出版人工物四重本体的属性特征及语境关联

出版人工物所具备的四重属性奠定了它拥有四重本体的重要基础。而在出版人工物的多重属性中,物质性起着核心串连作用,特别是它与文化性、技术性、社会性之间的语境关联,既保持有各自语境表达的独特方式,也有显见的语境之间的对证与互补,甚至是语境关系的独立与纠缠,是其他语境都必须倚借的基底和策略。这透露出一个极为关键的线索:出版人工物并不像“物”所表现的那样呆板和固着,相反还具备一定的行动力和能动性,以此才能呈现出鲜活的“物形象”。以物质性为“锚”,通过出版人工物的四重属性,来观察其四重本体的特征与关联,可以为打开出版人工物在“物形象”上的折叠状态提供全新的语境解释。

论基于职业本科教育属性特征的课程模式

职业本科教育是我国现代职业教育体系的重要组成部分,具有职业性、技术应用性和专业性等特征,建设高水平课程体系是实现职业本科教育高质量发展的当务之急。当前我国职业本科教育课程建设存在课程容量过载、课程内容同质化、课程建设与行业需求的契合度较低以及与发展需求不相适应等问题。构建基于职业本科教育属性特征的课程模式应突出职业本科课程目标的职业导向、强化课程内容技术应用性、关注课程实施专业特点以及细化本科职业教育课程评价等。

基于空间属性特征的毫米波雷达身体干扰识别

手势识别中,身体的移动容易被误判为手势动作,对手势识别造成干扰。因此,针对存在的身体干扰问题,提出了基于空间属性特征的身体干扰识别算法。在对毫米波雷达接收信号进行预处理后,首先分别对一维距离像和二维距离角度谱提取一维潜在目标和二维潜在目标,并对二维潜在目标进行连通域标记。然后,基于潜在目标及连通域提取出用于区分身体干扰和手势目标的空间属性特征。最后,采用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行身体干扰识别。实验结果表明,所提方法能有效区分身体干扰和手势目标,单帧预测下准确率为97.3%,多帧预测下准确率为98.94%。

耐心资本与高质量发展:属性特征、现实状况及对策研究

党的二十届三中全会强调健全推动经济高质量发展体制机制。随着全球经济环境的变迁,传统短期收益导向的投资理念逐渐显露局限性,耐心资本更重视经济活动的长期收益以及资源的可持续利用,因而被视为实现高质量发展的关键资本形式之一。本文通过分析耐心资本的属性特征、现实状况,并提出提升耐心资本的对策,旨在揭示耐心资本如何在复杂多变的经济环境中发挥作用,为政策制定者和企业高质量发展提供理论支持和实践指导。

基于个人属性特征的微博用户影响力分析

为提高微博话题中关键人识别的准确性,提出了一种基于个人属性特征的用户影响力分析方法———PBF方法。该方法利用信息传播特征对用户影响力进行度量,结合个人属性特征对其进行回归分析,找出最能反映用户影响力的属性特征,进而利用这些特征对用户影响力进行预测。实验结果表明,PBF方法的识别效率要明显高于RNF方法,有效提高了关键人识别的准确性。

基于独有属性特征的情态与语境互动关系数据挖掘研究

情态是一个复杂语义系统,其语义不确定性给其词义识别带来很大困难。语境与情态互动并对情态动词的词义有很大的限制作用,因此,揭示情态与语境互动限制关系对自然语言处理、机器翻译和智能语义识别特征优选研究都具有重要意义。本文基于形式概念分析理论和独有属性特征计算方法,通过数据挖掘发现情态动词词义与语境特征的互动关系,以及语境特征对情态动词词义的限制作用等知识。以英语情态动词must为目标词,针对其主要词义,从语料库中抽取150个样本例句作为对象,分别从must出现的语境中提取了32个特征,包括语义、句法、语用和话题特征作为属性,建立了表达must不同词义对象与其所具有的属性特征之间关系的形式背景。采用独有属性特征计算方法提取了must词义分类规则。通过对比分析其不同词义分类规则,发现了must与不同语境特征的互动限制关系。研究结果为自然语言处理和智能语义识别特征选择研究提供了有价值的依据。

地震道时间域频率属性特征和地层层序划分

在高分辨率地震勘探中,地震频率属性除了能反映地下不同级次的层序界面外,还携带着层序内部结构信息。本文试图应用时频分析技术研究地震道频率属性特征与层序内部结构的关系,提高对低级次层序单元的识别精度。研究表明,时间域频率值、频团能量、频支时间厚度的变化及分叉结构、横向展布规律和组合样式、多期时频层序的形成,与地层属性、沉积旋回间存在着较明显的对应关系。直接利用频率属性的各种特征,能够从不同角度更合理地划分多期次旋回的各类时频层序,可以较准确地分辨出较低级次的层序细节,从而实现对薄储层的高精度预测。

集值信息系统的知识约简与属性特征

定义了集值信息系统中的一种新的关系,讨论了在这种关系下集值信息系统的知识约简问题,给出了集值信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵,得到了计算约简的具体方法;讨论了集值信息系统中3种不同类型的属性特征及每一种属性的判定定理。

综合客运枢纽内涵及属性特征分析

在综合运输体系构建与发展时期,综合客运枢纽是综合客运体系发展的突破口和切入点。文章分析了客运一体化发展的总体特征以及此背景下综合客运枢纽的发展历程及演变影响因素,剖析了综合客运枢纽规划建设中概念界定的问题及内涵,提出了综合客运枢纽的概念释义,并从外部影响和内在要求两个方面分析了综合客运枢纽的属性特征。

集值决策信息系统的知识约简与属性特征

本文定义了集值决策信息系统中的一种新的关系,给出了在这种关系下协调集值决策信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵,从而得到了知识约简的具体操作方法,并讨论了在属性约简中起不同作用的属性分类及其特征。定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集,给出了一种将不协调集值决策信息系统转化为广义协调近似空间的方法,并证明了不协调集值决策信息系统的分配协调集就是广义协调近似表示空间的协调集。

形式背景中属性特征与对象特征的完备定义

形式背景是形式概念分析理论中的一个重要元素,是用于表达和记录对象与属性之间二元关系的数据载体;形式背景中属性间的关系、对象间的关系是非常重要的关系,由此表现出来的属性的特征、对象的特征非常值得研究。本文目的是给出形式背景中属性特征与对象特征的完备数学定义及其性质,为偏序结构理论的研究奠定坚实的基础。

一种基于CSA的混和属性特征大数据集聚类算法

在数据挖掘中 ,我们经常会遇到和分析大量具有数值和类属特征的数据 .然而 ,现有的大多数分类算法只能单独处理数值特征数据或类属特征数据 ,而不能分析具有两种混合属性的数据 .为此 ,本文提出一种基于克隆选择的模糊聚类新算法 ,通过改进距离测度函数将数值特征与类属特征相结合 ,从而实现具有混合属性特征数据的聚类分析 ;通过引入克隆选择算法 (CSA)实现目标函数的全局优化 .由于克隆算子能够将进化搜索与随机搜索、全局搜索和局部搜索相结合 ,因而通过对候选解进行克隆算子操作 ,能够快速得到全局最优解 .实验结果表明 。

概念格的属性约简与属性特征

主要研究了基于不可约元的概念格的属性约简以及属性约简集的构造。首先给出了概念格中不可约元的判定方法。基于交不可约元,提出了一种概念格的属性约简方法。分析了对概念格的属性约简起不同作用的属性特征,并分别得到了不同类型属性的充分必要条件。最后,利用属性特征讨论了属性约简集的构造。

保持属性特征的模型简化算法

为较好保持模型的拓扑结构和属性特征,采用基于半边折叠简化思想对模型进行了带属性简化算法的研究。算法考虑了几何误差度量算子的三个因子:折叠边的欧氏距离、折叠边二面角和顶点到星型邻域平面的距离;引入模型属性特征权重值,将几何误差和属性误差加权作为总体误差进行简化,并对简化质量进行了合法性检查。实验证明,算法在保持模型几何和属性特征方面有效。

基于仿生视觉的图像RST不变属性特征提取方法

针对图像目标识别过程中易受旋转、缩放、平移及噪声影响的问题,提出一种仿生物视觉感知的RST不变属性特征提取方法,以提升形变目标的识别率与抗噪鲁棒性。受生物视觉感知机理启发,其皮质细胞经过多级变换后,能够最佳权衡图像选择性与不变性。为此,该方法设计成两个阶段。第1阶段中,受生物视觉在水平与垂直方向响应强烈的启发,提出Gabor滤波器与双极滤波器融合的filter-to-filter方向边缘检测方法。Gabor滤波作为底层滤波器平滑图像,通过高层水平与垂直方向双极滤波器检测边缘,构建方向边缘检测子。以增强特征提取的鲁棒性,提升边缘检测的准确度。在此基础上,模拟大脑视觉皮质细胞对线条响应强度的反馈,根据不同边缘方向及间距,度量图像线条的空间频率。设计空间频率间距检测子,将方向边缘图像映射至方向θ-间距I坐标系中。使原图像的旋转与比例缩放,在该坐标系上表现为水平与垂直方向变化。在第2阶段中,针对第1阶段输出图像,再次进行方向边缘检测与间距检测。将第1阶段中水平与垂直平移变换,转变为第2阶段的特征图中不变像素点,使图像具有RST不变性。通过实验统计分析,验证了本文特征的RST不变性及其识别能力。并与其他不变属性特征提取方法进行了识别率与复杂度比较,突显本方法对噪声的强鲁棒性与RST的高识别率。

基于粗糙集的形式背景属性约简及属性特征

本文在形式背景中,定义了一种上、下近似算子,给出近似算子的性质。基于算子给出形式背景属性约简的定义,得到属性约简的判定理论,刻画出不同类型属性的特征。最后,给出形式背景属性约简的方法。

基于直观图的三支概念获取及属性特征分析

三支概念分析是三支决策与形式概念分析的结合产物,是知识发现的有效工具。基于三支概念与形式概念的关联性,从直观图的角度研究了三支概念的获取方法以及属性特征的判别方法。借鉴形式概念分析中基于直观图获取概念、面向对象概念和面向属性概念的方法,并结合四种三支概念与混合背景的三种概念之间的联系,提出属性(对象)混合直观图和属性对(对象对)诱导的三支直观图的定义,进而利用形式背景的这两类直观图对四种三支概念的获取方法进行了研究。此外,给出保持格结构不变的约简和属性特征的一般化定义,通过辨识矩阵分析了对象诱导的三支概念格的属性特征,并基于属性对诱导的三支直观图得到了保持该格结构不变的属性特征的判别方法。

云计算下通信大数据多属性特征引导融合仿真

对云计算下通信大数据的引导融合是当前数据处理和使用的核心技术之一,传统引导融合技术均存在属性节点生存期较短的问题,造成后续维护和运营成本有较大幅度的增加,融合效率降低。为了解决上述问题,提出云计算下通信大数据多属性引导融合新技术,对当前用户所需要的特征数据划分为不同的数据团,根据属性信息制备属性标签,进行数据团集成;根据集成结果,利用粗糙制备决策树,计算数据属性特征,对当前决策树获取的信息属性特征进行权值排序和计算,明确输入和输出特征的属性关联度;最后通过寻找属性关联度实现多属性的引导融合。仿真结果表明,应用上述引导方法后,特征数据节点融合能耗降低22%,节点挖掘率提高30%,可以有效解决数据属性节点生存期问题。

基于多属性特征胎记的软件盗版检测

针对传统单属性特征在抗攻击性和检测率方面的不足,提出了基于分类多属性特征的软件盗版检测算法。通过对等价语义变换后的软件集合进行静态分析、提取过滤、分割和度量,最后按相似度构造分类器,在低开销下综合判别未知软件版本信息。给出了算法的描述,刻画了算法的实现过程,实验结果表明,该算法在提高判别的鲁棒性、可信度和抗攻击方面具有适用性,与同类方法比较也具有明显优势。

徐州市民周末休闲活动的空间结构与属性特征研究

以市民活动日志调查为基础,应用时间地理学方法,旨在寻找徐州市民周末休闲活动的空间特征以及居民休闲行为影响下的城市空间结构特征,并分析市民个人属性与休闲空间之间的关系。结果表明:徐州市民周末休闲活动的空间离家距离有明显的高峰点;空间结构模式为"四圈层,一集中带";市民的个人社会经济属性对休闲空间的选择有很大的影响。