B值一致渐近鞅的局部收敛性及大数定律

设（Ω，Ｆ，Ｐ）是概率空间，Ｂ是ｐ阶一致光滑空间，Ｘ＝（Ｘｎ，Ｆｎ，ｎ≥１）是Ｂ值一致渐近鞅，则有：（１）｛∑∞ｎ＝１Ｅ（‖ｄＸｎ‖βＭ‖ｄＸｎ‖β－１＋Ｍβ／Ｆｎ－１）＜∞，１≤β≤ｐ，Ｍ＞０，ｓｕｐｎ≥１‖Ｘｎ‖＜∞｝｛Ｘｎ收敛｝（２）｛∑∞ｎ＝１Ｅ（‖ｄＸｎ‖β（Ｍｎ）‖ｄＸｎ‖β－１＋（Ｍｎ）β／Ｆｎ－１）＜∞，Ｍ＞０，１≤β≤ｐ｝｛Ｘｎｎ收敛于０｝（３）若对任意的ｘ≥０及ｎ≥１，均有Ｐ（‖ｄＸｎ‖≥ｘ）≤ａＰ（Ｙ≥ｘ），其中Ｙ是一正实值随机变量，ＥＹ＜∞，Ｅ（Ｙｌｎ＋Ｙ）＜∞，ａ是一正实数，那么Ｘｎｎａ．ｓ．收敛于０．

割线法在Mysovskii型条件下的半局部收敛性定理

本文研究求解Banach空间中非线性算子方程的割线法在Mysovskii型条件下的半局部收敛性问题,在一阶差商Hlder连续和逆有界的假设下,建立了相应的收敛性定理,给出了误差估计,最后用数值例子说明所得结果的应用。

线性随机延迟微分方程半隐式Euler方法的局部收敛性证明

给出了线性随机延迟微分方程解析解的几个重要不等式的详细证明,进而讨论了半隐式Euler方法的局部收敛性,应用Ito积分的性质、Doob不等式、Hlder不等式证明了在均方意义下半隐式Euler方法的局部收敛阶为1.

MBFGS修正在SQP算法中的应用-算法及其局部收敛性

本文研究了SQP算法中保持矩阵正定性的方法.利用Li-Fukmshima提出的求解无约束问题的修正BFGS(MBFGS)公式,提出了求解等式约束问题的SQP算法.证明了若在问题的解处二阶充分条件成立,则相应的SQP算法具有2-一步超线性收敛性.

不精确牛顿法及其半局部收敛性

对非线性方程组的解法及误差估计的研究一直是人们关注的问题,其中不精确牛顿法是一种有效的解法。对于它的局部收敛性已有很多研究。在已有的基础上探讨了它的半局部收敛性,利用强函数原理,在一定的条件下给出并证明不精确牛顿法的半局部收敛性。

贪婪光线寻优算法的局部收敛性分析

针对新型智能优化算法光线寻优算法局部搜索能力弱和收敛性理论完善困难的问题,提出一种贪婪光线寻优算法,并通过理论推导证明了该算法的局部收敛性.数值实验结果表明,对于单极值非线性标准测试函数,与粒子群算法和模拟退火算法相比,贪婪光线寻优算法具有更高的收敛精度和稳定性.

Gauss-Newton法的半局部收敛性

设f:Rn→Rm 是Frechet可微的 ,m≥n .则非线性最小二乘问题可描述为下面的极小化问题 :minF(x) :=12 f(x) Tf(x) .Gauss Newton法是求解非线性最小二乘问题的最基本的方法之一 ,其n + 1步迭代定义为 :xn + 1=xn - f′(xn) Tf′(x) -1f′(xn) Tf(xn) .本文主要研究解非线性最小二乘问题的Gauss Newton法的半局部收敛性 .假设f(x)在B(x0 ,r)内连续可导且f′(x0 )满秩 ,若f的导数满足Lipschitz连续F′(x) -f′(x′)≤γx -x′ , x ,x′∈B(x0 ,r) .在一个关于初始点x0 的判断准则c =f(x0 ) ,β =f′T(x0 )f′(x0 ) -1f′(x0 ) T ,β2 cγ <1 1 0下 ,Gauss Newton法产生的序列 {xn}收敛到一个驻点x ,从而给出了Gauss Newton法的半局部收敛性 .

γ-条件下非精确牛顿类方法的半局部收敛性

研究了非精确牛顿类方法的收敛性问题.假设非线性算子满足γ-条件,那么可以建立非精确牛顿类方法的半局部收敛条件;并且,给出一个数值例子说明了本文结果的有效性.

B值随机变量序列的局部收敛性及大数定律

本文主要讨论了B值随机变量序列的局部收敛性及大数定律与Banach空间几何特征的依赖关系,同时用B值随机变量序列的局部收敛性及大数定律刻划了Banach空间的一致光滑性。

Hansen Patrick迭代的局部收敛性

讨论了Hansen -Patrick迭代的局部特征关系式 ,引入函数T(t) ,利用逐步归纳技巧 ,证明了在α为一定条件下Hansen -Patrick迭代过程对方程f(z)

关于局部收敛性的几点思考

在基本迭代法的收敛定理及局部收敛定理的基础上,给出了局部收敛性的一个必要条件, 同时也对局部收敛定理加以推广,从而对局部收敛性有了一个更加深刻的了解。

Newton-Steffensen型迭代方法在一阶Hlder连续条件下的局部收敛性

研究了一牛顿型迭代方法,即Newton-Steffensen型迭代方法的局部收敛性质.在假设非线性算子f的Fréchet导数在f(x)的零点x*的某个邻域满足一阶Hlder连续条件下,确立了该迭代方法在Banach空间里的局部收敛定理,并给出了其局部收敛阶是1+p阶.

牛顿法在新的仿射逆变条件下的半局部收敛性分析

非线性方程及非线性方程组的数值求解一直是计算数学所关注的问题,公认的经典算法是牛顿法,对于它的局部收敛性已有很多研究.在经典牛顿法的半局部收敛Kantorovich定理的基础上引入仿射逆变性,研究了牛顿法在仿射逆变Lipschitz条件和仿射逆变Holder条件下的半局部收敛性.简化了牛顿法的收敛行为,得到了相应的半局部收敛性定理及误差估计.推广并改进了相关文献的结果,表明了该方法的有效性.

非精确Newton法的半局部收敛性

通过引入中心γ0-条件及γ-条件,研究了非精确Newton法的半局部收敛性问题,得到了更优的半局部收敛性分析及更精确的误差估计.

仿射反变条件下Newton迭代法的半局部收敛性

研究了一阶导数满足仿射反变ω-条件下,Newton迭代法在求解非线性算子方程时的半局部收敛性.这种ω-条件包含了仿射反变Lipschitz条件和仿射反变Hlder条件作为特殊情形.此外,得到了相应迭代残余(‖F(xk)‖)的误差估计,并推广了相应结果.

简化Newton法在仿射反变条件下的半局部收敛性

通过引入仿射反变的γ条件,研究了简化Newton法的收敛行为,得到了相应的半局部收敛性及误差估计,其中的收敛结果是基于优序列法分析得到的,从而对仿射反变条件的应用作了进一步深化.

关于Brown方法的半局部收敛性

在本文中,我们讨论解非线性方程组的Brown方法的半局部收敛性。通过对Brown方法的算法结构作深入的分析,我们将Brown方法变换成带有特殊误差项的近似Newton法,基于这种等价变形,我们建立了Brown方法的半局部收敛定理,从而完善了Brown方法的收敛理论。

具有节点时滞的复杂网络的同步和局部收敛性分析

近年来,由于复杂网络的同步在许多领域有着广泛的应用,因此受到了越来越多的关注。为了分析和揭示具有时滞节点的复杂网络的局部同步的内在机制,本文采用Lyapunov直接法进行理论分析研究。首先,我们采用这种方法研究了具有时滞节点的复杂网络的局部同步,给出了保证网络实现局部同步的充分条件。该判据条件简单,便于在实际网络中应用。然后,通过一个算例验证了主要结果的有效性。

求解NSOCP的增广拉格朗日方法的局部收敛性分析

本文研究求解二阶锥规划问题(NSOCP)的增广拉格朗日方法,证明了该方法在约束非退化条件和强二阶充分条件下具有局部收敛性,与已有文献相比,本文的收敛性结果无需要求严格互补条件。

B值渐近鞅的局部收敛性

Ｂ值渐近鞅是Ｂ值鞅的重要推广，它保持了鞅的一些最基本性质，然而对Ｂ值渐近鞅的局部收敛性很少有文献论及。本文利用Ｂ值渐近鞅的Ｄｏｏｂ 分解，对Ｂ值渐近鞅的局部收敛性作些探讨，得到了Ｂ值渐近鞅局部收敛性的几个结果，它们是鞅的有关结论的推广与改进。