小波变换方法在植物冠层微气象研究中的应用

小波变换是20世纪80年代后期发展起来的应用数学分支,是一种较新的谱分析方法。本文对小波变换方法及其在农业微气象中的应用做了简单的介绍,并采用1999年8月中国科学院地理科学与资源研究所禹城农田综合实验站的微气象观测资料,应用Morlet连续小波变换对玉米冠层内外不同高度温度、风速、湿度数据的变化做了分析。结果表明小波变换很好地揭示了植物冠层内外微气象因子变化所包含的周期分量。

心电图信号处理技术及小波变换方法

给出了心电信号处理的两种方法。第一种方法是运用合成技术 ,它可以保证波形的完整 ,而且便于实现。第二种方法是运用小波分析。小波变换适用于分析非平稳信号 ,适宜于对心电图数据进行预处理和特征提取。

一种自适应整数小波变换方法

本文给出了一种自适应整数小波变换方法。构造整数小波变换的方法通常是由提升结构得到。本文也正是基于一种具有完全重构的自适应提升结构而得到自适应整数小波变换。G.Piella给出的自适应提升结构,由于它严格限制更新步骤中滤波器系数之和为1,使得不易于用它构造整数变换。为了得到整数变换,本文将它推广到更一般的情形。由这种自适应提升结构得到的自适应整数变换对图像中的边缘点和均匀区域有区别地对待,而且对整数信号进行变换没有舍入误差。这些性质在数字图像数据压缩中有重要应用。

基于MATCOM与VC++混合编程的二维小波变换方法研究

本文阐述了利用MATCOM实现VC++与MATLAB混合编程的接口技术。并以二维整形小波变换为例说明了利用VC++调用Matrix<LIB>C++函数的方法。该方法在开发过程中大大提高了编程效率。

基于平稳多小波变换的红外图像噪声抑制方法

提出了一种平稳多小波变换方法,该方法结合多小波和平稳小波变换在信号去噪方面的优点.给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对红外图像的平稳多小波变换系数进行阈值处理实现图像去噪,仿真结果表明,相对于平稳标量小波变换和多小波的噪声抑制方法,此方法对噪声有更好的抑制作用,并尽可能多的保持目标的特征和细节.

基于调频连续波技术的充电系统智能故障定位方法

为了解决充电系统故障定位精度过低的问题,研究基于调频连续波技术的充电系统智能故障定位方法。利用小波变换方法选取高斯复小波作为母小波,提取充电系统充电暂态频率与放电暂态频率中的故障电流电压相量,作为充电系统故障特征。依据所提取的充电系统故障特征,采用行波测距技术判断充电系统故障区域。确定充电系统故障区域后,通过调频连续波技术,利用可调谐半导体激光器发射激光,通过充电系统故障区域返回的中频信号频率,精准定位充电系统故障点。实验结果表明,所提方法可以智能定位充电系统故障位置,充电系统故障智能定位误差均低于0.6%。

基于小波变换的时变及典型非线性振动系统识别

用Morlet小波变换方法对时变振动系统和典型非线性振动系统进行参数识别。首先,通过Morlet小波变换提取振动响应的小波脊线,从而获得瞬时频率和瞬时幅值,然后,通过最小二乘曲线拟合即可估计系统的非线性阻尼和刚度系数。分别以时变阻尼自由振动系统、达芬有阻尼非线性简谐振动系统和范德波尔非线性自由振动系统为例子来说明小波变换方法对识别时变振动系统和非线性振动系统的有效性。

用小波变换法定量压缩地震数据

应用模型数据对 3种常用无损压缩数据方法进行了测试 ,得到的压缩比在 1.5左右 ,不足以满足实际数据压缩要求。为此提出了一种利用小波变换定量压缩地震数据的方法 ,并重点分析了小波方法的压缩比与分解的通道数、能量比与压缩效果以及压缩比与镜像滤波器长度间的定量关系。对模型资料和实际资料的测试结果表明 :①在数据压缩的多种方法中 ,小波变换法有很强的变焦功能 ,比一般的压缩方法具有更高的压缩率 ,数据压缩比达到 2 1时 ,仍能取得较理想的压缩效果 ;②在满足分解次数的条件下 ,应尽量选取较多的通道数 ;③压缩效果可以用能量比来描述 ,对于地震资料的有效压缩 ,能量比值应大于 80 % ;④在小波压缩中 ,一般应取较长的镜像滤波器 ,但并不是越长越好 ,一般在 10个点以上即能满足要求。

应用连续小波变换提取脊柱手术中脊髓功能特征参数的研究

在脊柱外科手术中,为防止脊髓神经功能损伤进行术中脊髓功能监护十分必要。本研究以特发性脊柱侧弯矫形手术中脊髓功能的电生理监护特征参数提取技术为目标,试图解决监护参数在时域参数变异性较大、容易受干扰的问题。运用连续小波变换方法对手术中采集的体感诱发电位分析处理,提取信号在时频域的三个新的特征参数。通过本研究表明,在脊柱手术监护中,运用连续小波变换获得的时频域特征参数比单纯在时域分析参数具有更小的变异系数。因此时频域特征分析参数比单纯时域的幅值和潜伏期分析更稳定和可靠。在脊柱手术中如果应用时频监护参数可能会更有效地避免脊髓损伤。

采用超声导波特征参量的骨质疏松识别方法

骨质的定期检测对骨质疏松的防治至关重要。本文研究了骨质疏松对超声导波在人体长骨中传播的影响。提出采用多尺度小波变换方法对接收到的导波信号进行处理,通过分析在不同传播距离下高阶小波细节分量所占信号总能量的变化,来判断是否患有骨质疏松症。在13位志愿者的小腿胫骨上进行超声测量,得到导波信号。经多尺度小波变换方法的分析处理结果显示在13位志愿者中,有7位志愿者的超声导波信号随着传播距离的改变,其主要频率成分发生了明显的变化,显示这7位志愿者患有骨质疏松症。这一诊断结果与X射线技术诊断结果相比,准确率可以达到92.3%,表明本文所提出的利用小波多尺度变换方法对长骨进行超声诊断具有较好的潜力。

基于最优小波包理论陀螺信号处理方法

小波变换具有良好的时频率局部化特性,基于小波变换的陀螺信号消噪方法在实际应用中取得了较好的效果。小波包具有比小波更为细致的时频划分能力,因而具有更强的时频局部化特性。笔者将基于Shanon-Weaker熵准则的最优小波包基应用于陀螺信号的去噪,并给出了去噪算法。此外,还将CS-ARS微机械陀螺的实测数据在MATLAB中进行了数值仿真,仿真结果表明,本文所介绍方法对陀螺信号的去噪效果优于小波变换方法,具有广泛的应用前景。

基于GIS辅助的多源地理空间矢量数据挖掘方法

噪声数据干扰下,数据挖掘精确度和效率偏低,为了提高数据挖掘结果的准确性,提出一种GIS辅助下多源地理空间矢量数据挖掘算法。通过非下采样小波变换方法对原始多源地理空间矢量数据多尺度分解,确保噪声和数据得到有效分离,通过变分偏微方程平滑数据内残余的噪声,避免数据内大量细节信息丢失。将GIS应用到多源地理空间矢量数据挖掘中,建立数据挖掘模型,并根据图层之间的关系变换数据,实现多源地理空间矢量数据的离散化处理。利用形式背景构建概念格和Hasse图,根据概念格中的内涵缩减集形成非冗余关联规则,结合数据挖掘模型完成数据挖掘。实验结果表明,所提方法可以有效滤除多源地理空间矢量数据中的噪声,获取满意的数据挖掘效果。

基于滤波的SAR影像去噪方法分析

根据SAR(Synthetic Aperture Radar)影像相干噪声的特点,对现在广泛应用的各种抑制噪声的滤波方法如均值滤波、Frost滤波、增强型Lee滤波、Lee滤波、中值滤波等进行分析,并提出适合本研究区影像的基于小波变换的分量滤波处理去噪方法,利用均值、标准差、平滑指数、PM值、信息熵和平均梯度等评价指标对各种滤波去噪后的影像质量进行评价,并对去噪效果进行对比分析,证明本文所采用的滤波方法对SAR影像噪声有很好的抑制作用,并且较好的保存了图像纹理信息。

直流微电网母线电压纹波小波检测方法研究

研究了利用小波变换方法检测直流微电网母线上产生的电压纹波．并对直流电压纹波的小波检测进行了Matlab仿真。仿真结果表明，该方法能够实现对直流电压纹波的频率．幅值．实时值和有效值等快速又准确的检测。为直流微电网电压纹波的评估和抑制提供了依据。

基于小波变换的红外成像检测掠海飞行导弹研究

首先给出小波变换的算法原理;然后采用二维小波详细分析了低空掠海飞行反舰导弹目标的基本检测原理和检测方法;最后采用MatLab模拟得出了在强太阳光照射条件下低空掠海飞行反舰导弹目标的检测图像。仿真结果表明,利用小波变换方法能够较为有效地检测出强红外背景下的掠海飞行的导弹信息,并且具有较高的探测精度、能够满足探测预警实时性要求等优点。

基于无人机技术的输电线路智能地线管控方法

大规模输电线路的地线数据量庞大,如何从海量数据中提取有价值的信息并进行准确的故障诊断是当前的难点之一。为此,提出基于无人机技术的输电线路智能地线管控方法。利用无人机双目仿鹰眼视觉提取输电地线的兴趣区域。基于此,引入小波变换,分析地线的故障隐患特征,并将其输入至深度残差网络,完成输电线路智能地线故障的诊断,实现对其智能管控。实验结果表明:所提方法提取的地线感兴趣区域较为精准,且对地线的监测精度较高。

基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。

小波降噪在超声回波信号处理中的应用

在深海采矿环境中超声波传输介质里存在着大量气泡、扰动沉积物、机械噪声等背景噪声与混响,导致有用信号与高噪声信号迭加在一起,严重影响了测距精度。采用小波分析方法将超声回波信号进行3层小波分解,适当设置门限阈值对小波系数进行处理,然后对信号进行重构,有效地抑制了信号中噪声对测量精度的影响。研究结果表明:小波方法有很好的降低回波信号中噪声的效果,其测距精度高于自适应滤波去噪后的测距精度。

基于提升方法的应用软件设计与实现

首先介绍了提升方法的基本原理和提升方法实现的 3个步骤 ;再结合面向对象程序设计技术的思想编制一个基于提升方法的应用软件 ;最后利用该软件实现对DEM数据多尺度表达的试验处理。结果表明 ,该软件在应用中具有很好的效果。

光纤传感网络空间中攻击节点捕获方法研究

为了更准确地捕获网络空间中的攻击节点,提出一种光纤传感网络空间中攻击节点捕获方法。首先利用传感电路以及信号采集模块实时采集扰动信号,采用级联离散小波变换方法对信号实施去噪处理。然后通过基站向网内节点发送测试数据包,要求将数据包转发至邻居节点,并监视处理转发过程。节点对比基站和邻居节点发送的数据包,对邻居节点的可疑性进行投票。基站根据节点投票结果判断攻击节点,完成对空间中攻击节点的捕获。测试结果表明:该方法能够更准确地捕获光纤传感网络空间中的攻击节点,且能量消耗较低。