局部有界函数的Baskakov-Bézier算子的收敛阶

对局部有界函数f的Baskakov-Bézier算子在区间[0,∞)上的收敛阶进行估计.在Zeng和Gupta关于Baskakov-Bézier算子的收敛阶研究的基础上,利用概率论中对k阶中心矩的估计方法,对其所给的估计结果作进一步的改进,得到更精确的系数估计.

Post-Gamma算子关于导数为局部有界函数的点态逼近估计

利用分析技巧得到了Post-Gamma算子一阶绝对矩量的渐近估计式,并结合区间分割技术和Bojanic-Cheng方法研究了Post-Gamma算子关于导函数为局部有界函数的点态逼近估计,同时得到了Post-Gamma算子的几何性质.

局部有界函数的Baskakov-Bézier算子收敛阶新的估计

运用概率型算子的概率性质,研究了局部有界函数f的Baskakov-Bézier算子收敛阶的精确估计。其研究对于Bézier型算子逼近的研究工作,以及提高运用Bézier法的计算机辅助设计几何造型的精度的估计有重要意义。

Picard算子对局部有界函数的逼近

研究Picard算子的逼近性质,利用Bojanic-Cheng-Khan的方法及Hldre不等式,运用分析技术和不等式技巧,得到了Picard算子对一类局部有界函数的渐近估计,并得出该算子的一个渐近展开公式.

Lupas-Bezier型算子列对局部有界函数的点态逼近估计

利用中心极限定理的Berry-Esseen界估计和Bojanic-Cheng’s方法,并结合分析技巧得到了Lupas-Bezier型算子列对局部有界函数的点态逼近估计,所得结果推广了已有的结果.

广义Lupas-Baskakov算子关于导数为局部有界函数的点态逼近估计

得到了广义Lupas-Baskakov算子一阶绝对矩量的渐近估计式,并结合区间分割技术和Bojanic-Cheng方法研究了广义Lupas-Baskakov算子关于导函数为局部有界函数的点态逼近估计.

局部有界函数的Picard算子收敛阶的估计

对局部有界函数f的Picard算子在区间(-∞,+∞)上的收敛阶进行估计。在蔡清波等人关于Picard算子的收敛阶研究基础上,对其所给的估计结果作进一步改进,得到更精确的系数估计。

局部有界函数的Integral型Lupas-Bzier算子的收敛阶

对局部有界函数f的Integral型Lupas-Bzier算子在区间[0,∞)上收敛于[f(x+)+αf(x-)]/(α+1)的收敛阶进行研究,利用Cauch-Schwarz不等式和Lupas基函数的概率性质等方法,对前人关于Integral型Lupas-Bzier算子收敛阶的系数估计作了进一步的改进,得到了较优的系数估计。

对于局部有界函数的积分型Szász-Bézier算子的逼近估计(英文)

引入一种积分型的 Szász- Bézier算子 ,并研究其逼近性质 。

Lupas算子对局部有界函数的点态逼近估计

利用概率方法并结合区间分割技术和Bojanic-Cheng方法研究了Lupas算子对局部有界函数的点态逼近估计,得到了Lupas算子的渐近估计。

亚有界变差函数

本文给出了亚有界变差函数的概念并得到一些定理。

关于Lupas-Baskakov算子的点态逼近估计

综合利用概率论-中心极限定理的一种渐近展开形式和Bojanic- Cheng方法结合分析技巧研究了Lupas -Baskakov算子对局部有界函数的点态逼近估计,进一步证明了此估计在连续点处是渐近最优的,并给出了Lupas -Baskakov算子关于单调函数和凸函数的几何性质.

修正的Baskakov型算子的点态逼近性质

在Gupta和Arys所研究的修正的Baskakov型算子Bn(f,x)关于有界变差函数的逼近性质的基础上,利用构造度量函数等方法,进一步讨论了算子到Bn(f,x)关于局部有界函数的点态逼近性质,不仅拓广了所研究的函数类,并且得到其收敛阶的更精确的估计.

积分型Szász-Bézier算子的逼近阶

对局部有界函数f的积分型Szász-Bézier算子的逼近阶进行估计.在Zuo和Zeng关于积分型Szász-Bézier算子的逼近阶估计公式研究的基础上,得到更精确估计公式.

关于Post-Gamma算子的点态近估计

综合利用概率论中的中心极限定理的一种渐近展开形式和Bojanic-Cheng方法,研究了Post-Gamma算子 对局部有界函数的点态逼近估计,得到精确的逼近阶,并进一步证明了此估计在连续点处是渐进最优的.

一类Kantorovich型算子逼近阶的另一种估计

在CHEN和ZENG的研究基础上,利用概率论的相关结论及分析方法重新对一类Kantorovich型算子对局部有界函数的逼近阶进行计算,得到了另一种形式估计式.为研究这一类算子的逼近性质提供另一种思路,并且该估计式也具有相应的精确度.

Lupas-King型算子列的逼近性质

利用分析方法和技巧研究了Lupas-King型算子列的渐近性质,同时利用函数的分解技巧并结合区间分割技术研究了Lupas-King型算子列对导函数为局部有界函数的点态估计。