新零售政策、客户集中度与客户满意度——一项准自然实验

新零售已经成为零售行业的发展新趋势,新零售政策如何提升零售企业客户满意度亟待研究。本文以国务院2016年出台的文件为时间点,使用双重差分法和倾向得分匹配法,基于2012-2022年101家上市零售企业数据,分析新零售政策与零售企业客户满意度的关系,以及客户集中度对该关系的调节作用。实证研究结果表明,新零售政策的颁布显著提升上市零售企业客户满意度,但是客户集中度对新零售政策与客户满意度的关系存在负向调节作用。参考该结论,上市零售企业应该谨慎管理客户关系,避免过高的客户集中度,积极响应新零售政策,实施新零售战略,以提升客户满意度。

考虑个体客户满意度的多车程生鲜品配送路径优化

随着生鲜电商的兴起,生鲜品的道路运输量越来越大,其配送任务越来越复杂,提升客户满意度是生鲜品配送的重要目标组成。文章以一个具有配送自主权的生鲜品供应商为研究对象,以整个计划周期内生鲜品配送的车辆运输成本最小及客户满意度最大为双目标,且客户满意度从顾客的个体视角考虑,构建双目标多车程带时间窗及考虑订单打包时间的车辆路径优化模型。基于ε-约束方法,设计了两阶段变邻域搜索(VNS)和模拟退火(SA)相结合的元启发式算法,基于车辆构造初始路线,并针对性地提出了3点改进措施,包括通过数学性质推导下界、减少求解过程中不必要的搜索空间以及规避求解过程中被支配解的后优化处理。最后,以Solomon标准算例为基础构造算例对所设计的算法进行了计算实验,其求解结果表明:其设计的算法具有有效性,并通过敏感性分析得出相关管理启示。

基于客户满意度的低碳冷链多式联运路径优化

目的实现生鲜产品的高效配送,尽可能提高客户满意度。方法分析多式联运和冷链物流的特点,选择最优物流路径。在路径选择模型的建立中,结合客户对生鲜产品的质量及到货时间的满意程度,引入顾客满意度参数。同时响应国家“碳中和”政策的号召,在模型构建中考虑了低碳策略,以总成本最小、客户满意度最大为目标函数。以15个枢纽城市及公路、铁路、水路3种方式的冷链运输为例,将目前较新的帝企鹅算法与传统的启发式算法(遗传算法、粒子群算法)进行对比,并针对转运时间进行灵敏度分析。结果最优联运路线对应的客户满意度为0.96,转运时间的增加导致总成本上升、客户满意度下降和最优路径发生变化。结论帝企鹅算法在求解多式联运问题上具有较好的收敛速度和收敛精度,为多式联运承运人的决策提供了依据。转运时间的波动导致适应度函数发生变化,因此在兼顾客户满意度的前提下,选择合适的运输方式和路径,减少非必要的转运。

考虑需求密度和客户满意度的城市末端服务网点选址问题

为解决“最后一公里”的配送问题,结合城市末端配送需求的服务网点特点,考虑需求密度和客户满意度,建立了以时间满意度最大化、利润最大化和需求密度最大化为目标的多目标选址模型。设计了基于线性加权法的改进自适应遗传算法,采用自适应算子处理变异概率和交叉概率,并设计三种不同的交叉算子,扩大搜索邻域。在改进算子的基础上设计了多目标遗传算法,使用快速非支配排序法去除权重系数取值对选址结果的影响。利用北京市海淀区的快递服务网络数据进行实例分析,使用设计的两种遗传算法分别求解选址模型的全局最优解和帕累托前沿解;并将改进自适应遗传算法与传统遗传算法、自适应遗传算法的求解结果进行比较。结果显示:改进自适应遗传算法比传统遗传算法和自适应遗传算法收敛速度更快、搜索能力更优;若无法确定改进自适应遗传算法的权重,使用改进后的多目标遗传算法同样可以求到最优解。

考虑客户满意度的车辆路径优化及其算法研究

针对当前车辆路径问题中较少考虑客户满意度的情况,构建了基于模糊时间窗的车辆到达时间满意度函数和货物运输时长满意度函数,以最大化客户满意度和最小化配送总成本为目标建立VRPCCS数学模型.为了求解该问题,考虑到传统遗传算法存在依赖初始解、收敛速度较慢、容易陷入局部最优等缺点,设计改进的遗传算法与大规模邻域搜索算法相结合的混合算法进行求解,通过选取算例并与传统遗传算法进行对比,验证了模型和算法的可行性和有效性.实验仿真结果表明考虑客户满意度的物流配送方式不仅能够有效提升客户满意度,也能够降低物流企业配送成本以及车辆空载率,对于物流企业的车辆配送路径决策具有一定的参考意义.

基于因子分析的国际海运行业客户满意度研究

在全球化背景下,海运作为国际贸易的动脉,其客户满意度直接影响航运企业的市场竞争力和长期发展。该研究采用因子分析方法,从广泛调研中筛选出满意度指标,然后提炼出影响客户满意度的7个公共因子:品牌形象与认知、航运能力与可靠、订舱能力与便捷、官网技术与支持、职员水平与素养、单证处理与效率及价格力度与灵活,进而构建了适用于国际海运业的满意度评价指标体系。最后,通过实证分析,验证了构建的指标体系的有效性、应用性和范本作用,同时也为海运企业提供了改进服务、提升满意度的具体路径与方法。

基于BP神经网络的农村电商物流服务客户满意度评价

客户对农村电商物流的需求是推进乡村振兴战略实施的重要载体。因此,对客户满意度评价的测度应作为农村电商发展战略的重要组成部分。文章在构建农村电商物流服务客户满意度评价指标体系的基础上,采用BP神经网络对农村电商物流服务客户满意度进行评价。结果表明,所构建的BP神经网络可以对农村电商物流服务客户满意度进行可行有效的评价。

ZMET理论在电商平台客户满意度中的应用研究

随着时代的发展,客户对电商平台要求越来越高,电商平台的许多问题也随之慢慢凸现出来,自身发展进入瓶颈期。了解电商平台的客户满意度对其后续发展有一定借鉴意义。本研究以淘宝、京东、拼多多等知名电商平台为例,运用隐喻抽取技术(ZMET)构建心智模型,分析不同层次客户对这三个电商平台的满意度,并根据研究的结论成果,给出针对性的对策及建议,以希冀促进电商平台实现更好的发展。

考虑客户满意度的双目标车辆路径优化

为优化物流配送路径,提高客户满意度,通过综合考量顾客对货物配送时效的需求、企业对配送成本的管控和环境对碳排放量的制约,建立以最大客户满意度和最小物流配送成本为目标的双目标车辆路径优化模型。以华东某物流公司为例,选择NSGA-Ⅱ算法对模型问题进行求解,并将得到的Pareto解根据层次分析法选出最优的解,以检验建模和算法的可行性和合理性。

检验检测机构如何提升特殊客户群体客户满意度

当今市场竞争日益激烈,检验检测机构间的竞争已从基于技术能力的竞争优势转向基于客户资源的竞争,客户管理成为企业成功和更富竞争力的最重要因素之一。检验检测机构客户群体种类多、覆盖面广,检验检测机构在提升客户满意度的过程中,如何避免“一刀切”,提升各类客户群体的满意度,显得尤为重要。本论文着重于研究检验检测机构客户满意度现状及如何提升特殊客户群体(如军工客户群体)的客户满意度,具有一定的指导意义。

人工智能驱动的客户服务管理及其对客户满意度的影响

人工智能技术通过高效的数据处理能力、学习和适应功能,正在逐渐改变传统客户服务管理的模式。这种转变体现在服务效率的提升和响应速度的加快以及个性化服务大幅度优化客户体验等方面。文章通过比较传统客户服务管理方法与人工智能应用之间的差异,分析人工智能如何优化客户服务流程和提高服务质量,全面探讨了人工智能在客户服务管理中的应用方式及其对服务效率和客户满意度的影响,以期在提高客户满意度的同时,推动企业的持续发展。

农业政策性金融服务客户满意度调研

通过对中国农业发展银行新疆阿克苏地区分行191家贷款客户进行调研,全面了解贷款客户对农发行农业政策性金融服务效果满意度,运用Logistics多元线性回归分析法,深入挖掘影响贷款企业对农发行农业政策性金融服务效果满意度的主要因素。研究发现:企业所处地区、企业规模、企业所属行业、贷款额度、贷款审批流程、贷款利率、服务点距离、办理业务等待时间、工作人员服务质量、电子支付结算服务、培训服务等影响客户对银行的满意度。进而,就如何提高农发行客户满意度、提升服务水平提出建议。

基于客户满意度理论的基层开大学习支持服务机制优化研究与实践

学习支持服务是现代远程开放教育的核心。支持服务由学术性服务、管理性服务和情感性服务三部分组成。本文将客户满意度理论引入学习支持服务,为科学界定支持服务与学习需求的关系,探索建立新型学习支持服务模式,优化学习支持服务运行机制提供了有效思路。在客户满意度理论下,要以学习者为出发点和归宿点,实行需求导向的支持服务,以需求设计服务,以满意度评价服务。结合新城分校实践,从理念更新、岗位建设、规范流程建设、实体环境建设、资源建设、服务评价等多个方面对基层学习支持服务运行机制进行了优化,实现了支持服务的制度化、岗位化、规范化、流程化、实体化,大幅度提升了支持服务的满意度。

仪征化纤涤纶短纤维客户满意度的IPA分析

以有光缝纫线型涤纶短纤维为例,通过现场问卷调查的方式,使用IPA分析法对22个要素的重要性、满意度进行分析。研究结果显示:在重要性方面,客户对可纺性的重视程度最高,对销售素质及态度的重视程度最低;在满意度方面,客户对交付质量合规性的满意度最高,对销售政策的满意度最低;随货单据完整性、销售政策、财务服务是亟需改善的方面。

加强电力企业精神文明建设提升服务质量与客户满意度

随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,客户对电力服务的需求和期望不断提高。如何提升电力企业的服务质量和客户满意度,成为电力企业的重要课题。精神文明建设是电力企业文化建设的核心内容,是电力企业提升服务质量和客户满意度的重要保障。因此,电力企业应高度重视精神文明建设,将其作为提升企业竞争力的重要方式。

以政企网格融合服务模式提升客户满意度

2023年,因地制宜打造政企网格“三共”融合服务模式,实现电力网格与政府网格渠道共建、诉求共治、资源共享,用心用情“办实事、解民忧”,以政企网格融合实现客户用电获得感“满格”。政企联动,全面提升电力保供能力。充分借助政府网格员服务优势,对22.9万户工商业客户、147户楼宇空调和32户景观照明客户开展负荷专项排查、保供政策宣传.

下堡寺所:实施精准服务 提升客户满意度

“每年种苗生长关键期,你们都会过来给排查隐患,有你们在,俺们育种一百个放心!”2024年5月13日,面对上门帮助排查用电设施隐患的河北省临西县供电公司下堡寺供电所员工赵新茂、杨士杰,河北省临西县临西镇东马鸣堂村绿舟农业科技有限公司繁种基地负责人邹红海十分高兴。

以客户满意度为导向的营销网格化服务管理模式

社区经理网格化服务管理实施背景政府提倡社区利民网格化管理当前,政府正致力于将社区管理深入融合到群众服务体系中,这是对社区居民需求的细心洞察与满足,是对社区生活各个方面的全面覆盖与提升。政府希冀于供电企业能够开展社区化服务,提升用电客户的用电服务获得感与满足感。

基于关系管理的银行零售客户满意度测量与提升研究

本文以关系管理为基础,研究了银行零售客户满意度的测量与提升策略。首先对关系管理理论以及银行零售客户满意度的相关研究进行深入研究,确定了包括服务质量、产品质量、价格公平感、信任感等在内的关键影响因素。研究表明,服务质量、产品质量、价格公平感以及信任感等因素对于银行零售客户的满意度具有显著影响。在这些因素中,信任感与服务质量的影响力最为突出。此外还发现,改进服务过程、提高服务效率、增强客户情感价值和满足客户需求等方式,则能够显著提高零售客户的满意度。因此,银行在提高客户满意度方面,应更加重视和提升服务质量与信任感,以期在日益激烈的市场竞争中,实现零售业务的长期发展。

电力营销中客户满意度与电费收入的相关性研究

在如今的电力行业中,能源的开发和利用让本就竞争激烈的市场环境变得更需要客户对企业产生依赖,随着社会的发展,客户的需求变得多样化,电力企业也对症下药,越来越注重提升服务质量和客户满意度,以增强客户忠诚度并稳定及增加电费收入。在这种背景下,客户满意度逐渐成为衡量企业成功的关键指标。为此,探讨了电力营销中客户满意度与电费收入的相关性。设置了问卷调查,对服务质量、价格公平性、企业信誉和客户服务等多个维度的数据进行收集并分析,探讨这些因素与客户满意度及电费收入之间的联系。结果表明,服务质量和价格公平性对客户满意度有显著的正向影响,客户满意度则对电费收入有着直接的正向影响。同时,客户服务在客户满意度与电费收入之间起着重要的衔接作用。这一结果表明了,在电力营销中,提高服务质量、实施公平的定价策略、塑造良好的企业形象以及提供优质的客户服务是增加电力企业电费收入的重要措施。