基于水胶密度比规律的砂浆与混凝土设计方法研究

提出了一种基于水胶密度比规律的配合比设计方法,以抗压强度和表观密度为设计目标制备了砂浆和混凝土,对设计目标进行了试验验证,并对比了基于水胶密度比规律设计方法与鲍罗米公式设计方法在计算结果在主要参数上的不同。结果表明:采用基于水胶密度比规律设计方法制备的砂浆与混凝土的表观密度和实测28 d抗压强度与设计目标基本一致,R2分别达到0.891和0.888,且砂浆与混凝土具有可控的工作性;基于水胶密度比规律的设计方法能够实现砂浆与混凝土抗压强度和表观密度的同时设计,具有一定的科学性和实用性。

基于密度比模型的pAUC半参数估计方法及其应用

为了进一步提高pAUC(Partial area under curve)估计精度和医学诊断测试精确性,提出了一种基于密度比模型的pAUC半参数估计方法,并从理论和仿真两个方面研究其性质。首先,根据密度比模型,用半参数极大似然估计方法得到了pAUC半参数估计量,并用大样本理论分析了它的统计性能;然后,对pAUC半参数估计方法在实际应用中的性能进行了仿真,并与现有精度较高的pAUC非参数估计方法进行比较。研究发现,pAUC半参数估计量不仅具有相合渐近正态性等重要的统计性质,而且比已有的非参数pAUC估计量具有更高的渐近估计效率和精确度。将该pAUC半参数估计方法应用于乳腺癌诊断模型的筛选,得到了一个预测精度更高的新乳腺癌诊断模型,结果表明该方法在实际应用中能提高医学诊断测试的精度。

高放废物缓冲材料的均匀性分析–基于密度比模型下的Gini系数

提出用密度比模型估计缓冲材料含水率和干密度的Gini系数,并在此基础上进行假设检验,以解决核安全领域中如何科学分析缓冲材料均匀性的难点.对假设检验所涉及的渐近理论进行了探讨.提出在进行Wald-型检验的同时可借助自助法来提高检验功效.基于上述方法对覆膜储存法试验所得的实际数据进行相应的估计和假设检验,所得的结果验证了覆膜储存法对缓冲材料均匀性的保护是有效的.

水气最大密度比对轴流泵空化计算的影响

利用商业软件CFX的二次开发技术,将滤波器湍流模型(FBM)耦合进软件,并结合均相流空化模型对轴流泵在不同工况下的空化流场进行数值计算,分析了空化模型中的水气最大密度比对轴流泵空化特性计算的影响,并与实验结果进行对比。结果表明:基于RNG k-ε的FBM湍流模型能够较准确地预测轴流泵的外特性;在3种工况下(320、392、480 m3/h),采用真实水气密度比43 197得到的临界汽蚀余量与默认值1 000相比更接近实验值,相对误差分别为1.93%、4.73%和8.09%;随着最大密度比的提高,计算出的空泡面积、空泡含气率和叶顶泄漏涡作用范围也随之增大,这是导致预测的临界汽蚀余量产生差异的原因。

密度比对涡轮叶片表面气膜冷却换热系数的影响

采用放大的叶片模型,利用大尺寸低速线性叶栅风洞进行试验,测量了涡轮工作叶片表面不同位置处气膜孔下游叶片表面的换热系数,研究了不同吹风比、密度比和雷诺数的影响。风洞试验段由3个叶片组成,其中中间的叶片为试验叶片。试验叶片表面上开有6排气膜孔,其中吸力面1排,前缘区3排,压力面2排。试验结果表明:密度比对叶片表面气膜孔下游换热系数有影响,以往采用空气作为主流及二次流,在低温差下进行试验,所获得的叶片表面气膜孔下游的换热系数在用于涡轮叶片气膜冷却的实际设计时,必须进行修正。

PET/CT密度比与摄取比判断肺癌纵隔淋巴结转移的研究

背景与目的肺癌纵隔淋巴结转移是非常重要的生存预后因素,准确的纵隔分期可以使患者最大程度地受益于手术,正电子发射体层显像/计算机体层成像(positron emission tomography/computed tomography,PET/CT)已成为肺癌患者分期的常规手段。本研究旨在探讨18氟-氟代脱氧葡萄糖(18-fluoro-2-deoxy-glucose,18F-FDG)PET/CT在判断肺癌纵隔淋巴结转移上的价值。方法回顾性分析72例肺癌患者术前全身PET/CT显像结果。72例患者均行根治性手术及系统纵隔淋巴结清扫,共取出413枚淋巴结,其中转移淋巴结为45枚。以病理结果作为标准,测量淋巴结短径、CT值、标准化摄取值(standardized uptake value,SUV)及纵隔血池的CT值与SUV等参数,计算淋巴结与纵隔血池密度比值以及淋巴结与纵隔血池SUV摄取比值,应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线计算截断点,分析密度比、摄取比与淋巴结良恶性关系,并与常规PET/CT法、PET/CT综合分析法比较诊断纵隔淋巴结的准确性。结果密度比对淋巴结诊断的截断点为0.9,摄取比的截断点为1.2,当密度比≤0.9、摄取比≥1.2时,PET/CT对纵隔淋巴结诊断的准确率较高,将淋巴结短径、淋巴结最大标准化摄取值(maximum standardized uptake value,SUVmax)、密度比、摄取比综合计算PET/CT对纵隔淋巴结诊断的准确率为95.2%,而常规PET/CT法对纵隔内淋巴结诊断的准确率为89.8%,PET/CT综合分析法诊断的准确率为90.8%。结论将PET/CT密度比、摄取比与淋巴结短径及SUVmax综合在一起对纵隔淋巴结诊断的准确率较高,优于常规PET/CT法及PET/CT综合分析法。

一种模拟大密度比多相流的混合算法

在扩散界面法(diffuse interface method,DIM)的基础上提出一种能够处理大密度比(large density ratio)的多相流混合算法.流场信息通过格子波尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)获得;相界面通过直接求解Cahn-Hilliard(C-H)方程确定.为保证在大密度比情况下求解界面方程的稳定性,采用二阶迎风格式来离散方程的对流项.通过对Rayleigh-Taylor(R-T)不稳定、液体中的气泡上升及液滴撞击干燥壁面的数值模拟,验证了方法的可行性.

密度比对涡轮叶片气膜孔流量系数的影响

试验测量了某涡轮工作叶片表面不同位置气膜孔在不同密度比、吹风比和雷诺数下的流量系数,分析了各种因素对流量系数的影响程度,重点研究了二次流-主流密度比对流量系数的影响。试验结果表明:(1)密度比对不同位置气膜孔流量系数的影响也有差别:在吸力面、前缘等位置密度比对气膜孔流量系数影响较大;在压力面密度比对气膜孔流量系数影响较小。(2)以往采用空气作为主流及二次流,在低温差下进行试验所获的流量系数在用于涡轮叶片气膜冷却的实际情况时,必须进行修正。

高密度比多介质可压缩流动的PPM方法

介绍一种基于流体体积分数模型的界面捕捉方法 ,数值模拟高密度比及含强激波的多介质可压缩流动 .将PPM方法应用到多介质体积分数形式的Euler方程组 ,用双波近似求解一般刚性气体状态方程Riemann问题 ,可方便处理界面强剪切的滑移线问题 ,并给出了水下激波和气泡相互作用以及多相Richtmyer

温度和起始密度比对舟形藻和小球藻生长和竞争的影响

为利用种间竞争进行有益微藻共培养和构建池塘优良藻相,文章探究了不同温度(10、15、20、25、30、35℃)和起始密度比[小皮舟形藻(Navicula pelliculosa)∶小球藻(Chlorella vulgaris)分别为1∶10、1∶1、1∶0.1]对2种藻类生长竞争的影响。结果显示,单种培养中,10~15℃小皮舟形藻的细胞密度呈先升高后降低的趋势,20~30℃呈逐渐升高的趋势,最大值为0.50×10^(6)个·mL^(−1),35℃时停止生长,适宜生长温度为25~30℃;10~15℃小球藻生长缓慢甚至停止,20~35℃细胞生长迅速,最大值为14.15×10^(6)个·mL^(−1),适宜生长温度为35℃。混合培养中小皮舟形藻生长速率均高于单种培养,且随小球藻接种比例增加逐渐升高,在适宜温度下,混合培养的细胞峰值显著高于单种培养;混合培养中小球藻的接种密度越小生长速率则越大,1∶0.1组显著高于单种培养组,1∶10组则显著低于单种培养组。小球藻对小皮舟形藻的竞争抑制作用较小,混合培养中,小球藻对小皮舟形藻的竞争抑制参数(α)随温度升高和小球藻密度增加而增大,小皮舟形藻对小球藻的竞争抑制参数(β)随温度和小皮舟形藻比重增加而增大。2种微藻能够稳定共存。

血栓弹力图法和光密度比浊法对双联抗血小板治疗患者的血小板聚集率检测的比较

目的分析血栓弹力图法（TEG法）和光密度比浊法（LTA法）对经双联抗血小板治疗的急性冠脉综合征（ACS）患者的血小板聚集率检测的相关性。方法募集2010年9月至2012年9月，在解放军总医院住院期间行氯吡格雷和阿司匹林双联抗血小板治疗的ACS患者共93名。在患者经口服双联抗血小板药物稳定剂量后取血，分别采用LTA法和TEG法，检测腺苷二磷酸（ADP）和花生四烯酸（AA）诱导的血小板聚集率，并对不同方法的检测指标进行相关回归分析。结果在93名ACS受试者中，应用LTA法和TEG法检测的ADP诱导的血小板聚集率分别为（59.3±21．34）％和（63．67±28．15）％，两者之间的相关系数为0．814（P〈0．0001），回归方程为^Y（燃）=0．2＋0．617血栓弹力图法oLTA法和TGA法检测的AA诱导的血小板聚集率分别为（40．87±35．16）％和（46．02±39．26）％，两者的相关系数为0．965（P〈0．0001），回归方程为“Y（＆{虫{击）=1．077Xm＆#女目＊＋O．02。结论在双联抗血小板治疗的ACS患者中，采用TEG法和u．A法检测的血小板功能具有较好的一致性。

基于直接密度比估计的SAR图像变化检测

提出了一种通过直接分布函数密度比估计的SAR图像变化检测方法。不同于以往基于分布函数的方法需要先分别估计不同时相的分布函数再计算比值,该方法直接估计分布函数比值,并使用皮尔逊散度作为差异度量获取差异图。通过将概率标签松弛(PLR)嵌入到最大期望(EM)聚类算法中,增强了变化检测结果的空间一致性。实验结果表明,该方法能够准确地提取变化区域,得到较为满意的变化检测结果。

混种密度比例对小黑麦品种竞争系数的影响

研究了2个新疆小黑麦品种在单播和不同密度混播条件下的产量,探讨小黑麦品种间竞争给对方产量的影响与初始密度比例的关系,并建立了密度比例与竞争系数变化的函数方程。结果表明:竞争系数随竞争品种密度比例变化而变化,这种变化在本研究中表现出对数回归方程的函数关系;"新小黑麦4号"比"新小黑麦5号"具有更强的占有和利用共同资源的能力,具有更强的竞争优势。混播组合有一定的增产效应,在小黑麦种子生产中,利用混合品种是可行的。在杂交组合的株高严重分离世代,选择株高不同的单株时一定要充分估计株高竞争优势对产量性状的影响。

烟后籼粳杂交稻诚优13不同机插密度比较试验

为确定烟后籼粳杂交稻诚优13最佳机插密度,设计5种密度进行比较试验。结果表明,处理C(株行距为30 cm×16 cm)诚优13产量最高,每667 m^(2)产量达786.6 kg,极显著高于其他处理。在此次试验密度范围内,机插密度与杂交稻诚优13单位面积的有效穗数呈正相关,与每穗粒数呈负相关,但对结实率、千粒重影响较小或不明显。此次试验条件下,处理C是实现烟后籼粳杂交稻诚优13高产的最佳机插密度。

应变能密度比准则在块体非晶合金中的应用

由于块体非晶合金独特的原子排列结构,导致其具有独特的力学行为。多年来,国内外研究人员对块体非晶合金的断裂行为进行了一系列的研究,并取得了一定的成果。本文简单介绍了近年来国内外针对块体非晶合金断裂准则的研究状况,随后比较全面地介绍了应变能密度比失效准则,并推导了遵循该准则时断裂角θT(载荷方向与断裂面的夹角)与α(断裂面剪应力与正应力的比值)应满足的关系,最后利用Zr41.2Ti13.8Cu10.0Ni12.5Be22.5块体非晶合金的拉伸实验和已有的实验结果,证实了块体非晶合金遵循应变能密度比失效准则。

VerifyNow-P2Y12法和光密度比浊法检测血小板高反应与预测氯吡格雷治疗老年冠状动脉性心脏病患者经皮冠状动脉介入术后临床缺血事件的意义

目的明确VerifyNow—P2Y12法和光密度比浊法（LTA）检测老年冠状动脉性心脏病（简称冠心病）患者氯吡格雷疗效的相关性，并比较这两种方法预测老年冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后临床缺血事件的意义。方法连续入选160例年龄≥60岁的冠心病植入冠状动脉支架术患者，服用氯吡格雷≥1周后，采用VerifyNow法和LTA同时检测二磷酸腺苷（ADP）诱导的血小板聚集功能，将VerifyNow法检测出血小板聚集反应单位（PRU）≥230或LTA检测出最大血小板聚集率（MPAR）≥46％定义为治疗后血小板高反应（HPR）。采用双变量相关分析和简单线性回归分析评估两种方法检测结果的相关性。所有患者随访6个月，比较两种方法检测出的HPR预测临床缺血事件的敏感性。结果采用VerifyNow法检测出HPR患者44例（27．5％），LTA检测出HPR患者52例（32．5％），两者间的差异无统计学意义（P〉0．05）。PRU与MPAR值呈正相关（r=0．62315，P=0．037），线性回归方程Y（VerifyNow法）=2．015X（LTA）＋110．2。VerifyNow法检测出的HPR患者中总临床缺血事件的发生率（27．1%）显著高于同法检测的非HPR患者（6．0％，OR=6．53，95%CI为2．61～16．32，P=0．000），而LTA检测出的HPR患者中总临床缺血事件的发生率（17．2％）有高于同法检测的非HPR患者（9．3％）的趋势，但差异无统计学意义（OR=2．33，95％CI为0．92～5．91，P=0．074）。结论VerifyNow法和LTA均可检测氯吡格雷治疗老年冠心病患者PCI术后HPR。HPR患者PCI后6个月的临床缺血事件发生率高于非HPR者；VerifyNow法检测出的HPR预测临床缺血事件的敏感性高于LTA检测出的HPR。

大密度比和大压力比可压缩流的数值计算

将WENO方法、RKDG方法、RKDG方法结合原来的Ghost Fluid方法以及RKDG方法结合改进的Ghost Fluid方法,应用到大密度比和大压力比的单相流以及气-气、气-液两相流的数值计算,并对计算结果进行了比较分析.结果表明,与其它的方法相比,RKDG方法结合改进的Ghost Fluid方法得到了高分辨率的计算结果,可以捕捉到正确的激波位置,随着网格的加密,计算解收敛到物理解.

采用概率密度比值估计的距离度量学习

现有的距离度量学习算法都是假设训练数据和测试数据服从相同的分布,但是该假设在实际中不一定成立。当训练数据和测试数据的分布不同时,利用训练数据学习得到的度量函数可能难以适用于测试数据。针对上述问题,本文在NCA(Neighbourhood Components Analysis)度量学习方法的基础上,通过引入概率密度比值对目标函数加权,提出了一种采用概率密度比值估计的距离度量学习方法(Distance metric learning with ProbabilityDensity Ratio Estimation,DML-PDR)。在UCI数据集和Corel图像库上的KNN分类实验表明,新方法克服了传统度量学习方法的不一致问题,提高了分类的准确率。

64-MSCT血管密度比值评价急性冠脉综合征血管易损斑块的价值

目的 探讨64-MSCT血管密度比值评价急性冠脉综合征（ACS）肇事血管易损斑块价值。方法 追踪随访2011年5月至2012年4月间我院临床拟诊冠心病行64-MSCT冠状动脉成像,并同期（一周内）进行了冠状动脉造诊断为冠心病患者128例,其中冠状动脉内置支架术者、严重心肺肝肾疾病者、图像质量未达优良者予以剔除,最终纳入随访对象65例中31例在1年内发生了ACS。所有纳入随访对象的MSCT原始数据在45%~85%R-R间期、间隔20%重建后传至AW4.4工作站,多平面图像上（MPR）,沿血管长轴测量冠状动脉血管病变,ROIs血管壁、管腔、斑块以及血栓的总体平均密度,并且用主动脉根部的平均血管密度作为比较参考,得出VDR（Vessel density ratio）值。结果 ACS组31例,斑块105个,其中肇事斑块45个,非肇事斑块60个;非ACS组34例,斑块78个。将以上斑块分为ACS斑块组与非ACS斑块两组,经统计学分析结果显示,两组间主动脉根部平均CT值比较差异无统计学意义（P〉0.05）,而斑块血管混合CT值（PVMV）和VDR值差异则均有统计学意义（P〈0.05）。结论 采用64-MSCT血管密度比值比以往单纯测量斑块CT值评价斑块的稳定性更可靠,VDR对早期识别ACS易损斑块具有较高的临床应用价值。

基于网格和密度比的DBSCAN聚类算法研究

DBSCAN已被广泛应用到计算机视觉处理及图像处理中的数据压缩和信息检索等领域。论文针对DBSCAN算法在数据分布不均匀时,使用全局阈值难以识别数据集中所有簇的问题,提出基于网格划分和密度比聚类的DBSCAN算法。该算法首先通过自适应多分辨率的网格划分思想把数据划分到多个网格空间中,利用所划分的网格加快查找到类簇的峰值和低谷;再利用密度估计来计算密度,从而快速确定全局阈值,并使用该全局阈值对数据集进行有效识别。通过对比实验表明,所提算法能够有效对密度不均匀的数据进行聚类,并具有较高的效率。