非线性局部寻优时间弯曲校正及签名特征空间稳定性研究

根据签名动态信息进行签名认证可以提高认证系统的安全性 ,它是在由签名动态信息的特征值张成的特征空间上的分类问题 .然而 ,签名动态信息时间序列的时间弯曲现象使得特征值分散 ,不容易在特征空间上确定出真签名的特征值稳定的子空间 ,在签名样本数量小时尤为如此 .因此提出一种非线性局部寻优时间弯曲校正方法 ,它具有较好的校正效果和较低的计算复杂度 .利用它对签名样本的动态信息时间序列进行校正 ,可以提高签名特征向量在特征空间上分布的聚拢性 ,拉开真、伪签名特征向量在特征空间上的距离 .综合利用非线性局部寻优时间弯曲校正方法和线性时间弯曲校正方法对有限数量的标准签名样本进行处理 ,可在特征空间划分出不同置信度的特征稳定的子空间 。

基于Internet全球优化模式的进化计算

分析了进化计算的并行化原理,提出了并行进化计算中新的应用平台——Internet,给出了粗粒度并行遗传算法具体实现的方法.基于Internet的并行进化计算能够充分利用Internet的计算机资源,运行成本低,是解决巨量优化问题的有效方案,对于科研和工程应用具有重要的意义.