数字电影沉浸式音频实时处理技术研究

本文首先对符合国际规范的数字电影沉浸式音频还音技术进行概述,对数字电影集成媒体模块(IMB)与沉浸式音频处理器之间的对接协议规范进行解读,提出一种沉浸式音频实时处理方案,并对研发的一套数字电影沉浸式音频实时处理工具的实现方法进行了阐述。通过对数字电影沉浸式音频实时处理技术的研究,期望为符合国际相关规范的国产沉浸式音频技术的研发提供借鉴,旨在推动国产沉浸式音频还音系统向标准化和规范化发展。

云导播中的数据同步与实时处理技术

全面探讨电视云导播技术及其核心组成部分——数据同步与实时处理技术。首先概述电视云导播技术,其次重点分析数据同步技术与实时处理技术在电视云导播中的应用原理、面对的主要挑战和相应的解决策略,最后深入探讨数据同步与实时处理的集成方法以及技术方案的有效性。

自动化设备中的数据采集与实时处理技术研究

文章对自动化设备数据采集及实时处理技术等关键技术及其应用进行了深入探究。首先对数据采集技术基本原理,常用方法及应用现状及发展趋势进行综述,然后对实时处理技术中核心算法和模型进行深入分析、数据预处理和清洗技术及优化策略和性能评估方法等。本文对数据采集和实时处理技术融合创新做了进一步论述,主要从协同作用机制,大数据基础上实时处理的技术创新和人工智能在数据采集和实时处理过程中的运用等方面展开。最后以智能制造生产线,工业机器人以及物流自动化设备等方面的具体应用实例说明数据采集及实时处理技术对自动化设备的重要性。本研究对增强自动化设备性能,优化生产效率具有有益借鉴与启发。

大规模物联网数据的实时处理与存储

详细探讨大规模物联网数据的实时处理与存储技术及其在智能城市交通管理等应用中的重要性。针对物联网数据的多样性、高并发、时变性以及异构性等特点,介绍流式处理、复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)、时序数据库以及分布式文件系统等主流技术,并结合智能交通管理案例,阐述这些技术在实时监测、交通调控、事件预警和长期趋势分析等方面的应用效果,为构建高效、实时的物联网数据处理与存储系统提供了理论支持和实践指导。

工业仪表自动化检测中的高速数据采集与实时处理技术

随着工业自动化水平有效提升,工业仪表自动化检测在各类生产过程中的作用越来越大。为了实现对生产过程的精确把握和高效管控,测量高速数据采集与实时处理技术成为工业仪表自动化检测领域的一大核心技术。这些技术既可以迅速捕捉生产现场各种参数变化,也能够为生产过程的优化和控制提供实时数据支持,有效预防潜在隐患,切实提高生产效率。因此,针对自动化仪表检测的高速数据采集与实时处理技术展开深入研究和合理应用,对于推动工业自动化的发展具有重要意义。

基于无路网导航数据的路线匹配与实时处理研究

本文研究了无路网导航数据下的路径匹配和实时处理问题,优化了HMM为基础的路径匹配算法,并构建了RSP引擎和RDF模型,实现了轨迹流的即时解读和应用。实验验证了所提出算法和技术的有效性和优越性,对无路网导航数据的路线匹配和实时处理具有一定的理论和实践指导意义。

基于分布式处理平台的光测交会数据实时处理方法

针对实时高效处理经纬仪交会数据的问题,提出了一种基于改进分布式处理平台的实时测角数据对齐及异步计算方法。分析了交会算法的耗时原理。根据交会数据实时性高、对时间复杂度过高的算法应用困难的特点,利用分布式平台对实时测角数据进行异步处理,并改进了传统同步交会数据处理流程。试验结果表明,改进分布式平台处理数据效率高,性能稳定,能够满足高时间复杂度算法的嵌入和实时处理需求。

纳米电子设备不靠云可实时处理数据

美国西北大学工程师开发了一种新型纳米电子设备,可以迄今最节能的方式执行准确的机器学习分类任务。该设备的能源使用效率比当前技术提高100倍,可实时处理大量数据并执行人工智能(AI)任务,而无需将数据传输到云端进行分析。研究成果2023年10月12日发表在《自然·电子学》杂志上。该设备体积小、功耗超低且接收分析没有延迟,非常适合直接集成到可穿戴电子产品(如智能手表和健身追踪器)中,以进行实时数据处理和近乎即时的诊断。

智能电网时序大数据实时处理系统

针对智能电网时序数据设备多、数据规模大、产生速度快等特点,设计并实现了一个面向智能电网的时序大数据实时处理系统。针对电网领域"批量"与"快照"两类典型场景,提出面向场景的时序数据采集技术,实现了时序数据的高速、可靠采集;基于流计算技术,实现了各类时序数据的高速预处理;设计了面向时序数据的混合存储模型,综合应用键值模型与关系模型,实现了时序数据的可靠存储和高效访问。通过模拟某省用电信息采集应用场景,验证了系统性能:单节点数据采集能力超过1 000万/秒,查询可达到秒级甚至微秒级响应。

国家数字地震台网中心实时处理及大地震速报软件系统

国家数字地震台网中心实时系统是国家数字地震台网的重要组成部分。其软件系统主要功能有 :实时收集、存储 47个国家数字地震台的地动波形数据 ,进行地震事件实时检测、自动定位、报警、人机结合精确定位。可速报国内 MS≥ 5 .0、邻区 MS≥ 6 .0、世界范围 MS≥ 7.0地震的震源位置及震级。软件系统的主要特点 :双机热备份 ,使用多种编程技术 ,具有实时性好、可靠性、稳定性高。提出地震定位计算法的几何背景 ,双曲线与圆相交地震定位法等。丰富和发展了地震定位理论 ,解决了初始定位长期得不到解决的问题 ,在全球大地震速报工作中取得了很好的效果。人机交互系统 ,操作简便 ,用图形和数字给出丰富的信息 ,有助于分析地震波形和地震定位结果 ,是一个计算机辅助思维、分析系统。

基于FPGA和DSP的高速数据采集实时处理系统的设计

为实现激光目标回波的快速捕获、检测及实时处理,提出一种ADC+FPGA+DSP的数据采集与实时处理的设计.激光回波通过高速模数转换器(ADC)转换成数字信号,经FIFO乒乓高速缓存,然后再送到DSP进行实时处理.电路简单、可靠、实时性强,最高采样率达200MHz,具有8bit垂直分辨率,4M×8位数据存储空间.该系统能准确实时地计算出目标距离、速度,适时预警,符合汽车防撞激光雷达中信号处理的要求.详细介绍了系统的设计方案及各主要组成模块.

光学遥感图像星上实时处理技术的研究

随着各种高分辨对地光学遥感器的发展,获取的遥感图像数据量呈爆炸性增长。发展光学遥感图像星上实时处理技术,是提高遥感图像数据的有效利用率、使其反演结果尽早反映观测区域实况的重要途径之一。文章分析了当前星上实时处理技术的发展现状,提出了采用开放式架构、以高性能的DSP/FP-GA为处理核心的处理系统的构建方法和关键技术,以实现可伸缩的功能扩展和对星上传感器获取的海量数据流图像的星上实时处理。

合成孔径声呐并行实时处理研究

该文论述了合成孔径声呐(Synthetic Aperture Sonar,SAS)系统的图像重建算法选择、参数选择和并行处理方式,并提出一种基于 SHARC信号处理机 SAS实时成像实现方法,结合自行研制的原理样机中信号处理系统特点,采用两级流水线:第一级利用空间采样间隔时间做序贯处理,完成正交解调、脉冲压缩功能;第二级采用批(帧)处理完成方位聚焦。两级流水线,仅用一级(第二级)的时间开销,就完成了图像重建。为满足实时性要求,两级都采用了并行处理。

一种湍流数据采集与实时处理系统

本文介绍了HEIFE近地层观测中应用的大气湍流数据的采集和处理系统。由于采用了较新的微机技术和适当的软件,本系统耗资较低,并实现了外场大量观测数据的实时处理。观测所用的大气湍流传感器包括三维超声风速温度计和红外湿度计等;数据采集和处理中考虑了必要的传感器修正,并利用涡旋相关方法求得近地层各主要量的湍流通量和其他统计特征量,包括各二阶、三阶矩及有关量的功率谱和协谱分布。检查表明,该系统工作可靠,所获数据具有较高质量。

星上时间延迟积分CCD拼接相机图像的实时处理

提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的时间延迟积分(TDI)CCD图像实时处理方法以提高拼接成像系统输出图像的质量和视觉效果。首先,对TDICCD成像系统进行像元级非均匀性校正,去除像元响应差异、固定图形噪声和暗电流噪声;对图像进行了基于行极值的自适应中值滤波,去除了图像中的随机噪声和脉冲噪声。然后,对噪声处理后的图像进行图像增强,通过提取图像的低频和高频成分,实现图像细节信息的调整和对比度增强。最后,采用基于行的分段线性拉伸方式,提高图像的动态范围。设计了基于FPGA的TDICCD成像系统的图像实时校正处理结构,分析了算法占用的资源、算法计算误差和可靠性等指标。实验结果表明,提出的图像实时处理结构将图像输出信噪比均值由48db提高到52db,图像非均匀性由3.41%降低到1.73%,图像的对比度显著增强,其动态范围提高了6%.

小波分析应用于对心电图信号实时处理的研究

简要介绍了小波变换原理和Mallat快速小波变换算法 ,重点介绍了如何运用小波分析对心电图 (Electrocardiogram ,ECG)信号消噪 ,并解决了它所涉及到的问题 :小波函数的选取、噪声频段的分析、阈值处理和解决了在ECG信号采样中实时小波滤波所遇到的问题———数据滤波前的分段和滤波后的衔接 .通过实验的证明 ,提出的方法能够很好地滤除ECG信号中的基线漂移、工频干扰、肌电干扰和其它高频干扰 。

星载SAR数据成像的并行和实时处理研究——曙光机的应用实例

星载合成孔径雷达成像数据量大,实时性要求高。该文阐述在曙光2000-Ⅱ型巨型并行计算机上完成星载合成孔径雷达CS算法的并行处理。并利用该并行机完成了对CS算法的实时成像系统并行化结构的系统仿真。实验结果表明该文提出的并行算法可在曙光2000-Ⅱ型巨型并行计算机上获得很好的效果。

基于FPGA的图像实时处理系统的设计

设计了基于FPGA的图像实时处理系统,利用FPGA中IP核的内置缓存模块,通过乒乓结构读写,实现了图像数据在FPGA内部的缓存和提取。同时利用FPGA数据并行处理的特点,实现了图像的二值化和边缘提取等预处理,将图像预处理的时间由原来在DSP内的1s缩小到50ms以内,使实时图像处理成为可能。

基于RTR的遥测数据实时处理软件的设计与实现

为了对飞行遥测数据进行实时处理,以Qt为软件开发平台,采用直接接收宽带遥测接收机(RTR)发送的网络遥测数据包的方法,结合机载测试系统的采集格式、参数测试信息、校准信息和ICD信息,完成遥测数据的实时解算、工程量转换和原始数据保存,同时将关心的参数物理量通过网络实时的发送给客户端监控软件,以供试飞工程师进行实时监控;实际试验试飞结果表明,此软件运行稳定和数据准确可靠,完全满足实时监控的需求,具有良好的实用性和发展前景。

多通道时间延迟积分CCD辐射标定和像元实时处理

剖析了时间延迟积分CCD(TDICCD)像元校正对信噪比和调制传递函数测试的影响,设计了基于辐射标定和地面控制的多通道TDICCD像元响应非均匀性实时处理方法以提高星上实时图像的像元响应非均匀性。该方法基于辐射标定去除图像的固定图形噪声,并校正图像奇异点;通过分析星上实时传输图像,处理奇异点像元的图像问题,实现地面控制像元响应非均匀性的实时调整。提出的系统实时处理方式可以不改变硬件结构即有效改善图像的视觉效果,对于坏像元、像元性能降低、像元污染等特定情况有很强的纠错能力。实际成像试验的对比表明,该方法对信噪比、调制传递函数有很好的修正作用,其精确调整能力分别达到0.1db及0.01;在50%饱和值下测试的图像非均匀性指标达到1.25%。该方法结构简单,在工程实践中有很好的应用前景。