应用实时数据分析二次回路接线

在继电保护装置的二次回路中,CT二次极性至关重要,一旦极性有误,就会引起一些带方向性保护的拒动和误动,从而引发事故。我公司发变组保护采用许继公司生产的WFB-100微机型保护装置,该装置能读取保护的实时数据,方便分析二次回路接线。但我们在工作中发现。

信息工程中基于软件设计的实时数据处理与分析技术研究

本文基于软件设计原则构建了适用于实时环境的软件模块,探索信息工程领域的实时数据处理与分析技术。通过系统梳理发展现状和关键理论,选择合适的开发环境和工具,并深入分析软件开发流程。实践案例验证表明,该技术能高效处理实时数据,为各行业提供可靠的解决方案,对信息工程领域发展具有指导作用。

基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析

在复杂的地质环境和紧张的建设周期中,传统的人工监测方法已无法满足建筑基坑安全的需求。在此背景下,本研究提出了一种基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析。首先在理论上分析了传感器数据采集系统的重要性,并阐述了其在基坑监测中的应用。然后,立足于实际工程需求,设计并实现了一套基于传感器技术的自动化监测与实时数据采集系统,并以一个实际的基坑项目案例为例,展示了该系统如何对基坑开挖过程中的各项指标进行实时监测和数据采集,如位移、应力、土压力等。系统采集的数据经过分析可以为基坑工程提供精准的现场情况的实时变化,以期达到预警和防止事故发生。实验结果显示,该自动化监测方法相比传统人工监测,精度提高了15%,在建筑基坑安全方面具有重要的实用价值,为优化施工方案,保障工程安全,缩短工程周期具有重要的参考价值。

利用数据流进行供水二次管网的漏损控制技术分析

城市供水系统是城市基础设施的重要组成部分,保障供水系统的正常运行对于提高城市生活质量和促进经济发展至关重要。本文总结了实时数据分析技术在供水系统漏损管理中的应用,详细探讨了流量、压力、水质及地理信息数据的实时监测与采集方法。采集的数据通过回归分析、灰色预测模型及多种机器学习算法进行漏损预测,并通过物理硬件检测法和基于模拟计算的方法进行漏损定位,展示了贝叶斯理论、神经网络算法及支持向量机在漏损识别中取得的研究成果。最后,探讨了在数据和模型两方面所面临的挑战,并提出了相应的改进建议,为未来城市供水管网漏损治理提供了科学依据与实践指导。

基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统设计

大数据量的实时数据分析系统,需要快速的处理和响应。为了实现实时数据分析,本文设计了基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统,并对有状态计算操作的基数计算的精确计算方法和估算方法进行了比较分析。实验表明,基于HyperLogLog++的基数估算方法在处理时间和存储占用空间上有明显优势,而计算偏差基本可以忽略不计,更适于大数据的基数估算。

实时数据采集分析系统中资源分配研究

本文详细说明了利用缓冲池映射解决实时数据处理的基本原理,并简述了以此建立的“电参数采集与分析系统”方法。该方法对开发实时性要求较高的实时数据、图像处理系统具有较好的参考价值。

基于换流站传感器的应用及效能分析

随着电网技术的快速发展,换流站作为电能传输中的关键组件,其设备运行稳定性变得尤为重要,传感器监测主设备运行状态,可以对不良工况或故障先兆进行预判,提供设备稳定运行决策依据。本文首先分析了传感器技术在换流站中的应用背景,接着详细描述了传感器在换流站中的应用及效能,最后展望了该技术在未来换流站设计与运维中的应用。

大数据环境中基于分布式设计的网络入侵安全防御方案

大数据环境中的入侵形式多样,传统防御方案由于技术限制,应对难度较大。因此本文围绕大数据环境的安全防御的主要难点,提出了基于分布式设计的网络入侵安全防御方案。通过构建分布式入侵检测系统、实现实时数据分析与智能响应机制,提升防御系统的可扩展性、灵活性和准确性,期望能为相关网络防御的设计提供学术参考和帮助。

基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统

为了精准、稳定监测煤矿建筑工程安全,缩减监测效果受数据量及噪声影响,设计了基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统。通过感知层采集煤矿建筑工程相关数据,数据处理模块对数据进行聚类操作,通信模块将聚类后数据安全传输至煤矿建筑工程安全监测中心,利用改进隔离森林算法对数据执行异常检测操作,并将检测结果存储数据库中,通过安全监测与管理中心为客户呈现监测结果。实验结果表明,该系统可有效聚类煤矿建筑工程数据,且煤矿建筑工程安全监测精度与稳定性好,监测效果受数据量及噪声影响较小。

基于Spark计算的大数据终端潜在异常识别仿真

本文主要针对大数据终端在实时处理过程中潜在的异常情况进行识别和仿真研究。基于Spark计算框架,提出了一种新的方法监测和识别大数据终端中可能存在的异常行为。通过使用实时数据流分析和机器学习技术,及时发现并处理潜在的异常情况,提高数据处理效率和质量,并最终提升系统的可靠性和稳定性。

数据实时分析的电力安全生产监测系统设计

为实时掌握电力安全生产情况并查看全面、可靠、详细的电力安全生产数据,及时进行生产异常预警,以电力安全生产监测目的和内容为基础,结合大数据技术,设计数据实时分析的电力安全生产监测系统。通过数据采集单元采集电力安全生产数据,通过通信设备将数据分别传送至本地监控站和数据分析层,本地监控站分析数据后,在权限范围内实行调度和管理,权限外的则传送至监控中心层;数据分析层采用大数据标签分类以及分析接收的全部数据,获取数据中的异常数据,向监控中心层发送异常预警;监控中心层则通过监控显示服务器查看预警结果。测试结果显示:系统各项功能运行正常,通信效果良好,能够完成电力安全生产数据的实时传输,避免缓存时间较长导致数据丢失或者损坏,全面检测电力安全生产情况。

基于复杂事件处理的用户需求响应性能实时监测分析

文章梳理了智能电网大数据流实时分析技术的发展趋势,研究了具有流式计算与主动管理双重特性的复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术特点。基于实时数据分发服务(data distribution service,DDS)中间件设计了自动需求响应(automated demand response,ADR)系统与CEP实时监测服务的集成架构,给出CEP服务节点的功能组件与分析流程,论述了应用架构的互操作优势。以用户需求响应性能实时监测分析为案例,说明应用CEP实现用户基线负荷与响应性能计算的关键技术,由ADR事件定义反映资源响应时序的上下文规则,设计用户侧监测事件模型与关键查询算法。特别针对实时与增强历史监测数据上下文的混合查询算法,给出CEP引擎内部扩展设计与实现流程,并实验验证算法性能。应用CEP内嵌R算法实现快速统计计算。最后,建立原型系统与CEP实时分析算法的可视化仿真实验,验证了CEP应用的可行性。

论大数据对灭火救援方面的支持作用

在信息化社会背景下,大数据技术日益成为各领域发展的关键驱动力。随着数据采集、存储和分析技术的不断发展,大数据已经融入社会生活的方方面面。在此背景下,灭火救援作为人类生活安全的重要保障,亟需借助大数据的力量,实现灾害防控、救援和善后工作的智能化、精确化和高效化。本文探讨了大数据在灭火救援方面的支持作用以及应用过程中面临的挑战和相应的解决措施,旨在为灭火救援工作提供更有效的支持。

区块链技术与数字化技术的应用案例分析

阐述数字化和区块链技术为体育数据分析提供了新的机遇和挑战,实现了对大规模数据的实时分析和挖掘,为专业决策提供科学依据。

化工企业重大危险源监测预警系统设计与实现

新一代信息技术以及物联网技术的快速发展改变了很多企业的管理方式。化工企业因其生产的特殊性,在生产过程中会产出可以造成重大危险的危险源。当前对危险源的监测预警,虽然已经由传统的人力监管向着与现代化信息技术结合发展,但还是不能满足企业需求。本文基于重大危险源监测需求,设计结合参数监测和通信技术的系统,本系统由传感器、数据采集装置、企业生产控制系统以及工业数据通信网络等组成,系统依靠即时分析接收到的信息执行关键风险源的动态监控及预警任务,并配置相应的系统安全防护设施。

油浸式电力变压器在线监测与智能预警系统设计

阐述针对油浸式电力变压器的在线监测与智能预警系统设计方案。系统集成温度传感器、溶解气体分析仪(DGA)和负载电流监测装置,能够实时监控变压器8项关键性能指标,包括数据采集、数据挖掘、参数预测、故障预警。在检测到异常时,系统能自动识别故障模式和趋势,并发出预警。

矿车智能化技术在矿山运输中的应用研究

矿山智能化技术具有实时数据分析优化运输路径、自动化装载与卸货减少人为错误、车辆自动诊断与预防性维护降低停机时间等特性,显著提高了矿山运输效率和安全性。基于此,结合智能化技术的实际运用,以矿山运输中矿车智能化技术为核心,分析智能调度与管理系统的应用及无人驾驶矿车的实地测试与部署,提出矿车智能化技术实施优化策略,以期为矿山运输的智能化发展提供有效参考。

机械结构动态优化的创新方法与实际应用研究

本研究提出一种基于深度学习的机械结构动态优化方法,利用实时数据分析与自适应控制算法进行性能调优。该方法能即时监控并调整机械结构的多项参数,从而实现其性能的实时优化。通过一系列实验,证明了该方法能有效提高机械结构的耐用性和运行效率。这一创新方法有望为高效、可靠的工业生产提供有力支持。

水利施工现场的无人机监测与应急响应技术

本研究聚焦于无人机技术在水利工程施工现场监测与应急响应中的应用。通过深入分析在多个水利工程项目中收集的实际飞行数据,研究评估了无人机监测系统在提高水利施工安全性和效率方面的潜能。研究采用了先进的图像处理算法,对无人机所捕获的高分辨率图像进行实时分析,以便快速识别潜在的风险区域和施工进展情况。此外,结合地理信息系统(GIS)和实时数据传输技术,建立了一套完整的应急响应机制。在实验案例中,无人机监测系统成功预测并响应了两起施工现场的紧急情况,有效避免了潜在的人员伤害和财产损失。研究结果表明,利用无人机进行施工监测和应急响应,不仅提高了监测数据的精确性和处理速度,也显著增强了现场管理的实时性和预测性。这些发现对于优化水利工程施工的技术流程、提升施工效率以及保障施工安全具有重要的理论和实践意义。

天然气仪表自动化系统中预警技术的应用及效果研究

随着天然气仪表自动化系统的日益复杂化,安全问题凸显,亟待解决。本文围绕这一问题,深入研发了一套安全监测与预警技术。通过细致分析现有系统的安全隐患,构建了一个基于实时数据分析和智能预警的安全监测体系。该技术能够持续收集系统运行数据,精准预测并及时发出预警,有效预防潜在安全事故。实践结果显示,相较于传统方法,该技术显著提升了天然气仪表自动化系统的安全监控和预警能力,为系统的稳定运行提供了有力保障。这套技术的成功开发和实施,对于保障我国天然气供应系统的稳定运行和进一步提高天然气行业的安全性具有重大的理论意义和实践价值。