图谱嵌入传播的推荐方法

根据知识图谱(KG)丰富用户和项目信息的侧重不同,现有的图谱嵌入传播的推荐方法可归纳为用户嵌入传播、项目嵌入传播和混合嵌入传播这3类。用户嵌入传播方法侧重使用用户交互的项目和KG学习用户表示;项目嵌入传播方法使用KG中的实体表征项目;而混合嵌入传播方法融合了用户-项目交互信息和KG,以弥补前两类方法存在的信息利用不充分的不足。为深入对比3类方法的技术特点,重点剖析图谱嵌入传播的推荐方法中的图谱构建、嵌入传播和预测这3个核心任务的关键技术;同时,在MovieLens、Booking-Crossing和Last.FM通用数据集上复现每类方法中的主流模型,通过使用点击率(CTR)指标对比分析上述方法的效果。分析实验结果可知,混合嵌入传播方法的推荐性能最优,它综合了用户和项目嵌入传播方法的优势,利用交互信息和KG增强用户和项目表示;此外,对比分析每类方法,阐述各自的优缺点并展望未来的研究工作。

“两微一端”与展会的嵌入式传播:以中国婚博会为例

从广义上来理解,展会本身就是一种传播活动。在移动互联时代,在展会传播中引入"两微一端",即微博、微信以及移动客户端,将从根本上改变传播者、渠道和受众的行为方式和地位格局,进而在关系和结构两个层面,实现展会的嵌入式传播。中国婚博会在运用"两微一端"进行嵌入式传播时,充分体现出了此种传播模式的异质性和间接性,但由于嵌入不足,也产生一些问题。因此,要完善展会的嵌入式传播,应巩固关系网络,丰富异质信息资源,突出受众导向和发挥展会组织者的主动性。

中国武术整体性传播困境与嵌入式传播路径

运用文献资料、逻辑分析等方法,在探求中国武术的历史价值与现实意义基础上,研究其传播困境及嵌入式传播路径。传播困境为:文化传播下的中国武术文化主体困境,强制阐释下的中国武术文化主体困境,武术对内传播的困境,武术对外传播的困境,武术文化的认同危机;传播路径为:强烈的现实关怀,置身历史进程,纳入政治实践,转变"嵌入式"传播理念。

融合农村居民意图的健康知识推荐方法

为提高农村居民健康认知水平,提出一种融合农村地区居民意图的健康知识推荐方法。考虑到村民对不同健康知识的偏好,建模用户层中村民与健康知识间的关系路径,捕获村民获取健康知识的潜在意图,利用图卷积与注意力机制传播聚合村民意图邻居节点信息,获得村民与健康知识的高阶邻域表示,通过双交叉聚合器将初始节点与邻域表示进行聚合,增强村民与健康知识的表示能力,实现村民健康知识精确推荐。基于农村健康知识数据集验证研究模型有效性,结果表明该模型在准确率、NDCG指标上均得到了一定程度的提高。

基于改进坐标注意力与原型修正的小样本学习

在小样本场景下,利用少量标记数据完成新类识别任务极具挑战性。由于数据的局限性,基于传统原型网络的小样本学习方法获得的类原型存在较大偏差。目前,大多数研究使用卷积神经网络作为特征提取器,但仅能捕获局部关系,无法全面提取样本信息。针对以上问题,基于改进坐标注意力机制,提出了融合嵌入传播与原型修正的小样本学习方法。模型通过改进坐标注意力机制建立图像在水平和垂直方向上的空间与通道信息的联系,获取样本更加准确的图像特征。通过嵌入传播算法对嵌入特征平滑处理后,利用标签传播预测查询集标签,选取查询集特征基于欧氏距离加权修正支持集原型,获得更具有代表性的类原型。在miniImageNet、tieredImageNet和CUB数据集上对所提方法进行了实验,同时与其他方法进行了对比。结果表明,所提方法取得了良好的效果,为解决小样本学习问题提供了一种前景可期的解决途径。

基于图神经网络的推荐系统模型

为了解决各种在线应用中信息爆炸的相关问题,增强用户体验,学者们开发了基于用户偏好的推荐系统,尽管已经为更加个性化的推荐做了大量的努力,但是推荐系统仍然面临着一些挑战,如数据稀疏性和冷启动问题。针对上述问题,提出一种基于知识图神经网络的推荐模型,将每个意图建模为KG关系的注意组合,强调不同意图的独立性,以获得更好的模型能力和可解释性。实验结果表明,该模型在一定程度上提高了推荐的精准度和推荐效果。

基于着色模体的用户偏好学习和推荐方法

为充分挖掘和利用异质信息网络中的结构和关联信息,提出一种基于异质图的推荐模型。引入着色模体,其作为异质网络中反复出现的高阶结构,可用于表达网络中有意义的用户行为或关联模式,通过构建基于模体的邻接矩阵发现异质网络中节点间的高阶语义关联信息,利用图神经网络及注意力机制学习高效的用户(项目)节点表示,实现用户偏好学习和推荐。实验结果表明,在3个重要评价指标上,该算法优于主流的推荐方法。

联合轻量图卷积网络和注意力机制的推荐方法

图卷积网络如今越来越多地被应用于推荐系统任务中,由于该模型可以有效捕获多跳邻居的信息,因此可以一定程度上缓解数据稀疏性问题,有效提升推荐任务的准确性.但是目前大部分工作都是直接使用图卷积网络,在推荐任务上算法复杂度较高.本文提出了一个融合轻量图卷积网络和注意力机制的模型.该模型通过嵌入传播获得更多邻域的协同信息,同时利用注意力网络对不同的邻域进行区分,最后用于推荐.从而在降低算法复杂度的基础上进一步提升了模型的准确性.通过在Gow alla、Yelp2018和Amazon-book 3个不同领域的真实数据集上的实验结果表明,该方法的性能有较好的表现.

知识图谱增强的神经协同过滤推荐方法

推荐系统已经广泛应用于各领域以处理信息过载问题,但传统方法面临着数据稀疏的挑战,且使用矩阵分解也不能很好的捕获抽象的非线性交互.考虑到知识图谱可以提供丰富的边信息,文中提出一种知识图谱增强的神经协同过滤推荐方法.首先获取项目相关的元数据,将其构建为知识图谱,并利用表示学习方法获取图谱中的语义知识;其次,利用结合注意力的邻域传播机制获取图谱中的结构知识,以此增强项目表示;最后将得到的用户和项目表示送入矩阵分解与神经网络中进行推荐.在公开数据集MovieLens上的实验结果表明,该模型能够有效提升推荐结果的准确性.

基于知识图残差注意力网络的推荐方法

随着互联网的高速发展,推荐系统已成为缓解信息过载的重要手段之一。当前的推荐方法主要采用深度学习模型挖掘用户对项目的兴趣度,但是目前使用图神经网络的推荐方法无法有效表征用户和项目之间的交互行为,并且网络层数的增加会产生梯度消失问题。因此,文中提出了一种新的模型,基于正交变换和图上下文的知识图嵌入方式并融合残差网络和注意力机制的模型。首先,通过嵌入节点的邻居属性来表征用户与项目的交互行为,然后通过图神经网络和残差网络分析用户项目交互行为,最后利用注意力机制区分不同的邻域,提高推荐的准确性。通过在Alibaba-fashion和Last-FM两个真实数据集上进行实验,结果表明所提方法能够显著提升推荐效果。

融合知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统的研究

基于协同过滤的算法是推荐系统中最重要的方法,由于冷启动和数据稀疏性的特点,限制了其推荐性能。为了应对以上问题,提出了知识图谱和轻量级图卷积网络推荐系统相结合的模型,该模型通过将知识图谱中的各个实体(项目)进行多次迭代嵌入传播以获取更多的高阶邻域信息,通过轻量聚合器进行聚合,进而预测用户和项目之间的评分。最后,在3个真实的数据集上MovieLens-20M、Last.FM和Book-Crossing的实验结果表明,该模型与其他基准模型相比可以得到较好的性能。

基于图神经网络的推荐系统模型

传统的推荐模型主要是基于用户或者基于项目层面进行建模分析,而未考虑过用户与项目之间存在的协作信号。针对上述问题,提出结合图神经网络的推荐模型,将用户与物品数据构造为图结构,将图结构输入神经网络中挖掘用户与物品之间的协作信号,使得用户和物品得到更具体的特征表示。实验结果表明,这一改进在一定程度上提高了模型的准确度,使得模型推荐效果得到提升。

基于知识图谱的用户偏好推荐算法

针对现有的基于知识图谱推荐算法中,缺乏与用户之间的交互,忽略物品间连接关系的问题,提出了基于知识图谱的用户偏好推荐算法。首先,为了更准确地获得用户对物品的偏好类型,增加知识图谱与用户信息的交互。其次,为知识图谱引入注意力机制,使节点传播中关注相似度更高的节点,并在递归传播中优化了节点的嵌入,将两部分关系权重图叠加得到对用户感兴趣全职更对准确的加权图。最后使用TransR的损失函数作为知识图谱的损失函数,降低因权重的增加而带来的噪声,避免过拟合,获得了更好的泛化能力。基于以上的框架与改进,在三个公共数据集MovieLens、Book;rossing、Last. FM上进行对比实验,与表现最好的基线模型RippleNet进行点击率的预测在准确率(ACC)和AUC的对比。其中MovieLens分别提升了1.9%和1.1%,在Book;rossing分别提升了0.8%和0.7%,而在Last. FM分别提升了5.8%和3.2%,有效地改善了推荐结果。

基于知识图谱的轻量级图卷积网络推荐

知识图谱可以给推荐系统提供丰富的、结构化的信息,从而提高推荐准确性.最近的技术趋势是基于传播的方法设计端到端的模型,但有的基于传播的方法无法捕获项目的高阶协作信号.一般图卷积网络中包含的最常见形式是特征转换、非线性激活和邻域聚合,然而,经验表明,特征转换和非线性激活对协同过滤推荐不一定有积极的影响,更糟糕的是,它们可能会降低推荐性能,使训练更加困难.针对以上问题,提出基于知识图谱的轻量级图卷积网络推荐模型.首先,从实体邻居中抽取样本作为感受野,将知识图谱中的实体通过多次迭代嵌入传播来获取高阶邻域信息.感受野结合邻域信息和可能存在的偏差来计算实体表示,还可以扩展到多跳以模拟高阶连通性并捕获用户潜在的远距离兴趣.其次,使用邻域聚合以预测用户和项目之间的评分,这不仅简化了模型设计,还提高了模型的有效性和准确度.最后,在电影、书籍和音乐推荐这三个数据集中应用提出的模型,实验结果表明,提出的方法优于其他推荐基线.

新时代宪法宣传模式转换研究

十八大以来,确立国家宪法日、宪法宣誓制度等宪法宣传相关制度不断完善。我国现行宪法第五次修订后,亟须对宪法宣传内容、形式和方式等进行探究。适应新时代合宪性审查等宪法实施法治要求,结合党政机构改革、国家监察体制改革、乡村振兴等改革发展需要,应当深化对新时代宪法宣传模式转换的认识。其中,既要以治理维度重新审视新时代宪法宣传内容,也要以全面嵌入视角深刻认识新时代宪法宣传形式,更应从互动式方式角度探究增强新时代宪法宣传效果。

嵌入式传播:网络语言在日常生活中的实践与再生产

随着互联网技术的不断发展,网络语言应运而生并在日常生活中广为传播。本研究从传播社会学视角切入,以青少年群体为主要的研究对象,通过参与观察及深度访谈的方法,对网络语言的日常实践及再生产问题进行了探讨。研究发现,网络语言在日常生活中存在技术嵌入、语义嵌入以及关系嵌入三种嵌入形式。本研究认为网络语言的日常实践与再生产是一种嵌入式传播的过程,网络语言随着生活空间、语言体系以及人际关系嵌入日常生活而流变,新的传播空间、话语系统、认知结构以及生活方式成为了网络语言再生产的效应;它们的出现并非代表着传播过程的结束,相反这种再生产结果会成为下一次嵌入日常生活的基础,这一螺旋式的推进过程形成了网络语言传播实践及再生产的模式。

试析新型主流媒体影响力锻铸之道——中央广播电视总台系列深度嵌入式传播行动的价值逻辑

本文基于媒介与社会元素深度勾连的时代背景,以中央广播电视总台近年来推出的系列深度嵌入式传播行动——“国聘行动”“云监工”及系列带货直播活动为观察对象,认为新型主流媒体应当将深度对接国家重大战略与人民群众普遍关心的重大社会问题作为履行社会责任、拓展融合深度的方向,深度融入社会大系统,进而将新型主流媒体的价值实现融入到推进民族复兴的伟大事业中。

Numerical simulation on effects of embedded crack on rock fragmentation by a tunnel boring machine cutter

Based on the simplification of cutting process,a series of numerical simulations were conducted using a 2-D discrete element method to explore the effects of embedded cracks with different dip angles on the rock fragmentation process,cutting characteristics and breaking efficiency.The results show that the simulated results are in a good agreement with previous theoretical study.The main crack propagates to the top tip of embedded crack,except when the dip angle is 90°.Side cracks which are more fully developed in the rocks containing embedded cracks tend to propagate towards the free surface.According to the history of vertical cutting force,it is shown that the peak force is decreased by embedded cracks.The study on cutting efficiency was conducted by combining the quantity of crack and cutting energy.And the results show that breaking efficiency can be treated as a decreasing or a increasing function when the dip angle is less or larger than 30°,respectively.Breaking efficiency is higher than that in intact rock when the dip angle is larger than 45°.

法治新闻传播的当代特征

新传播格局下,法治新闻的传播呈现出新的特征,主要表现为三个方面:互动式传播、融合式传播和嵌入式传播。三者与媒体技术的进步、传播方式和传播环境的变化及民众需求的转变密不可分,对法治新闻的传播产生了巨大的推动作用。法治新闻从业者应充分挖掘三者的优势,从而不断改进法治新闻传播活动。

Watermark in the Digital Video Broadcasting Handheld Transmission Signal

Transmitter identification(TxID) technique is used to diagnose the operation status of radio transmitters in DTV distributed transmission network.A new TxID method for digital video broadcasting-handheld (DVB-H) system is proposed.Watermark is embedded in the DVB-H signal to form the composite signal.According to watermarking theory we demonstrate the required signal level for watermarking signal to achieve given bit error probability under different circumstance.By selecting the reference pattern to generate watermarking signal,peak-to-average power ratio(PAPR) of the transmitted signal can be improved.Simulation results show that even in wireless situation the receiver can distinguish the watermarking signal with low embedding strength, and distortion to the host signal can also be ignored.