适老化设施对家庭居住碳排放影响研究

自我国进入老龄化阶段以来,面对庞大的老年人规模,适老化设施建设将是实现积极老龄化的有效举措。与此同时,随着全球碳减排活动的发展,我国提出“碳达峰”和“碳中和”目标。我国人民生活水平在不断提升,人们越来越关注到家庭碳排放量在增加,家庭将成为未来碳减排的重点。本文以家庭为研究单位,通过对STIRPAT模型进行扩展,将适老化因素纳入模型研究适老化设施对家庭居住碳排放的影响。结果显示:适老化因素可以有效降低家庭居住碳排放,适老化设施的存在可实现低碳发展和积极老龄化的双赢。

安徽省典型超低能耗居住建筑外墙材料全生命周期碳排放测算

通过调研安徽省的超低能耗居住建筑,总结出常用的保温形式和保温材料,结合实际项目,得出7种典型外墙构造。从全生命周期角度,对这7种外墙构造在建材生产阶段、建材运输阶段、外墙施工阶段、外墙维护阶段、外墙拆除阶段的碳排放量进行测算。结果表明:建材生产阶段的碳排放量占比最大,达到总碳排放量的70%以上;装配式比非装配式的总碳排放量降低6%左右;内外复合保温外墙的总碳排放量最大,比“夹心保温+外保温外墙”的碳排放量高18%以上,比外保温外墙的碳排放量高11%以上;不同的保温材料和墙体材料对外墙的总碳排放量影响较小。通过分析比较,得出碳排放最优的外墙构造,从建材角度为降碳提供依据和方法。

基于空间-社会视角的城市居住能耗碳排放影响因素研究——以天津中心城区为例

厘清城市居住能耗碳排放的“空间-社会”共同影响作用机理,有助于为社区低碳更新规划提供针对性空间识别方法和政策支撑。借鉴居住分异理论中“空间-社会”二维属性的社区居住空间刻画逻辑,对天津市中心城区市民进行社会问卷调查,采用路径分析模型建立“空间-社会”复合作用下的影响关系模型,并对空间性和社会性影响总效益进行系统比较分析。研究结果表明:①空间性因素和社会性因素对大城市居住能耗碳排放的间接影响效应普遍存在,对直接效应起到一定修正作用;②社会性因素影响总效应远高于空间性因素,关键影响指标分别为人口数量和住房总价;③住区价值对家庭居住能耗碳排放的正向影响关系被证实显著存在。高价格大户型住宅通过吸引高收入群体购买和自身设施水平较高两方面锁定高碳排放行为特征。据此,提出差异化住区碳排放特征识别方法及低碳规划审查要点,为城市更新提供政策参考。

“双碳”背景下北京市居住建筑运行碳排放预测研究

针对“双碳”目标下北京市面临的减碳压力,以居住建筑运行阶段的碳排放为切入点,运用LCA理论,结合STIRPAT模型、情景分析法、蒙特卡罗模拟法等研究方法,对居住建筑运行碳排放未来发展趋势做了合理预估。研究表明,有9个影响因素对北京市居住建筑运行碳排放存在显著影响。在北京市“十四五”节能减排政策的作用下,居住建筑运行碳排放速率明显降低,但依然不能实现居住建筑“碳达峰”目标。常住人口、集中采暖面积、居民生活能耗、单位GDP能耗、新建居住面积对北京市居住建筑碳减排贡献最大。因此居住建筑碳减排工作要重点关注发展规划的完善、人口数量控制、居住建筑开发面积;推行绿色清洁能源,改善能源结构,强化监督管理;针对不同主体需求实行差异化激励政策。

数字金融是否降低了家庭消费碳排放?

依托互联网、大数据、云计算等数字技术,中国数字金融获得了快速发展,深刻影响了居民的生活方式和消费习惯,其在消费端的碳减排效果有待科学评估。基于2015年、2017年和2019年中国家庭金融调查数据以及北京大学发布的数字普惠金融指数,实证检验了数字金融对家庭消费碳排放的影响及作用机制。研究发现,数字金融降低了家庭消费碳排放,且主要通过促进消费结构升级降低了家庭消费碳排放。异质性分析显示,在西部地区家庭、户主处于失业状态家庭、高消费家庭中以及地区数字金融发展水平较低时,数字金融降低家庭消费碳排放的效果更加显著。针对数字金融三个维度的进一步分析表明,相较于数字化程度,数字金融在覆盖广度、使用深度方面的表现才是降低家庭消费碳排放的关键。因此,应大力推进数字金融的发展,并积极推动居民消费结构升级,有效地降低家庭消费碳排放,进而助力实现“双碳”目标。

基于STIRPAT模型的山东省居住建筑运行碳排放影响因素研究

为有效实施建筑领域节能减排,实现双碳目标,以2005-2021年山东省居住建筑运行阶段碳排放数据为研究对象,利用STIRPAT模型对人口数量、人均GDP、人均消费支出、人均可支配收入、城镇化水平、居住建筑面积、单位建筑面积能耗、能源消耗强度和能源结构等影响碳排放的因素进行岭回归分析。结果表明:人口数量、人均GDP、人均消费支出、人均可支配收入、城镇化水平、居住建筑面积、单位建筑面积能耗和能源消耗强度等的增加会促使碳排放量的增加,但能源结构的增加会抑制碳排放量的增加,其中人口数量是影响碳排放的关键因素。据此提出山东省居住建筑节能减排的建议和对策。

黑龙江省家庭消费行为的碳排放特征及减排路径研究

本文从消费的角度对黑龙江省城镇和农村家庭因能源使用和生活消费而产生的碳排放量和碳强度进行测算,通过对中国碳核算数据库(China Emission Accounts and Datasets,CEADs)、《中国能源统计年鉴》中黑龙江地区碳排放数据进行分析整理,2010—2019年,黑龙江省人均可支配收入、生活消费的各项支出呈上升趋势,生活消费产生的碳排放也呈上升趋势,碳排放与消费水平具有较强的相关性,据此提出减排路径及政策建议。

中国城市居住碳排放的测算、区域差异及影响因素研究

厘清中国城市居住碳排放的区域分异与影响因素对城市居民生活控排,支持全面协调推进碳中和目标都具有重要意义。在测算中国286个地级及以上城市2010—2019年的城市居住碳排放的基础上,利用泰尔指数分析其区域异质性,并进一步运用固定效应模型与动态空间杜宾模型来识别城市居民生活碳排放的影响因素。研究表明:(1)我国居住碳排放区域泰尔指数总体呈波动下降趋势,表明我国城市居住碳排放差异逐年缩小。(2)中国城市居住碳排放的区域内差异分布空间格局在2010—2019年没有发生显著变化;经济发展程度越高的地区,区域内居住碳排放的差异越小。(3)我国居住碳排放的时间积累特征明显,且收入水平对城市居住碳排放的影响呈现出显著的倒“U”型特征。(4)在空间溢出效应方面,本市人口密度提升会对周围城市居住碳排放产生轻微抑制作用,而产业结构优化在促进本市居住减排的同时也会导致邻近城市居住碳排放的升高。

绿色居住建筑碳排放精细化估算方法

在“双碳”技术框架下,建筑碳排放具有巨大的降低空间,传统建筑能耗计量已无法满足节能降碳需求。本文提出了一种绿色居住建筑用能碳排放指标精细化估算方法,基于非侵入式负荷辨识结果,计量电器能耗,考虑建筑光储系统出力与电网单位电能碳排放量时变性,计算间接碳排放因子。再考虑电器特性,估算直接碳排放因子,结合间接碳排放,得到实际碳排放量。最后,通过居民实际“源-荷”数据,估算用能碳排放指标,为建筑节能降碳调控策略提供数据支撑。

居住街坊布局形态与建筑运行碳排放的关联特征研究——以西安城区为例

居住街坊是城市构成的基本单元,其住宅建筑运行碳排放也是城市碳排放的主要来源之一,部分研究已初步证明其布局形态对建筑运行碳排放存在一定影响。然而,目前居住街坊布局主要考虑日照、消防及空间美感等因素,缺乏低碳导向的指标和形态引导。故本文以建筑运行低碳化为目标,以西安城区为对象,辅以建筑碳排模拟分析技术,重点探索居住街坊布局形态表征指标与建筑运行碳排放的量化关系特征,典型布局形态类型的低碳化优异程度,揭示布局形态对建筑运行碳排放的影响规律。

家庭消费碳排放研究进展与展望——基于CiteSpace的知识图谱分析

在碳中和、碳达峰的目标推动下,绿色低碳的生产和生活方式是我国碳减排的重要路径之一。家庭消费碳排放已成为家庭碳排放的重要来源,国内外学者对家庭消费碳排放的研究也不断深入。为了整体把握和深入了解家庭消费碳排放的研究热点及演进趋势,以Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)为数据库,使用CiteSpace软件来揭示国内外家庭消费碳排放的研究进展。结果显示:(1)发文时间和数量特征上,国外发文一直保持较高的发文量和增长趋势,但国内发文量较低,增长较为平缓。我国学者在国外发文较多,其次是美国和英国。各国之间的合作较多,多数作者的发文量较少,作者之间的合作比较频繁。(2)从研究热点来看,碳排放、能源消费和家庭碳足迹出现的频次较高。主要研究包括家庭消费碳排放的测算、影响因素分解及驱动机制等方面。(3)从研究趋势来看,家庭消费碳排放的研究逐渐向影响因素进行挖掘,并在异质性视角下进行探索。在研究对象、研究方法和研究视角方面的探索是未来的发展趋势,家庭消费碳排放的研究应加强国内外合作,为实现“双碳”目标提供理论和数据支撑。

数字普惠金融发展对家庭间接碳排放影响的实证分析

基于2012-2020中国家庭调查数据(CFPS)和北京大学数字普惠金融指数,探究了数字普惠金融发展对家庭间接碳排放的影响,并利用机器学习随机森林算法研究了数字普惠金融对家庭间接碳排放的非线性效应。研究发现,数字普惠金融及其各项指数显著提高了家庭间接碳排放水平。数字普惠金融通过提高家庭收入加剧了家庭间接碳排放,家庭的社会资本起到了正向调节作用。异质性方面,相比其他家庭,收入高和非老年的家庭数字普惠金融对家庭间接碳排放的影响更为明显。数字普惠金融对家庭间接碳排放的影响具有明显的非线性效应,呈现出先上升后下降而后继续升高的趋势。

低碳社区建设背景下家庭碳排放研究——以烟台地区为例

在低碳社区建设背景下,本文从家庭碳排放的角度,选取烟台地区六个居住区为研究对象,采用问卷调查和访谈的研究方法,总结出当地家庭碳排放的影响因素及特征,并提出相应的对策和建议,以期对低碳社区建设提供参考建议。

乌鲁木齐市社区家庭直接碳排放影响研究

社区是居民日常生活的主要空间,也是城市能源使用的主要空间。在我国“双碳”战略实施的背景下探索社区节能减碳策略成为城市研究的重要内容。乌鲁木齐市作为新疆的省会城市具有很重要的战略地位,减少温室气体排放对于全疆的各项发展都具有举足轻重的作用。文章首先依托270份包括五个社区的实地调研问卷获取数据,完成对家庭能耗直接碳排放特征的研究。之后,利用多元线性回归方程构建社区建成环境对居民家庭直接碳排放的影响模型,揭示建成环境对居民直接碳排放的影响机理,探究社区建成环境与家庭直接碳排放量之间的内在机制。最后提出符合乌鲁木齐市地域特性的低碳社区建设建议。

内蒙古城镇居住建筑碳排放脱钩弹性研究

基于2006年—2020年能耗面板数据,运用IPCC碳排放系数法测算内蒙古城镇居住建筑碳排放,分析内蒙古城镇居住建筑碳排放现状,利用Tapio模型和LMDI模型对碳排放与经济发展之间的脱钩状态和影响因素进行研究。结果显示:碳排放量呈现波动上升趋势,增长趋势逐渐减缓;碳排放与经济发展之间的脱钩状态主要呈现3种类型,分别是增长负脱钩、增长联结和弱脱钩,两者发展关系逐渐向好;整体上,经济强度效应是促进碳排放增长的关键因素,能源消耗强度效应是抑制碳排放增长的关键因素,不同影响因素在不同发展时期对碳排放增长的影响存在显著性差异。

基于AHP与多元回归的居住建筑阶段性碳排放综合评价

为了更真实地反映居住建筑碳排放情况,构建数学模型研究居住建筑3个阶段(建造、运行和拆除)的碳排放情况。研究江苏各市居住建筑3个阶段的碳排放量,通过层次分析法对其进行量化衡量,确定其权重向量,带入归一化处理的数据后对2022年江苏省地级市的居住建筑碳排放进行综合评价,并验证评价模型的有效性。结果显示:建筑全过程中对碳排放量影响较大的阶段为建造和运行阶段,而建造阶段主要涉及低碳材料的研发与应用,针对研究结果提出了相关建议。

人口老龄化对碳排放作用的研究进展与展望

如何应对人口老龄化,是人类社会面临的共同挑战。碳减排与气候行动是为了实现社会可持续发展而做的全球性努力,每个社会成员都有义务参与气候行动。人口老龄化产生了重要的经济、社会和环境影响,人口结构变动对碳排放的影响程度及具体的影响机制,是近年来学界关注的新兴领域。目前人口老龄化与碳排放关系的实证研究相对零散,采用的研究路线、理论方法、测量标准不统一,缺乏对本领域研究的系统性回顾。论文以评述形式回顾了老龄化与碳排放关系这一领域的实证研究成果,分析现有研究对于老龄化这一人口结构变化对碳排放的影响,将为后续研究提供有益参考和借鉴。

建筑运行阶段碳排放因素分解及情景预测

建筑的长生命周期特点使得其运行阶段的碳排放量占全生命周期总排放量的一半以上。基于2000—2021年的数据,构建STIRPAT模型,分析了公共建筑、城镇居住建筑及农村居住建筑运行阶段碳排放的主要影响因素,同时基于多情景分析,预测了2022—2030年各类建筑的运行阶段的碳排放趋势。研究发现:人口数量是各类建筑运行阶段碳排放最主要的驱动因素,其影响系数分别为3.263,2.284和2.660;能源结构在公共建筑和农村居住建筑中能起到显著的抑制作用,其影响系数分别为1.465和1.235;建筑面积、居民可支配收入、第三产业增值及制冷度日数均属于主要驱动因素。最后,基于定性与定量的分析,提出了未来碳减排的对策与建议。

中国居民家庭碳排放动态演进及驱动因素研究

基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从城乡、区域和收入阶层分析居民家庭碳排放及结构的演进情况,借鉴广义最小二乘法和逐步回归分析技术研究2012—2018年我国四大区域居民家庭碳排放驱动因素的变化。结果表明:(1)城市居民家庭碳排放大于乡村且呈上升趋势,二者差距随时间变大;(2)在三种分类标准下,食品烟酒、居住和生活用品类碳排放始终是造成各类家庭碳排放差异的主要原因;(3)2012—2018年,城乡差异、收入水平和交通出行在多数时间对四大区域家庭碳排放影响显著,但影响程度及其变化趋势存在区域差异。

“双碳”目标下家庭绿色消费信贷发展的长效机制研究

“双碳”目标引领下,低碳成为绿色金融发展的重心,而家庭消费是碳排放的最主要来源。发展家庭绿色消费信贷,在“消费需求端”运用金融手段,将信贷资金投向居民家庭绿色消费行为,在鼓励家庭绿色消费、促进碳减排的同时,倒逼和引领“生产供给端”绿色转型,进而推动生产生活方式转变。目前,我国家庭绿色消费信贷相关政策体系不断完善、市场稳步发展、业务实践持续创新,但整体上仍处于起步阶段,在认知践行、标准评价、碳核算、信息披露和金融科技等方面还存在一些现实障碍,需要从政府、市场、社会和家庭层面加快构建长效机制,助力“双碳”目标实现。