金属材料小缺陷超声反射信号建模及识别

为了能从含噪声金属材料超声检测信号中有效识别出微小缺陷回波,建立了金属材料超声反射信号模型并提出了基于相关系数的微小缺陷回波识别方法。对含微小缺陷金属材料超声脉冲反射信号的成分进行分析,建立了基于散射声场与高斯回波理论的优化超声回波模型。设计了超声缺陷回波位置识别方法。该方法对超声脉冲反射信号去噪后,取探头发射脉冲信号为参考信号;然后与去噪后的信号逐段求解相关系数;最后对该相关系数序列进行阈值化处理,获得缺陷回波在超声回波信号中的位置。将利用上述优化超声回波模型生成的超声反射信号及其频谱与实验获得的金属材料超声反射信号及其频谱进行了对比,结果表明:两者的时频域特征具有一致性。当将阈值设定为相关系数序列最大值的60%时,能够有效从超声背散射信号中识别出金属材料微小缺陷回波。

工业CT检测中小缺陷定量方法

工程应用中采用工业电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)技术对金属材料内部缺陷进行检测,基于等值面分割法对缺陷进行尺寸测量,然而该方法存在小缺陷定量精度低、稳定性差等问题。对此提出了一种利用CT图像局部区域灰度变异系数表征小缺陷尺寸的方法。首先,设计制作不同穿透厚度、缺陷直径(通孔)的对比试块,对其进行CT检测获得模拟小缺陷断层图像,分析图像局部灰度特征,确定变异系数与小缺陷尺寸的对应关系,建立缺陷尺寸定量方法,并与半高宽法、等值面分割法相比较。研究结果表明:变异系数与小缺陷当量尺寸的相关系数稳定在0.99以上,基于变异系数定量方法的精度及稳定性高、操作简便、实用性强,是作为小缺陷定量检测的有效途径之一。

基于电磁超声兰姆波的铝合金板材小缺陷检测技术研究

电磁超声技术因其无需耦合剂等优点而在无损检测与无损评估领域获得广泛应用。在分析铝合金板材中电磁超声兰姆波激发原理的基础上,结合兰姆波与缺陷的作用机理,建立了电磁超声兰姆波三维有限元声场模型,分析了利用电磁超声换能器检测铝合金板材小缺陷的可行性。针对GJB3384—98的检测要求,设计了可用于检测直径为1 mm的小型通孔缺陷的电磁超声兰姆波换能器。在此基础上研制了基于电磁超声兰姆波技术的铝合金板材检测样机。实验表明,该样机不仅能够有效检测出GJB3384—98规定的小型通孔,也能检测出长度为4 mm、槽深为0.4 mm的槽型缺陷,为基于电磁超声技术的铝合金板材小缺陷检测的工程应用奠定了基础。

管道小缺陷超声检测传感器阵列电路设计

针对现有的管道缺陷超声阵列检测技术发射声能低、小缺陷检出率低以及电路结构复杂的问题,设计了一种8通道阵列收发电路.发射电路采用单片机控制发射电路产生时序和重复频率均可调的8路高压窄脉冲,实现阵列的激发.接收电路采用数控模拟多路复用器,实现接收电路的分时复用.将该阵列电路用于管道试样检测中,能够检测出直径2mm、高3.6mm的平底孔和长×宽×高为10mm×0.5mm×1.5mm的裂纹,测量壁厚的平均误差达到0.51%,且电路稳定可靠.

基于漏磁检测机理的钢丝绳小缺陷精确化识别系统研究

针对电磁检测法中钢丝绳小缺陷产生的漏磁信号比较微弱、往往容易漏检,采用STM32处理器及AD7606模数转换等器件设计了钢丝绳小缺陷精确化识别系统;在硬件上,采用了稳定的双励磁回路结构,多通道均匀密布的集成HALL元件拾取漏磁信号,经微弱信号放大、滤波,小距离等间隔采样,高精度数据采集等方法提高信噪比;在软件上,采用了FFT、数字滤波剔除股波干扰;经试验表明,该系统能够较准确地检测钢丝绳上的小缺陷,同时也能检测大的缺陷,准判率大于90%,较好地满足了现场钢丝绳检测要求。

基于CT图像变异系数的小缺陷定量不确定度评定

针对工业CT检测技术对小缺陷定量及不确定度评定缺乏有效手段,分析小缺陷尺寸、材料密度对CT图像局部灰度变异系数的影响规律,结果显示变异系数随小缺陷尺寸的增大而增大,变异系数幅值与小缺陷尺寸相关系数达99%以上;建立基于变异系数的小缺陷定量及不确定度评定方法,采用不锈钢材料加工一系列不同尺寸的小缺陷参考试块开展工业CT实验;结果表明:在Ф50 mm圆形对比试样上对已知Ф0.7 mm的人工通孔缺陷上进行验证,缺陷尺寸实测结果为0.386 mm^2(±0.073 mm^2);文章介绍的方法定量精度高、测量过程简便,对金属材料内部小缺陷定量及不确定度评定有一定的参考价值。

调制传递函数曲线在小缺陷工业CT检测中的应用

尺寸测量是工业CT的一个重要应用方向,但工业CT检测是非直接测量方式,尺寸测量是通过CT像素尺寸和像素值作为特征量来计算并实现的。当尺寸接近或小于有效射束宽度(BW)的小细节或小缺陷尺寸测量时,使用常规的半高宽方法的测量误差很大,测量方法不再适用。采用调制传递函数曲线为特征量,通过软件统计计算等效直径的方法来确定小缺陷的尺寸。经过试验验证,这种测量方法对小缺陷尺寸的测量精度最差为138.%,87%以上的测量结果精度优于10%,具有有效性和适用性。

工业CT工艺参数选择对小缺陷尺寸测量的影响

小缺陷的识别与测量是工业CT工程应用中的难点之一。工业CT工艺参数的选择是影响断层扫描图像质量的重要因素。对于小缺陷的检测来说,细节特征的识别和测量精度与切片厚度、微动次数以及触发次数等工艺参数有直接关系。以6 MeV线阵高能工业CT为例,通过理论分析和试验研究各工艺参数对小缺陷测量精度的影响,得出特定条件下的最佳工艺参数,最终给出小缺陷检测时工艺参数的选择方法,为工业CT工程应用中的缺陷检测和工艺卡的编写提供指导和借鉴。

基于小缺陷扰动模型中压电缆附件综合绝缘性能评价方法

10 kV电缆附件生产和安装过程存在的小缺陷易导致发生故障,研究有效的绝缘性能评价方法有重要意义。提出了考虑抗小缺陷扰动的综合绝缘性能评价方法;提出了电场强度精细分析方法,与解析解对比验证了其准确性,确认了小缺陷位于附件内绝缘分界面时电场强度畸变最严重;基于9个不同厂家的电缆附件制作了附件内绝缘分界面上有小缺陷的模型;基于脉冲电流法,在相同测量精度下测量了有缺陷和无缺陷不同附件的局部放电关键参数;应用层次分析法确定了综合绝缘性能。结果显示小缺陷对附件的综合绝缘性能排序有很大影响,验证了考虑附件抗小缺陷扰动能力的必要性。

基于YOLO的铝型材料表面小缺陷检测

铝型材料是世界上使用量较多的合金材料之一,精确检测铝型材料表面缺陷的类型和位置对提高铝型材料的利用率有着重要作用。现有物体表面缺陷检测的方法在准确度、灵活性以及检测尺度上存在不足,为弥补这些不足,提出了一种基于YOLO-v5的多尺度物体表面缺陷检测模型。该模型在保证检测性能的情况下扩张了检测尺度,改进了锚框的计算,攻克了作为表面缺陷检测主要难点之一的小缺陷检测。在训练过程中引入了迁移训练的方法进行多次迁移训练,提升了短期训练的模型检测精度。实验结果表明:在铝型材料表面缺陷的小缺陷检测任务中,该模型的平均正确率(AP)较改进前有了明显的提升,其余缺陷检测任务的AP也不低于改进前,准确率均值(mAP)也有了明显的提升,并且检测速度(FPS)没有明显下降。

高精密齿轮小缺陷的智能视觉测量

为精确测量高精密齿轮小缺陷,提出智能视觉方法。基于机器视觉构建包含CCD面阵传感器、点视觉激光传感器及IMAQ Vision软件等,通过CCD面阵传感器、点视觉激光传感器采集小缺陷图像,用双边滤波法去除图像噪声,用遍历法选取最佳阈值,用阈值分割法二值化处理噪后图像,用IMAQ Vision软件检测二值化图像边缘。结果表明:该方法的图像采集与处理效果优越且精度较高,测量结果稳定,平均误差仅为0.001 mm,能精确测量高精密齿轮小缺陷。

噪声背景下金属材料小缺陷超声检测关键技术分析

随着科学技术发展,当前航空航天和工业等重要领域大量运用金属材料,对各种金属材料的质量把控也更加严格。文章围绕噪声背景下金属材料小缺陷超声检测关键技术,重点研究金属材料小缺陷、超声检测、去噪识别缺陷定量化等方面,针对超声无损检测原理、含缺陷金属材料、被散射声场理论分析等进行论证,阐明金属材料小缺陷定量定性超声检测实验方法和数据采集的精确性,为后续研究工作提供帮助。

基于浅层特征抑制的油气管道小缺陷检测网络

针对在漏磁检测中石油和天然气管道中的小缺陷样本稀缺及检测精度不佳的问题,提出了基于浅层特征抑制的油气管道小缺陷检测网络。首先,利用对抗生成网络并融入先验知识,以生成高质量小缺陷样本。然后,在特征提取过程中引入缺陷特征抑制模块,在浅层金字塔特征中抑制大缺陷语义从而增强小缺陷特征。最后,多尺度注意力变换器(Transformer)充分利用特征图像的局部细节和全局信息提高管道缺陷检测准确率。实验结果表明,该模型检测的准确率为95.1%,比现有的Faster R-CNN等方法的平均值高7.8%。

基于多通道时间反转Lamb波的铝板小缺陷检测

超声Lamb波具有传播距离远、衰减小等特点,广泛应用于板结构的无损检测。将Lamb波检测技术与时间反转理论相结合,能提高铝板中小缺陷的检测能力。采用多通道时间反转板中Lamb波聚焦方法对1mm厚的铝板中直径0.8mm通孔缺陷进行检测,检测结果显示多通道时间反转检测信号中形成了两处明显的聚焦,即直达波和缺陷回波聚焦,证明此方法有效提高了检测分辨铝板小缺陷的能力。最后通过直达波、缺陷回波两处聚焦的时间差和Lamb波S_0模态群速度,准确实现了铝板中小缺陷的定位。多通道时间反转Lamb波聚焦方法不仅得到了缺陷检测回波,而且准确实现了缺陷的定位,达到了提高铝板中小缺陷检测能力的目的。

基于改进完备集成经验模态分解的钢丝绳缺陷漏磁检测方法

钢丝绳小缺陷信号往往被淹没在股波噪声中,存在钢丝绳小缺陷检测困难、易漏检等问题。针对该问题,提出了一种基于改进完备集成经验模态分解(ICEEMD)的钢丝绳缺陷漏磁检测方法。为了避免钢丝绳表面润滑剂或尘埃对检测信号造成影响,采用电磁检测法。将ICEEMD、小波阈值滤波(WTF)、维纳滤波(WF)相结合,得到ICEEMD-WTF-WF多级降噪方法:通过ICEEMD分解钢丝绳漏磁信号,得到本征模态函数(IMF)分量;计算IMF分量的能量比、排列熵、互相关系数,取出IMF趋势分量和IMF股波噪声分量,并对股波噪声分量进行WTF,筛选有用的IMF分量重构信号;对重构后的信号进行WF,去除随机噪声。提取降噪后的缺陷特征值,输入BP神经网络并进行训练,识别钢丝绳缺陷漏磁信号。实验结果表明:ICEEMD-WTF-WF多级降噪方法对钢丝绳漏磁信号具有良好的降噪效果,信噪比、峭度指标优于WTF、移动平均滤波和WF;基于ICEEMD-WTF-WF的BP神经网络模型检测耗时短,对小缺陷的平均准判率达到98.13%,能较好地满足钢丝绳缺陷检测要求。

小缺陷铁纳米环的磁特性

用蒙特卡罗方法与快速傅里叶变换微磁学相结合的方法模拟小缺陷铁纳米环的磁化动力学.研究发现小缺陷铁纳米环的磁滞回线出现"双稳态"特征,与实验结果一致.能量研究表明:涡旋态出现的区间为能量局域极小区间.缺陷系统的剩磁随着缺陷位置的变化而变化:剩磁随着Y值的增加先增大后减小,并在中间区域保持相对稳定.系统的自旋组态可以解释上述现象.

巧妙搭配，掩盖8种身体小缺陷

很多美眉都建议《午后》能做点服装搭配的文章,为她们的穿衣搭配导航。因此,小编收集了众多搭配能手的装扮"精髓",配合自己的某些经验,在此介绍一下美眉需要学习的搭配技巧,以便美眉们"扬长避短",为自己的美丽加分。

谈产品[零缺陷]

据报载:数年前,国产东风汽车荣获国內汽车产品一等奖后,东汽公司又提出了追求整车“零缺陷”的质量管理思路,生产的东风车,经试验所有指标全高于国家标准。 最近,他们又提出“平均单车缺陷必须降至10点以内”。要把一年产的十几万辆车缺陷从三四十点都降至十点以內,共要消除500多万个细小缺陷。他们严格质量管理,加强检查考核,通过多方面的努力。

象面全息无损检测的实验研究

本文对象面全息无损检测方法进行了实验研究，结果表明该方法可用白光再现；同时，对于小缺陷可进行放大成象，从而提高了对小缺陷的判别精度。

双腿不匀称如何治疗

康医生: 我有一个缺陷:由于小时候不注意、多用右腿承担运动,少用左腿,现在造成我的双腿大小不等。左腿的肌肉不发达,整个左腿明显比右腿小一圈。左小腿最粗的周长为35厘米,右小腿最粗的周长为39厘米。但双腿骨骼与关节都正常。由于这个原因,我感到特别的自卑和烦恼。