基于小波理论的电力变压器励磁涌流自动识别方法

针对现有识别方法在对电力变压器励磁涌流进行识别时,存在识别准确性差、无法准确找出全部故障样本的问题,引入小波理论开展电力变压器励磁涌流自动识别方法的研究。首先构建电力变压器励磁涌流模型,结合小波理论对电力变压器励磁涌流信号进行分解。接着建立电力变压器励磁涌流判据函数,依据输出结果实现对电力变压器励磁涌流的自动识别。通过对比实验证明,新的识别方法能够准确识别励磁涌流、内部故障和正常运行情况,最大误差仅为2.5%,为电力变压器的运维提供可靠依据。

基于形态学梯度与小波理论的电流互感器饱和检测

由于现有的检测方法无法准确判断饱和开始和停止的具体时刻,检测效果差,为此研究基于形态学梯度与小波理论的电流互感器饱和检测。运用数学形态在时域内获取信号波形,利用扁平结构元素提取原信号中的正负凸变特征,调整入侵变换和扩张变换的操作时序,提取出暂态信号中的突变特征。采用形态学梯度小波方法分解信号,通过小波进行提升变换对检测输出信号进行滤波和处理。选取合适的高阶分量与低阶分量的比值构成保护判据,完成对于电流互感器是否饱和的检测。实验结果表明,在添加15dB的白噪声后,实验组能够成功检测出首次开始饱和和饱和停止的时刻;在脉冲干扰下,10个小组饱和停止的时间均在0.97~0.98s之间,检测效果较为理想,灵敏度得到一定的提升。

用小波理论区分变压器的励磁涌流和短路电流的新原理

提出了一种基于小波理论的区分励磁涌流和短路电流的新原理。利用小波理论进行涌流特征提取，通过小波变换的模局部极大值的特性提取励磁涌流的间断角特征，在此基础上定性地区分励磁涌流和短路电流。该原理对（电流互感器）ＣＴ饱和具有很强的鲁棒性，理论分析和ＥＭＴＰ仿真试验均表明该原理不受ＣＴ饱和的影响，效果理想。

混沌、分形和小波理论在被动声信号特征提取中的应用

首先分析了空气动力性噪声信号的混沌特性及其非平稳性，然后分析统计了坦克、直升机声信号的最大LyaPunov指数λ1、分维数DB和不同尺度小波子空间的能量分布特征。最后，利用这些特征矢量和BP神经网络对实测的坦克和直升机数据进行了分类。结果表明在不同信噪比情形下都取得了令人满意的分类正确率。

基于小波理论的数据挖掘方法研究

小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .本文基于国内外的最新研究成果 ,对小波理论和数据挖掘技术进行了研究 ,提出了基于小波理论的数据挖掘方法 ,并通过实验进行了可行性验证 。

基于小波理论的复杂机械振动信号降噪分析

基于小波理论,针对典型旋转往复式机械——汽车发动机振动信号进行了降噪分析研究,提出了适合这类振动信号降噪的分析方法,并通过对实验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.该研究为对汽车发动机振动信号进行降噪处理,进而对其实施故障诊断提供了可靠的保障.

基于小波理论的沉降监测数据序列分析

介绍了基于小波理论的沉降数据分析的理论背景、内容及实现方法。结合兖州地区某矿的沉降实测资料,研究了沉降数据降噪、沉降剧烈程度探测以及沉降数据中周期性识别3个方面的内容。

基于EMD-HHT和小波理论的地下浅孔爆破振动规律研究

为了深入研究爆破振动波的传播规律,基于EMD-HHT和小波理论分析了金沙矿业官房矿区402矿段的爆破振动信号。结果表明:爆破振动信号的优势能量频率带和能量分布时间主要集中在50 Hz、0.65 s以内,爆破振动能量的最大值为0.0111 cm^(2)/s^(2),能量分布主要呈正态分布,在频率为20 Hz时能量分布达到了峰值,占爆破振动能量的11.8%,爆破振动信号的最大瞬时能量随着最大单响药量的增加逐渐加大。

小波理论在结构抗震研究中的应用探讨

通过综述小波理论的发展和分析小波理论的特点，以及指出结构抗震理论中存在的诸如地震动时频非平稳特性的描述等问题、提出将小波理论与随机振动理论相结合，应用于结构抗震研究的思路．

基于小波理论的化学谱图数据自适应滤波方法研究

运用小波理论，利用噪声与真实信号小波变换极大模性态之间的显著差异，提出了一类新的化学谱图数据自适应滤波算法，从根本上突破了现有算法均依据信噪频率特性进行滤波的传统模式．经大量色谱谱图数据处理试验证明，这种算法具有无需设置初始参数，消除人为误差因素对分析计算结果的影响，信噪分离性能好及峰位和峰高保持不变等一系列优点，其鲁棒性。

基于小波理论的悬臂板压电动力控制模式

采用Daubechies小波理论的尺度函数变换，建立了由压电片感应器（sensors）的观测电量识别悬臂板结构变形的一一对应显式关系，从而克服了传统模态方法因逆矩阵求解在某些情形下得不到保证而导致观测失效的不足．随后基于小波尺度函数变换，对于悬臂板建立了具有位移与速度信号反馈的压电致动控制动力模式．由于小波尺度函数逼近具有自动滤除高频分量的能力，建立的控制模式将不会出现由观测溢出与控制溢出耦会造成的不稳定性．数值结果表明：控制方法在抑制外界干扰方面要快于传统方法．

基于小波理论的风电功率实时协同预测研究

风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。对风电功率波动特性进行了分析,得到合理的小波分解层数,通过选取各层预测的最优方法,从而得到协同预测模型。最后以吉林省某风场的实测数据为例,阐述了模型选取的准则,预测结果验证了协同预测模型的有效性。

小波理论在电力系统微机保护中的应用研究

叙述了小波理论在电力系统微机保护中的应用研究的目的和意义 ,概述了小波理论在电力系统微机保护中的应用研究现状 ,指出了小波理论在微机保护应用中的一些算法及其存在的问题 ,展望了小波理论在电力系统微机保护中的应用前景 。

小波理论在探地雷达信号处理中的应用

探地雷达(groundpenetratingradar—GPR)系统已成为浅层地下探测的有效手段并在地质勘探、城市建设、水文勘测、环境工程、考古等领域发挥着重要作用.信号处理质量是雷达技术能否成功运用的关键.本文对近年来探地雷达信号处理方面的文献进行了综合,对探地雷达技术中常用的数据处理技术作了阐述,重点分析了小波理论在探雷达信号处理中的应用,最后就小波变换理论在探地雷达中的应用前景提出了一些展望.

基于小波理论的全线相继速动保护方案

针对传统中低压系统三段式保护的保护范围小、动作时限长的缺点 ,提出了一种基于小波变换理论的全线相继速动保护新方案。该方案用 db小波提取故障后线路对侧断路器跳闸时本侧零序电流与负序电流之和产生的突变 ;并判断对侧断路器跳闸稳态后本侧零序和负序电流幅值是否小于定值 ,以区分本线路末端与下条线路出口的故障 ,作为本侧保护加速动作的依据。大量的

小波理论及其在光纤陀螺信号分析中的应用

分析了 Fourier变换、短时 Fourier变换和小波变换的不同特点以及光纤陀螺信号噪声产生的原因 .根据光纤陀螺信号零点漂移的非平稳随机性和非正态分布特性 ,提出了利用小波变换所具有的时频局部化优点对其随机过程进行时频功率谱分析 ,在此基础上给出了随机过程的时 -频功率谱的分析方法 .选用具有良好紧支性的 Mexio帽小波为母小波对光纤陀螺随机噪声序列进行处理 ,仿真结果表明 ,基于小波理论的时

小波理论在钻柱振动谱分析中的应用

在钻井过程中,钻头与井底岩面之间的冲击、钻柱与井壁之间的碰撞常引起强烈的振动。钻柱振动与钻压、转速、地层岩性、井身结构、钻头磨损状况等有关。它能引起钻柱的疲劳破坏,严重时可造成钻具断落及其它井下事故,甚至导致整个井眼报废。傅立叶方法分析钻柱振动谱,解释效果不理想,而小波分析能对各种时变信号进行有效的分解,能在不同频段上更细致地研究钻柱振动信号特征。在快速傅立叶变换方法的基础上,利用小波理论开发出了小波细化分析方法和小波包方法。经过室内实验和现场测试检验,小波分析能更清楚地反映数据的特征,得到的谱图更清晰,不仅为钻井工程监测和故障诊断提供依据,而且有助于建立钻井工况故障档案。

小波理论及其在医学信号处理中的应用

小波理论在最近几年发展极其迅速，它在不同领域中已取得了成功的应用．本文讨论小波和小波变换的性质，并借以小波理论是局部分析的有力工具，对一小段上医学信号的异常信息，可以很灵敏地通过小波系数反映出来．在医学信号处理中小波理论还能够被用作多功能滤波器．

小波理论用于地图数据处理中若干理论问题的探讨

从理论上分析用紧支集小波处理地图矢量数据时遇到的点位漂移和端点附近图形畸变等问题 ,给出解决上述问题的具体方法 ,并用实例验证所给方法的正确性 。

基于小波理论的遥感压缩软件的比较

本文选取了商业化比较好的基于小波压缩原理的三个压缩软件 ,采用国际上通用的反映压缩影像质量还原精度的 PSNR(最佳峰值信噪比 )法 ,主要从压缩速度、压缩比率、压缩影像的还原质量等几方面对这些压缩软件的性能进行了比较 ,从而为今后更好地使用这些软件提供借鉴。