多糖基化位点抗体药物质控中基于单四级杆的多属性分析方法开发与验证

抗体药物已经成为生物制品的重要组成部分,此类产品具有复杂的质量属性,尤其是具有多糖基化位点的抗体药物,其质量控制面临更高挑战。虽然基于高分辨质谱的多属性分析方法(Multi-attribute method,MAM)已在抗体药物的质控中获得应用,但针对多糖基化位点抗体药物的快速且简便的检测技术仍较为少见。开发一种基于单四级杆的多属性分析方法,对于提升这类药物的质控效率具有重要意义。本研究以双糖基化位点的治疗类单抗CMAB009为模型。通过基于高分辨质谱的MAM对其进行了深入的预表征分析,成功获取了其主要质量属性。随后将预表征信息用于基于单四级杆的MAM开发。该方法在单次分析中有效监测了多种产品质量属性,其准确性通过基于高分辨质谱的方法进行了确认。随后我们对该方法进行了严格的方法学验证。验证结果显示,该方法具有良好的专属性、线性、准确度以及精密度等。基于单四级杆的MAM不仅有效地解决了多糖基化位点单抗药物的多属性检测难题,还展示了一定的方法普适性,为不同糖基化位点抗体药物的质量控制提供了一种新的、简便的技术方案。本研究结果预计将推动相关技术平台的改进和理念的更新,从而增强产品开发和质控的整体能力。

基于探地雷达属性分析的隧道内溶洞三维可视化研究

针对探地雷达法隧道内溶洞探测过程中存在位置标定模糊和形状确定困难等问题,提出了一种新的三维可视化方法。首先利用F-K偏移成像技术处理每条测线上的探地雷达数据,并根据坐标信息合成三维数据体,增强不同测线间的横向联系。然后通过属性分析提高探地雷达视图效果和有效反射数据的对比度,进而利用K-Means聚类方法提取溶洞反射数据的可视化振幅阈值参数。最后利用三维属性体和等值面提取技术实现隧道溶洞探地雷达三维可视化。模型试验和现场案例分析结果验证了本文方法的有效性,应用结果表明最大谱振幅属性不仅能够提高探地雷达视图效果,还能增强探地雷达数据体中有效反射数据的区分度,是本文方法较佳的输入属性。研究成果在一定程度上解决了探地雷达传统三维可视化方法振幅阈值设置时过度依赖解译人员经验问题,该方法适用于沉积岩层等层状介质解释。

地震模拟及属性分析在松辽盆地宝龙山地区砂体识别中的研究与应用

在开展区域性砂岩型铀矿矿产普查工作时,由于待普查区域地质、测井资料较少,给二维地震勘探砂体解释工作带来了一定的困难,这就需要综合使用多种方法来解决这一问题。地震正演模拟技术可通过岩性模型来模拟地下地层的波组响应特征,是解决岩性多解性的有效手段;地震属性分析技术可通过研究地震波几何形态、动力学特征及统计学特征相关的测量值,侧面反应地下地层岩性、孔隙度、不整合面及层序变化特征。结合上述两种技术各自之优点,对工作区宝龙山地带目的层砂体进行综合研究,经钻孔编录资料表明,该方法对砂体识别取得了较好的应用效果,可为其他地区地震资料解释工作提供参考。

具有IP存现的舞台艺术构建——舞剧《红翡绿翠》艺术IP属性分析

对当今的舞台艺术作品而言,这是一个注重策划性、价值性、独特性、内容性、故事性、传播性、成长性、唯美性、创新性为诉求,以及人文情态自由为发展趋势的艺术IP时代。中国煤矿文工团出品制作的大型原创舞剧《红翡绿翠》,以民间广为流传的带有传奇色彩的爱情与翡翠交互的故事为载体,以明示与隐喻相结合的艺术表现手段,讲述了一个感人至深的爱与情、人与物的美好而又艰辛的故事。

地震属性分析及其在岩性油气藏勘探中的应用

在岩性油气藏勘探中,由于地震属性的实际运用使得地震信息的充分利用成为可能,而地震属性分析是岩性油气藏研究过程中地震属性运用的关键。指出新型的地震属性分析方法一改以往的手工、目测分析方法,充分利用了二维、三维及多维交汇方法,为属性分选、分析提供了便利的操作手段;新型的地震属性方法还运用科学分类方法,综合地震、测井、地质信息,把剖面、平面及分类结果结合到一起,通过三维一体的相互信息映射,在储层预测中的目标初选及目标分析中起到了举足轻重的作用,真正做到了属性分析的科学性、实用性。

基于探地雷达属性分析的典型岩溶不良地质识别方法

采用探地雷达进行岩溶隧道超前地质预报时,受现场探测环境、岩溶地质的复杂性以及解译技术制约,多解性问题一直未能得到很好解决。从依托工程中选取代表性的案例,分析总结隧道建设中常见的几种典型岩溶不良地质的属性特征,结果表明岩溶不良地质类型与探地雷达属性参数有很好相关性,其中:空腔型溶洞、干燥松散黏土夹碎石充填型溶洞和无水破碎带雷达反射波中心频率随时间衰减较慢,分布范围分别为90~105、85~100、70~110MHz;软塑状黏土充填型溶洞和富水破碎带雷达反射波中心频率随时间衰减较快,分布范围分别为60~80MHz和40~70MHz。研究属性特征定量表示方法,提出基于广义S变换及子波谱模拟的雷达波吸收衰减参数计算方法。实际数据分析结果表明:每种属性都能从某些角度反映岩溶不良地质体雷达反射波的特征,在综合多个特征参数后,可以较好地区分不同的岩溶不良地质类型,从而提高探地雷达目标识别精度。

三维观测系统属性分析与优化设计

三维观测系统设计及其属性分析研究是地震数据采集的一个重要环节,其中观测系统属性分析中炮检距分布的合理性又是最重要的参数之一。现有的地震数据采集软件也未提供一个定量分析评判的标准。为此本文从炮检距分布合理性的定量化判断及其观测系统参数的最优化设计出发,提出了采用面元内相邻炮检距的变化率大小来判断炮检距分布的均匀性,利用炮检距变化率的方差最小化作为观测系统参数优化选择的目标函数,这在一定程度和部分环节上为观测系统的优化设计提供了新的方法和手段。

一种基于灵敏属性分析的相关聚类属性优化方法

利用多属性技术进行储层预测的关键是地震属性优化。仅从一个侧面考察储层参数与地震属性之间的相关性优选灵敏属性,容易造成漏选和误选。本文采用从储层参数与地震属性之间的有效性、符合率和相关性等三个方面评价地震属性反映储层参数的敏感性,利用灵敏属性分析技术并结合相关聚类分析法,在地震属性分析中实现了高效率的灵敏属性特征选择和降维映射。实际应用表明,该方法能够有效地提高储层定量预测效果。

地震多属性分析技术在薄层砂体预测中的应用

为准确预测准噶尔盆地中拐凸起新发现油层的二叠系上乌尔禾组三段储层(厚度较薄、横向变化快,而单纯地震属性或反演难以分辨)在平面上的展布,提出了针对中拐凸起上乌尔禾组三段薄砂层预测的技术方法—利用GeoEast地震多属性模式识别技术,通过提取多种地震属性并根据地震属性与薄层砂体厚度的相关性进行优选,利用BP神经网络分析定量预测了薄层砂体的平面分布。研究发现上乌尔禾组三段具有"沟槽富砂"的特征,三口井的实际钻探证明预测的薄层砂体厚度与钻遇厚度比较吻合,误差均不超过1m。

沿层属性分析在储层研究中的应用

在进行储层研究中 ,充分利用计算机技术 ,提取多种沿层属性参数 ,探索储层的横向变化规律 ,成为储层研究的一个持续不断的发展方向。利用多参数属性分析技术 ,不仅期望描述储集体的几何形态与构造特征 ,而且期望描述储集体的内幕特征 (如物性展布、旋回关系、含流体性等 )。本文在分析几种重要参数计算原理的基础上 ,研究了模型参数正演 ,并以此为基础对某盐湖盆地高分辨率三维地震资料进行了参数提取与研究。研究结果表明 ,对高分辨率、高信噪比的地震资料 。

地震属性分析技术在波斯湾盆地中部S区块储层预测中的应用

本文以波斯湾盆地中部S区块为例,运用地震属性分析技术,结合地质、测井及地震等资料,在层位精细标定和构造精细解释的基础上,应用正演模拟方法从中优选出能够反映该区储层物性及含气性较敏感的瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位等3种属性,并依据这3种地震属性的分布特征,对储层的平面分布特征进行了描述。在此基础上结合测井资料,将该区储层分为四类,其中:M井区综合评价为一类储层;M井区西北综合评价为二类储层;H井区综合评价为三类储层;F井区以南综合评价为四类储层。可见地震属性分析技术可为该区隐蔽油气藏的勘探与开发提供可靠的依据。

多属性分析技术在薄互层条件下识别古河道的应用

利用高精度三维地震资料,通过对时间域、频率域的地震属性分析,结合测井、钻井等资料分析了河道砂体的变化及分布规律,总结出一套在薄互层条件下利用频率域地震属性识别古河道的方法,并在大庆长垣以西他拉哈、常家围子地区的实际应用中取得了明显的效果.

沿层地震属性分析在川东北储层研究中的应用

提取相关的地震属性,对这些地震属性进行聚类研究及分析归纳,找出针对储集体的敏感属性,建立起储集层的地震响应模式。这里对几种重要参数的计算原理、物理特性进行了分析,并做了正演模型研究,对川东北部地区飞仙关组鲕滩储层进行了参数提取与过井参数聚类。结果表明,对高品质的地震资料,使用属性分析进行储层的模式建立以及储层的横向变化研究是可行的。

基于多属性分析的农田排水标准

农田排水标准是确定农田排水工程规模、布局的重要依据之一。近年来,农田排水的环境、生态、社会效应日益凸显,由此带来的诸多问题逐渐受到重视。在制定农田排水标准时,如何充分考虑农田排水的多种效应,进而客观评价排水工程效益,合理确定排水工程规模和布局,是新时期农田排水标准研究中急需解决的问题。从经济、环境、生态及社会等方面总结了农田排水标准的研究现状,对农田排水标准的经济、环境、生态及社会属性进行分析,指出单纯依靠经济评价确定排水标准的不足,提出研究、建立农田排水综合控制标准的必要性和发展方向以及对此需要进一步研究的问题。

地震属性分析技术在隐蔽油气藏勘探中的应用

地震属性分析技术已成为地震资料解释的重要技术手段,尤其是在隐蔽油气藏识别与描述中发挥着越来越重要的作用。地震属性分析的基本方法包括地震属性提取与标定、目标解释、时窗选择、地震属性优化、地震属性显示及分析等方面。三维可视化与地震属性分析的融合已经构成了新一代全三维精细体解释的精髓。地震属性分析技术在大庆探区火山岩识别、裂缝分析预测、河道砂体以及基岩风化壳等隐蔽油气藏的勘探中得到了广泛的应用,见到了明显成效。

地震属性分析技术在储层预测中的应用

以广西百色地区子寅油田为例 ,介绍了地震属性分析技术及其在该油田储层预测中的应用。地震属性分析技术包括 :①借助于各种数学分析方法 ,从地震数据中拾取隐藏其中的有关岩性和储层物性的多种属性 ;②采用基于RS(粗集 )理论的地震属性优化技术 ;③结合工区内测井资料的解释成果进行储层参数转换 ,并根据各种地震属性及其储层参数预测结果进行储层综合评价。实际资料的应用表明 ,地震属性分析技术是油田滚动勘探开发的一种有效技术 ,其研究成果为油田开发提供了可靠的依据。

地震属性分析的神经网络岩性识别技术及应用

通过分析地震属性特征与地质特征的相关性对地震参数进行优选 ,在此基础上 ,利用神经网络方法对地震属性数据做变换 ,使变换得到的识别指数能更好地指示储层岩性信息 ,该技术在大庆外围油田太 1 9区块储层描述中应用 ,效果明显。

地震属性分析中水平切片的应用

利用地震数据体中含有的丰富地质信息,可以有效地进行储层预测。层拉平水平切片地层学解释方法是先将地震剖面目的层段做层拉平处理,然后对切片顺地层层面追踪,勾绘出各种地层现象,并以地层学的观点加以解释。该方法在吉林探区扶新南部地区的应用中,对于识别河道的展布趋势取得了较好的效果,而且发现了多期叠置的扇型沉积体。另外,还可指导反演数据体的解释,做到对岩性体从定性到定量的描述。

概率神经网络的平滑参数分析及在地震属性分析中的应用

概率神经网络(PNN)因训练方法简单且具有较好的分类能力而广泛应用于储层参数预测、裂缝识别及地震属性模式识别。在勘探初期,往往会遇到小样本量的情况,为获得好的模式识别效果,有必要对平滑参数和训练样本的选取方法进行研究。在分析了平滑参数对网络分类符合率的影响后,利用取值试验得到样本归一化情况下平滑参数的最优取值区间。在此基础上进行训练样本选取的随机性、均匀性及数量试验,发现均匀选取各类训练样本时,小样本量能使网络获得较高的分类符合率,而大样本量则能得到更高的分类符合率。X工区的实际应用结果表明,概率神经网络在少井情况下具备一定的应用潜力,可作为勘探初期利用地震属性进行模式识别的一种选择。

利用改进的自组织网络进行地震属性分析

自组织神经网络结合地震属性技术往往被用于进行地震相的自动识别,但在实际应用中存在着一些问题难以解决:如神经网络的分类识别能力问题、怎样选取地震属性、怎样解决自组织聚类的有序映射等。对Kohonen自组织网络进行了部分改进,并利用灵敏属性分析技术来解决地震属性的选择问题,最后结合自组织聚类参数利用RBF网络对储层参数进行预测,较为有效地提高了地震多属性储层预测精度。