利用实况气象观测资料、欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)细网格预报产品、东北中尺度数值模式(Weather Research and Forecasting,WRF)资料和雷达探测产品,从降水系统演变、短期及短...利用实况气象观测资料、欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)细网格预报产品、东北中尺度数值模式(Weather Research and Forecasting,WRF)资料和雷达探测产品,从降水系统演变、短期及短时预报和数值模式产品应用等方面对2016年6月30日沈阳地区局地暴雨过程进行了分析。结果表明:此次沈阳地区强降水过程短期可预报性特征明显,但不满足过去总结的辽宁省暴雨预报阈值指标。ECMWF模式集合预报产品的降水量90%分位值和EFI对此次强降水过程的极端性预报具有指示意义。辽宁省南部地区较大的垂直风切变使对流云团移动路径发生转折。多种数值模式均预报出沈阳地区降水的分布特征,但降水落区预报存在偏差。不同起报时次ECMWF模式预报的不确定性较大,最新起报时次的参考意义最好。中尺度WRF模式可用于重点分析对流云团的演变特征。展开更多
文摘利用实况气象观测资料、欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)细网格预报产品、东北中尺度数值模式(Weather Research and Forecasting,WRF)资料和雷达探测产品,从降水系统演变、短期及短时预报和数值模式产品应用等方面对2016年6月30日沈阳地区局地暴雨过程进行了分析。结果表明:此次沈阳地区强降水过程短期可预报性特征明显,但不满足过去总结的辽宁省暴雨预报阈值指标。ECMWF模式集合预报产品的降水量90%分位值和EFI对此次强降水过程的极端性预报具有指示意义。辽宁省南部地区较大的垂直风切变使对流云团移动路径发生转折。多种数值模式均预报出沈阳地区降水的分布特征,但降水落区预报存在偏差。不同起报时次ECMWF模式预报的不确定性较大,最新起报时次的参考意义最好。中尺度WRF模式可用于重点分析对流云团的演变特征。