带局部运动表面叶片的H型垂直轴风力机非定常流场的DMD模态分析

该文对采用局部运动表面的方法在小尖速比下改善风力机获能效率的效果进行三维数值模拟计算。结果表明,在低叶尖速比下,风力机叶片表面采用局部运动表面流动控制后能够有效抑制叶片表面的流动分离,显著提升风力机的获能效率。通过动力学模态分解(DMD)方法分别对原始风力机和叶片表面施加局部运动表面控制的风力机周围流场的速度场进行模态分解,通过分析对比各模态的流场特征,发现叶片施加主动控制后的风力机尾流中脉动场的能量有明显变化:与风力机主频相近的模态能量得到显著降低,单倍主频和双倍主频的模态能量均有所降低且下降幅度达到60%,脉动流场的高能结构得到有效抑制,从而有助于提高风力机气动性能的同时加快其后部尾迹的恢复。

用于超声散斑跟踪血流测速的多角度平面波局部运动补偿

血流速度剖面用于计算壁面剪切率等血流动力学指标,与动脉粥样硬化病程发展密切相关。超快超声散斑跟踪广泛用于血流速度剖面估计,然而多角度平面波复合成像存在血流散射体的运动伪影,不利于流速估计。提出了一种多角度平面波复合成像的局部运动补偿法,对射频信号时间序列的相邻帧进行局部运动补偿来消除不同径向位置的运动伪影,从而提高流速测量准确性。相比直接相干复合,B-MoCo法将仿真、仿体实验中流速测量结果的归一化均方根误差平均减小了10.37%、37.82%,说明了B-MoCo法的有效性。基于兔骼动脉的实测实验进一步证明了B-MoCo法的临床可行性。综上,B-MoCo法能够有效提高血流速度剖面的测量精度,有助于相关心血管疾病的早期诊断与病程监测。

复杂场景下基于局部运动补偿的目标检测

为了应对视频图像中的复杂场景,提出一种基于局部运动补偿的二次分割目标检测方法。首先,针对光照、阴影变化及目标伪装色的影响,提取了视频图像的像素级色度特征信息和局部纹理梯度特征。同时建立多维高斯分布的背景概率模型以及均匀分布与高斯分布相结合的前景概率模型,并根据贝叶斯决策理论对当前帧图像进行预分割得到静态背景和动态像素。其次,为了从动态像素中进一步区分出实际的前景目标,采用块匹配运动估计算法得到各动态像素点的帧间运动矢量,并将其补偿回运动初始区域。随后在动态像素的特征向量中引入运动矢量特征,建立局部运动补偿后的时空域联合前、背景概率模型,进行二次分割得到实际前景目标。最后给出了模型的初始化过程,并提出一种各模型参数的自适应实时更新策略以提高算法的鲁棒性。实验结果表明,该方法能够良好地适应不同的复杂场景,且具有较好的检测效果和实时性能。

基于局部运动模糊图像的测速方法

针对在静止背景中运动的目标对所拍摄图像造成的局部运动模糊,建立了运动速度与图像上运动模糊尺度、目标距离以及曝光时间等相机参数间的对应关系,提出了一种局部运动模糊点扩展函数的参数辨识算法。目标运动方向信息由傅里叶频谱和Radon变换得到。当运动模糊方向调整为水平后,经图像分割,改造的Prewitt算子进行边缘检测,二值图像与边缘图像对应区域上各行进行自相关三个步骤,运动尺度由统计信息确定,并在此基础上完成目标速度的测量。实验结果表明,本文算法对形体较为复杂目标的局部运动模糊参数辨识具有良好的效果,实验测得的运动速度与实际平均速度的误差都在7%以内,有利于自动完成,具有较好的实时性。

采用下采样和位平面匹配的局部运动估计

针对电子稳像系统的实时性要求,提出了一种基于下采样、位平面匹配和三步搜索策略的快速局部运动估计算法。该算法将搜索比较次数由 225 次减少为 24 次而精度基本不变;利用图像下采样技术将参与估计的子图像像素增加 4 倍而运算量基本不变,提高了由于子图像中运动物体引起干扰的抵抗能力。实验表明,该算法搜索速度明显提高,而精度基本不变,所得到的匹配位置非常接近全搜索匹配法获得的匹配位置。

生物运动加工特异性:整体结构和局部运动的作用

人类具有很强的识别生物体运动信息的能力,甚至当运动信息仅是由附着在头部和一些重要关节上的光点的运动组成时,观察者对该信息检测和编码的优势依然存在。光点生物运动信息包含整体信息(如整体形状)和局部信息(如各个点的运动轨迹)。先前的绝大部分研究强调整体形状在生物运动知觉中的作用。最近有研究表明去除了整体结构信息的局部生物运动仍然存在加工优势,揭示了局部生物运动本身可能包含了一些特异性信息。因此生物运动知觉并非单一现象,而是一种具有不同加工机制(基于整体结构和基于局部运动)的多水平现象。

局部运动抑制性癫痫发作1例报告

局部运动抑制性癫痫发作（Focal inhibitory motor seizures，FIMS）是一种少见的癫痫发作类型，发作期患者意识清楚，但身体某一部分的自主运动能力丧失，局部瘫痪，可持续数分钟或更长时间，发作期视频脑电倒显示对侧感觉运动皮层区异常放电。我们经历1例为术前评估而行颅内电极记录的FIMS患者，现报告如下。

融合手势全局运动和手指局部运动的动态手势识别

传统基于手部轮廓或手部运动轨迹的动态手势识别方法,其提取的特征通常难以准确表示动态手势之间的区别.针对动态手势的复杂时序、空间可变性、特征表示不准确等问题,提出一种融合手势全局运动和手指局部运动的手势识别方法.首先进行动态手势数据预处理,包括去除手势无效帧、手势帧数据补全和关节长度归一化;然后根据给定的手部关节坐标,利用手势距离函数分段提取动态手势关键帧,并基于手势关键帧提取手在空间中的全局运动特征和手内部手指的局部运动特征;其次融合手势全局运动和手指局部运动的关键帧手势特征,并采用线性判别分析进行特征降维;最后利用带高斯核的支持向量机实现动态手势识别与分类.对DHG-14/28动态手势数据集中14类手势和28类手势数据集进行实验,其分类识别准确率分别为98.57%和88.29%,比现有方法分别提高11.27%和4.89%.实验结果表明,该方法能准确地表征动态手势并进行手势识别.

一种新的局部运动模糊图像恢复与合成算法

针对航海过程中因恶劣的海上环境使得拍摄的图像出现局部运动模糊而导致图像无法使用的情况,本文提出一种新的局部运动模糊图像恢复与合成算法。首先将模糊区域从图像中分割出来,用Radon变换和自相关函数获取点扩散函数,L-R与亮度调整相结合进行恢复,最后用基于直方图匹配的小波变换将恢复后的图像合成到背景中。实验结果表明,该方法不仅能将原图的纹理融合到恢复图像中,得到优化恢复图像的效果,还能将恢复后的图像很好地合成到背景中。

基于鬼影判断抑制和局部运动补偿的改进ViBe算法

传统的Vi Be算法在检测运动目标时会产生"鬼影"现象,并且对只存在局部运动的目标无法检测出完整的结果。已有的改进算法在克服上述缺陷时没有进行缺陷类型的判断使得在一定程度上降低了算法的性能。因此,针对"鬼影"现象,本文提出先利用边缘相似性进行"鬼影判断",之后结合三帧差分算法来消除鬼影。针对局部运动目标,本文提出一种结合检测阈值判断的方法,先确定是否存在身体局部运动,之后结合扫描线填充算法对目标进行补偿填充得到完整的运动目标。实验结果表明,本文算法能有效克服"鬼影"及局部运动的缺陷,提高目标检测的效率以及准确性。

针刺联合局部运动疗法治疗急性腰扭伤的临床观察

目的观察针刺联合局部运动疗法治疗急性腰扭伤的临床疗效并探讨其机制。方法选取107例急性腰扭伤的患者,按随机数字表法分为观察组和对照组,对照组采用针刺治疗,观察组在对照组的基础上采用局部运动疗法治疗。治疗5次后采用视觉模拟量表(VAS)评分法评价两组患者的临床疗效。结果治疗1次及疗程结束后,两组患者VAS评分、JOA评分及ROM评分比较,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治愈率为62.26%,高于对照组的38.89%(P<0.01)。结论针刺联合局部运动疗法治疗急性腰扭伤的临床疗效显著。

基于局部运动约束的改进PWStableNet电子稳像网络

为了改善PWStableNet稳像神经网络输出的视频图像局部易发生失真的缺点,提出了2种新的约束方式作为改进,以损失函数的形式来抑制输出视频中的过量运动,阻止局部失真的发生。主要是2种约束方案的设计:一是对翘曲场进行频域分析,鼓励低频信息抑制高频信息;二是对生成的稳定帧进行分析,计算局部运动的剧烈程度,鼓励平稳运动抑制剧烈运动。经过实验数据对比,在主观效果上,改进后网络输出的帧间差分图更接近于真稳定视频,过量的局部运动得到抑制;在客观评价指标上,改进后的网络多数性能指标高于改进前,性能有效程度提升平均值为7.73%,说明改进后神经网络的综合质量优于原网络。

遮挡条件下人体局部运动特征多路径识别方法

采用传统方法容易受到噪声影响,无法识别伪特征点,导致人体局部运动特征识别精准度较低,为了解决该问题,提出了遮挡条件下多路径识别方法研究。根据一般识别过程,利用深度信息,计算灰度图像中的光流场,并将矢量依次分解到x、y轴,获取实际运动分量。跟踪实际运动分量最小角点,并对其进行检测,以帧间差信息为基础提取角点,采用前后帧差法消除伪特征点。采用加窗方法对去除伪特征点的人体局部运动特征点进行处理,通过计算标准差、偏度和峰值区分人体前走、后退、跑步、上跳和下蹲局部运动,由此完成多路径识别研究。通过实验对比结果可知,该方法最高识别精准度为98.7%,可以利用到实时行为识别项目研究进程中。

基于局部运动学属性参数的窄方位角三维多域插值算法研究与应用

基于局部运动学属性参数的三维多域插值算法在实际地震数据处理中具有广阔的应用前景。但这种算法通常仅适用于宽方位角三维地震数据,而海洋三维地震数据往往是窄方位角的,这就给传统算法的实现带来了一定的难度。为此,提出了一种适应于窄方位角三维地震数据的三维多域插值与规则化新算法,并设计了相应的实现流程。其策略是通过零偏移距三维频率-波数(F-K)域时间偏移与反偏移,结合零偏移距三维输出道成像方式的共反射面元成像算法(CRS-OIS),获得高信噪比的叠后模型道数据;再通过反叠加生成三维叠前CMP模型道道集,提取其运动学属性参数,基于这些运动学属性参数拟合原始三维叠前数据,从而获得信噪比向模型道逼近的优化后叠前数据体。南海深水区某三维窄方位角地震数据的试应用结果表明,新的算法完全适应窄方位角三维地震数据的特点,有效提高了数据的信噪比和规则化程度,证明了新算法的稳定性和可靠性。

对局部运动模糊图像进行复原的研究

文章分析了导致运动图像模糊的原因,简要叙述了局部运动模糊的复原方法并建立了相关模型。引入了点扩展函数PSF,该函数含有两个模糊因子分别为模糊角度和模糊尺度,清晰图像在模糊因子和噪声的影响下变成模糊图像。为了简化计算,本文只考虑不加噪的退化模型。在对图像进行恢复之前,首先考虑将运动模糊物体与背景图分离,这里采用了RPCA算法。然后通过对已提取出的图片的频谱图的分析得到模糊角度,采用微分自相关PDA的方法就可以得到模糊尺度。在复原的过程中,选取了常用的维纳滤波法对局部运动模糊的图像进行复原。

例谈摩擦力作用下的局部简谐运动

物体在阻力作用下的振动是阻尼振动,振幅在不断减小.在高中物理习题教学中,经常遇到一类在摩擦力作用下的振动问题,该类问题因涉及变力作用,运动过程复杂,知识综合应用的能力要求较高,是教学之难点.分析表明:在摩擦力作用下的振动,可以转化为局部简谐运动来进行分析.

局部针刺运动对颞下颌关节紊乱综合征的疗效及对炎症因子水平的影响

目的 探讨局部针刺运动对颞下颌关节紊乱综合征的临床疗效及对炎症因子水平的影响。方法 选取2022年1—12月郴州市第一人民医院康复科的60例颞下颌关节紊乱综合征患者为研究对象,采用随机数表法分为观察组与对照组,各30例。观察组采用局部针刺运动治疗,对照组采用常规针刺治疗。分别在治疗前、治疗后5 d、10 d对比两组患者的疼痛视觉模拟评分量表(Visual Analogue Scale, VAS)评分、颞下颌关节功能Friction评价、疗效总有效率等指标。结果 治疗10 d后,观察组VAS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组Friction功能评价分值均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组总有效率为90.00%,对照组总有效率为80.00%,差异无统计学意义(χ^(2)=2.307,P>0.05)。结论 局部针刺运动疗法治疗的改善程度优于常规针刺疗效。其局部针刺运动操作更为简便安全、有效。

针刀治疗联合局部康复运动干预对腕管综合征的临床效果研究

目的 分析腕管综合征(CTS)接受针刀治疗联合局部康复运动干预的临床价值。方法 90例CTS患者,根据随机数字表法分为对照组与研究组,每组45例。对照组患者接受局部康复运动干预,研究组患者在对照组基础上联合针刀治疗。对比两组临床效果及治疗前后电生理指标[感觉神经传导速度(SNCV)、感觉诱发电位波幅(SNAP)、正中神经末端潜伏期(DML)、运动诱发电位波幅(CMAP)]、患侧腕关节活动度、腕关节功能评分、疼痛评分。结果 研究组总有效率为95.56%,显著高于对照组的82.22%,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,研究组SNCV(43.28±3.45)m/s、SNAP(9.36±1.76)mV、CMAP(5.87±0.43)mV高于对照组的(40.19±3.08)m/s、(7.16±1.43)mV、(5.34±0.49)mV, DML(4.03±0.16)ms短于对照组的(4.39±0.25)ms,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗后,研究组患侧腕关节背伸、掌屈、桡偏、尺偏活动度分别为(61.37±5.12)、(63.27±4.76)、(20.37±2.74)、(31.28±2.17)°,大于对照组的(57.36±4.87)、(57.36±5.43)、(16.43±2.63)、(27.36±2.08)°,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗2周、1个月后,研究组腕关节功能评分、疼痛评分低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 CTS患者存在腕关节活动度异常、疼痛较重等问题,采取针刀治疗联合局部康复运动干预有利于改善患者临床症状,促进腕关节功能恢复,疗效显著,临床可进一步推广运用。

一种基于局部运动特征的视频检索方法

在基于运动内容的视频检索中 ,视频中的局部物体运动常是用户关心的重点。在利用全局运动模型参数对运动估计的基础上 ,提出了一种从一般视频序列中提取局部物体运动矢量的方法 ,并以局部运动矢量场的方向直方图作为检索特征 ,实现了一个基于局部运动信息的视频检索系统。实验表明