BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用--以长沙市区为例

研究目的:预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据。研究方法:通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测。研究结果:未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km2的速度扩张。研究结论:与GM(1,1)模型及回归模型预测方法相比,BP神经网络结合小波处理的预测精度最高,其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据。

长源距声波测井小波处理系统

沈建国等．长源距声波测井小波处理系统．测井技术，１９９５，１９（６）：４３９～４４６根据小波分析理论，利用小波变换、小波多分辨分析等方法分解长源距声波测井波形，给出了不同频率段、不同时刻的波形分解结果。这样可以对波形的局部特征进行分析，研究长源距声波波形中的各导波特征。根据ＭＡＬＬＡＴ算法的特点和国内长源距声波测井处理系统的现状，开发设计了长源距声波测井小波处理系统，在ＰＥ－３２８４计算机上利用该系统处理了江汉油田２０多口井的长源距声波测井资料，基本上能分辨套管井、裸眼井长源距声波测井波形中的各种导波。给出的部分处理结果综合图表明处理结果良好，为解释人员评价因井质量和地层特征提供了一种新方法。

飞秒激光烧蚀硅晶等离子体光斑集成小波处理

针对飞秒激光烧蚀硅晶片微结构产生的等离子体光斑图像中的噪声及光斑亮度信号噪声,分别采用多尺度小波阈值方法进行去噪。首先,用CCD相机连续记录烧蚀过程中的等离子体光斑,并转化为序列图像;其次,采用多尺度小波分解对等离子体光斑目标图像进行小波系数提取,去除图像中包含的噪声干扰,再经小波逆变换实现图像的重构;再次,对滤波后的光斑图像进行亮度特征提取,获得光斑序列图像的连续亮度变化曲线;最后,对光斑序列亮度曲线再次进行小波分解、系数提取及信号重构,使不同烧蚀区间的光斑亮度平均信噪比提高了19.74%,获得了平滑的光斑亮度特征变化曲线。

声表面波小波处理器的计算机模拟与仿真

由于缺乏基本的计算机模拟与仿真手段,我们无法在试制样品前预估所设计的声表面波小波处理器的性能参数。因而,一旦设计参数出现偏差,所试制的样品的性能指标也就不可能满足设计要求,这不但延长研发周期,而且浪费大量不必要的研发经费。为此,该文介绍了一种对声表面波小波处理器进行计算机模拟与仿真的模型,并将其用于声表面波小波处理器的设计研制中,以期在样品试制前对其进行计算机模拟与仿真,直至模拟与仿真结果满足设计要求后再进行样品试制与测试,以尽可能地缩短研究周期,节约研究经费。理论与研究结果表明,采用该文介绍的计算机模拟与仿真模型对声表面波小波处理器进行计算机模拟与仿真,其模拟仿真结果与实测结果相比,其误差小于1%,基本能满足设计研发工作的需要。

信号消噪的小波处理方法及其应用

通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理,利用Matlab软件演示信号消噪的效果,并总结出小波分析对信号消噪的优点.

一种基于小波处理的SVM数据分类算法

文章研究了一种基于小波处理的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法,该算法能够通过小波分析对输入信号进行去噪和特征提取,使用SVM进行机械学习,并对目标信号进行精准分类。同时,该算法能够实现自动计算和高精度分类,完成难以通过人工手段实施的小信号精准判别。此外,经过参数的调整选取,该算法具有强鲁棒性与高灵敏度,可良好应用于微小信号识别中,大大提高分类准确性,减少分类所需时间。

采用小波处理的空间光电编码器智能故障诊断

为了检测光电编码器在空间应用时由环境变化引起的故障,提出了一种故障诊断策略.该方法对遥测获得的监测信号进行分析,通过小波消噪和细节提取的方法获得信号的特征数据,作为故障样本.然后利用局部化递推最小二乘法(LRLS)训练神经网络作为离线故障分类器.在空间激光链路的地面研制阶段已进行了应用,实验结果表明该诊断方法切实可行,且能正确诊断未经训练的故障,有较好的泛化能力.

基于Matlab GUI的风洞信号小波分析处理软件

为提高试验数据的精确性,在Matlab GUI编程的基础上,利用Matlab丰富的小波分析工具箱设计实现基于Matlab GUI的风洞信号小波处理软件,并进行实际应用。应用结果表明:该软件能实现对风洞信号的小波阈值降噪、小波分解和小波系数分析等功能,为进一步提升风洞信号分析处理能力提供技术支持和数据支撑。

永磁直线同步电动机故障信号的小波函数优化处理

为了准确检测永磁直线同步电动机(PMLSM)的故障信号,对电机的安全、稳定运行进行控制,针对传统小波降噪存在的局限性,介绍了一种优化的Morlet小波函数和奇异值分解的方法;Morlet小波函数构造简单,仅改变组合小波的部分参数就可实现良好的滤波效果,适应能力强;通过实验分析与工程检验,该方法对强噪声背景下永磁直线同步电动机故障信号具有较好的处理与检测能力,与传统的小波变换方法对比,得出了该方法的优越性,对PMLSM的安全稳定运行有极大的促进作用。

结合小波预处理的图像编码方案

提出了一种新型的结合小波预处理的图像编码方案 .在编码端 ,首先对原始图像进行模糊化处理 ,然后再按照通常的小波变换进行编码 ;在解码端 ,先进行小波变换 ,然后再进行与模糊化相反的清晰化处理 ,得到恢复图像 .试验结果表明该编码方案在计算复杂度上上升极少、在恢复图像质量上下降很少 ,但是在图像压缩比上得到了大幅度的提高 ,是提高小波变换图像编码效率的理想方法 .

航空重力测量数据的小波滤波处理

构造三类连续小波函数对航空重力测量数据进行小波滤波处理 .三类连续小波函数分别用于对测量数据在某一空间尺度 (或时间尺度 )上的低通 ,一阶求导和二阶求导滤波 .着重介绍三类连续小波函数的构造原理与过程 ,并说明其相对于传统的数字滤波器的优势 .对系统的技术参数 (滤波器窗口宽度参数δ和尺度参数s)进行了调试实验 .

一种基于小波预处理的改进总体经验模态分解方法

总体经验模态分解(EEMD)是一种基于多次经验模态分解(EMD)的信号分解方法,能够有效解决EMD方法中存在的模态混.叠问题,使得分解出来的分量更具有实际物理意义,但随之带来的问题是整个分解时间大大延长,这正是由于多次EMD分解造成的;为了能够同时提高EEMD方法的分解效率,提出了一种基于小波预处理的EEMD算法;通过实验结果可以发现改进后的EEMD算法在原始EEMD算法的基础上,分解效率平均提高了大约10.95%,得到的有效分量与原始信号的相关度也提高了大约8.68%;这就说明较原有EEMD算法相比,改进后的EEMD算法不仅能够提高信号分解速度,而且能够更为有效地提取出原始信号中的特征分量。

基于小波域的可见水印处理

本文提出一种小波域的自适应可见水印处理算法 ,该算法通过特殊设计的视觉模型 ,根据主图像和水印图像的特征 ,逐点确定水印嵌入的拉伸系数 ,从而使水印的嵌入程度依主图像和水印图像的特征变化而变化 .实验表明 ,结果图像中的水印半透明地呈见在所覆盖的主图像区域 ,很好地保持了原始图像的细节 。

基于小波预处理的HHT方法在水轮机振动诊断中的应用

提出了基于小波去噪、降采样和HHT变换的方法。该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响。其次,为获得正确的IMF分量和Hilbert谱,采用降采样方法对信号进行重采样,继而得到适当的采样率。最后,进行EMD分解提取具有明确物理意义的水轮机振动模式分量信号,再对各分量信号进行Hilbert谱分析,从而识别信号的异常频率和发生时间。并将该方法应用于某电站1号机组振动信号分析,结果表明,基于小波预处理的水轮机振动信号Hilbert-Huang变换方法能对机组性能做出良好评价,值得推广应用。

飞秒激光烧蚀光斑灰度特征的小波处理与分析

对等离子体光斑的灰度特征进行分析。首先,在HSL彩色空间上对原光斑图像的L分量进行主成分提取并结合掩模处理,得到具有高信噪比的有效灰度图。对处理前后单个光斑图像的平均灰度曲线进行分析,发现原光斑图像的灰度曲线包含许多毛刺,而经处理后的曲线更为平滑。其次,对光斑序列样本图像的灰度特征进行提取,发现光斑序列图像的灰度随飞秒激光束往复烧蚀运动呈周期性变化。然后,采用分形插值与小波变换相结合的方法对光斑序列图像的平均灰度特征曲线进行处理,该方法不仅清晰地保留了平均灰度特征曲线的细节信息,而且使该曲线变得更为平滑。最后,对光斑灰度特征与烧蚀加工功率、加工平台运动之间的相关性进行分析,发现之间存在极强的相关性,这对利用光斑灰度指标调节激光功率和反馈微结构的加工深度提供了有意义的依据。

小波预处理与语音识别

利用小波的带通性质 ,给出了一种新的小波预处理方法 .实验表明 ,经过小波预处理后提取的特征 。

小波分析在雷达信号处理中的应用展望

小波分析在雷达信号处理中的应用研究,已成为近些年来信号处理学科的热点之一。介绍了小波分析的发展历史、研究现状,阐明了小波分析的基本概念,比较了各种小波处理方法的特点,详细讨论了小波在雷达信号处理中的诸多应用,指出了有待解决的各种问题,对小波分析在雷达信号处理中的应用提出了展望。

小波预处理的加权灰色线性回归组合模型及应用

准确预测高速公路路基沉降是有效预防和控制高速公路建设期和建后运营期路基沉降的重要保障。针对路基沉降系统是一个信息不完全的灰色系统,收集到的监测数据通常含有噪声,利用小波消噪函数对样本数据进行预处理,运用灰色预测理论构建灰色模型GM(1,1)与线性回归的加权组合模型,用于对路基沉降量进行预测。研究表明,模型改善了原灰色预测模型仅能反映指数增长趋势而不能反映线性变化趋势的不足,和单纯灰色模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有一定的实际应用价值,也为路基沉降预测研究提供了新的途径。

Matlab用于织物起毛起球图像的小波消噪处理初探

文章利用Matlab强大的图像处理工具箱和小波工具箱 ,对起毛起球织物图像进行消噪处理。研究结果表明 。

小波预处理的神经网络在轴承故障诊断中的应用

为提升轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力,针对小波分析在轴承局部损伤诊断中的紧支性特点,研究了正交紧支撑函数的构建方法,以小波多分辨分析法和多元时间序列分析为基础,构建出小波神经网络,并对模型中的权值与缩放、平移数进行了修正。基于MATLAB对故障轴承的非平稳信号加速度波形进行了数值模拟计算,通过对神经网络参数修正前后的收敛性对比可知,修正后的迭代误差在幅值和收敛效率上均优于修正前,明显提升了轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力。