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基于层叠分类器的快速相关跟踪算法
1
作者
李静
杨涛
+1 位作者
潘泉
程咏梅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期1583-1586,共4页
提出一种基于层叠分类器的快速相关跟踪算法。首先利用目标模板色彩分布信息对原始图像数据进行变换,锐化匹配相似度函数峰值,增强算法在复杂环境下的稳定性;然后提出了用平均灰度差和Harr型特征构造层叠分类器,分层刻画目标模板与搜索...
提出一种基于层叠分类器的快速相关跟踪算法。首先利用目标模板色彩分布信息对原始图像数据进行变换,锐化匹配相似度函数峰值,增强算法在复杂环境下的稳定性;然后提出了用平均灰度差和Harr型特征构造层叠分类器,分层刻画目标模板与搜索窗口在统计特征和局部特征上的相似性,并采用积分图快速计算特征,从而大幅度减少在非最优匹配点上的计算量,且特征计算与模板大小无关。大量实验结果表明,该算法大大降低了相关跟踪的时间复杂度,具有跟踪稳定、实时性强等特点。目前,以该算法为核心的实时目标跟踪系统对图像大小为320×240的视频序列内任意尺寸目标的平均处理速度达到20帧/s。
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关键词
目标跟踪
图像配准
相关跟踪
层叠分类器
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职称材料
动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法
被引量:
12
2
作者
武妍
项恩宁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期208-209,212,共3页
提出了Real-Adaboost的一种改进算法。该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权值。与以往的Real-Adaboost算法比较,该算法大大缩短了训练时间,算法训练时间复杂度降到O(T*M*N),同时加...
提出了Real-Adaboost的一种改进算法。该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权值。与以往的Real-Adaboost算法比较,该算法大大缩短了训练时间,算法训练时间复杂度降到O(T*M*N),同时加速了强分类器的收敛性能,减少检测器的弱分类器数量,减少检测时间。
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关键词
人脸检测
实值Adaboost
类HAAR特征
层叠分类器
动态权值
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职称材料
快速人脸检测系统的设计与实现
被引量:
9
3
作者
吴暾华
周昌乐
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第10期2351-2353,共3页
为了快速而准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中检测人脸,对实时人脸检测方法做了一些扩展并根据该方法设计实现了一个快速人脸检测系统,系统分为训练和检测两部分,训练方法为AdaBoost算法。测试表明该系统的性能较好。
关键词
人脸检测
矩形特征
ADABOOST
层叠分类器
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职称材料
基于不变特征的运动视频序列自动配准算法
被引量:
2
4
作者
李静
杨涛
+1 位作者
潘泉
程咏梅
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期335-344,共10页
快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述和匹配。首先通过多层箱式滤...
快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述和匹配。首先通过多层箱式滤波器构建图像多尺度空间,并同时考虑质量与空间分布检测特征点;然后用主成分分析法对SIFT(scale invariant feature transform)特征进行降维,用于特征描述;最后根据描述子主成分的差异设计层叠分类器,加速特征匹配。定量分析实验和对视觉监视系统中球形摄像机和无人机航拍视频的实验结果表明,该算法具有良好的匹配性能,为后继运动载台上的运动目标检测、跟踪、分类等处理提供了坚实基础。
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关键词
图像配准
不变特征
多尺度空间
主成分分析
层叠分类器
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职称材料
微型UAV视觉识别系统的研究
被引量:
1
5
作者
任沁源
韩波
李平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第36期112-114,共3页
出于军事侦察、视觉导航等特殊任务的需要,视觉识别系统一直在微型UAV系统中扮演着重要的角色。该文针对微型UAV的特点设计了一套基于机器学习的视觉识别系统。得益于Adaboost算法和层叠分类器的使用,系统具有很快的处理速度并获得了较...
出于军事侦察、视觉导航等特殊任务的需要,视觉识别系统一直在微型UAV系统中扮演着重要的角色。该文针对微型UAV的特点设计了一套基于机器学习的视觉识别系统。得益于Adaboost算法和层叠分类器的使用,系统具有很快的处理速度并获得了较高的正确识别率。最后,通过一套真实微型无人直升机试验平台上的实验结果,验证了这套系统的可行性。
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关键词
微型UAV
Haar系数
ADABOOST算法
层叠分类器
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职称材料
Adaboost算法在人脸检测中的应用
被引量:
8
6
作者
叶延亮
《北华大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第5期451-453,共3页
针对人脸检测的特点,详细叙述了检测中应用的特征值的计算以及积分图的使用,给出了基于Adaboost算法的弱分类器选取和单个强分类器的训练过程,以及最后的层叠分类器的具体组成形式.基于此算法的人脸检测具有检测率高、速度快、对于...
针对人脸检测的特点,详细叙述了检测中应用的特征值的计算以及积分图的使用,给出了基于Adaboost算法的弱分类器选取和单个强分类器的训练过程,以及最后的层叠分类器的具体组成形式.基于此算法的人脸检测具有检测率高、速度快、对于光照变化适应性强的特点,能够达到实时检测的要求.
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关键词
人脸检测
矩形特征
积分图
层叠分类器
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职称材料
人脸检测的继承式集成学习方法
7
作者
文佳宝
熊岳山
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第1期111-118,共8页
基于"遗传+变异"模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器。除了基于"无遗传"模式的基本层叠分类器与基于"全部遗传"模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于&qu...
基于"遗传+变异"模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器。除了基于"无遗传"模式的基本层叠分类器与基于"全部遗传"模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于"部分遗传+部分变异"模式的特征继承层叠分类器与弱分类器继承层叠分类器。虽然后两种层叠分类器都有一定的继承代价,但是其拟合性更好,可以更好地均衡收敛速度和扩展性能,其综合性能优于传统方法。基于RAB、GAB算法与LUT弱分类器的正面直立人脸检测实验结果表明了新的继承式集成学习方法的有效性。
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关键词
链接式集成学习
嵌入式
层叠分类器
继承式集成学习
继承式
层叠分类器
查找表弱
分类器
人脸检测
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职称材料
基于类Haar特征的驾驶者人眼疲劳状态的检测方法研究
被引量:
3
8
作者
林土胜
陈少珠
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期128-131,共4页
使用摄像头采集视频图像,对输入图像做预处理(图像灰度化、中值滤波等);通过学习训练的方法构造基于类Haar特征的层叠式分类器,利用基于类Haar特征的层叠式分类器从输入图像中直接定位人眼;把人眼部分的图像截取出来,二值化人眼图像;然...
使用摄像头采集视频图像,对输入图像做预处理(图像灰度化、中值滤波等);通过学习训练的方法构造基于类Haar特征的层叠式分类器,利用基于类Haar特征的层叠式分类器从输入图像中直接定位人眼;把人眼部分的图像截取出来,二值化人眼图像;然后计算二值化图像中垂直方向上瞳孔的宽度大小,从而判断眼睛的状态;最后通过多次的捕捉,计算眼睛闭合的频率来得出其疲劳状态。试验验证了上述算法的有效性。
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关键词
交通工程
疲劳检测
类Haar
层叠
式
分类器
眼睛定位
图像处理
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职称材料
基于AdaBoost的人脸检测技术研究
9
作者
陈淑艳
尚尔刚
姜昱舟
《电脑编程技巧与维护》
2013年第12期74-75,77,共3页
提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成功典范,在人脸识别、表情分析、人脸跟踪、图像压缩编码、图像/视频数据库检索、生物特征识别、视频会议...
提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成功典范,在人脸识别、表情分析、人脸跟踪、图像压缩编码、图像/视频数据库检索、生物特征识别、视频会议、自动监控、智能人机接口等,诸多领域有着日益广泛的应用。
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关键词
人脸检测
AdaBoost学习算法
类Haar小波特征
层叠分类器
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职称材料
题名
基于层叠分类器的快速相关跟踪算法
1
作者
李静
杨涛
潘泉
程咏梅
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期1583-1586,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372085)
陕西省科学技术研究发展计划项目(2003K06-G15)
文摘
提出一种基于层叠分类器的快速相关跟踪算法。首先利用目标模板色彩分布信息对原始图像数据进行变换,锐化匹配相似度函数峰值,增强算法在复杂环境下的稳定性;然后提出了用平均灰度差和Harr型特征构造层叠分类器,分层刻画目标模板与搜索窗口在统计特征和局部特征上的相似性,并采用积分图快速计算特征,从而大幅度减少在非最优匹配点上的计算量,且特征计算与模板大小无关。大量实验结果表明,该算法大大降低了相关跟踪的时间复杂度,具有跟踪稳定、实时性强等特点。目前,以该算法为核心的实时目标跟踪系统对图像大小为320×240的视频序列内任意尺寸目标的平均处理速度达到20帧/s。
关键词
目标跟踪
图像配准
相关跟踪
层叠分类器
Keywords
target tracking
image registration
correlation tracking
cascade classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法
被引量:
12
2
作者
武妍
项恩宁
机构
同济大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期208-209,212,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60475019)
文摘
提出了Real-Adaboost的一种改进算法。该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权值。与以往的Real-Adaboost算法比较,该算法大大缩短了训练时间,算法训练时间复杂度降到O(T*M*N),同时加速了强分类器的收敛性能,减少检测器的弱分类器数量,减少检测时间。
关键词
人脸检测
实值Adaboost
类HAAR特征
层叠分类器
动态权值
Keywords
Face detection
Real-Adaboost
Haar-like feature
Cascade classifier
Dynamic weight
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
快速人脸检测系统的设计与实现
被引量:
9
3
作者
吴暾华
周昌乐
机构
厦门大学计算机科学系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第10期2351-2353,共3页
文摘
为了快速而准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中检测人脸,对实时人脸检测方法做了一些扩展并根据该方法设计实现了一个快速人脸检测系统,系统分为训练和检测两部分,训练方法为AdaBoost算法。测试表明该系统的性能较好。
关键词
人脸检测
矩形特征
ADABOOST
层叠分类器
Keywords
face detection
rect-feature
AdaBoost
cascaded classifier
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于不变特征的运动视频序列自动配准算法
被引量:
2
4
作者
李静
杨涛
潘泉
程咏梅
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期335-344,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(60634030)
航空科学基金(2007ZC53037)
高等学校博士学科点专项科研基金(20060699032)
文摘
快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述和匹配。首先通过多层箱式滤波器构建图像多尺度空间,并同时考虑质量与空间分布检测特征点;然后用主成分分析法对SIFT(scale invariant feature transform)特征进行降维,用于特征描述;最后根据描述子主成分的差异设计层叠分类器,加速特征匹配。定量分析实验和对视觉监视系统中球形摄像机和无人机航拍视频的实验结果表明,该算法具有良好的匹配性能,为后继运动载台上的运动目标检测、跟踪、分类等处理提供了坚实基础。
关键词
图像配准
不变特征
多尺度空间
主成分分析
层叠分类器
Keywords
image registration, invariant feature, multi-scale space, PCA, cascade filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
微型UAV视觉识别系统的研究
被引量:
1
5
作者
任沁源
韩波
李平
机构
浙江大学工业控制技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第36期112-114,共3页
基金
国家重点学科建设经费资助研究项目
文摘
出于军事侦察、视觉导航等特殊任务的需要,视觉识别系统一直在微型UAV系统中扮演着重要的角色。该文针对微型UAV的特点设计了一套基于机器学习的视觉识别系统。得益于Adaboost算法和层叠分类器的使用,系统具有很快的处理速度并获得了较高的正确识别率。最后,通过一套真实微型无人直升机试验平台上的实验结果,验证了这套系统的可行性。
关键词
微型UAV
Haar系数
ADABOOST算法
层叠分类器
Keywords
mini UAV,Haar coefficients,Adaboost algorithm,cascade classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
Adaboost算法在人脸检测中的应用
被引量:
8
6
作者
叶延亮
机构
北华大学科研处 吉林吉林
出处
《北华大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第5期451-453,共3页
文摘
针对人脸检测的特点,详细叙述了检测中应用的特征值的计算以及积分图的使用,给出了基于Adaboost算法的弱分类器选取和单个强分类器的训练过程,以及最后的层叠分类器的具体组成形式.基于此算法的人脸检测具有检测率高、速度快、对于光照变化适应性强的特点,能够达到实时检测的要求.
关键词
人脸检测
矩形特征
积分图
层叠分类器
Keywords
Face detection
Rectangle feature
Integral image
Classifiers in a cascade
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人脸检测的继承式集成学习方法
7
作者
文佳宝
熊岳山
机构
国防科学技术大学计算机学院
湖南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第1期111-118,共8页
文摘
基于"遗传+变异"模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器。除了基于"无遗传"模式的基本层叠分类器与基于"全部遗传"模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于"部分遗传+部分变异"模式的特征继承层叠分类器与弱分类器继承层叠分类器。虽然后两种层叠分类器都有一定的继承代价,但是其拟合性更好,可以更好地均衡收敛速度和扩展性能,其综合性能优于传统方法。基于RAB、GAB算法与LUT弱分类器的正面直立人脸检测实验结果表明了新的继承式集成学习方法的有效性。
关键词
链接式集成学习
嵌入式
层叠分类器
继承式集成学习
继承式
层叠分类器
查找表弱
分类器
人脸检测
Keywords
chained boosting learning
embedded cascade classifier
inherited boosting learning
inherited cascade classifier
LUT weak classifier
face detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于类Haar特征的驾驶者人眼疲劳状态的检测方法研究
被引量:
3
8
作者
林土胜
陈少珠
机构
华南理工大学电信学院
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期128-131,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60472006)
文摘
使用摄像头采集视频图像,对输入图像做预处理(图像灰度化、中值滤波等);通过学习训练的方法构造基于类Haar特征的层叠式分类器,利用基于类Haar特征的层叠式分类器从输入图像中直接定位人眼;把人眼部分的图像截取出来,二值化人眼图像;然后计算二值化图像中垂直方向上瞳孔的宽度大小,从而判断眼睛的状态;最后通过多次的捕捉,计算眼睛闭合的频率来得出其疲劳状态。试验验证了上述算法的有效性。
关键词
交通工程
疲劳检测
类Haar
层叠
式
分类器
眼睛定位
图像处理
Keywords
traffic engineering
fatigue state detection
Haar-like cascaded classifier
eyes location
imageprocessing
分类号
U491.254 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于AdaBoost的人脸检测技术研究
9
作者
陈淑艳
尚尔刚
姜昱舟
机构
沈联后勤信息中心
出处
《电脑编程技巧与维护》
2013年第12期74-75,77,共3页
文摘
提出了一种基于AdaBoost学习算法的检测技术框架,并以人脸为研究实例来验证框架的可行性。人脸检测技术作为目标检测技术的一个成功典范,在人脸识别、表情分析、人脸跟踪、图像压缩编码、图像/视频数据库检索、生物特征识别、视频会议、自动监控、智能人机接口等,诸多领域有着日益广泛的应用。
关键词
人脸检测
AdaBoost学习算法
类Haar小波特征
层叠分类器
Keywords
Face detection
AdaBoost
Haar-like feature
Cascaded classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层叠分类器的快速相关跟踪算法
李静
杨涛
潘泉
程咏梅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
2
动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法
武妍
项恩宁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
12
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职称材料
3
快速人脸检测系统的设计与实现
吴暾华
周昌乐
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
9
下载PDF
职称材料
4
基于不变特征的运动视频序列自动配准算法
李静
杨涛
潘泉
程咏梅
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008
2
下载PDF
职称材料
5
微型UAV视觉识别系统的研究
任沁源
韩波
李平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
1
下载PDF
职称材料
6
Adaboost算法在人脸检测中的应用
叶延亮
《北华大学学报(自然科学版)》
CAS
2007
8
下载PDF
职称材料
7
人脸检测的继承式集成学习方法
文佳宝
熊岳山
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
8
基于类Haar特征的驾驶者人眼疲劳状态的检测方法研究
林土胜
陈少珠
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
9
基于AdaBoost的人脸检测技术研究
陈淑艳
尚尔刚
姜昱舟
《电脑编程技巧与维护》
2013
0
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职称材料
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