基于校正光谱序列融合的小麦腥黑穗病籽粒分类方法

针对小麦腥黑穗病轻度患病籽粒易与健康籽粒混淆,人工识别难度大的问题,将校正光谱序列融合技术与深度学习模型相结合,实现小麦腥黑穗病籽粒快速、精准分类。以健康、轻度患病、重度患病各300粒小麦籽粒的高光谱数据为样本,通过多元散射校正算法(MSC)和标准正态变换算法(SNV)对原始光谱进行预处理,并利用二维相关光谱法(2D-COS)分析SNV与MSC算法处理后的光谱之间的互补性。使用校正光谱序列融合技术将原始光谱、SNV预处理光谱与MSC预处理光谱三者进行融合得到序列融合光谱,以充分利用不同光谱预处理数据间的互补信息。最终,利用序列融合光谱数据建立基于ResNet 50算法的小麦腥黑病分类模型。试验结果表明,序列融合光谱ResNet 50模型总体准确率最高为93.89%,F1值为93.87%,分类性能优于单一预处理光谱建立的ResNet 50模型。为进一步评估模型分类效果,使用序列融合光谱分别建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、支持向量机(SVM)以及集成学习算法模型随机森林(RF)与极端梯度提升树(XGBoost)模型,并进行对比,结果显示:SVM、PLS-DA、RF与XGBoost总体准确率分别为81.67%、84.44%、89.44%与90.55%,F1值分别为81.59%、84.04%、89.49%与90.59%,ResNet 50总体准确率与F1值优于传统光谱分析模型。因此,本研究表明校正光谱序列融合技术结合深度学习模型,能够实现对不同患病程度腥黑穗病籽粒的有效分类。

基于图像识别的小麦腥黑穗病害特征提取与分类

小麦的网腥、印度腥与矮腥黑穗病危害小麦生产与人体健康,是出入境检验检疫的重要对象。该文利用小麦腥黑穗病害显微图像,采用图像分析与识别技术进行了小麦的网腥、印度腥及矮腥3类病害的分类识别。在分离出单个病害孢子图像的基础上,提取了3类病害孢子图像的16个形状和纹理特征,通过分析,从中选择小麦病害孢子的6个典型特征,并分别用最小距离法、BP神经网络和支持向量机分类器对提取的96个小麦腥黑穗病害孢子图像进行了分类试验,结果表明:支持向量机法对小麦腥黑穗病的分类识别能力优于最小距离法和BP神经网络,总体识别率达到82.9%。因此,采用图像分析技术和支持向量机识别方法进行小麦腥黑穗病害诊断的方法具有可行性。

基于图像识别的小麦腥黑穗病害诊断技术研究

传统的检疫小麦腥黑穗病害的方法效率较低影响检测的稳定性和客观性。提出一种基于图像识别的小麦腥黑穗病分类诊断技术。以显微镜下采集的小麦病害图像为研究对象,对其进行滤波增强及病害区域分割,再提取单个病害区域图像的颜色、形状和纹理等特征参数;最后利用归一化后的特征值,通过BP神经网络分类器实现了小麦腥黑穗病害的诊断。将计算机图像识别结果和实际小麦腥黑穗病类型进行对比,表明了该诊断技术的可行性和有效性。

基于BP网络的小麦腥黑穗病害分类诊断

将图像分析与模式识别技术应用于小麦腥黑穗病害图像的分类诊断,对于提高出入境植物病害检验检疫工作的自动化程度具有实际意义。文中在分析了小麦网腥、印度腥和矮腥等3种病害孢子图像的形状和纹理特征后,选择了描述孢子的长轴、短轴、等价椭圆短轴、面积、周长及惯性矩等6个典型特征,设计了一个具有6个输入向量、4个输出向量的BP神经网络小麦病害分类器,用于对这3种病害图像进行分类诊断。经初步试验,对33个测试样本的正确识别率达到81.8%,表明该分类器具有较高的精度,能够完成这3种病害的分类诊断任务。

基于K均值聚类的小麦腥黑穗病菌冬孢子图像分割

图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析,冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点,考虑到传统分割方法的局限性,提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象,以R、G、B分量值之和不变为迭代终止条件,利用K均值聚类的方法分割病菌图像,使类内像素均值的距离和取得局部极小值.与其他分割方法进行比较的结果表明,该分割算法既分割出亮度不均匀的背景,对噪声的敏感度较小,又减少了分割后的冬孢子粘连,分割出的冬孢子数目增加.

小麦腥黑穗病害的模式识别诊断方法研究

针对小麦腥黑穗病害的形状和纹理特征选取了最有利于病害分类的6个特征参数,并分别利用最小距离法、BP神经网络和支持向量机3种模式识别方法实现了对小麦腥黑穗病害的诊断研究。对包括小麦网腥黑穗病、小麦印度腥黑穗病以及小麦矮腥黑穗病共48个孢子病害图像进行了分类诊断实验。实验表明,支持向量机法对小麦腥黑穗病的分类识别能力优于最小距离法和BP神经网络,当核函数是Sigmoid时,支持向量机法性能最优,总体识别率达到93.9%。

基于图像处理的小麦腥黑穗病形态学特征的提取方法

基于图像识别是小麦腥黑穗病分类鉴定中正在研究的一种新技术。文章研究了提取小麦腥黑穗病病菌冬孢子形态学特征的图像处理方法。通过获取小麦腥黑穗病显微图像,对显微图像进行图像分割,中值滤波以及试探性扩张矩形等方法获得了病菌显微图像冬孢子区域的内接矩形,提取了基于灰度共生矩阵的纹理特征与形状特征。实验数据显示该方法能有效地提取出小麦腥黑穗病的形态学特征,对后续基于模式识别鉴定小麦腥黑穗病类别具有参考意义。

颍上县小麦腥黑穗病的发生规律和防控技术

针对小麦腥黑穗病在颍上县的发生危害情况,提出了综合防治的措施。

汉中盆地小麦腥黑穗病防控技术

针对小麦腥黑穗病在汉中盆地局部区域发现并扩散蔓延的现实,笔者分析了汉中盆地小麦腥黑穗病发生规律,总结集成了一套适合当地农业生产的小麦腥黑穗病防控技术措施。

小麦腥黑穗病冬孢子显微图像的获取及处理

针对入境小麦腥黑穗病检验检疫中冬孢子区域计数问题,提出了小麦腥黑穗病图像处理的方法和流程。首先介绍了显微镜下腥黑穗病菌冬孢子图像的获取方法;在将冬孢子的彩色图像灰度化后,采用中值滤波抑制噪声,利用metric算法进行图像分割;为了从背景中准确提取冬孢子区域,流程中采用图像形态学方法来消除二值图像中冬孢子区域的背景噪声和孔洞,并剔除图像边界处不完整的冬孢子区域;最后采用区域标记的方法获得了冬孢子数目。结果表明,该研究提出的方法和流程能有效地改善图像的质量,并能够自动准确地提取并统计冬孢子区域,便于后续的识别工作。

小麦腥黑穗病防治药剂筛选试验研究

为了筛选有效防治腥黑穗病的药剂,进行了数种药剂种子处理控制小麦腥黑穗病的试验。经过盆栽试验和田间试验,发现2.5%适乐时种衣剂、12.5%禾果利(烯唑醇)可湿性粉剂和40%卫福种衣剂对小麦腥黑穗病的病穗减退率分别为97.4%、94.7%和95.8%,可有效控制小麦腥黑穗病的发生危害。

小麦腥黑穗病种子处理药剂筛选试验

在地处陕西渭北高原的合阳县进行了不同药剂、不同剂量拌种试验,结果表明:药剂拌种是小麦腥黑穗病最经济有效的防治措施,本试验所有农药和剂量防效几乎均达100%。具体情况为:12.5%烯唑醇WP0.08g/kg种子、25%腈菌唑EC 0.4 ml/kg种子防效为99.5%,60g/l戊唑醇FS 0.17g/kg种子防效为92.61%,其余药剂处理均未发现病穗,防效达100%。

基于CVI与Matlab混合编程的小麦腥黑穗病分类诊断系统

基于图像识别鉴定小麦腥黑穗病类别的研究近年来在不断发展中,构建一个界面友好、扩充方便的分类鉴定系统有利于该项研究。文章采用LabWindows/CVI和MATLAB进行混合编程,构建了一个小麦腥黑穗病分类诊断系统。该系统利用了CVI丰富的界面控件以及MATLAB强大的计算能力和丰富的图像处理工具箱,通过ActiveX组件实现了两者的数据通信。经测试,系统操作方便,界面友好且后续扩充容易。

小麦腥黑穗病气象条件分析及防治措施

本文主要通过对晋城市2005年、2006年及历年平均气象要素与农业气象观测资料对比，分析气象条件对小麦腥黑穗病农业病害的影响程度，从而提出治理对策。

不同药剂拌种防治小麦腥黑穗病对比试验

为了解不同药剂拌种对小麦腥黑穗病的防治效果、持效期、适宜剂量及安全性等,笔者进行了几种药剂拌种防治小麦腥黑穗病对比试验。结果表明,用60g/L戊唑醇SC、50g/L苯醚·咯菌腈SC、30g/L苯醚甲环唑SC拌种对小麦腥黑穗病有较显著的防治效果,建议每667m2使用量分别为5、20、20mL。

近年豫西地区小麦腥黑穗病发生特点及综合治理技术

小麦腥黑穗病,俗称黑疸、灰包麦、乌麦、灰穗等,是小麦的重要病害之一,同时也是国内外重要植物检疫对象.20世纪五、六十代小麦腥黑穗病曾在我国大面积发生,八十年代后基本绝迹.近几年来由于调种频繁、缺乏有效拌种药剂等多种原因,致使该病在部分麦区有所回升,特别是气候较为阴凉的山区丘陵麦田,小麦腥黑穗病发生则更为严重,一般麦田病株率通常达到1%～5%,严重田块病株率达40%左右,对当地小麦生产造成了较大影响.笔者根据多年来小麦腥黑穗病防治工作经验,对近年小麦腥黑穗病发生特点及成因进行了认真分析研究,并总结出了一套较为完善的综合治理技术措施,防治效果达90%以上,可有效控制小麦腥黑穗病危害,值得大面积推广.……

小麦腥黑穗病的发生及综合防治

小麦腥黑穗病是小麦生产中危害性较大的传染性病害,是国家一类植物检疫对象。介绍了小麦腥黑穗病的发病症状、病原、发病规律、传播途径等,并提出综合防治技术,以期为防治该病提供技术指导。

宜阳县小麦腥黑穗病发生特点及防控措施

近年来,由于小麦种子调运频繁和农业机械化收割跨区作业的广泛开展等多种因素的影响,加上防控措施不力、检疫把关不到位,小麦腥黑穗病在宜阳县有迅速扩展蔓延之势,已给宜阳县小麦生产造成严重损失。为了做好防控,依据近年来田间调查,对小麦腥黑穗病发生规律进行初步分析,进而提出防控措施。

小麦腥黑穗病发病原因及防控措施

小麦腥黑穗病是小麦生产中危害性较大的检疫性病害,随着小麦种子调运和联合收割机跨区作业,加上防控措施不到位,小麦腥黑穗病在小麦生产区时有发生。小麦腥黑穗病病菌含有毒物质三甲胺,人畜食用后可引起中毒,一旦发生就须销毁,造成小麦绝产绝收。结合当地零星发生的小麦腥黑穗病,对其发病原因和规律进行了分析,并就预防措施作出阐述。