网约车对城市居民出行行为的影响分析

随着当今社会信息化飞速发展,"互联网+"时代到来,传统公共交通服务难以满足多样化的居民出行需求,由此,"网约车"应运而生。现如今打车软件在市场中倍受青睐,它们潜移默化地影响着城市居民的出行观念,改变着居民的出行行为^([1])。随着现如今交通信息化程度日益加深,居民出行与交通信息化之间的不协调问题也日渐凸显。文章利用RP/SP调查方法,通过对网约车出行者出行行为进行问卷调查,结合网约车的出行特点对结果定量分析,探究网约车对居民出行行为产生的影响,科学合理化协调好二者之间的关系,为出行者提供更好的出行策略。

乌鲁木齐市居民出行行为调查分析

居民出行调查是重要的基础交通调查,利用乌鲁木齐市交通调查资料,可对市区居民出行的基本特征进行分析。本文依据2011年7月乌鲁木齐市居民出行情况的抽样调查统计数据,对乌鲁木齐市居民出行方式、出行率、出行时间等进行分析,针对高峰时段峰值强劲、出行耗时较长、公共交通需求大等特点,提出大力发展公交事业、完善对私家车的管理、增加路网密度、加快新城区建设等建议。

居民休闲娱乐出行偏好与城市居住-休闲功能格局研究——以西安市为例

研究城市居民休闲娱乐出行时空间偏好对提升居民游憩体验和优化城市休闲娱乐业空间布局具有重要意义。该文基于西安市居民1周的手机信令数据,利用核密度分析和空间约束谱聚类方法,从时空角度和居民出行偏好角度分析居民休闲娱乐的出行偏好与城市居住-休闲功能空间联系格局。结果表明:(1)西安市居民休闲娱乐出行行为具有时间规律性和差异性,工作日与周末的休闲娱乐出行量高峰时间节点存在差异,空间上呈现“多中心集聚,中心区高、边缘区低”特征;(2)各类居民休闲娱乐出行偏好节点等级从城市中心向外围地区逐渐降低,高等级偏好节点呈“偏南”分布特点,居民对于短距离和较短距离的休闲娱乐出行节点有较高偏好;(3)受城市物质空间和交通条件等约束的影响,西安城区内居民休闲娱乐活动存在明显的区域组团现象,总体呈现出“川”字形格局,核心组团具有“范围大、街道数量多、跨越圈层多”的特点,而城市东西两侧区域与核心内城区的居住-休闲功能联系仍有待进一步加强。研究结果可为城市休闲娱乐业的空间布局提供科学依据。

酒泉—嘉峪关中心城区空间演变与居民日常出行行为关系研究

从微观的居民日常出行行为透视城市空间演变特征,可以弥补传统城市规划对居民时空行为规律与决策机制考虑的不足,进而对城市的空间发展作出优化调整。文章采用问卷调查和访谈的方法,探讨酒泉—嘉峪关中心城区空间演变与居民日常出行行为的相互作用机制。研究结果表明,用地功能的互补发展引导两地居民日常出行行为的持续产生与变化。据此,提出酒泉与嘉峪关两市的城市空间发展策略:以用地开发的优势互补促成空间一体化发展的新型地域空间结构;在把握出行行为规律的基础上,注重对弱势空间的改善;在注重培育活力空间的同时,利用活力空间带来的乘数效应,合理引导周边区域经济活动、社会文化结构等的建设。

居民出行行为研究在交通网络分析中的应用综述

交通是基于人的行为而产生的一种行业,交通行为学旨在对交通参与者的交通行为进行研究,了解影响交通参与者进行出行选择和决策的相关因素,并利用相应的模型和方法将这些因素相互关联量化表示,从而为交通规划、交通管理、交通安全相关措施的制定提供有力支撑,并对各类交通科学发展提供了新方向。本文将对交通行为学在交通网络分析的应用研究进行梳理,并结合个人理解对其对城市交通发展产生的影响做出一定的分析评价及展望。

基于Labeled-LDA模型的居民群体分类与出行特征分析

如何使用海量社交媒体数据分析城市居民日常行为特征成为国内外学者广泛关注的问题。城市居民在不同时空间扮演的社会角色的不同将导致其出行行为特征随之变化,为此构建居民出行活动模式模型表征居民出行行为,引入自然语言处理领域内的标签狄利克雷分布模型Labeled-LDA完成群体分类,分析居民群体的出行行为特征,并讨论个体出行行为的不确定性。使用波士顿海量Twitter签到数据的实验表明,该方法能够有效区分典型的城市居民群体,并为居民在不同时空间表现出的不同出行行为特征提供概率解释。

道路施工对居民出行方式选择的影响分析

为分析道路施工对居民出行行为的影响,以西安市为例,向居民发起300份问卷调查,调查方式采用RP数据和SP数据结合的方式,建立非集计模型来统计分析调查基础数据,找到调查变量与居民出行的相关变量,得到施工前后居民出行行为转变的概率。

公共交通方式对居民出行影响的Mix-Logit测度研究

目的:为了探明居民公共出行特征,特别是公共交通方式特性对居民出行行为的影响程度。方法:以武汉市为例开展了一次居民公共出行意愿调查。结合武汉市公共交通现状,采用离散选择法设计调查问卷,开展基础数据调研,回收了490份有效问卷。首先,介绍了调查指标的选取、数据的处理与校对、出行效用Mix-Logit模型的待估参数;然后,对有效样本进行吉布斯采样生成马尔科夫链,用Metropolis-Hastings算法做蒙特卡洛仿真,从而获得一个符合现实出行选择的多元分布,采用双层贝叶斯估计法完成模型参数估计;最后,采用逐步回归法进行模型的检验。结果:经过3次逐步回归分析,得到了最大的回归方程显著性检验指数27.886,判断系数为0.738、拟合优度为0.766,说明模型参数标定较好。结论:居民出行费用的测度是出行时间的2.6倍,是出行舒适度的1.6倍,说明出行者敏感度最低的是出行费用属性。该模型可以应用在交通诱导方案制定、交通信息发布等领域,也可为公交(地铁)限时分阶段计价提供参考。

马鞍山市居民出行选择决策心理研究

城市居民出行行为心理研究既是城市社会学的重要领域,也是进行城市交通规划、建设、治理决策的一项十分必要的基础工作。作者结合马鞍山市交通规划项目,对该市居民出行选择决策心理作了一次较为广泛的社会咨询调查,本文是对调查成果的分析总结。通过分析研究,在居民出行需求心理、居民对家址、工作地址选择的考虑,交通工具购买心理,交通方式选择心理,以及这些出行行为心理的成因等方面得出了一些有意义的结论,这些结论有助于人们加深对城市交通问题的认识和理解。