基于M-频带小波变换的宽带语音编码算法

任何能量有限信号可以用Ｍ－频带紧支撑正交小波基展开，这有助于研究快速信号处理算法和高效编码算法。本文设计了一种基于Ｍ－频带正交小波变换的宽带语音编码算法，该算法语音质量好，编码时延小。

一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法

为解决传统算法对噪声适应性较差,残留音乐噪声较强的问题,本文提出了一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法。该算法可应用于宽带语音编码器,以提升在噪声环境下的编码质量。本文所提算法利用谱熵对噪声类型进行有效地判别,将背景噪声分为白噪声和有色噪声两类,并根据噪声特性选择适当的噪声估计方法。在白噪声背景下,选择一种谱平滑的方法;在有色噪声背景下,则选择经典的最小值控制递归平均算法。在此基础上结合经典的统计模型方法,构建一种具有较强噪声鲁棒性的宽带语音增强算法。在ITU-T G.160标准下对算法进行性能测试,测试结果表明,在不同强度的背景噪声环境下,增强语音的信噪比提高都较为明显。同时,在低信噪比情况下,该算法有效地抑制了严重影响听觉质量的音乐噪声现象。

基于G.729A和G.729D的宽带语音编码实现

根据7kHz声频编码标准G.722,采用正交镜像滤波器(QuadratureMirrorFilters,QMF)方法将宽带语音划分为等频带的子带,而后采用高质量的语音编码标准G.729,对低频带使用简化的G.729A,高频带使用较低比特的G.729D,实现了低时延的14.4Kb/s的宽带语音编码。

基于TMS320C6416的宽带语音G.722.2声码器的实时实现

简要介绍了G.722.2标准的编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320C6416,给出基于TMS320C6416芯片实时实现G.722.2声码器的硬件和软件设计,并对软件实现过程的优化作出了总结,最后给出了实时实现的测试结果。

G.722.1低码率宽带语音编解码器的DSP实现

主要介绍基于重叠调制变换(MLT)编码方法的低码率宽带语音编码G.722.1的标准算法及其在TMS320C54x系列DSP的实现。最终能够在TMS320C54x系列DSP上实现多路宽带语音信号的实时编解码。简要介绍了MLT算法和G.722.1标准,提出了基于C语言和汇编语言的各种优化方法。给出了在TMS320C5402上实现的性能指标和测试结果,完全实现ITU-TG.722.1标准的定点算法,通过了ITU-T的所有测试矢量。

一种基于正弦模型的变码率低速率宽带语音编码算法

基于语音正弦模型,采用能量谱熵和子谐波谐波比率方法进行语音分析。根据最小二乘估计准则提取语音参数,引入多形态量化方法和幅度参数拟合量化模型,在对分裂矢量量化过程中采用动态时间归整的方法快速搜索码本,提出了一种变码率、低速率、宽带语音编码算法。仿真结果表明:在有效降低码率和算法复杂度的前提下,该算法具有语音参数分析精度高、实时性好和语音合成质量较高的特点,并能在汽车及音乐背景噪声下重建高质量语音。

一种改进的12.8kb·S^(-1)宽带语音压缩技术的实现

给出了一种在128kb·s-1码率具有较好听觉质量的宽带语音信号（7）（kHz）压缩编码算法．当抽样频率为16kHx时：输入信号通过小波变换分成高子带和低子带信号．低子带信号采用了经改进的码激励线性预测（CELP）方案，高子带信号以自适应增量调制（ADM）压缩．

基于特征波形内插与频带扩展技术的低速率宽带语音编码器

考察了特征波形内插(CWI)算法对于宽带语音编码的扩展能力.分析宽带特征波序列的性质表明,直接使用传统的特征波形内插算法并不适于增强宽带语音的编码效率及对计算复杂度的兼顾,可引入频带扩展(BWE)技术单独处理高频段.宽带语音的高、低频分别由特征波形内插编码和频带扩展算法恢复,由此形成了5.15 kbit/s的低速率宽带语音编码器,增强了语音真实感、辅音的辨析度及对话者的识别度,宽带语音编码质量接近AMR-WB的6.6 kbit/s结果.

一种适应移动设备的CELP宽带语音编码算法

本文介绍了一种新的CELP宽带语音编码算法,由于使用了分带技术.使得该算法同时支持窄带和宽带等不同采样率的语音编码。该算法还有其它算法所不具有的可变码率、平均码率控制、语音激活和菲连续发送等功能,所以在保证语音质量的同时码率也比较低。因为在编码时尽量避免了利用其它帧的信息,所以对丢包有一定的鲁棒性,再加上计算复杂度不高,延时小,所以该算法适合于应用在嵌入式的移动设备上。

一种宽带语音系统的设计与实现

提出了一种新的基于G.722.1宽带语音编码的嵌入式语音处理系统的设计。实现了在背景噪声下进行语音采集、压缩、存储及回放。从系统角度阐述了宽带语音处理系统的设计、数据处理及测试方法,测试数据及实际应用表明,系统的语音压缩性能及解码后回放的语音质量满足了实际语音监控与话音识别的要求。

基于嵌入式CPU的G.722.1宽带语音编解码算法优化

针对目前语音编码器多采用DSP实现,而DSP处理器成本相对较高的弊端,提出了一种能在国内自主知识产权32位嵌入式CPU—CK510/520平台上实现宽带语音实时编、解码的设计方案。首先,研究了基于重叠调制变换技术的宽带语音编解码算法G.722.1;然后综合该算法原理和CK-CPU特性,对算法作了基于C语言和汇编语言的各种优化,使得算法程序更适合于硬件实现。实验结果表明,优化后的定点G.722.1编码器的算法复杂度得到有效降低,节约了内存空间,并取得了较好的语音重建效果。该研究成果不仅有助于形成基于单CPU的比较简单和低廉的语音、编解码应用解决方案,也有利于国产嵌入式CPU在语音领域的应用推广。

16 kb/s 7kHz 宽带语音编码器的研究

分析了宽带语音编解码过程中遇到的特殊问题和解决办法，并通过改进窄带语音ＴＣＸ算法（主要包括系统合成滤波器的移位和将频域矢量分成高低两个矢量）实现了宽带语音压缩编码．该算法的运算量仅相当于一般ＣＥＬＰ运算量的１／２，降低了对所用ＤＳＰ的速度要求．实验证明重建语音质量有了明显改善，信噪比提高近３ｄＢ，主观听觉质量也有明显改善．同时还分析了频域量化对该系统的编码噪声的影响，认为２ｂｉｔ／ｓａｍｐｌｅ来量化相位是比较恰当的，这样能充分发挥ＴＣＸ算法优越性，获得较理想的编码效果．

一种适合于宽带语音的清浊音分类算法

提出了一种在宽带语音(50—7 500 Hz)中进行清浊音分类的方法,该方法通过估计和跟踪信号的高频能量和低频能量提取语音信号,并针对宽带语音的特点,用特殊的高低频谱能量比和周期性水平组合参数进行清浊音分类。算法设计了一种可以在所有语音帧更新阈值的方法,在比较复杂的背景噪声条件下仍能较准确地更新阈值,从而保证清浊音分类有效进行。仿真结果表明,本文方法能准确地对宽带语音进行分类,具有一定的抗噪声性能,且算法的复杂度较低,具有一定的实用价值。

基于HMM状态聚类均值替代的宽带语音ISF参数补偿算法

宽带语音在Internet传输中不可避免会出现丢帧现象,由于错误传播的影响,使接收语音质量急剧下降。该文采取大型连续分布隐马尔可夫模型(LCDHMM)对宽带语音ISF参数建模,采用Viterbi算法确定丢失帧之前若干语音帧ISF参数观察值的最佳状态序列。由于状态的冗余度较大,用丢帧前最近接收的正确帧ISF参数的HMM状态对应的聚类均值和真实值的加权,代替丢失帧的ISF参数值。将采取该算法的补偿语音和采取G.722.2标准附件I所提算法的补偿语音进行比较,仿真结果表明该算法具有较好的补偿效果,其波形与谱失真更小。

一种使用分带—整带复用技术的CELP宽带语音编码算法

介绍了一种新的宽带语音编码算法,由于使用了分带—整带复用技术,克服了两种传统CELP宽带语音编码技术(分带技术和整带技术)的不足。该算法的激励码本采用了分带CELP的多带码本,由此克服了整带CELP码本搜索复杂度巨大的缺点;算法中的线性预测以及合成语音误差最小化部分都是采用整带CELP的方案,由此克服了分带CELP频带重叠影响语音质量的短处。

G.718宽带语音编解码器的DSP实现及优化

G.718是ITU-T最新提出的一种嵌入式可变速率宽带语音和音频编解码标准,该算法将语音信号进行分类编码,算法复杂度大大增加,但可以在窄带和宽带均达到极佳的语音质量。在分析其算法原理和关键技术的基础上,结合TMS320C55x系列DSP平台和G.718算法特点,提出了合理的汇编优化实现方案,在TMS320C5505EVM上完成了实时宽带语音编解码器。实验测试表明,G.718算法的语音质量优于同类型其他算法的宽带语音编解码器。

多带激励语音编码及其在宽带语音上的实现

多带激励(MBE)语音编码算法采用一种新的激励频谱,突破了二元激励的局限性,较好的解决了合成语音自然度不够以及抗噪声能力差的问题,是目前低速率语音编码较理想的方案.本文阐述了MBE在宽带语音上的仿真实现方法,并对算法提出了一些改进措施.最后给出了仿真结果,根据结果对该算法的性能进行了分析.该算法合成的语音具有良好的清晰度和可懂度.

英飞凌创新宽带语音的技术价值

2007年进行一连串并购,包括并购ADSL芯片最大竞争者TI的CPE宽带部门,一举让英飞凌稳居xDSL市场领导地位,这也使英飞凌对客户端宽带市场的观察更加深刻。

CSR公司推出首款全面符合标准的宽带语音蓝牙音频平台

CSR公司日前宣布,为刚刚获批的HFP1.6蓝牙规范提供广泛的平台支持;HFP1.6蓝牙规范涵盖宽带语音——通常称为高清语音或HD语音。CSR的BC6145是支持这一新型免提规范的首款大众市场单声道耳机方案,可帮助OEM厂商即刻投产高品质HD语音产品。