法存在难以及时发现并定位泄漏等困难。因此,研发出可实时监测管道运行状况并判别和定位泄漏的相关技术,对保障供水安全有着重要的意义。本文采用波特征法求解管道瞬态数理模型,提出了一种基于实时动态在线模拟的城市供水管道泄漏监测方法,并将该方法应用于相关软件的开发中。初步模拟对比显示,该软件可准确判别泄漏并进行泄漏点的精准定位,未来可将其应用于实际工程中。

基于网源协同的光伏发电实时动态调频的技术改造

利用光伏技术发电作为新能源发电的重要组成部分,具有环保、可再生、分布式等优势,但其波动性和不可控性也是制约其大规模应用的重要因素之一,因此实时动态调频技术的研究与应用对于将光伏发电纳入电力系统中具有重要的意义。研究旨在基于网源协同,开展光伏发电实时动态调频的研究与技术改造,探索实时调节光伏发电输出功率,以实现电力系统频率稳定和电能质量改善的目标。