基于自发数据传输的高效双LAN太赫兹无线局域网MAC协议

针对现有的双局域网(LAN)太赫兹无线局域网(Dual-LAN THz WLAN)相关介质访问控制(MAC)协议中存在的某些节点会在多个超帧内重复发送相同的信道时隙请求帧以申请时隙资源以及网络运行的一些时段存在空闲时隙等问题,提出一种基于自发数据传输的高效MAC协议——SDTE-MAC(high-Efficiency MAC protocol based on Spontaneous Data Transmission)。SDTE-MAC通过让各节点都维护一张或多张时间单元链表,使各节点与其余节点在网络运行时间上达到同步,从而获悉各节点应该在信道空闲时隙的什么位置开始发送数据帧,优化了传统的信道时隙分配和信道剩余时隙再分配的流程,提高了网络吞吐量和信道时隙利用率,降低了数据时延,能够进一步提升双LAN太赫兹无线局域网的性能。仿真结果表明,网络饱和时,相较于AHT-MAC(Adaptive High Throughout multi-pan MAC protocol)中的N-CTAP(Normal Channel Time Allocation Period)时段时隙资源分配新机制以及自适应缩短超帧时段机制,SDTE-MAC的MAC层吞吐量提升了9.2%,信道时隙利用率提升了10.9%,数据时延降低了22.2%。

一种移动感知的太赫兹无线局域网定向MAC协议

现有太赫兹无线局域网定向MAC(Medium Access Control)协议中,节点移动情况下PNC(PicoNet)发送beacon帧时存在部分控制字段浪费、CTAP(Channel Time Allocation Period)中PNC与DEV(Device)进行波束赋形开销偏大等问题。为此,提出了一种移动感知的太赫兹无线局域网定向MAC(Mobility-aware Directional MAC,MA-MAC)协议。该协议采用基于卡尔曼算法的节点扇区预测机制对移动节点的扇区范围进行迭代预测,采用基于DEV扇区预测的beacon帧内容填充机制对beacon帧中时隙分配字段进行填充,采用基于节点扇区预测的快速波束赋形机制使得PNC与DEV之间波束赋形操作简化。通过仿真验证,与基于IEEE 802.15.3c的太赫兹无线局域网定向MAC协议和现有协议进行对比,MA-MAC协议下网络吞吐量得到了提升,网络平均时延、网络整体控制开销得到了改善。

模态分解下的无线局域网室内全覆盖通信方法

室内无线局域网的覆盖率是影响用户网络通信效率的关键因素。若室内面积越大以及墙体过厚,且终端使用环境密封会导致通过折射等途径传输通信信号非常微弱,严重影响无线局域网的通信覆盖范围。为此,提出模态分解下的无线局域网室内全覆盖通信方法。通过划分局域网模态单元和确定室内信号振幅阈值,构建模态振幅阈值模型,消除无线局域网室内信号滤波噪声。从终端无线访问节点(AccessPoint,AP)的信号容量和天线传播损耗两方面分析影响无线局域网通信覆盖范围的原因。基于此,利用非朗伯发射器扩充无线局域网终端AP的信号容量,实现无线局域网的室内全覆盖通信。实验结果表明,研究方法应用下无线局域网的室内通信的盲点面积小,覆盖效率更高,实验场景室内通信信息传输率约为6.8Mbit·s^(-1),说明上述方法的可应用性更强。

改进时间卷积网络下局域网异常状态预测方法

局域网异常会阻碍网络运行速度,严重时会导致网络瘫痪。为了精准预测局域网是否存在异常,提出一种基于改进时间卷积网络的局域网异常预测方法。组建变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)高频噪声分量判定标准,剔除高频分量,将剩余VMD分量叠加重构,去除局域网数据中的噪声。建立局域网异常预测模型,将去噪后的局域网数据特征数值规约到和灰度图像像素值对应的范围内,形成局域网灰度图,并将其输入到改进时间卷积网络结构中训练和模型调优,完成局域网异常预测。经实验测试证明,所提方法可以获取高精度和高效率的局域网异常预测结果,在局域网异常预测领域具有广阔的发展前景。

基于GA-SVM算法的无线局域网络入侵信号检测方法

常规的无线局域网络入侵信号检测节点多为独立式设定,检测效率较低,导致入侵信号检测误检率较高,为此提出对基于GA-SVM算法的无线局域网络入侵信号检测方法。该方法首先采用关联的方式进行入侵信号特征提取,提升检测效率,设置关联性检测节点,构建GA-SVM测算入侵信号检测模型,采用定位分离方法来实现信号检测处理。测试结果表明:针对选定的300个采样点进行信号入侵检测,对比于传统分布式光纤网络入侵信号检测组、传统FastICA测算网络入侵信号检测组,此次所设计的GA-SVM测算网络入侵信号检测组最终得出的入侵信号检测误检率被较好地控制在20%以下,说明基于GA-SVM算法的检测效果更佳,针对性更强,具有实际的应用价值。

小波域在无线局域网络信号增强中的应用

为提升无线局域网络信号增强中的去噪效果,应用小波域思想,设计一种无线局域网络信号增强算法.针对无线局域网络,收集无线局域网络原始功率谱数据,通过功率谱拟合因子提取信号特征,识别网络信号.对于识别的无线局域网络信号,通过过零率和短时功率提取该信号.基于小波域对无线局域网络信号实施去噪处理,分为二维小波变换、二进剖分、信号重构三个步骤.通过贝叶斯方法,在实施稀疏字典训练的同时,实现无线局域网络信号的增强处理,在训练中结合K-SVD算法,将信号增强过程和稀疏字典学习过程进行迭代和融合.将MATLAB R2019a作为测试设计算法的实验平台,利用计算机开展算法性能测试.测试结果表明:设计算法的无线局域网络信号增强性能良好,同时信号去噪性能较强,说明算法满足设计需求,在完善细节后可以投入实际应用.

计算机局域网技术的安全保密与管理维护分析

计算机局域网(LAN)技术在现代组织中的广泛应用,使得安全保密与管理维护成为至关重要的议题。通过对局域网技术的安全与管理维护问题进行深入研究,可以更好地指导组织在数字化时代的网络环境中实现信息安全、保密性和高效管理。本文通过深入分析局域网技术的发展趋势、安全隐患和管理维护的挑战,提出了一系列有效的思考和建议,供相关人士参考。

最大化无线局域网覆盖范围下数据安全共享方法

由于无线局域网的数据传输是通过无线电波进行的,这使得信号容易被截获和干扰,黑客利用特定的设备和技术来监听和窃取网络中的数据,从而可能导致信息泄露、数据篡改或身份冒用等安全风险。为解决这一问题,提出最大化无线局域网覆盖范围下数据安全共享方法。首先,构建了无线局域网覆盖通信模型,其次,通过设计数据安全共享加密协议,对共享资源和终端设备间的信息交换进行加密,最后,实现了最大化无线局域网覆盖范围下数据共享,增强数据访问的安全性。实验结果表明:最大化无线局域网覆盖范围下数据安全共享方法与传统方法相比,显著提升了传输效率,保证了网络的性能,并有效减少了存储开销。

基于DBN的局域网非授权用户入侵检测系统

为解决非授权用户接入局域网主机的问题,降低攻击性信息对局域网安全性造成的影响,设计了基于深度置信网络(Deep Belief Nets,DBN)的局域网非授权用户入侵检测系统。在局域网架构体系中,规划用户授权模块、行为检测模块之间的分配与负载关系,完成系统的功能模块设计。借助DBN信息处理模型,匹配脚本信息与用户对象,实现对局域网入侵信息的处理。联合相关模块元件,完成局域网非授权用户入侵检测系统设计。实验结果表明,设计系统应用后,局域网主机对非授权用户入侵信息样本检测误差为0.1×10^(13)bit,保证了局域网的安全性。

基于ZigBee点对点通信的智慧路灯局域网设计

为解决路灯联网时采用NB-IoT方式联网成本高、采用ZigBee协议栈方式联网安装施工过程繁琐的问题,设计了一种成本低、安装简便、通信可靠的智慧路灯局域网。在通信标准IEEE802.15.4的基础上,利用ZigBee技术的点对点通信,针对路灯的使用情况设计了局域网组网协议。该局域网包含一个协调器和多达数千个网络节点。所有节点功能完全一致,可任意互换位置。试验表明,该局域网适用于智慧路灯监控系统,且通信可靠,比ZigBee协议栈的Mesh网络更易安装施工。

零信任工业无线局域网安全访问框架与机制

针对工业无线局域网日益复杂的安全态势,开展了零信任工业无线局域网安全访问技术研究。首先,为了兼容工业网络中不具备扩展性终端,在融合无线局域网安全认证与软件定义边界(SDP)安全接入技术的基础上,提出了兼容传统无线工业终端的零信任工业无线局域网安全访问系统框架,在无线接入点中内嵌SDP透明代理,并适应性地引入了SDP网关与安全控制器;然后,设计了面向SDP与无线网络认证融合的身份体系,以及基于SDP透明代理的服务安全访问机制,同时,为了实现终端访问异常行为动态识别及访问权限动态调整,设计了基于终端访问服务的空间、时间、频率多维的信任评估模型,以及基于信任评估的动态访问控制方法。最后,通过系统实验的方法验证了所提出的系统框架及方法的安全性与有效性。

F5G无源光局域网在跨校区现代化教学中的应用

主要介绍了F5G无源光局域网的系统结构,分析了利用以太网进行教学存在的问题,结合无源光网络的技术特点,深入探讨了无源光局域网在高校跨校区现代化教学中的优势和应用。实践表明,F5G无源光局域网的建设对跨校区的高效互通和教学资源共享具有积极的促进作用,能有效满足现代化教学多样化的需求,具有较好的推广价值。

基于Socket接口的局域网聊天系统设计

文章在对TCP/IP通信协议研究的基础上,设计一种基于Java平台的局域网即时聊天系统,系统利用Wi-Fi局域网络,采用C/S框架,各Java客户端基于Socket传输文本消息,能够实现注册、登录、在线聊天以及离线消息获取等功能。本系统还采用了多线程技术实现多客户端与服务器的并发式通信,能有效地提高网络资源利用率,以此来缓解服务器的通信压力。

基于局域网监控的风冷散热器集中控制系统应用

为了满足内燃机模块化、集成化、自动化的发展需求,将内燃机的冷却水温度控制在更优的工作范围内,同时提升产品使用舒适度,对风冷散热器进行了控制系统的模式分析,并设计了基于局域网监控的风冷散热器集中控制系统。最后,通过试验验证了集中控制系统的应用效果。试验结果表明:集中控制系统通过模块化、集中化的控制设计,能够根据内燃机的温度控制要求,精准高效地控制风冷散热器的切入和切出,实现自动启停。集中控制系统可以通过以太网通讯实现局域网监控,通讯数据实时性高,能够将温度控制在目标温度的±2℃以内。

大型局域网安全盲区探析

提出了大型局域网安全相关的网络盲区、资产盲区和安全盲区,分析了3个盲区产生的原因,阐述了3个盲区的形态,指出了3个盲区对大型局域网安全的影响,为解决大型局域网的安全问题提供了新的角度.

基于医院局域网的数字化手术室的改造与实现

介绍了某院现有数字化手术室的基本情况、改造的必要性及需求,阐述了基于医院局域网的数字化手术室改造的整体结构、信号传输与控制方式,比较了改造前后数字化手术室的配置方案和应用效果,指出了改造后的数字化手术室为工作人员提供了便利、快捷的临床工作环境,在提高工作效率的同时提升了手术转播和学术会议的质量,为其他医院数字化手术室的建设提供了参考。

基于GBDT优化算法的内部局域网异常数据定位方法

为了实现准确定位异常数据传输节点,提出基于GBDT优化算法的内部局域网异常数据定位方法。采用GBDT优化算法选择异常数据特征,根据特征选择结果检测内部局域网中的异常数据;设置异常数据编码器,通过计算异常数据点与局域网核心节点间距的方式,完善具体的定位方案。实验结果表明,基于GBDT优化算法所定义的异常数据传输波形与被占位网络节点的数据传输波形保持一致,内部局域网对于异常数据传输节点的定位准确性能够得到保障。

企业局域网环境下的网络安全技术研究

在网络环境不断发展的背景下,网络结构呈现出复杂化的特点,网络用户不断增加,给网络维护、监管带来诸多挑战。在局域网环境下,受到网络共享、开放等特性的影响,容易出现各类安全隐患。为确保网络安全,需要采取有效的网络安全技术,本文就此进行了相关的阐述与分析。

校园局域网运维与管理存在的问题及对策——以S大学为例

校园局域网在教职员工和学生中的作用日益增长,学校的教学、办公、科研等活动都离不开网络的支撑,近年来线上教学和远程视频会议等方式对网络的稳定性有更高的要求.网络运维与管理的结果直接影响到学校许多活动的良好运行.因此,对网络运维与管理中遇到的问题进行分析,并提出相应对策,可更好地发挥网络在学校教学、办公、科研等方面的基础性作用,助力学校信息化高质量发展.

基于局域网的气象数据智能监控系统

为解决目前局域网下数据监控不精准的问题,提出基于局域网的气象数据智能监控系统。采用固定路径和移动路径交换帧线的冗余备份方式,设计局域网冗余结构实现备份。设计数据采集模块,通过轮询扫描监控模块,实现系统设备智能监控。根据关联规则确定告警信息的匹配程度,划分智能告警匹配度等级,计算告警信息权值,并寻找合适的阈值,减少监控系统中的虚警次数。通过构建监控误报抑制的迭代算法模型,对监控误报起到良好抑制效果。实验结果表明,该系统能精准监控气象数据,监控气温、气压数据误差为0,监控湿度和降水量最大误差分别为1%、20 mm。