生猪生长环境舒适度实时监测系统设计与实现

为了提高猪舍环境舒适度评价的准确性,克服猪舍多环境因子相互耦合,避免采用单一环境因子评价猪舍内环境质量状况不准确问题。本研究根据猪舍环境养殖标准,构建了猪舍舒适度评价指标体系和权重,建立了温度、湿度、风速、CO_(2)、NH_(3)和H_(2)S各环境因子的隶属度函数,提出了基于层次分析-模糊理论的猪舍多环境因子综合评价方法,搭建了生猪生长环境舒适度实时监测系统。以育肥猪舍环境监测的24组数据为例对本文提出的猪舍舒适度模糊综合评价方法进行验证。结果表明,该系统建立的猪舍多环境因子舒适度模糊综合评价方法能准确反映猪舍空气质量状况,可为猪舍环境精准调控提供科学决策依据,具有一定的应用价值。

无线传输技术应用于广播电视实时监测系统设计

一、引言在当今数字化和网络化日益发展的背景下,广播电视行业正面临着前所未有的技术变革,为广播电视实时监测系统的设计与实施带来了新的可能性。无线传输技术不仅提高了监测系统的灵活性和效率,同时为确保广播内容的质量和安全性提供了更加有效的手段。基于上述讨论,本文旨在深入探讨基于无线技术的广播电视实时监测系统的设计需求、总体框架以及具体实现方案,为该领域的研究与实践提供指导和参考。

医院感染实时监测系统在医院感染管理中改进与应用分析

探讨医院感染实时监测系统在医院感染管理中改进与应用。方法 本次研究对象为本院2021年6月~2022年6月期间所收治的98例ICU重症患者。根据随机方式分成对照组(49例)与观察组(49例),对照组采用人工监测的方法,观察组采用人工+实时监测系统的方法。之后根据两组感染管理情况、感染管理合格率的观察指标可以实现本次探究的目的。结果 从两组患者的感染管理情况来看,观察组采用人工+实时监测系统的方式,整体得出要高于对照组(P<0.05);从两组感染管理合格率来看,观察组采用人工+实时监测系统的方式,整体数据表现要好于对照组(P<0.05)。结论 医院感染监测工作是医院管理的要点,在这项工作中可以引入感染实时监测系统,利用系统优势及时发现感染问题,以提升感染应对效率,促进医院长久发展。

大型铺管船托管架疲劳损伤实时监测应用与研究

托管架长期承受着交变载荷的作用,结构疲劳破坏问题不容忽视。为此,本文分别基于波浪谱和监测数据对托管架的疲劳问题进行研究。通过计算结果的对比分析,发现基于波浪谱的疲劳损伤计算,由于波浪荷载的随机性很强,导致计算结果偏于保守,适用于设计阶段结构的疲劳寿命预报评估;而基于实时监测数据的疲劳损伤计算,数据相对更加准确,适用于实时评估结构当前的疲劳损伤情况,并依此提出适当的维修和保养建议。

基于GPS数据的实验室制氢废液污染实时监测

为了提高制氢废液污染监测效果,文中提出基于GPS数据的实验室制氢废液污染实时监测方法。利用GPS系统采集污染数据,通过串口读取GPS数据,定位污染位置。以降低监测能耗为目的,采用在线监测机制和短信通知监测相互转换形式实现实验室制氢废液污染实时监测。结合GPS、GPRS、GIS三种技术对监测所得数据进行管理与分析,为实验室制氢废液污染治理提供技术支持。通过实际应用结果表明,文中设计方法监测能耗较低,安全性强,监测数据传输效率较高,证明所提方法具有较好的应用性能,可用于实验室制氢废液污染的实时监测。

精密播种机实时监测系统的设计

精密播种机作业时多处于封闭状态,出现的漏播、重播等问题仅凭人的视听难以及时发现,对精密播种机播种过程进行实时监测具有重要意义。采用STM32F103单片机作为主控芯片,利用光电传感器作为检测元件,设计了一种精密播种机实时监测系统。试验结果表明,该监测装置播种监测精度可达到92%以上,可满足实际播种监测的需要,提高了精密播种机的播种效率。

智能网联在消防实时监测与预警中的应用研究

随着社会经济的不断发展,新的消防安全问题和需求也在相继出现。智能网联的出现为当前的消防实时监测与预警工作指出了新的方向。智能网联不是某一具体的信息化工具或手段,而是广义的智能化、数字化应用。将其应用于消防实时监测与预警中,有助于进一步保障社会消防安全。本文浅析智能网联在消防实时监测与预警中的应用优势与当前消防实时监测与预警难点,提出智能网联在消防实时监测与预警中的具体应用策略。

集成式轴承状态实时监测系统设计

为了满足航空发动机高速轴承状态实时监测的迫切需求,研制了一种基于以太网传输的集成式多通道同步在线监测系统。系统集成了电涡流传感器前置器和IEPE加速度支持单元,满足了35~4400 MHz范围内感应探头激励和IEPE供电需求,实现转速和振动传感信号高精度采集,并通过硬件抗混叠滤波和滑动滤波算法抑制轴承的杂散干扰。试验结果表明:系统在0~9000 r/min范围内保持架转速测量误差小于2 r/min,相对误差小于0.1%,振动灵敏度为200 mV/g,实时性能好,实现轴承状态的实时在线监测。

IVF/ICSI-ET中胚胎实时监测系统与常规形态学评估选择性单胚胎移植累积活产率分析

目的:分析胚胎实时监测(TLM)系统和常规形态学评估(CMA)在体外受精/卵胞浆内单精子注射-胚胎移植(IVF/ICSI-ET)中选择性单胚胎移植的临床应用价值,并初步探讨拉曼光谱分析胚胎培养液对临床妊娠率的预测价值。方法:本研究为前瞻性随机对照临床研究,选择2019年4月至2020年7月在苏州市立医院生殖与遗传中心行IVF/ICSI-ET助孕的139例患者,随机分为TLM组和CMA组,分别选择最优胚胎行单胚胎移植(新鲜周期和复苏周期),患者第1次胚胎移植未获临床妊娠,则进行第2次,比较两组患者移植后的累积活产率和其他妊娠结局差异。同时收集IVF/ISCI受精后第3天胚胎培养液15μl,进行拉曼光谱分析。结果:TLM组与CMA组的累积活产率、累积临床妊娠率、累积早产率、累积早期自然流产率、累积异位妊娠率、累积早产率、小于胎龄儿或大于胎龄儿差异均无统计学意义(P>0.05)。TLM组新生儿性别比低于CMA组,但差异无统计学意义(P>0.05)。胚胎培养液拉曼光谱分析预测临床妊娠率的准确度为67.21%。结论:在卵巢储备功能良好的年轻女性中,进行选择性单胚胎移植时TLM评估胚胎优势不明显,需警惕基于动力学参数的胚胎选择可能影响性别比。拉曼光谱分析胚胎培养液尚不能很好地预测胚胎的种植能力。

自然电位法实时监测地下流体运移实验研究

查清地下流体运移的规模和渗透路径对工程渗漏检测以及水文地质调查具有重要意义.流体流动产生的动电效应会引发电荷的自然极化,通过定性或定量解释自然电位信号可表征地下水流的运移情况.本研究基于三维多通道自然电位观测系统搭建了室内沙箱实验平台,通过沙箱进水和排水试验,实时监测了非饱和-饱和以及饱和-非饱和过程的自然电位信号.实验结果表明自然电位偶极性分布特征与流体运移方向有着显著的相关性,符合动电效应理论.采用最小二乘正则化梯度算法反演实验测量数据,获得流动电流源密度并解释沙箱内部水流分布.此外还对野外堤坝渗流过程的自然电位数据进行类似的定量解释,反演的流动电流源所构建的水流指向与现场观测一致.本文从理论、方法、室内实验以及野外实测数据处理等多个角度论证了自然电位法在渗流监测中的效用,表明自然电位法是一种极具潜力的地下流体运移探测工具.

碳排放实时监测平台在绿色施工管理中的应用研究

为推动建筑施工高效低碳、绿色节能的发展,实时监测建筑施工现场碳排放,将“BIM协同管理平台+碳排放计算”引入施工现场,基于“智慧工地”技术的信息化协同管理模式,搭建碳排放实时监测系统。某项目现场施工应用的结果表明,碳排放实时监测系统能精确计算项目过程中产生的碳排放,有效帮助施工管理人员分析其施工现场规律,从施工技术角度和管理角度进行优化,减少建筑施工阶段碳排放。该项技术成果可为施工现场碳排放监测提供有力支持。

基于轻量化与多信息融合的输送带块煤实时监测方法

煤炭在国家工业体系和社会发展中有着举足轻重的作用,针对煤炭运输过程中的块煤监测问题,提出一种基于轻量化和多信息融合(lightweightandmulti-informationfusion,LM)的实时监测方法——LMYOLOv5。首先,利用自适应直方图均衡化进行数据预处理;其次,引入Ghost轻量化卷积,减少计算量和特征提取的冗余性;最后,结合协同注意力(coordinate attention, CA)机制改善特征提取的倾向性,引入双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network, Bi FPN)机制实现跨阶段的信息融合。实验结果表明,改进后的LMYOLOv5算法有明显优势。参数量和浮点计算量分别减少约62.28%和67.66%。模型训练时长减少约21.78%,模型体积也从92.7 M压缩至35.1 M。此外,精确度和召回率分别提升约0.103%和1.395%,实时监测速度提升约38.05%。

基于IEC61850的智能变电站设备运行状态数据实时监测方法

为提高电力设备运行状态监测的准确性,提出基于IEC61850标准的智能变电站设备运行状态数据实时监测方法。使用IEC61850标准为变电站智能电子设备构建整体分层数据对象模型;将变电站不同通信接口与通信协议的实时监测装置集成到IEC61850标准中,提供标准性质的IEC61850通信服务,实现变电站设备在线监测实时通信。经过仿真分析,该方法具有较高效的通信功能和较短的通信时间,实行电力设备运行状态监测时准确率较高,漏监测率较低。

实际任务背景下脑力负荷的实时监测与评估研究现状

脑力负荷是影响飞行员等关键岗位职业安全的重要风险因素之一,而任务中实时监测作业者的脑力负荷,对于及时识别疲劳状态及预防人因失误具有重大意义。从脑力工作负荷实时评估技术、任务中生物学信号获取方法、脑力任务设置方法与脑力状态识别模型构建等四个方面,本文分别介绍了实际工作场景脑力负荷监测的关键环节的研究现状、存在问题及对策;在此基础上,总结了实际工作场景中脑力负荷研究的重点:便携式生物信号采集技术的研发、考虑任务中不同生理模式与认知交互作用影响、多层次不同模态数据融合的脑力负荷评价模型。本文可以为实际动态脑力工作场景下任务负荷实时监测提供新思路,为疲劳状态的精准识别与事故预防提供充实的理论基础。

基于实时监测的智能隧道风机调控方法研究与应用

在城市交通隧道通风管理中,为提升通风系统效率、改善环境质量,文中提出了一种基于实时监测的智能隧道风机调控方法。该方法可通过内置半经验物理模型预测污染物浓度变化趋势,并对隧道风机的启闭或频率进行模糊控制,同时通过机器学习不断迭代内置模型的相关参数,优化控制策略,可以为风机调控提供更精确的数据支持和智能化的控制策略。首先详细阐述了智能隧道风机调控方法的内容和工作过程,然后结合大连市典型公路隧道内的PM2.5实测数据,以大连湾海底隧道为案例,对该调控方法进行了经济性分析。结果显示,该方法能够降低通风系统的运行费用,具有很大的节能潜力。

基于CKS32与LabVIEW的风机状态实时监测系统

为实现对机箱内部风机状态的实时监测,设计了一种多通道风机状态实时监测系统。该系统以国产化单片机CKS32为核心,上位机采用LabVIEW作为开发平台,通过串口实现CKS32单片机与上位机的通讯,实现了对多路风机状态的实时监测。为了验证监测系统的可靠性和稳定性,对其进行了高低温实验,实验结果表明,该监测系统运行状态稳定,可实现对多路风机状态和供电电压的实时监测。

基于光频域反射仪的应变实时监测系统(特邀)

在分布式光纤传感技术中,光频域反射仪(optical frequency-domain reflectometry,OFDR)凭借高空间分辨率及高灵敏度等特点,在测量应力和温度等物理量测量方面有很大优势。结合弱反射光纤光栅阵列搭建了一套OFDR分布式传感系统,并使用可视化编程平台实现了数据的采集和处理,最终能够实时显示弱反射光纤光栅阵列中任一点的应变或温度测量结果。实验结果显示,所搭建的分布式传感系统具备0.08 mm空间分辨率,6.9με的应变测量精度,1 Hz应变测量刷新率的测量能力,具备分布式动态应变实时监测的能力。在石油化工和航空航天等需要高空间分辨率和实时动态应变感知能力的领域,所研制的分布式光纤应变传感系统将拥有广阔的应用前景。

基于船载测控雷达的关键信息实时监测软件设计与实现

在航天测控中,关键信息的实时监测十分重要,有利于岗位人员及时掌握设备状态,并针对异常情况做出应急处置。针对现阶段海上测控任务中岗位人员设备监视状态多、监视压力大的问题,基于Qt开发了一款关键信息实时监测软件,软件从航天业务网中提取出关键信息,采用数据、图表等形式将所需信息进行显示,对异常的数据进行语音提醒,以辅助岗位人员实时监测。

基于YOLOv8的井场设施安全实时监测新算法

针对传统的油田井场的灭火器、过桥盖板、压力表等安全设施中实时目标检测算法精确度低、实时性差的问题,将井场设施安全性的跟踪监测作为研究对象,提出了一种基于改进YOLOv8的井场设施安全实时监测算法DCH-YOLO。首先,为了更好地适应复杂场景,在YOLOv8骨干网络的C2f模块中添加可变形卷积,提升目标的定位能力和模型自适应能力,以改善YOLOv8对遮挡或旋转后的目标及目标尺度变化较大时出现误检或漏检的现象。其次,引入CBAM注意力机制,以提高网络对重要图像区域的关注度,增强空间注意力,提升网络的泛化能力。最后,采用边界框回归损失函数HIoU取代CIoU,能够动态调整边界框回归损失,提高目标监测的准确性。实验结果表明,DCH-YOLO检测精确率较原始YOLOv8模型提升了4.7%,mAP50和mAP50:95分别提升了5.43%和4.2%,对现场使用具有一定的参考价值。

无顶升结构的桥梁转体平衡实时监测系统设计

文章针对现有桥梁转体监测采用顶升结构的测量方式所存在的破坏球铰平衡状态、桥梁倾覆风险大、测量成本高和无法对桥梁转体全过程进行监测的问题,设计了一套基于无顶升结构的桥梁转体平衡实时监测系统。该系统主要由压力传感器、校准器、滤波模块、A/D转换模块及主控模块组成。通过使用硬件校准器标定的方法来补偿压力传感器的温度漂移,实现了在大压强、宽温度范围下无顶升结构的桥梁转体全过程的高精度实时监测。